XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System人工干预
马来西亚车牌本地化采用基于区域的...
自动车牌定位和识别系统是智能交通系统的一个组成部分。它使用图像处理技术从给定的输入图像中自动识别车牌，无需任何人工干预。该系统具有非常广泛的应用领域，包括交通监控系统、停车场出入系统、交通执法系统、自动收费系统和边境检查站控制系统 [1-3]。为了获得良好的车牌识别结果，系统首先必须能够从给定的输入图像中准确定位车牌的位置。一般来说，有两个主要的算法分支被用于执行自动车牌定位任务，即基于手工特征的算法和基于深度学习的算法。手工特征的例子包括直线的位置、边缘密度、连接信息和颜色信息。此外，在马来西亚，有多种车牌格式可供选择 [4, 5]。因此，基于手工特征的方法将难以处理马来西亚车牌格式非标准化的问题。
AMSNet：AMS 电路的网络表数据集
摘要 — 当今的模拟/混合信号 (AMS) 集成电路 (IC) 设计需要大量人工干预。多模态大型语言模型 (MLLM) 的出现已在各个领域展现出巨大潜力，表明它们也适用于简化大规模 AMS IC 设计。使用 MLLM 自动生成 AMS 电路的瓶颈是缺乏描述原理图-网表关系的综合数据集。因此，我们设计了一种将原理图转换为网表的自动技术，并创建了数据集 AMSNet，其中包括晶体管级原理图和相应的 SPICE 格式网表。随着规模的不断扩大，AMSNet 可以显著促进 MLLM 在 AMS 电路设计中的应用探索。我们已经公开了当前版本的数据库和相关的生成工具，两者都在迅速扩展。索引术语 — AMS 电路设计、MLLM、电路拓扑、前端设计
人工智能作为颠覆性技术对会计的影响
人工智能作为一种颠覆性技术对会计的影响是一项深入研究，旨在探讨这项创新技术如何影响会计领域，并讨论其优缺点。为了收集有关人工智能对会计影响的问题的可靠答案，研究人员对具有良好工作经验的决策者和会计专业人士进行了一对一的采访。本研究确定了围绕这些个人的看法出现的主题，其中包括意识、知识、适用性和潜力等因素。还讨论了该领域的专业人士和学生应该做好哪些准备以适应这一代不断发展的技术的重点。为了在研究过程中保持中立，同时提供完整的理由、观点和见解知识，研究人员使用了定性研究过程。研究人员适合确定人工智能如何在效率和效力方面对会计领域有利。尽管人工智能有所改进，但人工干预仍然是必要的。从所有受访者的观点来看，人工智能和人类智能可以携手合作，以获得最佳结果。关键词：人工智能、颠覆性技术、会计
人工智能创作的可专利性
人工智能已经将计算机的角色从简单的计算机器转变为自主创作的工作生成系统。人工智能不仅帮助机器理解复杂数据并从中学习，而且还帮助机器生成与人类智慧相关的新颖作品。创造性人工智能的兴起对传统的专利范式产生了影响。人工智能创造对专利制度中的发明人标准提出了挑战，该制度不承认非人类实体为发明人。将人工智能驱动的机器视为发明人可能会导致更复杂的问题，而目前的专利制度可能无法解决这些问题。人工智能独立创作的实例增多，引发了有关此类创作的专利性的一些问题。本文讨论了人工智能这一新现象以及机器在无需或极少人工干预的情况下创造发明的实例。本文将进一步探讨与人工智能发明人相关的问题以及它对当前专利制度的影响。
DECIMER.ai - 用于科学出版物中自动光学化学结构识别、分割和识别的开放平台
在过去的几十年中，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台，DECIMER.ai（化学图像识别深度学习）致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包，光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
HDFC 银行的人工智能计算
