体育活动运动是综合糖尿病管理中的重要组成部分。对体育锻炼锻炼的不遵守会导致代谢不良,导致并发症,发病率和由于糖尿病导致的过早死亡。可以确定身体活动行为的因素之一是T2DM患者的社会心理因素。该研究旨在评估社会心理因素对身体活动行为的影响。这项研究是采用横截面方法的分析观察。样本量为138名受访者,并进行了多阶段随机抽样。因变量是体育活动行为,独立变量是社会心理因素(知识,应对,困扰,对家庭支持的看法以及对护士支持的看法)。数据分析使用多个线性回归(α= 0.05)。影响身体活动行为的社会心理因素是困扰(p = 0.001 <α= 0.05)。与此同时,知识,应对,感知的家庭支持和感知的护士支持不会影响身体活动的行为(P = 0.684; P = 0.919; P = 0.235; P = 0.108>α= 0.05),调整后的R2 = 0.113(F = 4.502; P = 0.001; P = 0.001 <α= 0.05)。影响T2DM患者身体活动行为的社会心理因素是糖尿病困扰。因此,在尽可能多地提供卫生服务的卫生工作者必须能够预防和减少糖尿病困扰,以增加T2DM患者的身体活动行为。关键字:心理社会;体育锻炼;行为;类型2糖尿病
在当今技术驱动的世界,机器人、算法和人工智能 (AI) 正迅速普及。2020 年,全球有 300 万台工业机器人在运行,创下了历史新高(IFR,2021a)。尤其是亚洲,它已成为工业机器人的最大市场,中国、日本和韩国等国家分别继续成为第一、第二和第四大市场参与者。除了工业机器人之外,亚洲在社交机器人的发展方面也占有一席之地,预计到 2025 年,仅在亚太地区,社交机器人的市场规模就将增长 36%,并主导欧洲和美国等其他市场(Technavio,2022)。与主要用于工厂的工业机器人不同,社交机器人旨在与人类互动。例如,日本拥有一些机器人酒店(Yam、Bigman、Tang 等人,2021 年)、机器人宠物(Craft,2022 年)以及养老院的机器人护理员(Lufkin,2020 年)。在中国,在新冠疫情封锁期间,机器人被用来运送食品和药品,以及对医院进行消毒(Fannin,2020 年)。除了机器人之外,亚洲在人工智能技术领域也取得了长足的发展(国际通信研究所,2020 年)。在新加坡和日本,大型保险公司已采用机器学习算法来自动化索赔流程。在中国,人工智能帮助农民监控
我们发现感知在接受度中起着重要作用:仅仅知道一段内容是由人类生成的,就会提高其感知质量。然而,在我们的环境中,我们没有发现强有力的算法厌恶证据。这有点令人惊讶,因为之前的研究表明人们在主观任务中如何表现出算法厌恶,例如评估一个笑话有多好笑(Castelo 等人,2019 年)。我们的研究表明,对更传统的人工智能形式得出的结论可能不适用于生成式人工智能。未来的研究可以进一步调查人们如何看待 genAI 的性能并改进人机交互协议。
b'功能陶瓷对于电池的可扩展生产固体电解质至关重要。li-garnet li 7 la 3 Zr 2 O 12 D(LLZO),尤其是其立方相(Cllzo),由于其高LI + conductitivity和广泛的电化学稳定性窗口而引起了人们的注意。但是,高烧结温度引起了对阴极界面稳定性,生产成本和可扩展制造能源消耗的担忧。我们显示了一种替代\ Xe2 \ x80 \ x9csinter-free \ xe2 \ x80 \ x9d途径,以稳定Cllzo作为其烧结温度的一半胶片。具体而言,我们建立了一个时间温度的翻译(TTT)图,该图可捕获基于结晶焓分析的非晶态 - 结晶的LLZO转换,并确认在500 \ xc2 \ xc2 \ xb0的低温下进行薄膜薄膜的稳定稳定。可用于针对生产中碳足迹减少的电池电池设计。
