XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System人工的
高机能アルギン酸分解酵素の発见と...
作为先前的研究，在2003年，MC5E试图在大肠杆菌和酵母菌中产生棕色藻类，但无法检查其活性，因为两者都被表示为不溶性蛋白质11）。但是，在棕色藻类MC5E的功能分析的分析中没有进步。同时，自2000年代以来，已经开发了一种新的藻酸的用途。由于大多数应用都需要特定的藻酸序列，因此预计将持续的藻酸供应，其序列适合其预期用途。为此，它已成为建立“ TALER制造藻酸盐”技术的一种期待已久的方法，该技术使用MC5E人为地控制藻酸盐的序列。作者开始通过RT-PCR从Macomb孢子体中编码多个MC5E候选蛋白的克隆cDNA，并试图为名为SJC5-VI的蛋白质构建异源细胞表达系统，该蛋白估计具有最高的表达水平。 12）使用大肠杆菌和酵母进行细胞内表达，但不可能作为可溶性蛋白获得。接下来，当我们试图将其表达为分泌的蛋白质时，我们发现，尽管枯草芽孢杆菌和酵母根本没有分泌细胞外的靶蛋白，但使用昆虫细胞时发现它是很好的分泌，并且使用该表达系统产生了重组SJC5-VI，并检查了其功能及其功能。当主要由M组成的聚合物增加了Ca 2+产生的底物凝胶量，这表明G的比率增加了。此外，1 H-NMR分析表明，具有连续M（-mmmmmm-）的序列被转换为交替的M和G（-gmgmg-）的序列。该表达系统对于其他棕色藻类中的MC5E也有效，并且还可以研究COC5-1的酶活性，COC5-1是Okinawa Mozuku的MC5E的候选蛋白。 13）COC5-1的表达模式与SJC5-VI不同，发现G主要产生五个连续序列的平均序列。有趣的是，SJC5-VI和COC5-1的热稳定性存在显着差异，而前者在50°C下治疗后完全停用了30分钟，而后者即使在相同条件下处理后仍保持活跃。尽管作者只进行了两项研究，以研究温度对棕色藻类中MC5E的影响，但MC5E的热稳定性在棕色藻类之间似乎有所不同，棕色藻类的温度适合性不同。所使用的酶的稳定性也是人为控制藻酸盐序列的重要因素，因此，生活在温暖环境中的南部棕色藻类可能是酶的吸引人。
唐娜·哈拉维：机器人宣言
本文试图构建一个忠实于女权主义、社会主义和唯物主义的讽刺性政治神话。也许亵渎比虔诚的崇拜和认同更忠实。亵渎似乎总是需要非常严肃地对待。我不知道在美国世俗宗教、福音派传统的政治（包括社会主义女权主义政治）中采取什么更好的立场。亵渎保护一个人免受内部道德多数的影响，同时仍然坚持社区的必要性。亵渎不是叛教。讽刺是关于无法解决为更大整体的矛盾，甚至是辩证的矛盾，是关于将不相容的事物结合在一起的张力，因为两者或所有事物都是必要的和真实的。讽刺是关于幽默和严肃的游戏。它也是一种修辞策略和政治方法，我希望在社会主义女权主义中看到更多的尊重。我的讽刺信仰和亵渎的核心是机器人的形象。机器人是一种控制论有机体，是机器和有机体的混合体，是社会现实的产物，也是虚构的产物。社会现实是活生生的社会关系，是我们最重要的政治建构，是改变世界的虚构。国际妇女运动建构了“妇女经验”，也揭示或发现了这一至关重要的集体对象。这种经验是一种虚构，也是最重要的政治事实。解放依赖于意识的建构、对压迫的想象理解，以及可能性。机器人是虚构和生活经验的产物，它改变了二十世纪后期妇女的经验。这是一场关于生死的斗争，但科幻小说与社会现实之间的界限是一种视觉错觉。当代科幻小说中充满了机器人——既是动物又是机器的生物，它们居住在既自然又人工的世界里。现代医学也充满了机器人，充满了有机体和机器的结合，它们都被认为是编码设备，具有一种在性历史中从未产生过的亲密关系和力量。机器人的“性”恢复了蕨类植物和无脊椎动物中一些可爱的复制巴洛克风格（这是防止异性恋的有机预防剂）。机器人复制与有机繁殖脱钩。现代生产似乎是机器人殖民工作的梦想，这个梦想让泰勒主义的噩梦看起来田园诗般美好。现代战争是机器人狂欢，由 C3I（指挥-控制-通信-情报）编码，这是 1984 年美国国防预算中 840 亿美元的项目。我主张赛博格是一种虚构，它映射了我们的社会和身体现实，也是一种富有想象力的资源，它暗示了一些非常富有成效的结合。米歇尔·福柯的生命政治是对赛博格政治的软弱预兆，这是一个非常开放的领域。到 20 世纪末，在我们的时代，一个神话时代，我们都是幻想，都是机器和有机体的理论化和虚构的混合体；简而言之，我们是赛博格。这个赛博格是我们的本体论；它给了我们政治。赛博格是想象和物质现实的浓缩形象，这两个中心的结合构成了历史转型的任何可能性。在传统中
