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阿姆斯特朗战略人力资源管理手册
战略人力资源管理 (SHRM) 是一种制定和实施人力资源战略的方法，这些战略与业务战略相结合，使组织能够实现其目标。从本质上讲，战略人力资源管理是概念性的；它是一种关于如何实现人力资源与业务战略之间的整合或“契合”的一般概念，它涉及从长远角度考虑人力资源的发展方向和实现目标的好处，以及如何制定和实施连贯且相互支持的人力资源战略。重要的是，它还涉及人力资源职能成员应如何在日常工作中采用战略方法。这意味着他们作为管理团队的一部分开展工作，确保人力资源活动持续支持业务战略的实现，并有意识地关注他们的活动是否能增加价值。要理解战略人力资源管理，首先必须了解第 1 部分（战略人力资源管理的概念框架）第 1 章和第 2 章中分别介绍的人力资源管理和战略概念。然后，第 3 章详细讨论了战略人力资源管理 (战略 HRM) 的概念。本书的第 2 部分涉及战略 HRM 对绩效的影响、管理层和人力资源在战略 HRM 中的作用以及制定和实施人力资源战略的过程。第 3 部分涵盖了制定战略的人力资源的每个主要领域。本书最后提供了一个工具包，为通过战略审查制定人力资源战略提供指导。
国家联合医疗人力战略草案
澳大利亚的健康、残疾和社会服务系统是世界上最好的。辅助医疗专业人员在这些系统中发挥着关键作用，他们利用专业技能为消费者的整个生命周期预防、诊断和治疗一系列疾病。随着人口需求的变化，对辅助医疗服务的需求激增。这包括对早期、残疾支持、慢性病管理和健康老龄化的日益重视，所有这些都受益于多学科护理模式。尽管辅助医疗人员正在迅速增长，但这种增长并没有跟上需求，导致澳大利亚许多辅助医疗专业出现全国性短缺和分布不均。这对消费者及其发展、健康和福祉结果产生了连锁影响。澳大利亚国家辅助医疗劳动力战略（战略草案）建议优先解决澳大利亚未来 10 年内当前和未来的辅助医疗劳动力问题。该战略草案概述的一个关键目标是实现长期劳动力规划，以帮助确保可持续供应合格的辅助医疗专业人员，以更好地满足现有和预测的人口需求。卫生和老年护理部与州和领地政府以及其他联邦机构密切合作，制定了战略草案。这项工作由卫生人力工作组 2 下成立的指导小组 1 开展，包括与辅助医疗高峰机构和其他对辅助医疗感兴趣的组织密切合作。战略草案反映了与各种辅助医疗专业人员和政策制定者、消费者和其他利益相关者的接触。这些利益相关者生活和工作在澳大利亚各地，他们从不同行业的辅助医疗专业和个人经验中带来了宝贵的观点和见解，以塑造这一面向未来的战略草案。这包括土著和托雷斯海峡岛民的意见；在地区、农村或偏远地区接受或提供医疗保健的人们；包括护理人员在内的广大消费者；以及文化和语言多样化的人。战略草案正在公开发布，以支持与该行业的磋商，并提供反馈意见，以告知最终的国家辅助医疗人力战略（最终战略）。一旦最终战略得到联邦、州和领地政府的批准，下一步就是在未来十年内实施该战略。这将涉及与政府和更广泛的相关卫生部门以及原住民和托雷斯海峡岛民组织的持续合作。
人力运营主管 - 9 月 24 日
● 定义并执行新的人才战略，为 Space Intelligence 在未来 3 年内实现 10 倍的销售增长奠定基础 ● 定义并实施非官僚主义的、基于绩效的薪酬结构，以及体现我们公司身份和吸引、培养和留住世界一流人才愿景的基本理念。 ● 在我们现有的绩效和发展评估框架的基础上。完善我们的绩效评估理念，开发和实施系统和结构，以推出可扩展的框架。 ● 确定并实施新的 HRIS，引入一个新系统，该系统具有更多功能，使我们能够简化和自动化更多与人力运营相关的任务 ● 推动招聘——负责关键新员工的人员规划和招聘。 ● 支持植入我们的公司价值观以及基于精英、信任和创新文化的商业思维
