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BSC2086L |人体解剖与生理学2实验室
1。描述了基因化学的历史。2。原核生物和真核生物中的基因结构对比。3。展示了DNA复制的机理和酶学（解旋酶，原始酶，DNA聚合酶，DNA连接酶）。4。对比原核生物和真核生物中的DNA复制。5。定义RNA的结构并赋予RNA亚型的功能。6。研究分子生物学的中心教条。7。解释转录过程。8。解释了细胞核中转录后修饰的过程。9。解释转录的控制，包括操纵子模型。10。解释翻译的机制并提供了启动，伸长和终止的细节。能力3：学生将通过：
综述 用于工业产品开发人体工程学评估的虚拟现实和数字人体建模：专利和文献综述
摘要：在制造过程中，人体工程学组件装配问题的晚期检测会影响操作员的健康和生产力，并且纠正成本很高。尽管虚拟现实可以增强数字人体建模，但在结合这些技术评估人体工程学方面仍存在知识差距。本研究旨在通过审查专利和文献，分析虚拟现实和数字人体建模在行业产品开发过程中对物理人体工程学评估的应用。我们搜索了德温特创新指数、Scopus 和 Web of Science 数据库，发现了 250 项专利和 18 篇文章。我们观察到专利数量呈指数级增长，集中在主要技术参与者中，并且发明了各种各样的技术。大量研究集中在汽车和航空业。尽管文献中对于在产品开发早期阶段将虚拟现实和数字人体建模结合起来评估物理人体工程学的好处达成了相对共识，但这些技术很少结合在同一分析中；此外，大多数情况下，当资源完全部署时，仍然专注于分析预先设计的生产流程。这些结果可以为从业者和研究人员提供参考，以开发新颖的解决方案，以便及早发现行业中的物理人体工程学问题。
虚拟现实和数字人体建模用于工业产品开发中的人体工程学评估：专利和文献综述
摘要：在制造过程中，人体工程学组件装配问题的晚期检测会影响操作员的健康和生产力，并且纠正成本很高。尽管虚拟现实可以增强数字人体建模，但在结合这些技术评估人体工程学方面仍存在知识差距。本研究旨在通过审查专利和文献，分析虚拟现实和数字人体建模在行业产品开发过程中对物理人体工程学评估的应用。我们搜索了德温特创新指数、Scopus 和 Web of Science 数据库，发现了 250 项专利和 18 篇文章。我们观察到专利数量呈指数级增长，集中在主要技术参与者中，并且发明了各种各样的技术。大量研究集中在汽车和航空业。尽管文献中对于在产品开发早期阶段将虚拟现实和数字人体建模结合起来评估物理人体工程学的好处达成了相对共识，但这些技术很少结合在同一分析中；此外，大多数情况下，当资源完全部署时，仍然专注于分析预先设计的生产流程。这些结果可以为从业者和研究人员提供参考，以开发新颖的解决方案，以便及早发现行业中的物理人体工程学问题。
人为因素和人体工程学手册... - Moodle UFSC
我必须承认，我热爱人为因素和人体工程学方法。这种热爱近乎痴迷。自从我 20 年前学会了如何使用分层任务分析 (HTA) 以来，我就迷上了它。从那时起，我已经学会了如何使用几十种方法。每次都是一次小冒险。有时我会怀疑自己是否能正确理解一种新方法，但当它奏效时，我会感到欣喜若狂。我也花了大量时间培训其他人使用方法。这是一种非常有益的经历，尤其是当受训者展示自己的分析，表明他们清楚地掌握了该方法的工作原理时。我也喜欢开发一些新方法。例如，我与伯明翰大学的 Chris Baber 合作开发了一种称为“错误识别任务分析”(TAFEI) 的错误预测方法。与 HTA 一样，我们试图用人类表现理论来支持 TAFEI。我们仍在探索 TAFEI 分析的新方面，看到其他人使用 TAFEI 报告他们的研究，我们都感到很兴奋。这本手册的灵感来自于我与 Mark Young 合著的《人体工程学方法指南》，该书也由 Taylor & Francis 出版。我很清楚，尽管人为因素和人体工程学文献中充满了对方法的引用，但对于如何描述和报告这些方法却几乎没有一致的标准。这本手册始于 2000 年，其提议是
通过智能进行人体工程学风险评估和干预...
