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当前人工智能在医疗保健和医学教育中的应用和未来前景：文献综述
人工智能（AI）正在当今生活的各个方面使用。，它在全球医学院使用这项技术的情况下，在医疗保健领域发现了很好的应用。AI在诊断，医学，手术，肿瘤学，放射学，眼科，医学教育和许多其他医学领域等医学领域中发现了多个应用。它有助于以更快，更有效的方式诊断条件，并且使用AI聊天机器人大大增强了学习过程。尽管AI申请提供了好处，例如为医疗保健服务节省了宝贵的时间，但对AI（主要是道德）也有担忧，以及它们可能使人类失业的事实。尽管有这些担忧，但使用AI应用程序进行了许多创新，这对这项技术显示了非常出色的前景。尽管人类在日常生活的每个部分都使用AI，但他们也反对使用它，因为他们认为它最终将来可以取代它们。在本文综述中，将对AI在医疗保健行业和医学教育中的使用进行详细分析，以及其缺点及其未来的前景。
成人神经发生的多功能策略
由于创伤或中风引起的抽象脑损伤是成人死亡和残疾的主要原因。不幸的是，很少有干预措施可有效地对脑组织的伤害修复。在关于内源性神经发生是否真正发生在成年人大脑中的长期争论之后，现在有大量证据支持其发生。尽管神经发生通常受到损伤的显着刺激，但内源性分化与神经茎/祖细胞的修复潜力通常不足。另外，外源干细胞移植在动物模型中显示出令人鼓舞的结果，但是诸如长期生存和效率低下的神经元分化之类的局限性使其在临床使用方面仍然具有挑战性。最近，在单因素调节下，对神经元转化的转化很高。尽管结果有些鼓舞人心，但这种策略的有效性仍然引起争议。在这篇综述中，我们总结了脑损伤后神经卫星神经发生策略的历史发现和最新进展。我们还讨论了他们的优势和缺点，以便全面说明他们的进一步研究潜力。关键词：成人神经发生；神经胶质到神经元的转换；缺血性中风；神经源性小众；神经炎症；干细胞移植；创伤性脑损伤
加利福尼亚州旧金山市和县
2021 年 2 月 26 日 尊敬的市长伦敦 N. 布里德 尊敬的监事会成员 旧金山市和县居民 加利福尼亚州旧金山 我很高兴提交加利福尼亚州旧金山市和县（“市”）截至 2020 年 6 月 30 日的财政年度（FY）的综合年度财务报告（CAFR）以及独立审计师报告。该报告是根据《城市宪章》第 2.115 和 3.105 节以及《加州政府法典》第 25250 和 25253 节提交的。主计长办公室根据政府会计准则委员会 (GASB) 规定的会计和财务报告原则和标准编制了 CAFR。市政府对数据的准确性以及数据的完整性和公平性负责。市政府现有的全面内部会计控制结构可合理保证财务报表不存在任何重大错报。由于内部控制的成本不应超过预期收益，因此目标是提供合理而非绝对的保证，以确保财务报表不存在重大错报。我相信报告的数据在所有重大方面都是准确的，其呈现方式公平地描述了该市的财务状况及其财务状况的变化，这些变化以其各种基金的财务活动来衡量。我相信所包含的披露信息可以让读者了解该市的财务状况。《城市宪章》要求对财务主管的记录进行年度审计。这些记录已由 Macias Gini & O'Connell LLP 审计，并在本 CAFR 的基本财务报表中呈现。 CAFR 还纳入了各城市企业基金和发布单独财务报表的组成单位的财务报表，包括旧金山国际机场、旧金山水务企业、赫奇赫奇水电公司、市交通局、旧金山污水企业、旧金山港、旧金山市县金融公司、旧金山县交通局、旧金山市县卫生服务系统、旧金山市县雇员退休系统、旧金山市县退休人员医疗保健信托基金以及旧金山重建局的继任机构。本送文函旨在补充 CAFR 的管理层讨论与分析 (MD&A) 部分。MD&A 提供了基本财务报表的叙述性概述和分析，并在独立审计师报告之后呈现。旧金山政府：旧金山政府概况 旧金山市和县成立于 1850 年，是加利福尼亚州唯一一个同时拥有市和县政府权力的合法行政区。该市的立法权由监事会行使，而其行政权则由市长和其他任命和选举的官员行使。该市提供的主要公共服务包括公共安全和保护、公共交通、供水和下水道、公园和娱乐、公共卫生、社会服务以及土地使用和规划监管。这些部门的负责人大多由市长任命，并由市选举官员任命的委员会和董事会提供建议。
同行评审文件
同行评审文件文章信息：https://dx.doi.org/10.21037/tcr-24-1503 #Reviewer A 该研究采用蛋白质组范围的孟德尔随机化 (MR) 方法，利用冰岛人大规模 GWAS 的遗传关联来确定结直肠癌 (CRC) 及其亚型的潜在靶点。主要发现包括鉴定出 31 种与 CRC 具有强有力因果关联的蛋白质，其中一些显示出解剖位点特异性，凸显了 CHDRL2 作为 CRC 及其亚型的共同靶点的重要性。方法学优势在于使用 MR 来最大限度地减少混杂因素和验证 FinnGen 研究的结果。局限性包括潜在的水平多效性和人口结构偏差，因为该研究主要关注欧洲人群，这可能会限制普遍性。尚未解决的问题涉及已识别蛋白质影响CRC发展和进展的确切生物学机制，以及这些发现的临床适用性，特别是关于CRC及其亚型的靶向治疗和个性化治疗策略。我建议作者准确指出靶标的类型，例如治疗靶点。 评论1：在摘要中，作者需要描述工具变量的识别，以及主要的统计分析。 回复1：谢谢您的审阅，我们在摘要中添加了IV信息和MR方法以及相关的统计阈值 正文更改：第32行、35-38行 评论2：在引言的第一段中，将早期识别和新的治疗靶点联系起来很容易引起混淆，因为早期诊断和治疗是不同的。 回复2：谢谢您的审阅，我们在这一部分没有说清楚。因为之前的研究已经证实了循环蛋白与肿瘤之间的相关性（可能具有诊断潜力），所以这些蛋白也是重要的潜在耐药靶点。我们在文章中添加了 正文修改：第89-90行 评论3：在方法论中，请提供MR分析的更多细节，包括工具变量的使用和敏感性分析。 回复3：感谢您的评论，MR-Egger回归和MR-PRESSO用于检测相关的水平多效性。MR-Egger回归使用从回归分析中获得的截距来确定水平多效性。我们假设如果截距等于零，则不存在相关的水平多效性。MR-PRESSO使用失真测试来检测可能表现出水平多效性的异常值，并通过删除异常值进一步校正IVW估计值。这项分析是在我们第一次处理IV时进行的，我们用于通过FDR进一步筛选的数据都是通过MR-PRESSO测试的数据。 正文修改：第152-155行 评论4：在讨论中，作者需要对研究结果的临床意义有更详细的评论。请考虑引用几篇相关论文：