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人体动作的人体测量学 - 密歇根大学图书馆
成人的传统人体测量主要局限于用人体测量仪、卷尺和卡尺进行的测量。尺寸是线性的，它们与身体表面有关——身体标志的高度、宽度、周长和表面点之间的跨度。为了可重复，必须以相同的方式对不同的人进行测量，并且受试者在测量期间必须采取刻板的静态姿势，通常是站立。也可以使用补充的和同样刻板的姿势，例如坐姿、仰卧、双臂伸展等。当然，这些测量允许在个体之间和人群之间进行比较。它们提供有关个体相对大小和变异性的信息，但它们绝不是功能性测量。如果要开发一种能够应对运动和姿势变化问题的动态人体测量学，就必须寻求新的方法，并且必须扩展测量参数以包括角度、速度、加速度、节奏模式、空间范围和力量。身体活动是无限可变的，必须有一个理论框架，以便正确评估相关特征和次要特征。同样，重要的是，他也要了解身体机制的条件因素和内在局限性。简化和抽象概念是必要的，但重要的是，这些概念不应相对于手头的具体问题过度简化。基于动态测量的研究应有助于人类的舒适性、效率、便利性和安全性。人们可以设想将工作空间信息应用于工业工人、教室、车辆和机械以及军事问题。应该对家具设计和厨房和浴室等工作空间的建筑有所贡献。此外，更好地了解身体机制的动态作用应该有助于指导运动表现、设计工作服（包括鞋子和手套）、人员选拔和设计假肢。Braune 和 Fischer6 是该领域的先驱，Lay 和 Fisher6 做了较新的工作：Hooton、2l Randall 等、Chapanis 等、B Smith 及其团队、% McFarland 等、% 和 Dempster.1'
健康、生产力和人体工程学解决方案
健康和生产力解决方案将在未来几年继续在工作空间环境中发挥重要作用。在 Kensington，我们了解当今的消费者正在使用新技术，这带来了新的人体工程学挑战，我们希望通过人体工程学产品解决这些问题。Kensington 在 ACCO Brands 中占据独特地位，提供从轨迹球到脚凳和显示器支架的完整解决方案，让客户能够立即了解人体工程学工作方法的好处。
人为因素与人体工程学方法手册
我必须承认，我热爱人为因素和人体工程学方法。这种热爱近乎痴迷。自从我 20 年前学会了如何使用分层任务分析 (HTA) 以来，我就迷上了它。从那时起，我已经学会了如何使用几十种方法。每次都是一次小冒险。有时我会怀疑自己是否能正确理解一种新方法，但当它奏效时，我会感到欣喜若狂。我也花了大量时间培训其他人使用方法。这是一种非常有益的经历，尤其是当受训者展示自己的分析，表明他们清楚地掌握了该方法的工作原理时。我也喜欢开发一些新方法。例如，我与伯明翰大学的 Chris Baber 合作开发了一种称为“错误识别任务分析”(TAFEI) 的错误预测方法。与 HTA 一样，我们试图用人类表现理论来支持 TAFEI。我们仍在探索 TAFEI 分析的新方面，看到其他人使用 TAFEI 报告他们的研究，我们都感到很兴奋。这本手册的灵感来自于我与 Mark Young 合著的《人体工程学方法指南》，该书也由 Taylor & Francis 出版。我很清楚，尽管人为因素和人体工程学文献中充满了对方法的引用，但对于如何描述和报告这些方法却几乎没有一致的标准。这本手册始于 2000 年，其提议是
“多年的人体振动研究 - DTIC
整个机体低频垂直振动对人体的影响冷战的现实引发了战略轰炸作战要求的变化，加速了业界对振动的兴趣。对低空高速突防的重视对机组人员提出了更高的要求；因为与地形规避任务相关的是视觉问题、警惕性和反应时间问题，当然还有与飞行和操纵性能相关的问题。所有这些问题领域的基础是机组人员在低空高速突防过程中遇到湍流空气而产生的震动。关于振动在性能下降（以及最终完成任务）中的作用以及有关机组人员对振动容忍度的问题开始出现。
飞机驾驶员座椅的人体工程学评估
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机器人人体检测的跨模态分析
摘要 — 感知和学习算法的进步已使机器人进行人体检测的解决方案越来越成熟，特别是在某些用例中，例如自动驾驶汽车的行人检测或消费者环境中的近距离人体检测。尽管取得了这些进展，但一个简单的问题：哪种传感器-算法组合最适合手头的人体检测任务？仍然很难回答。在本文中，我们通过对机器人技术中常用的传感器-算法组合进行系统的跨模态分析来解决这个问题。我们比较了最先进的人体检测器在具有挑战性的工业用例中对 2D 范围数据、3D 激光雷达和 RGB-D 数据及其选定组合的性能。我们进一步解决了工业目标领域数据稀缺的相关问题，并且最近对 3D 点云中人体检测的研究主要集中在自动驾驶场景上。为了将这些方法上的进步用于机器人应用，我们利用一种简单但有效的多传感器迁移学习策略，通过扩展强大的基于图像的 RGB-D 检测器，以弱 3D 边界框标签的形式为激光雷达检测器提供跨模态监督。我们的结果表明，在检测性能、泛化、帧速率和计算要求方面，不同方法之间存在很大差异。由于我们的用例包含代表广泛服务机器人应用的困难，我们相信这些结果为进一步研究指出了相关的开放挑战，并为从业者设计他们的机器人系统提供了宝贵的支持。
人体工程学在人类中的重要性...
