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呼吁论文 - “气候危机和人为因素”
人为的全球气候变化及其对世界各地生态系统和社区的破坏性影响是广泛的科学共识的主题。心理因素在缓解和适应气候危机中的作用一直在社会和行为研究领域内外受到研究人员和从业者的关注。虽然与缓解气候变化有关的核心任务（减少CO 2发出，保护生物多样性以及在农业和行业中引入可持续解决方案）却基于自然科学和技术，但它们的广泛和及时实施取决于人类因素。因此，除了基础设施的系统变化，规则和法律的系统变化外，有效的气候行动还依赖于可持续的社会规范和态度，在社区层面上，亲环境行为的改变，教育和支持以及基于知识，价值观和表情符号的政治参与。心理学作为思想和行为的研究在气候变化的研究领域中起着作用，在社会生态环境中，个人行为可以做出重大贡献。心理专业知识还可以在不同水平的影响力中缓解和适应气候危机。
英国DSGE模型中的能源和气候政策
1的介绍和动机于2015年12月签署，全球政府致力于减少人为的温室气体（GHG）排放，以限制温度升高至2℃，并尽可能接近1.5 c c，相对于前工业平均水平。到2050年，包括美国，英国，欧盟和日本在内的几个国家和司法管辖区也为所有温室气体设定了雄心勃勃的“净零”目标。1这种雄心勃勃的气候政策可能会对宏观经济产生重大影响，因此可能对货币政策产生影响。更具体地说，引入旨在阻止化石燃料使用的碳税可能会导致家庭和企业的能源成本更高，并改变其消费和生产行为，从而影响经济中的总需求和总供应。同样，促进可再生燃料的法规将影响不同能源的相对价格，并可能刺激对绿色能源和技术的投资，增加总需求，并可能通过增加资本存量和创新来增加总供应。2
人工第三
本文探讨了一般心理健康领域的重大转变，尤其是在生成人工智能在处理和产生类似人类语言方面的新能力之后。在弗洛伊德之后，这种术语技术发展被概念化为科学对人类造成的“第四次自恋打击”。我们认为，这种自恋的打击对人类社会，相互关系和自我的看法具有巨大的影响。，我们应该期望在我们在心理治疗领域中称为人为的第三名后，对治疗行为的看法发生巨大变化。引入人造三分之一标志着一个关键的关头，促使我们提出以下重要的核心问题，这些问题要解决批判性思维的两个基本要素，即透明度和自主权：（1）在治疗关系中，这是什么新的人为存在？（2）它如何重塑我们对自己和人际动态的看法？和（3）治疗核心的不可替代的人类元素还有什么？鉴于这些问题产生的道德含义，本文提出，当使用洞察力和道德考虑时，人造第三个可以是宝贵的资产，而不是增强但不能代替治疗中的人类触摸。
量子退火在快速溶液结构识别中的潜力
摘要 量子计算机、相干伊辛机和数字退火机等新型计算设备的出现为硬件加速混合优化算法提供了新的机会。不幸的是，利用新型硬件平台展示无可置疑的性能提升面临着重大障碍。一个关键挑战是理解区分此类设备与现有优化方法的算法特性。通过精心设计人为的优化任务，这项工作为量子退火的计算特性提供了新的见解，并表明该模型有可能快速识别高质量解决方案的结构。与涵盖完整搜索和局部搜索的各种算法进行细致的比较表明，量子退火在所提出的优化任务上的表现是不同的。这一结果为时间尺度和优化问题类型提供了新的见解，在这些优化问题中，量子退火有可能比现有的优化算法提供显着的性能提升，并建议开发结合量子退火的最佳特性和最先进的经典方法的混合算法。
用本土智慧增强人工智能
当前“狭隘”或“弱”人工智能本身从根本上来说是一种数据分析工具，它所做的只是程序指令它做的事情。它没有自己的价值观或目标，它只是遵循程序员给它的价值观并追求目标。人工智能有可能使人工智能成为一个更好的工具，最终可能不仅仅是一个工具，但至少现在人工智能也必须被编程，因此同样只反映程序员的智慧。人工智能以其还原论的数据本体论和人为的算法认识论，是西方科学世界观的典型产物，人工智能的发展和应用以及对人工智能的讨论仍然在很大程度上反映了这种狭隘的世界观。人工智能将极大地受益于融入非西方世界观的元素，特别是形而上学包容性的土著世界观。例如，纳瓦霍人的 hozho 概念涉及和谐、平衡、相互关联和连通性的规范价值观和目标。Hozho 和其他土著概念可能会改变人工智能的范式，并可能极大地增强人工智能应用的实用性和整体效益。关键词
通过反事实增强和形态约束的 3D 深度生成模型对脑成像进行公平建模
