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人工生命和机器人 {arob
教授。 J.L. Casti（美国圣达菲研究所） C.G.兰顿（美国圣达菲研究所） W.B.Arthur教授（美国圣达菲研究所） J.M. Epstein教授（美国布鲁金斯学会） S. Rasumussen教授（美国圣达菲研究所） T.S.Ray 博士（ATR，日本） T.Gomi教授（AAI，加拿大） M. Raibert 教授（美国麻省理工学院） C. Looney（大学） A.P. Wang教授（美国亚利桑那州立大学）； H.H. Natsuyama教授（美国加州州立大学） R.E.（大学）） W.R.威尔斯（大学) D.J.G. 詹姆斯：； （英国考文垂大学）Prof. W.R.威尔斯（大学） Y.G.Zhang教授（中央研究院、CffiNA） J.J. Lee 教授（韩国科学技术院） G.I.Marchuk 教授（俄罗斯科学院：;, 俄罗斯） S.Ueno 教授（日本京都计算机学院） S.Fujimura教授（日本东京大学） H.Miura（日本东京大学） S.Arimoto教授（日本东京大学） Y.Nishikawa教授（日本京都大学） S. Kitamura 教授（日本神户大学） K.Tsuchiya（日本京都大学） T.Jinzenji教授（日本东北大学） K.Abe（日本东北大学）H.Hagiwara（日本京都计算机学院） H.Tanaka 教授（日本东京医科齿科大学） T.Mushya 教授（日本东京理科大学） T. Fukuda 博士（日本名古屋大学） K.Mastuno 博士（日本通产省、产业技术省） K.Tamura（日本通产省、产业技术省） Y.Tokura博士（ATR，日本） K.Shimohara博士（ATR，日本） K.Kyuma（日本三菱电机） T. Yamakawa 教授（日本九州工业大学） T.Nagata（日本九州大学） M.Nakamura 教授（日本佐贺大学） H.Kashiwagi（日本熊本大学）Prof .M.Sugisaka（日本大分大学）（主席）
人工智能 – 学士学位考试题目
1.[计算入门] 1 位加法器和半加器有什么区别，如何组合它们来构建 N 位加法器？2.[计算入门] 定义正则表达式，给出如何使用它们处理文本数据的示例 3.[人工智能入门] 用于学习前馈神经网络参数的反向传播算法。4.[人工智能入门] 数据挖掘中考虑的问题的基本类别（例如聚类和分类算法）。5.[编程入门] 根据示例简要描述以下机制：map、filter、zip 和列表推导。6.[编程入门] 简要描述 Python 中提供的面向对象原则。7.[编程入门] 简要描述 Python 中提供的基本数据结构。8.[人工生命和认知系统] 解释进化算法/进化策略/遗传编程/蚁群优化/粒子群优化的工作原理。9.[人工生命和认知系统] 列举认知架构的组成部分并讨论其用途。10.[概率简介] 描述条件概率、全概率定理和
信息、编码和生物功能
摘要 20 世纪中叶，两门新的科学学科强势崛起：分子生物学和信息通信理论。起初，两者的相互影响十分深刻，以至于遗传密码这一术语被普遍接受用来描述 mRNA 三联体（密码子）作为氨基酸的含义。然而，如今，这种协同作用并未充分利用这两门学科的飞速发展，而是带来了更多的挑战而不是答案。这些挑战不仅具有重大的理论意义，而且代表了下一代生物学不可避免的里程碑：从个性化基因治疗和诊断到人工生命，再到生物活性蛋白质的生产。此外，这一问题与理论生物学所需的范式转变密切相关，这种转变早已开创，需要生物学领域以外的学科共同做出贡献。信息作为概念隐喻的使用需要转化为定量和预测模型，这些模型可以通过经验检验并以统一的视角进行整合。要成功完成这些任务，需要采取广泛的多学科方法，包括人工生命研究人员来解决这一问题。