银行业和金融业最近表现出对使用新技术的极大热情。随着人工智能、机器学习、区块链和机器人等创新技术的出现，印度银行业正准备迎接深度转型。客户满意度的提高是机器人流程自动化能够自动执行以前需要人工干预的日常任务的直接结果。能够灵活应对不断变化的市场条件并实施新颖技术解决方案的企业具有竞争优势。他们不会坐等被颠覆；相反，他们正在努力开发和应用尖端创新。人们对如何使用先进技术来提高生产力和可及性的兴趣日益浓厚。银行业和金融业最近表现出对使用新技术的极大热情。客户服务的增强和尖端技术的广泛使用正在获得青睐。人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、区块链和机器人技术都将彻底改变印度乃至整个国家的银行业。因此，让我们来看看新兴技术对 BFSI 行业的影响：简介
IDC MarketScape：亚太地区 Salesforce 实施服务 2024-2025 年供应商评估
体验编排业务的价值，要想在 AI 无处不在的世界中竞争，数字企业必须在组织和关键利益相关者之间安排有意义的价值交换，转变为 IDC 所称的体验编排 (XO) 业务 (XO)。IDC 认为，融入 AI 的应用程序将成为下一个技术进步时代的核心，也是实现 XO 商业模式的基础。随着 Salesforce 加倍投入其以代理为中心的解决方案，减少人工干预即可完成任务，并将 AI 集成到其解决方案组合中，它正依靠合作伙伴生态系统来扩大客户采用率并构建补充解决方案，以增强嵌入式 AI 功能。供应商在增强 Salesforce AI 产品的能力和方法上各不相同，尤其是在传达客户如何从新功能中获得价值方面。此外，一些供应商在将 AI 功能集成到实施生命周期方面取得了长足的进步，保证了效率提升，并随后将好处传递给客户。
有灵：人工智能歌词创作系统
近来，人们提出了多种用于歌词生成的神经模型。然而，之前的大部分工作都是一次性完成生成过程，很少需要人工干预。我们认为，歌词创作是一个以人类智能为中心的创造性过程。人工智能应该在歌词创作过程中扮演助手的角色，而人机交互对于高质量的创作至关重要。本文介绍了一种人工智能辅助歌词创作系统 Youling，旨在与音乐创作者合作。在歌词生成过程中，Youling 支持传统的一次性全文生成模式和交互式生成模式，用户可以根据先前的上下文从生成的候选句子中选择满意的句子。该系统还提供了一个修改模块，使用户可以反复修改歌词中不想要的句子或单词。此外，Youling 还允许用户使用多方面的属性来控制生成的歌词的内容和格式。该系统的演示视频可在 https://youtu.be/DFeNpHk0pm4 上找到。
引用 Graaf, T.J. de, & Wuisman, IS (2021)。根据欧洲提案，使用人工智能系统的合同责任。 Wpnr：私法、公证职业和注册周刊，2021 年（7348），905-915。摘自https://hdl.handle.net/1887/3277190
1. 简介人工智能（AI）1已经成为我们生活中不可或缺的一部分，并有望在社会中占据越来越重要的地位。 2 粗略地讲，人工智能与企业决策活动的结合有两种形式。第一种形式是利用人工智能系统支持组织内部人员的决策和活动的执行。在这种情况下，技术充当知识或信息的来源，自然人据此采取行动，而人工智能则用于支持自然人自身的行为。例如，考虑一家公司根据人工智能生成的关于产品和服务的营业额和购买价格等方面的预期来决定是否增加产量。此外，人工智能还可以在特定情况下自主行动，即无需人工干预。例如，这可以通过人工智能控制的有形外壳（例如机器人）来实现。不过，人工智能本身也可以在没有“硬件”的情况下进行交易，比如通过算法在闪电市场上买卖证券，以及通过算法电网运营商购买能源。 3 在这两种形式中，AI系统通常通过被用户训练或通过自我训练来进行学习。
基于人工智能的自动化主动准备实时系统，用于准确预测 COVID-19 感染——性能评估
COVID-19 是一种传染病，已感染全球超过 5 亿人。由于病毒的迅速传播，各国面临着应对感染增长的挑战。特别是，医疗保健组织在有效配置医务人员、设备、病床和隔离中心方面面临困难。机器和深度学习模型已用于预测感染，但模型的选择对于数据分析师来说具有挑战性。本文提出了一种自动化的人工智能主动准备实时系统，该系统根据感染演变的时间分布选择学习模型。所提出的系统集成了一种确定合适学习模型的新方法，无需人工干预即可产生准确的预测算法。对我们提出的方法和最先进的方法进行了数值实验和比较分析。结果表明，与最先进的方法相比，所提出的系统预测感染的平均绝对百分比误差 (MAPE) 平均降低了 72.1%，均方根误差 (RMSE) 平均降低了 65.2%。