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碳氢化合物和能源部的可持续发展目标 7 能源契约 下一个十年行动议程将推进可持续发展目标 7，实现人人享有可持续能源，符合
农村电气化将使该国城乡地区普遍使用电力，符合可持续发展目标 7。微型光伏系统的投入为远离电网的家庭提供了另一种电力服务途径，符合可持续发展目标 7 和 10。用于储能器的锂电池的生产将保证农村地区不间断地获得电力服务，符合可持续发展目标 7 和 9。可再生能源将使该国实现可持续发展，符合可持续发展目标 7、11 和 13。能源效率将为该国的可持续发展带来新的机遇，符合可持续发展目标 11。通过生产绿色氢气，将有可能减少化石资源能源的使用，符合可持续发展目标 7、12 和 13。用于电动汽车的锂电池的制造将有助于减少化石燃料的使用和二氧化碳的排放，符合可持续发展目标 7 和 13。
可持续发展目标 7：RELAC 能源契约 下一个十年行动议程将根据《巴黎协定》的目标，推进可持续发展目标 7，实现人人享有可持续能源
目标背景：2019 年，可再生能源装机容量占总装机容量的 59.3%，可再生能源发电量占总发电量的 58.5%。RELAC 倡议旨在实现到 2030 年可再生能源在拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 电力结构中的占比至少达到 70%。每个 RELAC 成员国都通过签署 RELAC 原则宣言正式表达了其意愿和坚定承诺，该宣言包括每个国家承诺为实现 70% 的区域目标做出贡献的具体国家目标。预计每个国家在原则宣言中定义的雄心勃勃的可再生能源渗透目标都将基于最先进的能源规划流程，并与国家自主贡献和长期脱碳战略（如果存在）中定义的气候目标保持一致。
深度学习揭示了成人人类肠道微生物组的功能原型，这是个体间变异性和混淆疾病信号的基础
了解肠道微生物组的功能多样性对于解码其在健康和疾病中的作用至关重要。使用深入学习框架，我们确定了三种定义成年肠道微生物组的功能原型，每个原型都以特定的代谢潜力为特征：带有分支链氨基酸和细胞壁合成（原型1）的糖代谢，脂肪酸酸和TCA循环循环代谢（Artype型2）和Armino Acid Acid Acid and nIristy（Armogen nitrisp）（Armogen Mentiast）（Armogen Mentiast）（Armogen Mentiast）。原型接近度与稳定性有关，原型2代表最弹性的状态，这可能是由于其代谢灵活性所致。功能多样性在与疾病相关的微生物特征中成为混杂因素。在炎症性肠病中，我们观察到原型特异性的转移，包括在原型1-主导样本中增加碳水化合物代谢和3种样品原型中的炎症途径，这表明了微生物组靶向的干预措施的不同机会。该框架解决了微生物组研究中的关键挑战，包括个人间
应用机器学习算法在南非反复基于成人人群的调查中预测HIV测试：多
背景：HIV测试是艾滋病毒预防的基石，也是实现联合国联合国艾滋病毒/艾滋病联合计划（UNAIDS）到2030年终止艾滋病的目标的关键步骤。尽管有相关的调查数据，但使用机器学习（ML）来分析和预测南非成年人的HIV测试方面仍然存在研究差距。需要进一步的研究来弥合这一知识差距并为改善HIV测试的基于证据的干预措施提供信息。目的：本研究旨在通过在南非反复基于成人人群的调查中应用监督的ML算法来确定HIV检测的一致预测指标。方法：将对多波横断面调查数据进行回顾性分析，以确定18岁及以上的南非成年人对HIV测试的预测因子。将在南非国家艾滋病毒患病率，发病率，行为和传播调查（SABSSM）调查的五个周期中应用一种监督的ML技术。人类科学研究委员会（HSRC）于2002，2005，2008，2012和2017进行了SABSSM调查。可用的SABSSM数据集将导入Rstudio（版本4.3.2； Potit Software，PBC），以清洁和删除异常值。将进行卡方检验，以选择HIV测试的重要预测指标。每个数据集将分为80％的培训和20％的测试样本。逻辑回归，支持向量机，随机森林和决策树。将使用一种交叉验证技术将训练样本划分为K折，包括验证集，并且将对每个折叠进行训练。模型的表现将在验证集上使用评估指标进行评估，例如精度，精度，回忆，F 1 -SCOOR，曲线接收器操作特性下的面积和混淆矩阵。结果：SABSSM数据集是HSRC数据库上可用的打开访问数据集。伦理学的批准是从约翰内斯堡大学研究与伦理委员会于2024年4月23日获得的（REC-2725-2024）。HSRC于2024年8月20日授予作者访问所有五个SABSSM数据集。探索数据集以识别可能影响HIV测试吸收的自变量。这项研究的结果将确定一致的变量，预测20年中南非成年人口的艾滋病毒测试吸收。此外，本研究将评估和比较4种不同ML算法的性能指标，最佳模型将用于开发HIV测试预测模型。
私人人工智能推动政府任务成果
政府需要利用人工智能推动任务成果，同时保持对敏感数据的控制，例如个人信息和国家安全问题。这种控制可能还需要将机构的数据与其他机构的数据分开，这在仅供政府使用的公共云中具有挑战性。
重新利用电力市场：实现人人享有可持续和负担得起的能源之路
电力行业正在经历一场由三大趋势推动的变革：分散化、数字化和脱碳 (3D)。为确保到 2030 年人人都能获得清洁、负担得起和可靠的能源（联合国可持续发展目标 7 (SDG7)），各国需要重新调整其电力市场设计以适应这一变革并释放新机遇。本报告提供了一个全新的全球视角，说明如何利用现有设计有效地大规模调动私人资本，补充公共投资以实现 SDG7。它借鉴了一个新的全球数据库，该数据库追踪了过去 30 年全球 230 个经济体电力市场结构的演变。随着各国努力实现可持续能源和能源获取的雄心勃勃的目标，有目的的电力市场设计对于释放实现 SDG7 所需的投资至关重要。
未来对话：个人人工智能助理及其与我们和彼此的互动
我们提议举行一次特别兴趣小组 (SIG) 会议，在此期间，参与者将讨论个人人工智能助理 (PAIA) 未来可能的配置及其与其他人类和其他个人 AI 助理交互的潜在能力。参与者将参与设计虚构和推测设计活动，讨论个人 AI 助理在未来的关系中可能扮演的可接受角色的界限。SIG 期间的讨论和活动旨在帮助参与者思考他们自己的研究和设计工作，因为它与探索 PAIA 和类似 PAIA 的系统可能对我们与他人的关系以及我们与技术的关系产生的影响有关。在 SIG 的介绍中，我们将使用设计虚构、科幻分析和简短案例研究来介绍广泛的概念领域，以激发 75 分钟会议的讨论。
“PAI”（个人人工智能）研发
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