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气候变化下滑雪区的雪覆盖的全球减少
持续的气候变化基本上改变了降雪模式，并在全球滑雪区域具有严重但不同的序列。目前缺乏对全球评估以及对山地生态系统潜在影响的调查。我们在不同的气候变化情景下量化了纳图尔雪覆盖天数的未来趋势，直到2100年在七个主要的全球滑雪区域中，并通过分析自然雪覆盖天与区域人口密度的关系如何讨论对山区生物多样性的影响。在所有主要滑雪区域中，预计在每种评估的气候变化情况下，积雪天数将大大减少。目前所有滑雪区的13％预计将完全失去自然的年度雪覆盖，而到2071 - 2100年相对于历史悠久的基线，五分之一将减少50％以上。未来的滑雪区将集中在人口较少的地区，大陆区域和山脉的内部。由于将来将位于距人口稠密区域的距离更大的距离，因此我们预计基础设施的扩大并增加了中间行动（即人工造雪，坡度修饰），以延长降雪持续时间。我们的结果涉及滑雪的娱乐和经济价值以及山地生物多样性，因为易用的高海拔物种可能会受到随着滑雪面积扩张的空间降低的威胁。
对气候变化的影响mi
气候变化是由温室气体排放驱动的全球关注点。孟加拉国人口稠密，是碳发射极了，必须紧急减少其“二氧化碳排放”。这项研究的主要目标是精心研究绿色增长，不可再生能源，可再生能源以及对1990年孟加拉国二氧化碳排放的技术创新，从1990年到2020年到2020年，目的是为有效的和可持续的气候变化提供了曼德拉德省的有效和可持续的气候变化的政策。使用发达计量经济学方法的分析，包括自回归分布式滞后，完全修改的普通最小二乘和规范协整回归，揭示了绿色的增长和技术创新对孟加拉国碳排放的长期长期但短期的短期影响不利。此外，值得注意的是，不可再生和可再生能源都显着有助于长期和短期碳排放。该研究确认了环境库兹尼特曲线，显示了绿色发育与碳排放之间的“∩”形状的关系。政策制定者应优先考虑绿色增长，激励技术创新，促进可持续的经济实践并实施全面的能源过渡策略。这项研究的见解为政策制定提供了解决，以解决绿色增长，能源和二氧化碳排放之间的复杂关系，以减轻孟加拉国的可持续气候变化。孟加拉国的努力有助于减少全球排放并促进韧性的未来。
十五世纪的皮桑经济
从十五世纪到15世纪，意大利和托斯卡纳经济的强度驻留在人口稠密和生产性乡村之间的共生中，这是大型城市市场的接近，以转售盈余并连接到欧洲和国际市场上的欧洲和国际市场的主要贸易路线，并在国际上销售了良好的产品，并构成了良好的产品。1托斯卡纳乡村迅速提高了富有生产力，人口从农奴制成并集中在村庄中。在十一世纪下半叶，比萨和卢卡周围有限的领土领主，在阿诺河谷的统治较弱，在马雷姆玛地区较强。当时，意大利的第一批公社是沿这条路线创建的，垄断了主权权利和税收。所有者定居在城镇，镇民投资于这片土地上。他们都试图通过在城市市场上出售农业盈余来丰富自己。为了实现这一目标，他们着重于耕种小麦，这更容易以更高的价格出售，并且以实物的租赁方式出售。从十二世纪末开始，将碎片的地块收集到更大的特性中。到接下来的一个世纪末，Mezzadria合同允许增加收益率并定义劳动力，从而促进了对收成转售的猜测，并允许每五年调整合同条款。2
在第三极>的水文年度的公里尺度模拟的第一个合奏
摘要对第三极的当前和未来水周期的准确理解至关重要，因为该地区作为下游人口稠密地区的水塔起着作用。在复杂地形区域进行熟练气候评估的一种新兴而有希望的方法是公里尺度的气候建模。作为迈向第三极上此类模拟的基本步骤，我们提出了2019年10月至2020年9月的水文年度的千里规模区域模拟的多模型和多物理合奏。该合奏由由10个研究小组的国际联盟进行的13个模拟组成，配置了覆盖所有第三极区域的水平网格间距，范围为2.2至4 km。这些模拟是由ERA5驱动的，并且是协调的区域气候缩减实验旗舰试验研究的一部分。将模拟与可用的网格和原位观测和遥感数据进行了比较，以评估模型集成的性能和传播，与寒冷和温暖的季节的驾驶重新分析相比。尽管在该区域的网格降水数据集之间的巨大差异使整体评估受到阻碍，但我们表明，与ERE5相比，许多温暖的季节降水指标改善了合奏，包括大多数湿日和小时统计数据，并且在两个季节的湿法范围内都增加了价值。因此，合奏将为对该遥远但重要区域的氢化气候的过程的未来改进提供宝贵的资源。
恶劣天气对商用直升机飞行员的影响...
