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World File Search System人口统计
足足溃疡患者的社会人口统计学，临床和糖尿病状态
抽象的背景：脚溃疡被认为是严重的并发症，尤其是对于糖尿病患者。患有糖尿病的人和周围血管疾病的人更有可能患上足部溃疡。如果感染发生在溃疡中，并且没有以适当的方式治疗，则可以发展为纤维炎，骨髓炎或坏疽，可能需要一部分脚趾，脚或较低的腿才能截肢。这项研究的目的是找到足球溃疡患者的社会人口统计学，临床和糖尿病状态。材料和方法：这项前瞻性观察性研究是在2012年3月至2012年8月的孟加拉国拉杰沙希（Rajshahi）拉杰沙希医学院医院外科部门进行的。在上述医院的不同手术单位中，总共100例患有脚溃疡的患者被招募为研究对象。在规定的问卷中记录了有关年龄，性别，职业，吸烟习惯和社会人口统计学状况的数据的数据。该研究使用了目的抽样技术。根据需要，使用MS Excel和SPSS版本23程序对所有数据进行处理，分析和传播。结果：在这项研究中，参与者的男女比例为2：1。最多的患者人数（42％）是51-60岁的年龄，患者人数最多的是家庭主妇（28％），其次是农民（22％）。在男性总患者中，吸烟者是87.88％。大多数糖尿病患者（95.59％）入院时是高血糖，55.88％的糖尿病为6 - 10年。在51％的患者中发现了低HDL，有68％的患者患有糖尿病，患有Buerger病的18％，动脉粥样硬化的患者为6％，而恶性足溃疡为8％。入院后，有3例患者（4.41％）患有血糖，有65例患者（95.59％）的血糖不受控制。结论：男性人口中的脚溃疡的频率高于女性。关于患者，家庭主妇和农民的职业最为普遍。吸烟者是研究人群中受影响最大的群体。长期诊断的糖尿病是大多数患者的主要临床问题之一。在大多数患者中，关于临床背景的大多数患者也有不受控制的血糖。
Mengxin Yu，Zhuoran Yang，江派粉丝 定量MRCP将恶性与良性区分开来... 极端之间：多余的Vera案例报告自身免疫性贫血贫血作者：Asmaa Mohsen 1 Sophia l Ling 1，Bishma Jayahthilaka2,3，... 在原发性胆管炎患者中受到... 的影响 GAAD和ASAP评分的比较性能预测 正在进行的国际阶段I/II ... 的临时安全结果 患者的人口统计学，病毒学和临床特征 AAV8基因治疗线粒体神经胃肠道... 702。CAR-T细胞疗法 侵略性B细胞淋巴瘤
1。泰国孔肯大学医学学院放射学系，2。泰国医学院病理学系，泰国3。泰国医学院科学院外科系，4。Perspectum Ltd 5。塔夫茨医疗中心，美国波士顿，6。美国匹兹堡匹兹堡儿童医院，7。美国波士顿马萨诸塞州综合医院放射科
支持监管人工智能的性格和人口统计学相关性
摘要 人工智能 (AI) 进入社会引发了许多希望和恐惧，人们对严格监管人工智能的必要性持有不同看法。本研究使用来自新西兰的成年人代表性样本 (N = 47,951 名参与者) 调查了人口统计和人格特征与严格监管人工智能的愿望之间的关系。数据显示，对严格监管人工智能的支持与宜人性、神经质和诚实-谦逊呈正相关。然而，它与经验开放性呈负相关。性别、年龄、种族、宗教信仰、社区经济贫困、农村生活、关系状况和父母身份等多种人口统计因素也与对人工智能监管的支持有关。然而，所有这些影响都相当小，表明人格和社会人口因素都有助于支持监管人工智能，但在理解人们对监管人工智能的支持时，还应考虑这些特征之外的其他因素。
有2型糖尿病风险的成年人的社会人口统计学特征和营养状况
简介：在马来西亚，未诊断的糖尿病患病率有所增加。社会人口统计学特征和营养状况在糖尿病前期发育中起着至关重要的作用。因此，这项横断面研究旨在鉴于在Tereng Ganu的吉隆坡风险的成年人的社会人口统计学特征和营养状况。方法：使用便利抽样方法从吉隆坡招募了30名年龄在18至59岁之间的T2DM风险的参与者。获得了有关社会人口统计学，人体测量，禁食等离子体葡萄糖（FPG）水平，临床特征，芬兰2型糖尿病风险评估工具（Findrisc）评分，饮食摄入量和体育活动水平。Results: The participants (mean age: 36.1 ± 8.7 years) were mostly female (76.7%), Malay (96.7%), married (43.3%), had a tertiary degree (60.0%), and were working (83.3%) with a monthly salary of less than RM 1000.