我们描述了 CounterSynth，这是一种微分同胚变形的条件生成模型，可在体积脑图像中诱导标签驱动的、生物学上合理的变化。该模型旨在为下游判别建模任务合成反事实训练数据增强，其中保真度受到数据不平衡、分布不稳定、混杂或规格不足的限制，并且在不同亚群中表现出不公平的表现。我们专注于人口统计属性，使用基于体素的形态测量、条件属性的分类和回归以及 Fréchet 初始距离来评估合成反事实的质量。在人为的人口不平衡和混杂的背景下检查下游判别性能，我们使用英国生物库和 OASIS 磁共振成像数据对 CounterSynth 增强与这些问题的当前解决方案进行基准测试。我们在整体保真度和公平性方面都实现了最先进的改进。 CounterSynth 的源代码可在 https://github.com/guilherme-pombo/CounterSynth 上找到。
多光谱卫星图像Dhazing -IJRPR
阴霾通常是由烟，灰尘和水滴（例如烟雾，灰尘和水滴）产生的，可大大降低视觉清晰度。空气颗粒色散会严重影响在朦胧或有雾条件下拍摄的照片。这可以减少对比度，改变颜色，并使人眼很难检测物体特征。图片飞机的目的是通过减少外部因素的影响来改善图像的美学效果。要从照片中删除雾度，我们应用了黑通道先验算法。使用额外的危险照片估算氮氧化物的浓度，以提供污染的估计。气候变化的主要原因是空气污染和温室气体排放。当化石燃料在工厂或汽车中燃烧时，人为的温室气体排放或温室气体被释放到大气中。这些排放进一步加剧了全球变暖趋势。除了主要的温室气体和CO2外，化石燃料的燃烧发射了NO2和CO等化合物，使其成为估计CO2排放的有用参考点。
“阅读的大脑：心灵中的金丝雀”
读写能力具有变革性，可以发挥个人的潜能，也可以扩展人类的智力。在获得读写能力的过程中，它推动了大脑中新神经网络的发育，尤其是视觉区域和语言区域之间连接形式的演变。由此产生的回路为将感知和语言与日益复杂的认知和情感过程联系起来搭建了支架。阅读大脑回路是现代人脑中最重要的表观遗传变化之一，也是我们许多最复杂的智力技能出现的基础。在此背景下，全面发展读写能力的障碍越来越多，需要科学界给予更多关注。一些障碍和写作一样古老，而另一些则代表了数字媒体无法预见的后果。因此，发明和障碍都是人为的，原则上可以由发明者解决。第一个障碍源自识字与特权之间的扭曲关系——无论是在古埃及宫廷、中世纪修道院，还是在当今世界，7.93 亿人不识字，其中大多数生活在撒哈拉以南非洲和印度的贫困之中。此外，至少有 5700 万儿童没有上学，永远不会识字。获得教育的机会
航空维修“Peart”人为因素模型
安全是航空公司最关心的问题，虽然随着飞机设计和制造技术的发展，航空事故发生率有所下降，但航空事故仍然时有发生。波音公司的报告[1]显示，1959年至2002年，全球共发生1421起航空事故（包括地面试飞事故），而2003年至2012年则下降到407起。航空事故数量虽然明显下降，但是事故数量本身仍然过多，几乎每年发生4起。因此，必须采取措施，进一步减少航空事故。首先，要研究航空事故发生的原因。21世纪，航空制造业发展迅速，由设计和制造缺陷引起的航空事故明显减少，而现在的航空事故主要由人为因素引起，根据国际航空运输协会（IATA）的统计，大约80%的航空事故是由于人为的不安全行为引起的[2]。航空维修是航空安全中的重要环节之一，航空维修中的人为失误也是造成航空事故的重要原因[3]。因此，航空维修中的人为因素模型被提出很多，如“壳”模型[4，5]、“原因”模型[6，7]和“梨”模型[8，9]。“壳”模型以人机工程学为基础，“原因”模型注重组织的重要性，“梨”模型注重组织的重要性。
无人机在岛屿沿海环境和风险监测中的系统评价：面向弹性评估
摘要：岛屿领土及其沿海地区受到各种压力，既有自然的，也有人为的。随着这些脆弱环境面临的压力越来越大，我们对这些生态系统的了解也越来越需要提高。无人机 (UAV) 最近显示出其作为沿海地区数据采集工具的价值。本文献综述通过强调可用于这种相对较新的数据采集方法的平台、传感器、软件和验证方法的类型，探讨了岛屿领土沿海监测背景下的无人机领域。审查现有文献将有助于数据收集者、研究人员和风险管理者更有效地监测脆弱岛屿领土上的沿海地区。所审查的科学文献在 2016 年至 2022 年的同行评审文章中进行了严格分析。然后，本评论重点关注弹性概念作为风险管理技术的操作化。目的是确定从原始数据采集到量化指标以评估领土弹性并最终将分析的数据链接到空间决策支持系统的程序。该系统可以帮助决策过程，并以法属波利尼西亚群岛及其弹性观测站为例进行研究。