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2020 年、2030 年和 2040 年的自然资源
基于世界正在进入资源压力加剧期的普遍观点，美国国家情报委员会 (NIC) 于 2011 年 7 月要求查塔姆研究所进行研究，以确定 2020、2030 和 2040 年期间影响美国国家安全的最重要的自然资源趋势。要求进行的分析涵盖水、燃料、食物和金属（也称为材料）。所确定的趋势（包括需求、供应、可用性、价格水平和价格波动模式）受到新出现的气候变化、不断变化的人口模式、日益发展的经济发展和人为的环境退化的影响。最终得出了本报告，该报告探讨了当地和全球自然资源的可用性将如何影响美国在中期（到 2020 年）和长期（特别是 2030 年和 2040 年）的安全利益。选择 2020 年是为了确定最紧迫的政策相关问题；选择 2030 年是为了支持 NIC 开发更长期的全球趋势系列；并于 2040 年支持正在进行的 NIC 项目，探索全球粮食、水和能源安全对国家安全的影响。
从图灵到有意识的机器
摘要：在图灵（Turing）1950年的“计算机和智能”与当前对“人工智能（AI）”一词的大量公众接触之间的时期，图灵的问题“机器可以思考吗？”已经成为媒体，家庭乃至酒吧的日常辩论的话题。但是，“机器可以思考吗？”滑行到一个更具争议性的问题上：“机器可以意识到吗？”当然，这两个问题是链接的。在这里认为意识是思想的先决条件。在图灵的模仿游戏中，有意识的人类玩家被一台机器所取代，在第一个地方，它被认为不具有意识，并且可能欺骗了对话者，因为从个人的讲话或行动中看不到意识。在这里，对机器意识的发展范式进行了研究，并与现存的生命意识分析相结合，以指出有意识的机器是可行的，并且有能力思考。通往此的途径利用“神经状态机”中的学习，这使图灵对神经“无组织”机器的看法。的结论是，“无组织”类型的机器可能具有人为的意识形式，类似于自然形式，并为其性质带来了一些启示。
EasySep人骨髓CD138阳性选择试剂盒
进行了一项研究以证明富集过程的可重复性。由于三个地点的挑战，通过将多个骨髓瘤细胞系在健康的供体全血中刺激为3 cd138+水平，基于流式细胞仪（低，中，中等，高度，高度代表<3％，3-15％，> 15％，分别为16位副人）进行了研究，该研究是通过将多发性骨髓瘤细胞系刺到健康的全血中，进行了研究。在低水平和中等水平（高水平的4对4）中研究了更多的面板成员，以在更具挑战性的水平上证明富集。在每个站点的两个位点在三个站点评估了可重复性，而连续8天。三个独立站点中的每个站点中的每个站点都从同一面板成员那里获得了6个等分试样（来自16个面板成员）。每个操作员在每个面板成员上使用三个不同的试剂批次进行了富集。完成富集后，将所有样品均给单个操作员，以执行富集和未增强样品的流式细胞仪，以测量CD138+细胞纯度。每天准备了两个不同的CD138频率人为的样本以富集。
气候智能农业
农业活动发生在地球陆地表面的38％上，使用约70％的全球淡水资源，并与食品系统中产品的分布和加工相结合，可贡献人为的温室气体（GHG）的三分之一。i，II全球粮食需求预计从2009年的水平提高，到2050年，III强调了在迅速变化的气候和社会政治环境下需要紧急加速和农业转变的需求。iv不断增长的食物需求将继续塑造农业实践，并将增加农业对全球排放的贡献，V加剧未来的风险和粮食系统的脆弱性。vi此外，在质量和数量方面，气候变化的影响越来越损害种植食物的能力。温度的增加，不可预测的降雨以及湿度和土壤水分的变化只是农民面临的直接气候影响。根据《联合国气候变化》（UNFCCC的巴黎）协议，将农业和更广泛的食品和农业食品系统嵌入了全国确定的贡献（NDC）中，并且必须促进减少排放以确保粮食安全。vii
用磨砂膏污染源建模改善了微生物组数据的癌症表型预测
基于测序的微生物群落分析的方法容易受到污染，这可能掩盖生物信号或产生人为的信号。通常使用控制硅净化方法的方法，但不会最佳地使用跨样品共享的信息，并且不能处理仅部分源自生物材料污染或泄漏到控制中的分类单元。在这里，我们提出了磨砂膏（微生物中污染去除的源跟踪），这是一种硅氧净化方法中的概率，该方法在多个样品和控件上合并了共享信息，以精确识别和去除污染。我们验证了在多个数据驱动的模拟和实验中验证磨砂膏的准确性，包括诱导的污染，并证明它的表现平均比最先进的方法平均高出15-20倍。我们展示了跨多个生态系统，数据类型和测序深度的磨砂膏的鲁棒性。证明其适用于微生物组研究，磨砂膏促进了宿主表型的预测，最值得注意的是使用肿瘤肿瘤微生物组数据的黑色素瘤患者对治疗反应的预测。
具有生成对抗网络的高速接收器瞬态建模