评论 虚假信息重装上阵?对生成式人工智能对虚假信息影响的担忧被夸大了 当前生成式人工智能爆炸式增长的许多观察者担心其对我们的信息环境的影响,并对虚假信息的数量、质量和个性化增加表示担忧。我们通过传播学、认知科学和政治学的证据来评估这些论点。我们认为,目前对生成式人工智能对虚假信息格局的影响的担忧被夸大了。 作者:Felix M. Simon (1)、Sacha Altay (2)、Hugo Mercier (3) 所属机构:(1) 英国牛津大学牛津互联网研究所,(2) 瑞士苏黎世大学政治学系,(3) 法国 Jean Nicod 研究所、认知研究中心、ENS、EHESS、PSL 大学、CNRS 引用方式:Simon, FM, Altay, S., & Mercier, H. (2023). 虚假信息重装上阵?人们对生成式人工智能对虚假信息的影响的担忧被夸大了。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 虚假信息评论,4 (5)。收到日期:2023 年 5 月 24 日。接受日期:2023 年 9 月 25 日。出版日期:2023 年 10 月 18 日。简介 生成式人工智能的最新进展引发了人们的担忧,即它将“引发下一个虚假信息噩梦”(Gold & Fisher,2023 年),人们“将无法再知道什么是真实的”(Metz,2023 年),并且我们正面临“技术支持的世界末日”(Scott,2023 年)。
这家专门为脑损伤患者提供神经行为康复服务的中心于 1992 年首次开业。在过去的 12 个月里,我们一直忙于对它进行升级改造。这包括通过加宽门道、改造浴室和在卧室增加天花板吊架来改善无障碍设施。还增加了供个人使用的电源和 USB 插座。我们建造了一个崭新而温馨的接待区,设有两个气闸入口,以保护我们支持的人和我们的员工。我们还升级了公共和员工区域,并在理疗健身房增加了一面攀岩墙,以支持人们的康复。
战争绝不是一次冒险。他不择手段,毫不留情地夺走亲人和朋友、家乡和祖国、过去和未来、身体部位和灵魂。蒂尔·梅耶 (Till Mayer) 可以告诉你很多有关这方面的信息。这位摄影师、记者和编辑曾在报告、摄影集和展览项目中报道过 30 多个战争和危机地区。他已经报道过乌克兰东部顿巴斯的战争。自 2022 年 2 月俄罗斯入侵以来,他又开始定期在乌克兰旅行。无论是在前线还是在内陆,梅耶总是关注战争中人们的生活,因为在与士兵和平民打交道时,他关心的是如何从小范围内阐明主要冲突和问题。此次活动与德国联邦国防军军事历史和社会科学中心 (ZMSBw) 合作举办,是第 62 届国际军事史会议的框架下举办的。
使用逻辑模型,已经确定了三个工作流。Worktream 1(WS1)由三个步骤组成,将告知模型的“输入”。首先,定性访谈(n = 20)将与养老院工作人员进行,以确定向HF患者提供护理时的促进者和障碍。同时将进行范围审查,以综合当前护理院内HF干预措施的证据。最后一步将涉及50-70个主要利益相关者(例如护理人员,HF及其家人及其家人和朋友)的Delphi研究,以确定与HF相关的关键教育优先级。使用来自WS1的数据,将在Workstream 2(WS2)中与HF或HF或其护理人员,HF专业人员和护理人员的工作人员一起在Workstream 2(WS2)中共同设计数字干预措施,以提高HF的自我知识和自我效能。最后,Workstream 3(WS3)将涉及数字干预的混合方法测试。结果包括有关HF和
Lalitha Ande 是一名特许电子工程师,在电信、医疗和交通等多个行业拥有超过 24 年的经验。她拥有印度尼赫鲁科技大学的电子与通信工程学士学位。她的职业生涯始于印度电信研究中心 - 远程信息处理发展中心 (C-DOT),在那里她为国家电信网络的交换解决方案设计做出了贡献。移民英国后,她继续在 St-Ericsson 从事电信领域工作,之后转而加入 Elekta,从事放射治疗机控制系统方面的工作。为了拓展视野,她决定在 Cubic Transportation Systems 担任高级系统工程师,为全球各个交通部门设计非接触式系统。凭借数十年令人印象深刻的丰富科技职业生涯,她从事过最细微的硬件和高级系统设计工作,这使她对整个工程学科有了整体的了解。