西澳卫生人力战略 2034 – 实施计划
有效的劳动力规划使组织能够高效利用员工资源。西澳大利亚卫生系统将鼓励从依赖当前服务需求、人口年龄预测和当前职业群体的现有规划模式转向更强大的循证模型，这些模型不仅着眼于现有挑战，而且预测未来的需求。实施与临床规划模型相一致的有效劳动力规划模型将使西澳大利亚卫生系统能够更好地预测可能存在潜在差距的领域，并为可能发生的变化做好规划。世卫组织预测，到 2030 年，全球卫生工作者缺口将达到 1000 万人（世界卫生组织，2023 年）。对于西澳大利亚卫生系统来说，我们将与国内、国家和国际市场竞争。HSP 需要采取合作的方式，以避免相互竞争。
如何利用生成式人工智能作为人力资源管理助手 ☆
人力资源管理 (HRM) 专业人员经常工作过度，他们的工作也越来越复杂。因此，许多人患有工作倦怠，只有一些人可以将必要的时间分配给战略问题。我们展示了生成人工智能 (AI)，特别是 ChatGPT，如何成为战略和运营任务的有用 HRM 助手。但是，为了实现这一点，我们展示了创建有价值的提示的必要性，这些提示会产生具体、有用且可操作的 HRM 建议。因此，我们提供了创建高质量和有效提示的八条准则，并说明了它们在八个关键 HRM 领域的普遍实用性，以及在劳动力多样性和战略 HRM 的特定领域更深入地说明了它们。我们还提供建议并演示如何实施关键验证流程来检查 ChatGPT 的建议。我们最后列出了一份“应该做和不应该做的事情”清单，如果由经过充分培训的人力资源管理专业人士使用，这是一个非常有用的工具，因为它有助于更快地完成任务，希望能够减少他们的工作倦怠，并让他们有更多时间处理战略和长期问题。反过来，这些好处可能会帮助实现尚未实现的“在谈判桌上占有一席之地”的愿望。”
在人力资源管理中采用人工智能 (AI) 的挑战
2.3,4 马来西亚国际伊斯兰大学工商管理系，Gombak，53100，马来西亚。摘要文章信息主要目标：本研究的目的是评估孟加拉国的人力资源管理实践，以及本文强调了采用人工智能的重要性、未来挑战和好处。新颖性：在孟加拉国，大多数与人力资源管理相关的研究都是通过关注现有的人力资源实践进行的，因此，本文试图通过采用人工智能的可能性来解释人力资源管理实践的下一步。研究方法：相关信息是从报纸文章、书籍和网站等二手资料中收集的。根据二手资料，我们解释了孟加拉国的人力资源管理实践、人工智能的意义以及人工智能适应的挑战。贡献：本研究将帮助政策制定者关注在孟加拉国人力资源管理实践中采用人工智能的好处和重要性，此外还可以对员工对接受人工智能的看法和准备情况进行进一步研究。结论：以人工智能为重点的人力资源管理实践具有提高员工绩效、人才发展、学习和发展以及员工保留的巨大潜力，同时还有助于最大限度地减少员工流失。随着孟加拉国的进步，到 2024 年将成为一个发展中国家，因此现在是采用人工智能来增强企业组织人力资源职能的最佳时机。
人力计算机相互作用的触觉：从皮肤到大脑
近年来，HAPTICS从人类计算机相互作用（HCI）领域受到了极大的关注，因为它的潜力提供了更明显，更沉浸式的界面。在这项工作中，我提出了对触觉研究的精选审查，以尝试为HCI和其他领域提供理解触觉的框架，以帮助这些领域设计更好的接口，并最终为每天与技术互动的人提供新的，更好的体验。此论文集将读者暴露于触觉领域，触觉感和一些触觉技术的例子。因此，它们涵盖了五十年的研究和术语，这对于任何研究人员来说都是方便的参考。在结论中，我根据自己的经验来检查历史，并提供对触觉，HCI以及两个社区可以为改善研究和设计所做的事情的看法。
人力资源管理中的创新：适应工作的未来