在所有领域不断快速变化的情况下，实现最大绩效并保持市场竞争优势。因此，在当代视野中，除了传统角色之外，人力资源管理还关注支持员工的所有活动，无论是工作条件、安全、舒适度还是员工的总体福祉。现在，与人员和组织绩效相关的所有活动都属于人力资源管理的范畴，这可以通过人体工程学干预来实现。因此，人体工程学在人力资源管理中的重要性体现在组织活动的方式、设备质量、安全性和带来舒适感和激励员工的工作条件上。
基于 IMU 的人体下肢运动学估计及...
在过去的二十年中，使用可穿戴惯性测量单元 (IMU) 来替代传统的人体光学运动捕捉 (OMC) 技术引起了越来越多的关注。与传统的 OMC 相比，IMU 的侵入性较低，并且可以在感兴趣的环境中进行测量，而不仅仅是在人为的实验室空间中。这项工作的主要目标是通过提高 IMU 得出的人体骨骼关节角度的准确性，同时尽量减少使用基于 IMU 的人体运动捕捉系统所需的校准，来推进人机 IMU 运动建模和估计技术。这项工作的次要目标是展示基于 IMU 的运动捕捉系统在特定感兴趣的领域的实际应用：太空服设计和操作。在这个领域，IMU 提供了一种易于理解的方法来理解该领域适合或不适合的人体运动学。在相关环境中捕捉这些运动学可以让工程师更好地设计和维护太空服，以及模拟未来人类行星际太空飞行的操作范例。
人体工程学意识与员工绩效
Akeem Abayomi BAKARE 拉各斯州立大学管理技术系，尼日利亚 摘要：本研究通过确定尼日利亚组织对人体工程学的认识水平、确定阻碍人体工程学应用的因素以及各行业组织采用的最佳实践和方法，考察了人体工程学对员工绩效的影响。尽管越来越多的尼日利亚研究人员认识到人体工程学的重要性，但尼日利亚对人体工程学设计及其实施的了解仍然匮乏。这可以从其采用水平低中看出。本研究通过文献综述采取了探索性方法。我们发现，有几个因素阻碍了人体工程学在尼日利亚的有效实施，包括认识、相关研究不足、人员考虑、资源限制、技术变化、员工和设备设计师之间的沟通和整合脱节。此外，各行业各组织所采用的一些最佳实践和方法被确定包括但不限于：将人为因素融入工作设计、人体工程学成熟度水平（反应性、预防性、主动性和先进性）和工作空间质量（办公室设计、家具和空间布置、照明和供暖布置、噪音水平）。但是，建议人体工程学领域的研究人员和行业从业者应加大力度开展相关研究，组织会议和研讨会以及媒体宣传，说明人体工程学为何应成为我们日常活动的一部分。还建议组织应对员工进行人体工程学方面的指导和培训，以便他们了解人体工程学带来的好处并能够融入组织的设计。最后，他们应该通过获取详细的拟人化数据将员工/人类元素融入人体工程学设计过程，这可能会弥合员工和人体工程学设计师之间的沟通鸿沟。关键词：员工绩效、人体工程学意识、人体工程学设计、障碍、实施方法和实践 JEL 代码：J8、J81 https://doi.org/10.25167/ees.2017.44.11
人为因素和人体工程学方法手册
我必须承认我热爱人为因素和人体工程学方法。这是一种近乎痴迷的热爱。自从我 20 年前学会了如何使用分层任务分析 (HTA) 以来，我就迷上了它。从那时起，我已经学会了如何使用几十种方法。每次都是一次小冒险。我有时会怀疑自己是否能正确理解一种新方法，但当它奏效时，我会感到欣喜若狂。我也花了大量时间培训其他人使用方法。这是一个非常有益的经历，特别是当受训者展示自己的分析，清楚地了解该方法的工作原理时。我也喜欢开发一些新方法。例如，我与伯明翰大学的 Chris Baber 合作，开发了一种称为“错误识别任务分析”（TAFEI）的错误预测方法。与 HTA 一样，我们试图用人类表现理论来支撑 TAFEI。我们仍在探索 TAFEI 分析的新方面，看到其他人使用 TAFEI 报告他们的研究让我们都感到兴奋。这本手册的灵感来自于我写作之后