与固定翼飞机飞行员相比，直升机飞行员在恶劣天气方面面临着独特的挑战。旋翼机通常在场外较低高度运行，而这些区域并不总是有气象报告站的良好覆盖。尽管最近的技术进步增加了飞行员可以在驾驶舱中访问的气象数据量，但天气仍然是 28% 致命直升机事故的一个因素。在这项研究中，对商用直升机飞行员进行了调查和采访，以更好地了解他们如何收集和处理天气信息，当前气象工具的局限性是什么，以及他们的决策过程如何受到他们收集和/或接收的信息的影响。研究发现，飞行员在飞行前阶段使用各种各样的气象源来做出最初的飞行或不飞行决定，但在飞行过程中在驾驶舱中使用的气象源较少。飞行员强调了他们在典型操作领域中可用的天气信息稀疏且有时不准确。为了弥补这一点，他们被迫依靠当地和经验性天气知识来补充天气报告，同时仍在努力减轻其他外部压力。根据文献和这项工作的结果，提出了解决旋翼机社区面临的与天气相关的差距的建议。这包括在机场和人口稠密地区外安装额外的气象报告站，进一步向所有行业的直升机飞行员推广 HEMS 工具，开发能够可视化雾等轻微降水的气象工具，以及开发有助于减少解释天气信息的认知工作量的飞行中图形显示。
威斯康星州 2020 年安全投票计划已提交给科技与公民生活中心
2020 年 6 月 15 日 2020 年 4 月，威斯康星州正处于一场历史性选举之中，当时正值 COVID-19 大流行。这些选举不仅包括总统候选人提名投票，还包括市议会、县议会、学校董事会和市长的地方竞选、威斯康星州最高法院席位的全州选举以及众多全区学校公投。市政当局必须迅速而频繁地做出调整，以确保遵守最高法院、威斯康星州最高法院和威斯康星州选举委员会 (WEC) 对选举的迅速变化的裁决。（2020 年 4 月的选举可能会作为威斯康星州最高法院和美国最高法院在同一天就选举方式发表意见的唯一一次选举而载入史册。）市政职员竭尽全力确保投票和选举管理符合现行的公共卫生要求，这也使不断变化的法律环境变得更加复杂。作为威斯康星州五大城市（密尔沃基、麦迪逊、绿湾、基诺沙和拉辛）的市长，我们希望在 2020 年剩下的两次选举（8 月 11 日和 11 月 3 日）上共同努力：安全地管理选举，以减少我们的居民以及选举官员和投票工作人员接触冠状病毒的风险；确定最佳做法；创新以有效教育我们的居民如何行使他们的投票权；有意且有策略地接触我们历史上被剥夺权利的居民和社区；最重要的是，确保我们人口稠密且多样化的社区的投票权。
高级定量降水信息-AMS期刊
摘要：高级定量降水信息（AQPI）是一个协同的项目，结合了观察和模型，以改善旧金山湾地区的降水，水流和沿海洪水的监测和预测。作为一种实验系统，AQPI利用了十多年的研究，创新和实施，对全州，最先进的观察网络以及下一代天气和沿海预测模型的发展。AQPI是作为原型开发的，以响应水管理社区的要求，以改善有关降水，河流和沿海条件的信息，以告知其决策过程。在加利福尼亚沿海山脉山脉的复杂湾区景观中观察降水是一个具有挑战性的问题。但是，借助新的高级雷达网络技术，AQPI正在帮助填补这个人口稠密且脆弱的大都市地区的重要观察差距。原型AQPI系统由改进的天气雷达数据组成，以进行降水估算；降水，水流和土壤水分的其他表面测量；以及一套集成的预测建模系统，以提高人们对从天空到大海的当前和未来水状况的情境意识。这些工具将有助于改善紧急准备和公众反应，以防止极端暴风雨期间造成生命损失和财产损失，并伴随着大量降水和高沿海水位，尤其是高摩斯裂变的大气河流。湾区AQPI系统可能会在加利福尼亚州，美国和全球的其他城市地区复制。
意大利数字经济与社会指数 (DESI) 2022
