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简介东南亚(SEA)地区正在经历剧烈的人口变化。与欧洲和美国的同行不同,东亚和东南亚的国家正在以创纪录的速度衰老(世界银行,2019年)。1虽然海上的国家在人口统计学方面是异质的 - 从新加坡已经老化的人口到柬埔寨和老挝人口的年轻人口,但没有一个人摆脱老龄化人口带来的挑战。2尽管人口衰老可能是寿命更长和更健康的老年的迹象,但如果国家未能及时投资必要的系统和改革,人口过渡可能是一个滴答的定时炸弹,而造成灾难性的。本文讨论了面临的挑战,并提出了针对海洋国家的政策建议,重点是在人口过渡的不同阶段的十个东盟国家,并与日本,韩国和中国的一些比较以及可以从日本,韩国和中国那里学到的经验教训。东南亚学者中的人口类型学概念化了人口变化的三种形式的“股息”(世界银行,2015年)。与工作年龄人口的份额日益增长有关的“第一个人口红利”为各国提供了越来越多的工作年龄人口的机会,他们可以通过投资人力资本,创造足够的生产力工作和建立有利于储蓄和转移的机构来做到这一点。由于人力资本的积累是累积的,因此未能获得较早的人口红利可能会削弱一个国家的长期潜力。“第二个人口股息”,与工人年龄人口的份额下降有关,为这些国家提供了下一批从更为复杂的劳动力中受益的机会;他们可以通过将劳动力转移到更高的生产力部门和工作中,并动员当前老年人同龄人在年轻时就散发出来并投资的储蓄来做到这一点。与已经老化或超级年龄人口相关的“第三个人口红利”,通过确保老年人能够以尊严和安全的生活来展示进一步的机会,例如,通过将老化从衰老中重新构想为一种祝福。在1970 - 2000年期间,东亚的证据表明,从“第二个人口统计股息”到更高的生产率增长,对GDP增长的贡献是“第一个人口统计学分歧”通过人口统计学变化(较高的工作年龄人口份额)的贡献(世界银行,2015年)。表1总结了各种人口转变以及可以收获人口股息的渠道。基于这种类型学,新加坡和泰国两个国家在2023年与第三人口股息有关的“派生后”人口过渡。五个国家,即印度尼西亚,文莱·达鲁萨拉姆,马来西亚,缅甸和越南,已经进入了与第二个人口统计学分红有关的“晚期”人群过渡。与此同时,老挝PDR,菲律宾和柬埔寨仍处于“早期”人口过渡中,与第一个人口统计学股息有关。
摘要-人口贩运仍然是一个主要问题,并且仍然是社会面临的重要问题,当然也是世界各地犯罪结构的持续收入来源。本研究研究了与识别、跟踪和保护人口贩运受害者个人数据相关的核心人工智能技术的认识。得益于大数据、自然语言处理和机器学习,人工智能可以持续监控、分析和跟踪可能危及贩运网络的互动、消息或交易。道德使用或担忧、数据隐私问题以及执法中增加当前人工智能使用率的要求存在问题。本文还讨论了如何通过案例研究和混合方法研究设计来增强受害者识别方法和针对贩运的规定干预措施的有效性。这一发现揭示了最佳法律公式和合作伙伴关系公式,这些公式有望预示着人工智能在怀疑人口贩运罪犯和受害者方面的有效使用,并进一步推进现代化的预防和保护范式。索引术语-人工智能、人口贩运、贩运案件、面部识别、隐私、刑事调查
1 美国企业研究所温特政治经济学讲席教授。本文是对 2024 年 5 月《外交事务》杂志在线版中出现的论点的延伸论述。特别感谢 Jesús Fernández-Villaverde 教授和 Patrick Norrick 先生就本文提出的一些观点进行的宝贵而清晰的讨论。其余任何错误均由我本人负责。联系方式:eberstadt@aei.org。