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World File Search System人口比例
家庭人口老化对碳排放的影响
减少碳排放和人口老化是21世纪人类社会面临的两个主要挑战。根据中国家族小组研究（CFP）的数据，我们研究了人口衰老对家庭一级碳排放的影响以及这种影响的潜在机制。我们发现，老年人人口比例较高和户主年龄的家庭发射较少，并且在一系列内生性和鲁棒性测试中，这些结果被证明非常健壮和可靠。此外，人口衰老导致所有群体的碳排放减少；但是，与城市家庭相比，农村家庭对人口衰老更敏感。机制分析表明，人口衰老可以通过更节俭的生活态度并降低未来收入的预期来减少家庭碳排放，而由于老年人的环境意识较弱，它增加了碳排放量。总的来说，人口衰老对家用碳排放具有显着抑制作用。这项研究的发现有助于我们理解居民碳排放行为的微观机制，并为从人口结构的角度设计有针对性的策略设计了针对性的政策。
对人工智能的认识：美国关于 AI 与 ChatGPT 的信息传播
本文探讨了美国各州对人工智能的认识。我们独特地创建了谷歌互联网搜索结果的指数，以了解一般人工智能认知度和 ChatGPT 认知度，并按互联网用户和土地面积交替进行归一化。了解人工智能认知度将为监管部门监控和保护人工智能技术提供有用的见解，并为落后州提供赶超的替代方案。计量经济学结果解释了人工智能认知度的驱动因素，表明在其他条件相同的情况下，较繁荣的州对人工智能和 ChatGPT 的认知度更高。另一方面，经济自由度更高的州的认知度较低。按地区归一化时，男性多于女性的州对人工智能的认知度较低，但按互联网用户加权时则相反。老年人口比例较高的州与其他州没有区别，而按土地面积加权互联网点击量时，城市化程度较高的州对人工智能/ChatGPT 的认知度更高。最后，与加拿大接壤的州与其他州没有区别，而与墨西哥接壤的州对人工智能/ChatGPT 的认知度普遍较低。
印度的护理经济 - 新闻信息局 - PIB
第二部分：印度对护理经济战略的需要 预计印度的人口结构将在 2020 年至 2050 年期间发生变化，在继续提高儿童保育水平的同时，也需要更多的老年人护理。联合国人口基金最近的一项研究发现，截至 2022 年，印度约有 25% 的人口年龄在 0-14 岁之间，10.5% 的人口年龄在 60 岁以上，即约有 3.6 亿儿童和 1.47 亿老年人需要护理。未来几十年，不仅人口会增长，而且还会发生人口结构转变。到 2050 年，老年人口比例预计将增加到总人口的 20.8%，即约 3.47 亿人。此外，即使儿童比例小幅下降至 18%，儿童数量仍将接近 3 亿。 3 印度人口格局的这种变化意味着需要战略性地投资医疗保健、社会支持和其他护理基础设施，以满足老龄化人口不断变化的需求，同时保持儿童保育服务的水平。
重新构想非洲的经济增长
然而，在 21 世纪的第一个十年，非洲经济经历了广泛的经济加速。2000 年至 2010 年间，非洲大陆的实际 GDP 每年增长 5.1%，大约是 20 世纪 90 年代的两倍。非洲 30 个最大经济体中，超过三分之二的经济体在这十年的增长速度比上一个十年加快。4 非洲大陆吸引了越来越多的投资，消费支出也随之增加。政治稳定性、生产力和商业增长也使非洲受益。2002 年至 2007 年，强劲的全球大宗商品周期引发了非洲采矿业的繁荣，金属和石油价格几乎上涨了两倍，外国投资者将目光投向非洲，以满足其他新兴经济体快速增长带来的不断增长的需求。5 虽然许多非洲人仍然很穷，但非洲大陆生活在极端贫困中的人口比例下降了 10 个百分点。人们普遍乐观地认为，在经历了长期的停滞之后，非洲正在崛起。
可持续农业 2020 年市场情报报告
图 1：南非的土地覆盖和部分土地利用分类 8 图 2：南非农业区 9 图 3：西开普省生产的农产品比例 9 图 4：农业经济和南非部门 GDP（每季度十亿南非兰特） 11 图 5：南非农业 GDP 和贸易差额（每年十亿南非兰特） 12 图 6：西开普省水果和坚果出口额和种植面积明细 13 图 7：农业领域的关键角色 14 图 8：水果和葡萄酒农场 CO2e“热点” 21 图 9：隐蔽耕作及其各种形式 29 图 10：精准农业/智能农业的各个方面 32 图 11：使用 FruitLook 调查的作物（2014 年至 2019 年平均值） 33 图 12：FruitLook 用户使用的其他灌溉管理工具 35 图 13：有关新农业技术的行业交流 35 图 14：西开普省人口与南非人口比例：2002 – 2018 年 41 图 15：GreenCape 的重点领域 51
课程大纲，用于SL上提到的主题知识的测试。 ...
