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World File Search System人工生命
Wakefield, Graham 和 Ji, Haru Hyunkyung (2021) 人工智能装置“Infranet”中的创意人工智能。收录于：EVA London 2021 论文集，2021 年 7 月 5 日至 9 日，英国伦敦。网址：http://openresearch.ocadu.ca/id/eprint/3482/
作者探讨了如何从计算创造力和生态系统艺术的角度批判性地质疑当前主流的数据驱动型人工智能方法。这集中在对未来的批判上，认为未来被过去过度决定；无论是从使用的数据，还是从训练所假设的问题或目标来看。本文的主要贡献是将替代的创造性方法应用于受自然启发的人工智能，并通过作者的作品“Infranet”中的体现来详细介绍其中一些方法。Infranet 是一个神经进化艺术装置，于 2018-2019 年在三个国际地点展出。它使用主办城市的地理空间数据不是作为训练材料，而是作为人工生命的栖息地。与基于训练的人工智能系统相比，在 Infranet 中没有目标或适应度函数，而且进化压力或竞争非常小。此外，它避开了大型和预先指定的神经网络结构的趋势，转而采用数千个小型相互作用的神经网络群体，每个神经网络都有不同的结构，处于“流动”的连续重组过程中；与生物和生态系统中一些当代非意识认知的理论和模型产生共鸣。
![arXiv:2206.00157v1 [quant-ph] 2022 年 6 月 1 日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\79eb0fb8fcf9a7b9fae78bdb58d0b63a8de476c6.webp)
arXiv:2206.00157v1 [quant-ph] 2022 年 6 月 1 日
量子计算和信息在机器人领域的应用最近引起了研究人员的关注。机器人领域一直致力于最小化机器人占用的空间，并使机器人“更智能”。机器人的智能在于它对周围环境和用户输入的敏感性，以及它对它们做出反应的能力。机器人中的量子现象确保机器人占用更少的空间，量子计算能够有效地处理大量信息，从而使机器人更智能。Braitenberg 车辆是一种简单的电路机器人，它根据传感器接收到的输入移动。在此基础上，我们提出了一种量子机器人车辆，它比简单的 Braitenberg 车辆更“智能”，能够理解复杂的情况，并根据存在的障碍物自行导航。它可以检测无障碍路径并相应地自行导航。当有多个可用路径时，它还会从用户那里获取输入。当在地面上别无选择时，它可以将自己空运离地面。由于这些飞行器能够对周围环境做出反应，因此这个想法可用于构建人工生命和遗传算法、太空探索和深地探索探测器，以及成为国防和情报部门的得力工具。
人工智能与社会系统的目的
西方民主国家的法律和伦理以自由主义为基础。这延伸到对从事数据处理的技术和企业的监管和伦理讨论。自由主义依赖于个人的隐私和自主权、通过公共市场进行秩序管理，以及最近由国家保障的平等措施。我们认为，这些形式的监管和伦理分析与人工智能的技术政治和技术经济维度在很大程度上是不相容的。通过分析隐私和数据保护、公共市场监管和人工智能公平性等形式的自由主义监管解决方案，我们揭示了数据经济和人工智能如何超越了自由主义的法律想象。组织使用人工智能来超越个人和彼此的有限理性。这导致了市场的私人整合和不平等的控制等级制度，其主要目的是实现股东价值。人工智能的道德性将只与运行它的社会系统的目的一样。受人工智能替代品人工生命科学的启发，我们考虑了数据中介：由围绕共同追求的目标而联系在一起的个人组成的社会技术系统。注意力合作社优先处理传入和传出的数据流，是可以形成和维持其自主目标的社会系统的一个模型。
低功耗蓝牙® 协议栈用户手册