工作时上臂的位置和动作。该应用程序使用来自嵌入式加速度计和陀螺仪的集成信号，并在测量后立即处理和呈现评估结果。我们对 10 名参与者进行了实验室验证，其中使用光学跟踪系统作为标准测量。结果表明，该应用程序在静态工作位置的精度与标准倾斜测量相当，但在动态条件下精度更高。该应用程序的简单、方便和低成本使得该应用程序可以被研究人员和从业人员用于各种人体工程学风险评估场景。
工作中的社会心理和人体工程学条件 - ScienceOpen
如今，职业事故的经济和社会重要性在世界范围内是不可否认的。因此，旨在减少此类事故的研究被认为是整个社会都十分感兴趣的学科。在这种环境下，工作条件在事故发生中起着根本性的作用，通过对工作条件的研究，可以获得为决策提供信息的结果，从而保证员工任务发展的最佳条件。组织工作执行条件也是一项构成公司生产力重要方面的任务，因此会影响公司的生存力和结果。在本研究中，根据第 7 次全国工作条件调查 (VII NSWC) 提供的数据，提出了一个模型来研究不同组的工作条件及其对职业事故概率的影响。该调查抽样调查了 8892 名活跃于全国生产各部门的工人，是西班牙进行的最后一次全国性调查。贝叶斯网络 (BN) 用于生成一个网络，该网络分析所有领域的工作条件（除了与部门和事故相对应的变量外，还包括 27 个变量），然后更具体地说，分析了工作场所的人体工程学因素、工人的心理社会因素和事故概率之间的关系。通过突出显示一些提议的变量获得的网络获得结果。分析所选变量产生的依赖关系，随后确定每个生产部门的事故概率。结论是，与工作场所的身体劳损相关的人体工程学风险，加上雇主对工作缺乏满意度，都显著增加了发生职业事故的可能性，高于研究的其他变量。
制造业和服务业中的人为因素和人体工程学
Crundall, D. E., & Underwood, G. (1998).经验和处理需求对驾驶员视觉信息获取的影响。人体工程学，41 (4)，448 – 458。Ellis, S. R., & Stark, L. (1986)。视觉扫描中的统计依赖性。人为因素：人为因素和人体工程学学会杂志，28 (4)，421 – 438。Green, P. (2015)。驾驶员在驾驶时看哪里（以及看多长时间）。交通安全中的人为因素，77 – 110。Harris Sr, R. L., Glover, B. J., & Spady Jr, A.A.(1986)。飞行员扫描行为的分析技术及其应用 (NASA Tech.报告号2525)。弗吉尼亚州汉普顿：兰利研究中心。Haslbeck, A., & Zhang, B.(2017)。我用我的小眼睛观察：在手动仪表飞行场景中分析航空公司飞行员的注视模式。应用人体工程学，63，62 – 71。Hillier，F. S.（2012）。运筹学简介。Tata McGraw - Hill Education。国际标准化组织。（2002）。ISO 15007 - 1：道路车辆 - 测量与运输信息和控制系统相关的驾驶员视觉行为 - 第 1 部分：定义和参数。摘自 http://www.iso.org Itoh，Y.，Hayashi，Y.，Tsukui，I.，& Saito，S.（1990）。飞机飞行员眼球运动和心理工作负荷的人体工程学评估。人体工程学，33 (6)，719 – 732。Jeong, H.，& Liu, Y.(2019)。非驾驶相关任务模式和道路几何形状对驾驶时眼球运动、车道保持性能和工作量的影响。交通研究 F 部分：心理学和行为，60，157 – 171。Kang, Z.，& Landry, S. J.(2014)。使用扫描路径作为多目标跟踪冲突检测任务的学习方法，56 (6)，1150 – 1162。Kang, Z., & Landry, S. J.(2015)。多元素目标跟踪任务的眼动分析算法：基于最大转换的聚集层次聚类。IEEE 人机系统学报，45 (1)，13 – 24。Krejtz, K., Duchowski, A., Szmidt, T., Krejtz, I., González Perilli, F., Pires, A., … Villalobos, N. (2015)。凝视转换熵。ACM 应用感知通讯 (TAP)，13 (1)，4 – 20。Liang, Y.、Horrey, W. J. 和 Hoffman, J. D. (2015)。开车时阅读文本：了解驾驶员对分心的战略和战术适应。人为因素：人为因素和人体工程学学会杂志，57 (2)，347 – 359。Liang, Y., Lee, J. D., & Yekhshatyan, L. (2012)。视线偏离道路有多危险？算法根据自然驾驶中的扫视模式预测碰撞风险。人为因素：人为因素和人体工程学学会杂志，54 (6)，1104 – 1116。Liechty, J., Pieters, R., & Wedel, M. (2003)。全局和局部隐性视觉注意：来自贝叶斯隐马尔可夫模型的证据。