数据分析基本概念：统计和应用中的关键概念；分类和制表的概念；数据的示意图和图形表示。中心趋势的度量：算术平均值，中值，模式，几何平均值，谐波平均值。色散度量：范围，四分位数偏差和标准偏差的概念。相关分析：相关性的基本概念和重要性；相关类型。研究设计和研究过程数据收集：数据的性质（主要数据和二级数据），主要数据收集方法和辅助数据收集 - 各种数据源的知识 - 数据收集工具 - 测量和扩展。概率：概率理论简介；计数方法；有条件的概率和独立性；贝叶斯公式；随机变量，期望和时刻；分布功能，特征功能和力矩生成功能。统计推论：估计介绍 - 点估计和间隔估计的概念大样本测试：有关人口平均值的假设检验，关于两个种群平均值之间差异的假设检验，关于人口比例的假设检验以及有关两个人口比例之间差异的假设检验。小样本测试：关于人口平均值的假设检验，关于
能源共同体秘书处的政策指南
能源对于确保适当的生活水平和健康至关重要。在欧洲，能源贫困是一个日益严重的问题，它危及数百万公民的健康和福祉。根据最近的估计 1 ，7.4% 的欧盟公民无法让自己的家保持足够的温暖。在能源共同体缔约方中，无法负担足够供暖的人口比例甚至更高——从塞尔维亚的 9.5% 到阿尔巴尼亚的 35.8%。2 COVID-19 疫情和俄罗斯入侵乌克兰以前所未有的方式影响了能源市场，加剧了能源价格的急剧上涨和对能源供应的担忧。高昂的能源价格和飙升的通货膨胀导致实际家庭收入下降，预计将大幅增加能源贫困家庭的数量并恶化他们的生活水平。其后果可能对能源共同体缔约方尤其痛苦。为了成功缓解能源贫困，比以往任何时候都更需要明智的规划、符合能源转型目标的高效有效措施以及密切的实施监测。这些指南旨在协助能源共同体缔约方支持最脆弱的能源消费者群体。
社区参与和参与调查报告
吉普斯兰岛所有六个地方政府地区的代表性分布变化。参与量最高的LGA是Latrobe City，占总体35％，而Gippsland受访者中有37％比估计的25％的地区人口比例高约32.4％。同样，与吉普斯兰人口的估计比例相比，低音海岸郡的调查参与率高约33％。Baw Baw Shire和East Gippsland Shire的参与度较低，而估计人口比例的比例分别分别为44.4％和45.9％。LGA参与最不成比例的LGA是惠灵顿郡，调查参与比其总吉普斯兰总人口的估计比例低两倍。南吉普斯兰郡（South Gippsland Shire）在吉普斯兰（Gippsland）集水区的六个LGA的调查参与最为比例。南吉普斯兰郡（South Gippsland Shire）在吉普斯兰（Gippsland）集水区的六个LGA的调查参与最为比例。
空间 I - 2021
A 部分：2021 年 1 月 31 日囚犯的特征 24 A 部分中使用的标准定义 24 表 1：囚犯总数的标准定义合规性 25 表 2.1：2021 年 1 月 31 日监狱总囚犯人数中包含的特殊类别囚犯（第一部分） 27 表 2.2：2021 年 1 月 31 日监狱总囚犯人数中包含的特殊类别囚犯（第二部分） 29 表 2.3：在监狱机构内与母亲一起生活的儿童 31 表3：截至 2021 年 1 月 31 日囚犯人数和监狱人口比例（调整后和未调整后） 32 表 4. 2010 年至 2021 年监狱人口比例趋势 33 表 5：年龄和刑事责任 40 表 6：截至 2021 年 1 月 31 日按年龄划分的监狱人口 41 表 7：截至 2021 年 1 月 31 日按性别划分的监狱人口（数量和百分比） 44 表 8：截至 2021 年 1 月 31 日按法律地位划分的监狱人口（数量表 9：截至 2021 年 1 月 31 日按罪行划分的被判刑囚犯分布（人数和百分比）50 表 10：截至 2021 年 1 月 31 日按刑期划分的被判刑囚犯分布（人数）52 表 11：截至 2021 年 1 月 31 日按刑期划分的被判刑囚犯分布（百分比）54 表 12：截至 2021 年 1 月 31 日按国籍和法律地位划分的监狱人口（人数）65 表 13：按国籍和法律地位划分的监狱人口截至 2021 年 1 月 31 日的国籍（百分比） 67 表 14：截至 2021 年 1 月 31 日处于安全措施下的危险罪犯（数量和百分比） 72 B 部分：截至 2021 年 1 月 31 日监狱容量 73 B 部分中使用的标准定义 73 表 15：符合容量标准定义 74 表 16. 截至 2021 年 1 月 31 日监狱容量和监狱密度 77 表 17：截至 2021 年 1 月 31 日按机构类型划分的监狱容量78
经济学和发展研究
2.1a“刘易斯模型” 15 2.1b的图表呈现确实是无限的劳动“用完”吗？16 2.2弗农的原始产品周期22 3.1假设的增长路径在GDP 39 39 3.2肯尼亚小规模乳制品加工中的现代技术40 4.1教育和经济增长 - 因果关系的方向是什么？59 4.2 Capital formation and innovation in agriculture 70 4.3 Shifts in the production function 75 5.1 Gross domestic product by country grouping (constant US$ 2000) 85 5.2 Gross domestic product per capita by country grouping (constant US$ 2000) 86 5.3 Total population by country grouping 1960 to 2005 94 5.4 Population growth rate by country grouping 1965 to 2005 95 5.5 The demographic transition 97 5.6 Proportion of年龄为0-14岁的人口99 5.7 65岁的人口比例超过99 7.1远洋集装箱船157 8.1援助与经济增长之间的关系194 8.2最佳污染消除200