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面向残障人士的机器学习和 5G 概述
摘要：目前，估计有超过 10 亿人（包括儿童，约占世界人口的 15%）患有残疾，到 2050 年，这一数字将增加到 20 亿以上。残疾人通常健康状况较差、教育成就较少、经济机会较少、贫困率较高。人工智能和 5G 可以为帮助残疾人做出重大贡献，使他们能够过上高质量的生活。本文概述了面向残疾人的机器学习和 5G。为此，介绍了针对残疾人的拟议 5G 网络切片架构。考虑了不同的应用场景及其主要优势，以说明机器学习和 5G 的相互作用。关键挑战已经确定并得到解决。
气候活动人士的空间越来越小 - ECNL.org
全球气候运动的兴起伴随着全球气候活动人士的公民空间遭到打压。以下是全球气候和环境活动人士面临的威胁类型——从将合法言论和集会定为犯罪的法律，到民事诉讼和人身攻击。
65 岁以上人士的流感免疫接种
65 岁及以上人群的流感疫苗（即 QIV-HD、TIV-adj 和 QIV）可与其他疫苗同时接种，或在接种前或接种后的任何时间接种，包括 COVID-19 疫苗和/或呼吸道合胞病毒 (RSV) 疫苗。然而，目前还没有关于 Shingrix ® 与 Fluad ® (TIV-adj) 或 Fluzone ® 高剂量四价疫苗 (QIV-HD) 联合给药的直接研究。对于 Fluad ®，尚不清楚当 Shingrix ® 与 Fluad ® 联合给药时佐剂可能如何相互作用。
14 岁以下残障人士经济援助申请表
您可以下载、编辑并发送至客户服务部此表格，用于申请激活专为 14 岁以下盲人、盲部和聋哑用户提供的服务，这些用户将能够访问专为他们提供的 14 岁以下服务。从 2024 年 8 月 8 日开始，即使行走能力严重受限的用户也可以激活新的补贴优惠、固定或移动网络，或者向其他享受到专门针对残疾用户的优惠的运营商申请移动号码可携性或固定迁移。若要申请专项优惠，必须填写此表格的所有部分，通过填写相应的合同提案签署针对 14 岁以下 WINDTRE 的专项优惠或已经签订一份有效的优惠，并在此表格中附上以下文件：• 持有人（未成年人的父母或监护人）的身份证件复印件 • 主管公共卫生部门出具的医疗证明，证明 14 岁以下未成年人失聪、完全或部分失明，• 或者，如果行走能力严重受限，则提供第 30 号法律第 7 款中提到的残疾报告。 388/2000，• 14 岁以下残疾未成年人的有效身份证件，• 监护权证明文件的副本（除非持有人是父母）。父母和/或监护人还声明：• 请注意，任何作出虚假声明的人都将根据刑法和有关此事的特别法律受到惩罚，并根据条款和为条款的目的声明以下内容。总统令第 46 和 47 条。 445/2000，并注意，如果上述声明被证实为虚假，WINDTRE 不承担任何责任，因此，WINDTRE 应免除任何由此产生的责任和/或第三方可能提出的索赔。 • 请注意，未能满足第 290/21/CONS 号决议及其后续决议中规定的任何一项要求将导致丧失福利，并且必须及时通知 WINDTRE，WINDTRE 保留要求支付自丧失福利之日起的全部服务费用的权利。
中国分析人士考虑反舰弹道导弹
对于中国来说，在发生台海危机时阻止美国航母打击群干预的能力至关重要。北京的直接战略关切已经被明确阐述。中国人有兴趣获得反舰弹道导弹 (ASBM) 能力，因为这可以限制其他国家（尤其是美国）对中国海上边缘地区施加军事影响的能力，而中国海上边缘地区包含几个对北京具有核心战略意义的争议区。反舰弹道导弹被视为技术有限的发展中国家通过非对称手段克服其在常规作战平台质量劣势的一种手段，因为这里攻防之间的差距最大。今天，中国可能比以往任何时候都更接近获得这种能力。除了大量外部报道表明中国在这方面的努力之外，关于这个话题的技术和操作性讨论也越来越多地出现在中国越来越多的来源中，其中一些显然是权威的。这表明中国可能即将测试和部署反舰弹道导弹系统——这是自 1988 年美国放弃相关能力以来，目前没有其他国家拥有的武器。在中国和西方分析人士看来，即使仅仅是认为中国可能已经拥有反舰弹道导弹能力，也可能代表着一种范式转变，
活跃人士的生物、心理、社会和精神健康......
作者：M Lacks · 2022 · 被引用 3 次 — 关键词：现役、生物心理健康、女性、军事、性骚扰、灵性、美国。简历。简介：代表女性更多...
关于心脏杂音的互判和内部人士一致
摘要目的：调查医生和医学生之间的互判和内部人士在音频记录中的心脏声音分类，以及预测与参考分类一致的因素。设计：内部和互确定研究。主题：来自挪威和荷兰的17名GPS和八名心脏病专家，来自挪威的八名医学学生。主要结果指标：与参考分类的协议和KAPPA系数的比例和KAPPA系数的比例。结果：所有评估者的内部杂音一致性比例平均为83％，中位KAPPA为0.64（范围K¼0.09 - 0.86），分别为GPS，心脏病学家和医学生的0.65、0.69和0.61。结果：所有杂音的一致性比例为81％，所有评估者的KAPPA中位数为0.67（范围0.29 - 0.90），GPS，CAR-diologists和医学生的比例分别为0.65、0.69和0.51。结果：独特的杂音，超过五年的临床实践和心脏病专业与该协议最密切相关，ORS为2.41（95％CI 1.63 - 3.58），2.19（1.58 - 3.04）和2.53（1.46 - 4.41）。结论：我们观察到了公平但可变的一致性，并参考了心脏杂音，医师的经验和专业以及杂音强度是与一致性最密切相关的因素。
“院士应为航空或航天领域杰出人士，
• 首次提名当年未被选为院士的提名人将在随后的评选周期中再次被考虑。如果提名人在第二年评选后仍未被选出，则必须提交新的提名材料。 • 如果提名材料已更新，则将为新提名，且处于第一年审核。必须提交在线奖项系统的新条目；这包括新的参考条目。 • 所有提名人必须在提名截止日期前健在。只有在 AIAA 总部正式通知获奖者其获选后但在颁奖前去世的情况下，才会授予死后奖项。如果提名人在任何延续期间去世，提名将被撤回，AIAA 将通知提名人。如果提名人在评选过程中去世，提名将被撤回，并且不予考虑。
使用机器学习为视障人士检测纸币
在当今充斥着欺骗和其他欺诈行为的世界里，人们发现生活非常困难。对于盲人或视力有障碍的人来说，情况更糟。他们在日常生活中面临着更多的挑战，特别是在处理货币和其他与金钱有关的问题时。为了帮助盲人，我们正在开发一个项目，帮助他们识别货币的面额，因为钞票上没有盲文标记。伪钞或假钞是另一项难以识别的任务，无论是对健康人还是盲人而言。因此，除此之外，我们还加入了假钞检测系统，帮助每个公民避免被骗。关键词：假钞检测、货币识别、VGG16、盲人、CNN、图像处理。介绍机器学习是一种人工智能能力，它奖励编程应用程序在预测结果时更加谨慎，而无需进行明确修改。ML 计算利用明显的信息作为预期新收益的义务。在神经网络中，卷积神经网络 (ConvNets 或 CNN) 是进行图像分类、图像分析和图像处理的主要方法之一。图像识别、面部识别等是 CNN 广泛应用的领域之一。