DESI 2020 DESI 2021 DESI 2022 DESI 2022 2a1 整体固定宽带使用率 61% 61% 66% 78% % 家庭百分比 2019 2020 2021 2021 2a2 至少 100 Mbps 固定宽带使用率 22% 28% 38% 41% 家庭百分比 2019 2020 2021 2021 2a3 至少 1 Gbps 使用率 <0.01% 4.22% 7.06% 7.58% 家庭百分比 2019 2020 2021 2021 2b1 高速宽带（NGA）覆盖率 89% 93% 97% 90% 家庭百分比 2019 2020 2021 2021 2b2 固定超高容量网络 (VHCN) 覆盖率 30% 34% 44% 70% % 家庭 2019 2020 2021 2021 2b3 光纤到户 (FTTP) 覆盖率 30% 34% 44% 50% % 家庭 2019 2020 2021 2021 2c1 5G 频谱 60% 60% 60% 56% 分配频谱占总协调 5G 频谱的百分比 04/2020 09/2021 04/2022 04/2022 2c2 5G 覆盖率 11 NA 8% 99.7% 66% % 人口稠密地区 2020 2021 2021 2c3 移动宽带使用率70% 70% 80% 87% 个人占比 2018 2018 2021 2021 2d1 宽带价格指数 74 74 76 73 得分 (0-100) 2019 2020 2021 2021
所有人的教育？评估社会经济差异对印度尼西亚大流行期间学习参与度的影响
摘要：本文试图阐明社会经济差异对印度尼西亚共同研究期间学习参与的影响。利用Google趋势中的搜索强度数据，Dapodik（教育核心数据库）的学校数据以及来自国家社会经济调查的社会经济数据，我们进行了描述性分析，一项事件研究和差异差异估计。首先，学校质量在地区的发展水平方面有所不同，尤其是在印度尼西亚西部和东部之间。但是，人口稠密且发达的地区通常具有较低的离线课堂可用性。此外，公立学校的质量通常低于私立学校。其次，我们的估计结果表明，仅在2020年3月16日上学后的在线教室相关搜索强度显着增加，而不是在自学习相关的搜索强度中。进一步的分析表明，省内的社会经济差异扩大了在线学习参与中的差距，尽管这是人均支出的弱证据。有趣的是，由于学生需要补偿学校的学习质量较低，因此不平等和农村人口较高的省份往往具有更高的自学相关搜索强度。此外，技术的采用似乎并没有给在线教室相关的搜索强度增加太大，而是由于学术分心增加而导致降低自学相关的搜索强度。我们的研究为印尼政府提供了更精确的政策，以提高大流行期间的学习质量。
通过机器学习预测体积城市形态的气温
环境参数（例如空气温度）是人类生活质量和能源效率管理的关键终端。城市地区人口稠密，并且通过城市形态和景观空间模式与其中一些自然现象高度相关。因此，预测城市计划对环境参数的影响对于适当的决定和计划以增强城市的生活条件至关重要。先前的研究强调了乌拉巴形态与空气温度之间的密切相关性，强调了在这些分析中采用三维数据的重要性。在这项研究中，我们首先引入了一种将CityGML数据转换为VoxEls的方法，该方法在大规模数据集（例如城市）的高分辨率上可以有效，快速地工作，但通过牺牲了一些建筑细节，从而限制了先前的Voxelization方法的局限性，这些方法限制了对大型量表的较高量表的较高范围，以较高的量化和无效的范围，以使其对Voxel的高度分配为高分。来自多个城市的那些体素化的3D城市数据和相应的空气温度数据用于开发机器学习模型。在模型训练之前，在输入数据上实施了高斯模糊以考虑空间关系，因此，在高斯模糊之后，空气温度和体积建筑物形态之间的相关率也会增加。这个受过训练的模型能够通过使用相应像素的构建体积信息作为输入来预测空气温度的空间分布。在模型训练之后，预测结果不仅是用均方根误差（MSE）评估的，而且一些图像相似性指标，例如结构相似性指数量度（SSIM）和学习的知觉图像贴片相似性（LPIPS）能够在评估过程中检测和考虑空间关系。这样做，该研究旨在帮助城市规划人员将环境参数纳入其计划策略，从而促进更可持续和居民的城市环境。