摘要 通过实时聊天界面与客户沟通已成为许多电子商务环境中提供实时客户服务的一种越来越流行的方式。如今,人工聊天服务代理经常被对话软件代理或聊天机器人所取代,这些系统旨在通过通常基于人工智能 (AI) 的自然语言与人类用户进行交流。尽管节省成本和时间的机会引发了基于人工智能的聊天机器人的广泛实施,但它们仍然经常无法满足客户的期望,这可能导致用户不太愿意遵守聊天机器人提出的要求。借鉴社会反应和承诺一致性理论,我们通过随机在线实验实证检验了语言拟人化设计提示和登门槛技术如何影响用户请求合规性。我们的结果表明,拟人化以及保持一致性的需求都显著增加了用户遵守聊天机器人的服务反馈请求的可能性。此外,结果表明,社交存在感会调节拟人化设计线索对用户依从性的影响。
共计608名健康老年患者和540名高危成人参与了前瞻性监测,并参与了1388名住院患者。共评估了2514种疾病。前瞻性队列中的102名患者和142名住院患者被确诊为RSV感染,前瞻性队列中的44名患者和154名住院患者被诊断为甲型流感。每年有3%-7%的健康老年患者和4%-10%的高危成人发生RSV感染。在健康老年患者中,RSV感染导致的就诊次数少于流感;然而,两组中高危成人对医疗保健服务的使用情况相似。在住院队列中,RSV 感染和甲型流感导致的住院时间、重症监护使用率(分别为 15% 和 12%)和死亡率(分别为 8% 和 7%)相似。根据诊断代码,