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World File Search System人工
利用人工智能自动设计酶
该研究小组此前已展示了开发一种利用人工智能有效修改蛋白质功能的方法的可能性。利用这种方法，我们现在已经成功地以最少的实验显著提高了酶活性（图 1）。该方法首先通过常规随机诱变方法制备少量突变体，并进行实验以获取人工智能的训练数据（机器学习正常运行所需的数据）。接下来，我们使用人工智能技术贝叶斯优化来预测应该引入什么类型的突变才能获得具有所需功能的蛋白质。这将使我们能够提出一组小规模的突变体，该突变体富含具有所需功能的蛋白质，并且可以低成本用于实验。 在本研究中，我们仅使用从大约 80 个突变体的实验结果中获得的训练数据，成功将肽连接酶分选酶的催化活性提高了五倍（图 2）。此外，我们发现，通过稍微改变训练数据的元素，就可以绘制出一张地图，可视化由突变引起的功能变化的整体情况（图 3）。这些结果证明人工智能在修饰蛋白质功能方面是有效的，希望未来该方法能应用于多种功能蛋白质的开发。 [论文信息] 标题：机器学习指导的定向进化文库设计循环
人工第三
本文探讨了一般心理健康领域的重大转变，尤其是在生成人工智能在处理和产生类似人类语言方面的新能力之后。在弗洛伊德之后，这种术语技术发展被概念化为科学对人类造成的“第四次自恋打击”。我们认为，这种自恋的打击对人类社会，相互关系和自我的看法具有巨大的影响。，我们应该期望在我们在心理治疗领域中称为人为的第三名后，对治疗行为的看法发生巨大变化。引入人造三分之一标志着一个关键的关头，促使我们提出以下重要的核心问题，这些问题要解决批判性思维的两个基本要素，即透明度和自主权：（1）在治疗关系中，这是什么新的人为存在？（2）它如何重塑我们对自己和人际动态的看法？和（3）治疗核心的不可替代的人类元素还有什么？鉴于这些问题产生的道德含义，本文提出，当使用洞察力和道德考虑时，人造第三个可以是宝贵的资产，而不是增强但不能代替治疗中的人类触摸。
人工 - iot-in-iot-and-...
在线研讨会标题为“ AI在IoT和半导体技术中的作用”是由人工智能（AI），物联网（IoT）和半导体技术的专家Praveen Hanchinal先生进行的。旨在探讨AI与物联网系统的融合以及驱动这种集成的半导体技术的进步的融合。介绍和欢迎会议开始于简短的介绍Praveen Hanchinal先生，强调了他在AI方面的丰富经验及其在尖端技术方面的应用。主持人Priyanka Nikam夫人介绍了研讨会的主题，强调了AI在增强物联网能力以及半导体在智能系统开发中的关键作用的重要性。AI在第一届会议中，Hanchinal先生在AI如何通过启用更智能的决策，自动化和预测分析来转换IoT系统。涵盖的关键主题包括：数据处理：EDGE AI：预测维护：AI和IoT中的半导体进步，第二届会议深入了半导体行业在支持AI和IoT收敛方面的作用。Hanchinal先生谈到了半导体技术的进步如何为AI支持的IoT系统的增长提供动力。
Skyrmion人工智能元素
图 3 skyrmion 物理储层元件的波形识别。（a）输入信号的波形。输入信号是正弦波（红色）和方波（蓝色）的随机组合。 （b）经 skyrmion 物理储存器元件转换的输入信号波形。 （c）最终输出（灰色）和正确值（红色和蓝色）。最终的输出是经过一定权重的skyrmion物理储存器转换的信号之和。权重经过优化（训练），如果输入信号是正弦波，则输出为 1，如果输入信号是方波，则输出为 -1。将数据分为前半部分和后半部分，前半部分数据用于优化。可以看出，即使是后面这个没有用于训练的数据（测试），也能得到正确的输出。