5. 瑞萨电子产品根据以下两个质量等级进行分类：“标准”和“高质量”。每种瑞萨电子产品的预期用途取决于产品的质量等级，如下所示。 “标准”： 计算机；办公设备；通信设备；测试和测量设备；视听设备；家用电器；机床；个人电子设备；工业机器人；等等。 “高质量”： 运输设备（汽车、火车、轮船等）；交通控制（交通信号灯）；大型通信设备；关键金融终端系统；安全控制设备；等。除非在瑞萨电子数据表或其他瑞萨电子文件中明确指定为高可靠性产品或适用于恶劣环境的产品，否则瑞萨电子产品不适用于或未获授权用于可能对人类生命或身体伤害造成直接威胁的产品或系统（人工生命支持设备或系统；手术植入等），或可能导致严重财产损失（太空系统；海底中继器；核电控制系统；飞机控制系统；关键工厂系统；军事装备等）。对于您或任何第三方因使用与任何瑞萨电子数据表、用户手册或其他瑞萨电子文件不一致的任何瑞萨电子产品而遭受的任何损害或损失，瑞萨电子不承担任何责任。
医学和医疗保健领域的人工智能
“人工智能”（AI）这一术语广泛应用于人类活动的各个领域。但目前对人工智能尚无一个普遍接受的定义。对于一些人来说，人工智能是任何数据处理技术；对于另一些人而言，它是一些能够超越人类智能的人工生命形式。 AI的定义之一是自主性和适应性，即。能够在复杂条件下无需人工不断指导地执行任务，并且能够根据自身经验提高工作效率。也就是说，人工智能应该能够在复杂的环境中执行分配给它的任务，研究它及其行为并尽量减少不利结果的可能性。今天我们可以说，人工智能包括具有一组特定算法的软件工具，这些算法能够像人类一样解决智力问题。人工智能新技术、新成果发展速度飞快，这些技术的应用问题不再是人工智能是否会产生影响，而是“谁、如何、在何地、何时感受到这种影响，是积极的还是消极的”。人工智能在医疗健康领域的发展引发了“人工智能即将取代医生”这一话题的热烈讨论。目前，智能机器完全取代临床医生的可能性不大，但各种人工智能方法正越来越多地被用于支持医疗决策[1,2,3,4]
研究论文基于空间分离感知算法的智能动画创作方法
在计算机群体动画创作技术中，计算机动画的人工生命方法克服了传统动画创作技术的缺陷，大大提高了动画创作效率。但是由于该方法采用的动画角色建模技术越来越复杂，导致动画系统模型之间的耦合度也越来越高，使得动画创作难度越来越大，特别是当角色数量增加时，计算量会以非线性的方式迅速增加，大大影响了动画创作的实时性，限制了该方法的广泛应用。本文对动画角色模型的设计及其实现技术进行了深入的研究与实现，对群体动画角色模型进行了分析与设计，并设计了空间分离感知算法，有效降低了角色生物力学模型的设计难度，减少了计算量，进一步保证了大规模群体动画创作的实时性。因此，该研究在不降低动画效果和实时性的情况下，降低了动画系统模型之间的耦合度。减少了计算机运算量，满足了大规模群体动画创作的实时性要求，具有重要的意义和价值。
代码生成器工具用户手册：RX API 参考
5.瑞萨电子产品根据以下两个质量等级进行分类：“标准”和“高质量”。瑞萨电子产品的每种预期应用取决于产品的质量等级，如下所示。“标准”： 计算机； 办公设备； 通信设备； 测试和测量设备； 视听设备； 家用电器； 机床； 个人电子设备； 工业机器人； 等。“高质量”： 运输设备（汽车、火车、轮船等。）； 交通控制（交通信号灯）； 大型通信设备； 关键金融终端系统； 安全控制设备；等。除非在瑞萨电子数据表或其他瑞萨电子文件中明确指定为高可靠性产品或适用于恶劣环境的产品，否则瑞萨电子产品不适用于或授权用于可能对人类生命或身体伤害造成直接威胁的产品或系统（人工生命支持设备或系统；手术植入；等），或可能造成严重财产损失（太空系统；海底中继器；核电控制系统；飞机控制系统；关键工厂系统；军事装备；等）。瑞萨电子不承担因使用任何与瑞萨电子数据表、用户手册或其他瑞萨电子文件不一致的瑞萨电子产品而导致您或任何第三方遭受的任何损害或损失的任何责任。
电池一生中的能量和功率演变