Psycho- metrika，68 (4)，519 – 541。Marchitto，M.，Di Stasi，L. L.，& Cañas，J. J.(2012)。任务负荷操纵下的眼球运动：几何形状对空中交通管制模拟任务中扫视的影响。制造业和服务业的人为因素和人体工程学，22 (5)，407 – 419。Milton，J.，& Mannering，F. (1998)。公路几何形状、交通相关元素和机动车事故频率之间的关系。交通运输，25 (4)，395 – 413。Mourant, R. R. 和 Rockwell, T. H. (1970)。将眼球运动模式映射到驾驶中的视觉场景：一项探索性研究。人为因素：人为因素和人体工程学学会杂志，12 (1)，81 – 87。Noton, D. 和 Stark, L. (1971)。眼球运动和视觉感知。《科学美国人》 ，224 (6)，34 – 43。Pradhan, A. K.、Hammel, K. R.、DeRamus, R.、Pollatsek, A.、Noyce, D. A. 和 Fisher, D. L. (2005)。使用眼球运动评估驾驶员年龄对驾驶模拟器中风险感知的影响。《人为因素：人为因素和人体工程学学会杂志》 ，47 (4)，840 – 852。
人体手臂流畅运动的能量基础
摘要 中枢神经系统计划人类的伸手动作，其运动轨迹通常很平滑，持续时间也相当一致。平滑性似乎可以通过准确性作为主要运动目标来解释，而持续时间似乎可以节省能量消耗。但目前对能量消耗的理解并不能解释平滑性，因此同一运动的两个方面由看似不相容的目标控制。在这里，我们表明平滑性实际上是经济的，因为人类在更剧烈的运动中消耗更多的代谢能量。提出的机制是钙转运激活肌肉的成本与肌肉力量产生率成比例，这种成本被低估了。我们通过实验测试了人类（N = 10）周期性进行双手伸手的能量成本。然后证明了经验成本可以预测平滑、离散的伸手，而此前人们认为这仅仅归因于准确性。因此，机械的、生理上可测量的能量成本可以从经济的角度解释平滑性和持续时间，并有助于解决伸手动作中的运动冗余。
人体工程学握把设计考虑因素
• 定义用例....................................................... ... .................. ... ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . ... ........................................................................................................................................................................................................................................ 9 - 使用持续时间....................................................................................................................................................................................................................................... ... 10 • 验证设计预生产. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 - 原型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. ...
探索人体接受芯片植入的因素
图 1. 技术接受模型 (Venkatesh and Davis, 2000)....................................................... 3 图 2. 不同生物性别的使用差异 .............................................................................................. 16 图 3. 不同宗教的使用差异 ........................................................................................................ 17 图 4. 不同种族/民族的使用差异 ................................................................................................ 17