一半的参与者来自肥胖的I类类别。他们的FPG水平为5.6±0.5 mmol/L，其中一半被归类为最佳血压。此外，他们的平均发现得分为6.3±1.8。参与者消耗了2073±247 kcal/天，由50.8％的碳水化合物，16.1％的蛋白质和33.1％的脂肪组成。其中大多数（63.3％）是最小活动的。结论：参与者的T2DM风险为正常，血压和心率正常。他们的能量过多和脂肪摄入量不足，饮食纤维摄入量不足。马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（2）：86-94。 doi：10.47836/mjmhs19.2.14马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（2）：86-94。 doi：10.47836/mjmhs19.2.14至关重要的是，检查社会人口统计学特征和营养状况，这可以为计划未来成本有效的T2DM预防策略提供重要信息。
增强美国太空物理劳动力的人口统计学和职业途径
我们介绍了空间物理劳动力的人口统计数据，这些数据与其他太空科学领域，物理，以及一般的科学和工程相提并论。我们专注于大学的早期阶段，并通过在不同国家授予的物理学学位的背景下讨论这一点，从而吸引了一些经验教训。我们回顾了来自国家科学院的一些研究，提取了一些相关建议。对科学，技术，工程和数学（STEM）劳动力，物理科学专业以及特定空间科学的研究表明，人口统计学狭窄的“捏点”是在高中到大学阶段。我们考虑了联邦机构可以在当地或单独采取的全国范围内采取的行动，以增强和多样化通过太空科学的职业道路。
社会人口统计学因素中的空间模式在很大程度上解释了阿拉贡（西班牙）
指导卫生系统的预防和控制NCD，关注生活环境及其相关风险因素至关重要。所谓的卫生社会决定因素（SDH）（7）是最广泛的框架之一，这些框架结合了人们在流行评估中生活和成长的环境。根据Bhattacharya等。( 8 ), the underlying causes of NCDs at the community level should be considered as a “collateral damage” from the interaction between SDH at different levels, including individual characteristics (genetics, age, gender, ethnicity) and choices (habits and lifestyles), living circumstances (socioeconomic status, SES), geographical settings (rural or urban environments), but also the macroeconomic and political backgrounds, along与其他总体力量。
社会人口统计数据收集
与原始的mRNA covid-19疫苗相比，预计含有Omicron的二价疫苗将提供针对Omicron变体和子变量的广泛保护。6国家免疫咨询委员会（NACI）建议优先使用含有二合一的Omicron-Omicron-covid-19-MRNA疫苗作为授权年龄组的助推器，而不是原始配方助推器。 6 NACI不提供使用BA.1对BA.4/5二价增强疫苗或ModernA（50 MCG）与Pfizer-Biontech（30 MCG）产品的优先建议，这是由于缺乏证据来暗示不同疫苗产品或配方之间的保护差异。 6加拿大卫生部尚未授权含有二价OMicron的mRNA Covid-19疫苗，目前在主要系列中使用。 尽管获得了授权，但辉瑞（Pfizer-Biontech）comirnaty ba.1二价COVID-19疫苗尚未在加拿大分发，也未包括在安大略省2022年的Covid-19-19疫苗计划中。6国家免疫咨询委员会（NACI）建议优先使用含有二合一的Omicron-Omicron-covid-19-MRNA疫苗作为授权年龄组的助推器，而不是原始配方助推器。6 NACI不提供使用BA.1对BA.4/5二价增强疫苗或ModernA（50 MCG）与Pfizer-Biontech（30 MCG）产品的优先建议，这是由于缺乏证据来暗示不同疫苗产品或配方之间的保护差异。6加拿大卫生部尚未授权含有二价OMicron的mRNA Covid-19疫苗，目前在主要系列中使用。 尽管获得了授权，但辉瑞（Pfizer-Biontech）comirnaty ba.1二价COVID-19疫苗尚未在加拿大分发，也未包括在安大略省2022年的Covid-19-19疫苗计划中。6加拿大卫生部尚未授权含有二价OMicron的mRNA Covid-19疫苗，目前在主要系列中使用。尽管获得了授权，但辉瑞（Pfizer-Biontech）comirnaty ba.1二价COVID-19疫苗尚未在加拿大分发，也未包括在安大略省2022年的Covid-19-19疫苗计划中。