可充电电池的主要要求是能源，功率，终生，持续时间，可靠性/安全性和成本。在性能参数中，能源和功率的规格相对简单地定义，而寿命（周期寿命和日历寿命）通常会由于实用/商业电池设备的寿命差异以及从学术电池研究中使用的小型硬币单元获得的寿命而感到困惑。尽管USABC（美国高级电池联盟有限责任公司）将寿命定义为寿命终止，因为在测试的设备不再能够实现目标时达到的状态，但[1]电池的寿命通常被认为是电池容量达到其最初最大最大容量的80％。由于考虑的主要因素是由业务责任促进的，并建立在电池可靠性/安全统计上，因此这种人工生命定义自然会激发问题和行动，这是电池能量和安全性演变之间的联系。例如，当骑自行车在“工厂环境”中的电池或“出院状态”的电池达到80％的容量保留时，通常会感到惊讶，并且在“出院状态”中没有准备，在电池拆卸时，电池分析，电动汽车组装和运输以及电池重置/分配/分配时，仍在电池拆卸时着火了。
基于噬菌体的基于RNA的技术在合成生物学中的应用
作为具有令人难以置信的多样性的最丰富的生物学实体，噬菌体（也称为噬菌体）被公认为是开发基因工具工具的分子机器的重要来源。同时，噬菌体对于建立和改善分子生物学的基本理论至关重要。对噬菌体的研究为合成电路设计提供了丰富的基本要素，并为改善定向进化平台的强大支持提供了支持。因此，噬菌体在新技术和中央科学概念的发展中起着至关重要的作用。提出并开发了RNA世界假设后，继续发现RNA的新生物学功能。RNA及其相关元素广泛用于许多领域，例如代谢工程和医学诊断，其多功能性导致RNA在合成生物学中的主要作用。基于RNA的技术的进一步开发将推进合成生物学工具，并提供RNA世界假设的验证。大多数合成生物学工作基于重新构建现有的生物系统，了解基本生物学过程并开发新技术。基于噬菌体的基于RNA的技术将为合成生物学成分提供丰富的来源。此外，噬菌体和RNA对生物进化具有很高的影响，这对于理解生命的起源，建立人工生命形式以及精确重新编程的生物学系统是关键的。本综述讨论了基于噬菌体的RNA基于噬菌体成分的技术术语，噬菌体生命周期以及噬菌体与细菌之间的相互作用。将强调从噬菌体衍生出的基于RNA的技术，用于合成生物学以及了解生物进化的最早阶段。
![arXiv:2106.12295v1 [quant-ph] 2021 年 6 月 23 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3e277612e9661165cb873e885c21b344524dcbd1.webp)
arXiv:2106.12295v1 [quant-ph] 2021 年 6 月 23 日
自量子物理学诞生以来，人类观察者在波函数令人不安的坍缩中扮演着重要角色。对我们的经典直觉的挑战导致了一系列悖论的提出，这主要是由于微观量子现象外推到我们独特的宏观人类经验中。反直觉的思想实验，如著名的薛定谔猫 [ 1 ] 和维格纳的朋友 [ 2 ]，说明了假设量子理论的后果在历史上是多么困难 [ 3 ]。此外，人们还对大脑过程中可能存在的量子现象提出了冒险的猜想，特别是在理解人类的自由意志、心智模型、决策和意识方面 [ 4 – 6 ]。从这个意义上说，从硬件和湿件科学的基础到尖端应用，建立人脑和量子计算机 (QC) 之间的更紧密联系在科学和技术上都将具有突破性的意义。然而，我们对大脑、思维以及意识的理解仍然很初级。这使得大脑直接与外部量子设备或量子处理器连接变得困难 [7,8]。然而，在 21 世纪的这个时候，人工智能 (AI) 可能会帮助我们完成这项原本不可能完成的任务。在过去的几十年里，我们可能会找到自下而上的方法来考虑生物特性与量子现象的融合。在量子生物学的情况下，可能的量子特征可能解释光合作用的效率 [9]。此外，人们正在研究神经形态技术以节省能源和增强 AI 应用 [10]。最近，受生物启发的量子人工生命已被提出并在量子计算机中实现[11]，而神经形态量子