摘要 - DATA密集型应用程序（例如人为的说明性和图形处理）变得司空见惯，需要高速IO才能部署这些关键应用程序。为了适应增加的数据需求序列化器/求职者（SERDES）接收器变得越来越复杂，具有不同的均衡方案来减轻通道障碍。对此接收器进行建模，因为它们是至关重要的。本文显示了一种通过生成网络进行固定和变化均衡的高速接收器瞬态建模的方法。该方法将接收器视为黑匣子，其输入和输出是两个不同的域，将问题作为域转换任务构图。所提出的方法使用时间序列的中间表示，成功地对接收器建模。我们证明所提出的方法是输入波形，接收器配置和通道不变的。在固定的均衡设置中，所提出的方法在[0,1]范围内的根平方误差为0.016，对于可变还原剂的同一范围内的误差为0.054。该方法可以在250ms以下预测一组批处理的结果，比同等时间步骤的等效香料模型快。索引项 - DATA驱动，生成，宏模型，Serdes，瞬态
2023年全球变暖尖峰是由厄尔尼诺（ElNiño）驱动的 -
摘要。全球均值的表面温度从2022年至2023年迅速增加0.29±0.04K。在观测记录中，如此大的年际全球变暖尖峰并不是前所未有的，先前的实例发生在1976 - 1977年。但是，为什么出现如此大的全球变暖尖峰是未知的，而2023年的全球快速变暖引起了人们的担忧，因为它本来可以是外部驱动的。在这里，我们表明，仅受内部变异性约束的链式模型会产生这种尖峰，但它们并不常见（p = 1.6％±0.1％）。然而，当延长的拉尼娜（LaNiña）紧接在模拟中的厄尔尼诺现象之前，如1976 - 1977年和2022- 2023年本质上所发生的那样，此类尖峰变得越来越普遍（p = 10.3％±0.4％）。此外，我们发现几乎所有模拟的尖峰（p = 88.5％±0.3％）与当年发生的厄尔尼诺现象有关。因此，我们的结果强调了厄尔尼诺 - 南方振荡在推动全球变暖尖峰（例如2023年）发生的情况下的重要性，而无需调用人为的强迫，例如大气浓度的温室气或气溶胶的变化，例如探索。
极端气候预测的人工智能
•自21世纪初以来，人为的气候强迫已经加速了，这主要是由于全球经济不断增长并降低了土地和海洋Co 2水槽的吸收效率（Canadell等，2007）。基于较旧的归因期的研究经常低估全球变暖对未表现的近期极端可能性的影响，这反映了归因期间频率和样本外验证期间频率之间的差异（Diffenbaugh，2020年）。•驱动极端事件发生的物理过程之间的发生时间尺度不同，提出了独特的研究问题，并需要对事件的不同定义来了解基本机制。•过去的极端事件的数量本质上很小，由于观测值的稀缺性，可能会忽略许多事件（Seneviratne等，2021）。因此，动态模型的集合通常被其驱动程序的检测和归因委托，并且可能由模型限制引起的误解。•最新的数值气候模型中关键过程和反馈机制的不良表示，结合了初始状态下的不确定性，使复杂和混乱的系统（如大气）中的预测变得复杂（Faranda等，2017）。
文章可持续和传统的农业实践，以增强印度喀拉拉邦农村韦纳德的部落社区的收入动态
摘要：这项在印度喀拉拉邦的Wayanad进行的全面研究探索了农村部落家庭的可持续传统农业实践，其主要目标是提高收入增长和农业生产力。研究深入研究了家庭收入范围内的农业方法，收入分散和生态因素之间的复杂关系。描述性统计数据提供了上下文理解，而回归分析为收入与农业实践之间的关系提供了见解。该研究评估了各种传统方法对农业的影响，调查与有机，人造和混合农业相关的盈利能力和实践，并且观察到，混合农业方法比仅依靠自然实践的混合农业方法更有利于盈利，而收入水平影响了高级农业技术的收入水平。该研究探讨了将畜牧业与农业结合在一起之间的相关性，揭示了与利润率提高的关联。阐明了可持续农业实践的重要性，该研究表明，低收入阶层中传统的农业技术的偏爱，并随着收入的上升而朝着人为的方法转变。在这种情况下，研究为收入，农业实践和可持续性提供了宝贵的见解。
犹太日记
北安多弗——几十年来，犹太教堂一直在关闭、合并，或者只是在建筑上挂上“待售”的牌子。专家表示，美国犹太人生活中的一系列变化——例如高水平的通婚以及能够迁入以前仅限于犹太人和其他少数民族的社区——导致了寺庙的附属性降低。但在梅里马克山谷，犹太人和跨信仰家庭正在逆转这一趋势。多年来，马萨诸塞州北部将首次开设一个新的教会——恰逢犹太新年。创始成员表示，无附属犹太教堂 Ahavat Olam 教会（希伯来语意为“永恒的爱”）非常有必要，并将吸引那些希望通过祈祷、音乐和社区与犹太教建立联系的成员。“我一直认为，通过在犹太教中划分不同的流派，我们会在犹太人中制造人为的分裂。我们的人民共享一个犹太教、一个托拉和一个家庭，”将成为犹太教堂第一位拉比的伊丹·爱尔兰人说。“在 Ahavat Olam 会堂，我们