抽象的人力资源管理（HRM）被迫进化并重新考虑其功能，因为由于技术的突破，改变了员工的人口统计以及改变愿望，因此工作场所的气候已迅速改变。本研究调查了应对工作未来所需的人力资源管理进展。自动化，自由职业工作以及转移的劳动力愿望都导致了从常规的HRM方法和更加计算的，数据驱动和多样化的策略的变化。Workday是创新如何简化人力资源操作并根据数据支持决策的一个示例。人力资源管理的未来范围包括增加的AI集成，远程就业优化，正在进行的学习，福祉计划，多样性以及监督演出工人。但是，必须处理限制，例如数据隐私问题，经济不平等，反对变化以及道德难题。在这种挥发性的气候下，人力资源管理有望在确定下一阶段的工作中发挥关键作用。关键字：人力资源管理（HRM），未来，工作，适应，人工智能（AI），自动化。引言工作和就业领域的景观正在经历21世纪的大量转型，这是由于技术领域的快速发展，人口统计学的变化以及不断发展的社会期望而加速了。在响应这些转变时，人力资源管理也被迫采用，创新并重新定义其在组织中的作用。这种转变引起了一个概念，该概念称为工作的未来，该概念由多维变更组成，该变革正在重塑组织的管理方式，使他们是最有价值的资产，在那里工作人员。本文将探索人力资源管理中的创新，这对于导航这一新工作领域至关重要。工作的未来的特征是一些关键趋势。自动化和人工智能正在成为劳动力的组成部分，并且改变了工作角色并创造了对未来的新技能的需求。这种零工经济正在上升，它允许进行更灵活的工作安排，但他们也提出了一些有关工作保障和福利的问题。不仅仅是现代劳动力的期望已经发展，而且员工将更加重视工作的员工在工作生命平衡目的驱动的职业以及包容性的工作场所上。这些趋势既带来了人力资源管理的挑战和机遇。在这个动态和不断变化的环境中，传统的人力资源管理模型正在中断。hamouche（2021）表示，人力资源不再仅仅是管理人员，而是现在也已转变为一个战略合作伙伴，该战略合作伙伴负责获得人才，发展以及保留。预计人力资源管理将利用数据分析，以便它可以为决策提供信息，并能够适应工作的不断变化和促进
机器学习和人力资源管理：有效劳动力管理的途径
电子邮件id -sunny.prakash@glbitm.ac.in摘要：这是关于如何使用机器学习算法来实现最佳人力资源管理实践，特别是那些处理人类绩效，识别员工绩效，磨损分析和劳动力计划的范围较高森林和逐步促进algorions的活动的识别的任务的人类资源，以评估人类资源在人类资源中的实验，以分析人类资源的实验。进行。报告的数据显示，使用MAE和RMSE性能指标，具有空位率预测的梯度增强算法的准确性最高，这表明结果最佳。因此，在损耗分析中，与随机森林相对于随机森林的准确性，精度，回忆和F1得分的较高度量。在劳动力计划中，梯度提升仅显示的平均绝对百分比误差（MAPE）和均方根百分比误差（RMSPE）值与两种应用的方法相比，这表明预测方法的出色性能。上述结果肯定表明机器学习算法在人力资源管理任务中可能非常成功，并且数据驱动的决策可以提高性能，同时也可以通过大量交易来增强其性能。关键字：机器学习，人力资源管理，员工绩效预测，流失分析，劳动力计划。
fm 2-22.3 (fm 34-52) - 人力情报收集操作
• 敌方战俘 (EPW)：根据《一般战俘法》第 4 条和第 5 条定义的被拘留人员。具体而言，是指在按照其政府命令参与战斗时被敌方武装部队俘虏的人。因此，他或她有权享有战斗人员的特权，即对不构成违反武装冲突法的战争行为免于捕获国的国内法。例如，EPW 可以是但不限于属于以下类别之一的落入敌方手中的人员：武装部队、有组织的民兵或志愿部队的成员；随军但实际上不是武装部队成员的人；没有资格享受更优惠待遇的商船或民用飞机机组人员；或在敌人逼近时自发拿起武器抵抗入侵部队的个人。