契据通讯01 2025
更新：Mudd Design Workshop已将其截止日期延长至1月20日，以供2页摘要。这是一个很好的机会，可以为契约社区中的任何人见面志趣相投的工程设计教育者。呼吁Clive L. Dym Mudd设计研讨会XIV：工程设计教育与人工智能：未来创新者的桥接创造力和技术，计划在加利福尼亚州克莱尔蒙特的Harvey Mudd College举行，于2025年5月29日至31日，2025年5月29日。研讨会是一个高度互动的事件，可促进教育工作者和从业人员之间的工程设计教育方面的思想和经验的交流。我希望您将在2024年12月1日之前提交两页摘要此链接：https：//www.conftool.com/mudddesignworkshop2025（这需要新用户创建免费帐户）。我期待在今年春天在克莱蒙特的研讨会上与您见面。请求论文征集Clive L. Dym Mudd设计研讨会XIV工程设计教育和人工智能：为未来的创新者Harvey Mudd College（如有变化的位置），日期：2025年5月29日至31日，我们的愿景是召集五十多个组装的愿景，与人工企业的组合汇集了一项共享的工程师，探索人工，探索人工，并探索了一项探索，探索人工，并探索了一个探索人工，并探索了一项探索的人，探索了一项工具，并探索人工的构想（AI）工程设计教育。我们旨在促进一个协作环境，参与者可以在设计教育方面加强AI的创新方法来利用AI增强跨学科和机构间合作伙伴关系，并解决或限制可能影响设计教育的AI引起的负面问题。已建立的AI版本（例如专家系统）和CAD中的自动化形状优化已被广泛使用和先前探索。我们认为，生成AI的创新有可能通过提供新的观点，通过数据驱动的见解来增强领域知识，并增强学生的技能来满足行业不断发展的需求，并将引入新的挑战，从而对工程设计教育产生重大影响。我们现在想重新访问并进一步探索如何以一种使我们的学生充分利用AI的积极因素并减轻负面因素的方式纳入生成的AI。在工程设计教育的领域中，整合AI技术的机会提出了一个独特的挑战和巨大的机会，可以将学生的视野扩大到传统方法之外。通过拥抱AI，我们可以使学生了解各种范式，自动化复杂的设计任务，增强创造力，并鼓励开发既创新又可行的解决方案。培养适当促进设计中AI探索的教育环境不仅会将学生的设计经验扩展到传统的详细设计练习之外，而且还可以使他们能够管理一系列视角和计算机
后疫情时代，混合学习和人工智能：这是
电子邮件：ana.carius@ucp.br 摘要 COVID-19 疫情是巴西教育的一个里程碑，因为为了应对疫情，该国的学校都因保持社交距离而关闭。因此，有必要以一种突然而痛苦的方式将课堂从实体学校转移到网络空间。虽然无法概括疫情后将建立的学校模式，但事实是，在疫情爆发之前的某个时候，实体学校已经因网络文化和网络教育的出现而发生了变化。因此，本研究旨在评估网络教育背景下的混合学习和人工智能概念，将网络空间视为虚拟学校的支持。作为一种研究方法，我们选择了文献综述，包括讨论分析主题的主要作者以及分析主题下的 Twitter 和 YouTube 的社交网络分析 (SNA)。结论是，后疫情时代，实体学校很可能与虚拟学校形成互补，同步、联动，无法区分，网络教育将指导教学实践和学生实践。关键词：混合式学习；网络教育；人工智能;网络学校。摘要：新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 疫情在巴西的教育中起着重要作用，我们要观察学校的节奏，因为学校要与社会保持距离，这是应对疫情的必要条件。准确地说，portanto，um upload da física para o ciberespaço，de forma repentina e traumática。我们已经确定了学校模式的一般性，并建立了流行病的时刻，学校的发展，在流行病爆发之前，我们已经开始修改了公民文化和教育的发展。 