老年人样本中 RBANS 学习比率的人口统计学校正规范数据
老年人的神经心理学评估传统上评估多次试验中信息的学习和保留情况（Lezak 等人，2012；Suhr，2015）。可重复的神经心理学状态评估组合（RBANS；Randolph，2012）是一种认知测量方法，自二十年前创建以来一直被频繁使用，包含相关的学习数据。具体来说，RBANS 的列表学习和故事记忆子测试评估学习和即时记忆，并且可以与它们的延迟回忆对应项（RBANS 子测试列表回忆、列表识别、故事回忆和图形回忆）结合使用，以评估一段时间内的编码和保留情况。此外，学习斜率的陡度（或坡度）可以反映出个人从多次试验中反复接触刺激中获益的潜力。学习和记忆障碍患者的学习斜率通常较浅，包括阿尔茨海默病 (AD；Gifford 等人，2015 年)、额颞叶痴呆 (Lemos 等人，2014 年)、血管性痴呆 (Mast & Allaire，2006 年) 和注意力缺陷多动障碍 (ADHD；Skodzik 等人，2017 年)。尽管许多测试手册提供了有关学习斜率数据的基本信息，但此类学习斜率的计算往往相对简单——传统上仅考虑最后一次和第一次学习试验之间的差异（“最后一次试验减去第一次试验”）。因此，这些数据有可能为某些患者的学习提供更细致的理解。
纵向稳定的基于大脑的预测模型介导了儿童认知与社会人口统计学，心理和遗传因素之间的关系
新西兰大学心理学系BRC神经精神遗传学与基因组学中心心理医学和临床神经科学系，医学院和沃尔夫森年轻人心理健康中心，加迪夫大学，加拿大大学，CADIFF大学，英国c c c临床，教育与健康部，伦敦，伦敦，伦敦大学，伦敦大学，教育学系希腊通讯作者：Narun Pat博士，也称为Narun Pornpattananangkul，奥塔哥大学心理学系，威廉·詹姆斯大厦，275 Leith Walk，Dunedin 9016，新西兰。电子邮件：narun.pat@otago.ac.nz致谢：本文准备中使用的数据是从青少年脑认知发展（ABCD）研究（https://abcdstudy.org）中获得的，该研究（NIMH Data Archive（NDA））这是一项多站点的纵向研究，旨在招募10,000多名9-10岁的儿童，并在成年初10年以来关注他们。ABCD研究得到了美国国立卫生研究院和其他联邦合作伙伴的支持，奖励号U01DA041022，U01DA041028，U01DA041048，U01DA0410489，U01DA041106，U01DA041106，U01DA041117，U0411DA0411DA，U01DA0411DA，U0411DA，U0411DA，U04411，U0411DA，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411，U0411， U01DA041148，U01DA041156，U01DA041174，U24DA041123，U24DA041147，U01DA041093和U01DA041025。支持者的完整列表可在https://abcdstudy.org/federal-partners.html上找到。可以在https://abcdstudy.org/scientists/workgroups/上找到参与站点的列表和研究调查人员的完整列表。N.P和Y.W.N.P和Y.W.ABCD联盟研究人员设计并实施了研究和/或提供数据，但不一定参与本报告的分析或撰写。本手稿反映了作者的观点，可能不会反映NIH或ABCD财团调查员的观点或观点。我们感谢包括Semtools（Sunthud Pornprasertmanit），EnetXplorer（JuliánCandia）和GGSEG（Athanasia M. Mowinckel）在内的几个R库的开发人员。得到了卫生研究委员会的资助（21/618）和奥塔哥大学利益宣言的支持：作者宣布没有竞争利益。
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究