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评估人员数据科学中的道德与公平
数据科学为各个学科的从业者解锁了强大的工具。正如这些工具可以帮助善意的行为者完成有价值的工作（如果没有这些工具，这些工作就不可能或不切实际）一样，它们也可以帮助粗心或不诚实的行为者造成新形式的伤害。这种伤害可以从侵犯隐私到公开歧视，其影响往往与评估人员感兴趣的下游结果交织在一起。在一个令人震惊的例子中，密歇根州的一名黑人男子因面部识别错误而被错误逮捕，并被关押了 30 个小时才获释。正如我们将要探讨的，评估人员的干预可能会避免这个令人不安的结果。在数据科学的背景下，有几个因素使道德和公平变得重要。首先，许多数据科学工具的运作范围比传统替代方案更广，而人为监督范围更窄。扩大影响范围可能会加剧有问题的做法的后果，而减少监督可能会限制专家发现和纠正问题的能力。其次，一些从业者认为数据科学工具会自动关注道德和公平，或者使用机器智能会使道德和公平变得过时。正如我们所探索的，这两种假设都不是可靠的；大量文献表明，数据科学可以放大人类的缺陷并引入自身的问题（Mehrabi 等人，2021 年）。最后，数据科学工具使问责问题变得复杂：当数据和算法导致违反道德或公平时，它们无法像个人和组织那样进行赔偿或参与司法系统。这些因素共同导致了对数据科学工具评估和监测的迫切需求，重点是道德和公平。这种需求并没有被忽视。自 2018 年以来，欧盟委员会发布了人工智能道德使用指南（人工智能高级专家组，2018 年；提案，2021 年）。联合国教科文组织和经合组织也发布了自己的建议（联合国教科文组织，2021 年；经合组织法律文书，2019 年）。此外，一旦发现违反道德和公平的行为，会引起媒体的关注。尽管数据科学的成熟速度比管理机构的反应速度要快，但趋势表明社会正在发生转变
管理人员数据科学与人工智能专业证书课程
与十年前相比，如今的企业已经发生了彻底的转变。最近的行业报告显示，近 68% 的印度企业领导者表示，高敏捷性可降低 25% 的成本。因此，当今和未来的企业领导者必须扩展跨领域的知识，并积极做出决策，成为有效的领导者。印度管理学院科泽科德分校的课程由世界一流的教师设计，他们拥有前沿的思想领导力和行业领先的洞察力，使参与者能够自信地管理和领导复杂的业务挑战，并具备数据驱动的明智决策能力。我们不断扩大的全球影响力得到了世界领先机构的认可和认证，这证明了我们在 28 年的学术卓越之旅中取得的进步。
数据经纪人和美国军事人员数据的销售
概述：数据经纪生态系统是一个价值数十亿美元的产业，由众多公司组成，这些公司收集、推断、汇总，然后出售、授权和共享美国人的数据，以及提供基于这些数据的技术服务。在之前发现数据经纪商在宣传有关现役和退役美国军人的数据后，本研究试图了解 (a) 数据经纪商收集和出售有关军人的哪些类型的数据，以及 (b) 外国行为者（例如外国敌对政府）可能获取这些数据来破坏美国国家安全的风险。这项研究涉及抓取数百个数据经纪商网站以查找“军人”和“退伍军人”等术语，联系来自美国域名的美国数据经纪商以查询和购买有关美国军方的数据，以及联系来自 .asia 域名的美国数据经纪商以查询和购买相同的数据。最后讨论了美国军人和美国国家安全面临的风险，并提出了联邦政府应对当前风险的政策建议。目录：执行摘要 3
远距离学习期间的护理人员数字素养自我效能
缺乏关于社会隔离的分心引起的学术拖延的研究，在19009年的大流行期间，促使人们试图回答的研究：硕士和博士生如何看待您的拖延行为的分心和分心缓解因素？旨在了解影响研究生学术环境中拖延行为的分心和减轻注意力的因素。这是现象学性质的定性研究。研究参与者是二十四名学生，十二名硕士学生代表宇宙的23％，还有十二名博士生，对应于宇宙的21％。基于文献综述，开发了一个理论框架，可以与早期分析类别和半结构化访谈中收集的数据进行比较。主题学术干扰因素（ADF）和学术干扰减轻（ADM）产生了583次引用，发现了61个代码或子代码。缺乏计划和外部工作是导致学术拖延的复杂因素。适当的时间管理和使用工具来帮助管理学习是减轻干扰的好盟友。
Anderson＆Olivier学校作为学习组织-Eric 视频支持的案例研究用于定量仪器元素分析中的课程审查 远距离学习期间的护理人员数字素养自我效能的案例研究
共享和支持性的领导价值观和愿景集体学习和应用程序共享个人实践
人员数据表 - 居民 Alt.xlsx
隐私法声明 (5 USC 522a) 1. 授权：5 USC 301 和 10 USC 3012 (g)。2. 目的：记录 ATRRS 和 AIMS 学术记录系统所需的相关信息。3. 常规用途：行政和统计目的。4. 不提供信息的个人可能无法获得学分或被录取。
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隐私法声明 (5 USC 522a) 1.授权：5 USC 301 和 10 USC 3012 (g)。2.目的：记录 ATRRS 和 AIMS 学术记录系统所需的相关信息。3.常规用途：行政和统计目的。4.未提供信息的个人可能无法获得学分或被录取。
开发人员数据保护和隐私手册...
本手册适用于已经熟悉并了解机器学习 (ML) 流程的 AI 开发人员，例如早期初创企业。本手册的目的是让开发人员清楚地了解 AI 中的基本道德框架以及与保护个人数据和隐私相关的重要问题。借助本手册，开发人员将能够从产品/应用程序设计之初到开发过程中遵循道德和数据保护法的指导方针。从一开始就牢记这些参数可以让开发人员和初创企业免于以后可能出现的问题，并可能产生复杂情况，甚至可能迫使放弃和重新设计产品/应用程序。本手册鼓励开发人员采取跨学科的视角，超越算法准确性的限制，关注产品的社会影响。本手册不提供技术解决方案，但为开发人员提供了要追求的道德和法律目标。开发人员可以自由思考以创新方式将这些指南纳入他们的设计中。
关于加速作战人员数据和人工智能的备忘录
为了加快 JADC2 的进展以支持部长的愿景，国防部将启动人工智能和数据加速 (ADA) 计划。ADA 计划将支持我们的作战司令部整合和扩展在现实世界的行动、模拟、实验和演示中使用的持续和经过验证的能力。该计划旨在快速推进，将在两个关键方面成为我们作战司令部的催化剂：