Portanto，我们的目的是为了实现混合动力和智能人工的概念，而不是在重新教育的背景下，考虑支持虚拟学校的空间空间。就调查方法而言，我们可以选择对文学进行修订，包括对主题进行分析的原则，以及对 Twitter 和 YouTube 进行主题分析的社会分析 (ARS)。结论是，没有流行病，事实证明，学校教育与虚拟学校相辅相成，数字化进程和联系可能与其他地方不同，以实践教学的方式进行北方教育学生们。 Palavras-chave：Ensino híbrido；教育；人工情报；西贝雷斯科拉。恢复大流行病COVID-19是巴西教育中的一个重要事件，我们观察到国家学校与社会的距离，需要预防大流行病。波尔坦托，有必要突然且彻底地将实体学校转移到网络空间。尽管我们无法概括后疫情时代将会建立什么样的学校模式，但疫情之前的实体学校已经随着网络文化和在线教育的出现而发生了改变，这是事实。因此，本研究旨在评估在线教育背景下的混合教学和人工智能的概念，将网络空间视为虚拟学校的支持。作为一种研究方法，我们选择了文献综述，其中包括讨论分析主题的主要作者以及分析主题下的 Twitter 和 YouTube 的社交网络分析 (SNA)。结论是，在后疫情时代，实体学校很可能与虚拟学校形成补充，在同步和连接的过程中，两者将无法区分，在线教育将指导教学实践。以及学生们的练习。关键词：混合式教学；网络化教育；人工智能;网络学校。
人工智能 + 大学 - BondCap
● 全球领先的答案引擎 24x7 全天候可用——Google 每天处理来自其全球约 40 亿用户的约 85 亿次查询。这家 26 年前甚至还不存在的公司已经改变了学习和研究方式。● 社交媒体/YouTube/在线课程参与度不断提升——最聪明、最见多识广的人（以及最有经验的人）现在可以公开分享观察和教学，并可以帮助找到真相……或者其他。他们的影响远远超出了课堂。请注意，YouTube 于 2023 年与亚利桑那州立大学建立了首个大学课程学分合作伙伴关系。● 大学在线内容参与度不断提升——领先的大学课程录音、笔记和作业都可以轻松在线获取。麻省理工学院的 OpenCourseWare 于 2001 年推出，现在涵盖“几乎所有麻省理工学院的课程内容”，每月为超过 100 万独立访问者提供服务。COVID 还极大地加速了向在线/混合学习的转变。 Coursera（领先的在线课程和教育证书提供商）拥有 1.4 亿全球注册学习者，是新冠疫情之前的 4 倍。Coursera 在其第一季度财报电话会议上宣布，通过与德克萨斯大学系统合作，迄今为止已从谷歌、微软和 IBM 等公司颁发了 16,000 多份课程证书。● 以游戏化方式优化学习（语言学习）——Duolingo 拥有约 1 亿月活跃用户，第一季度年化收入为 6.7 亿美元，展示了技术支持的远程实时学习如何引人入胜且有效。● 权威和机构（分销渠道）的把关正在消失——无论好坏，网上信息的数量和可访问性迅速增加，意味着学生（和其他人）不再盲目相信主流观点。专家（真实的或想象的）可能无处不在。内容创作者（教育和其他方面）现在可以以广泛的（有时是有利可图的）方式管理他们的分发，以绕过把关机构。对权威和机构的信任是公民社会的基础，赢得（和重新赢得）这种信任既是挑战也是机遇。● 创新半衰期缩短——教育和技能（如编码语言、高等数学以及构成前沿博士研究的内容）可能在几年内就过时了。软件、消费者应用程序和人工智能的日益普及和普及使学生能够接触到专业级的法律专业知识、编码等......这对社会和教师来说是一个巨大的变化。● 大型语言模型 (LLM) 的出现——处理文本/视频/图像/语音输入的同时大规模处理大量数据和模式识别已经成为一种实时现象......而不仅仅是在实验室中。● 人工智能作为记忆辅助/增强/替代——无论好坏，通过软件调用数据可以让学生专注于在实践中运用信息......而不是主要通过大脑和书本调用。● 全天候提供指导（同类最佳和最差）——现在任何有互联网接入的人都可以获得人工智能导师……不仅仅是在学术界。而且，在人工智能领域——嗯，智能（就像在现实世界中一样）可以是人工的。模型可以提供一个答案，并且非常正确……或者非常错误。● 职业发展概念——越来越多的年轻人寻求不需要认证执照和/或学位的收入来源，能够通过按需服务工作赚取临时收入。更多详细信息如下……