操作窗口和充电协议对于电池的整体寿命,尤其是高能量密度阴极至关重要。了解充电协议期间的降解机制对于揭示老化机制是必要的。此外,电解质公式和温度变化可能会推动这些极限。学生将制造锂离子电池,并研究各种电化学方案和不同的配方,以实现更好的性能和循环稳定性,以帮助跟踪衰老。该项目将涉及测试电池,分析循环过程中的电化学数据,并评估各种参数以预测电池的降解/老化。通过在线电化学质谱法(OEMS)多种前静音表征和操作式气体分析(OEMS)将进一步支持电化学数据,在线电化学数据将有助于生成OEMS数据。
摘要 - 当人们形成不合适的机器人的心理模型时,机器人设计师和人机互动(HRI)的实践者可能会面临挑战。尽管机器人技术领域将从设计师的广泛代表中受益匪浅,但目前尚无全面的方法,即在设计过程中包括许多人,也没有关于机器人设计功能可能引起的期望的理论。我们试图通过创建机器人设计平台来解决这些挑战,这是一种在线工具,类似于视频游戏中的角色创建界面,用户创建机器人设计。通过从用户那里收集大量的机器人设计,我们试图能够识别机器人设计的各个方面,从而影响人类归因于机器人的心理模型。为了最大程度地提高平台的通用可用性,我们进行了三部分调查,以评估应使用哪些图标以视觉上表示归因于该平台上用户创建的机器人的精神状态。在评估中,我们发现了九个符合我们在平台中使用的标准的图标,以及其他应该进一步评估的图标。
- 公平分配利益和负担(分配正义)并确保公众参与,包括受影响当事方的参与(程序正义);
结果总共列出了16个905个成人心脏移植候选者(平均[SD]年龄,53 [13]年;男性73%;白色58%); 796例患者(4.7%)没有移植。最终的US-CRS包含时间变化的短期MC(心室辅助 - 肢体膜氧合或临时手术VAD),胆红素的对数,估计肾小球过滤率,B型Natriuretic Peptide肽,白蛋白,蛋白质,sodium,sodable左右辅助设备的B型NATRATION滤过率。在测试数据集中,AUC在US-CRS模型上市后6周内的AUC死亡为0.79(95%CI,0.75-0.83),用于法语-CRS模型为0.72(95%CI,0.67-0.76),而6 status模型为0.68(95%CI,0.68 CI,0.662,0.622-0.73)。US-CRS模型的总体C-指数为0.76(95%CI,0.73-0.80),法语CRS模型为0.69(95%CI,0.65-0.73),6-STATUS模型为0.67(95%CI,0.63-0.71)。将IABP和经皮VAD分类为短期MC,将效应大小降低了54%。
连续第四年,普渡大学韦恩堡分校 Q 中心和文学院大屠杀和种族灭绝研究所合作,于 1 月 27 日纪念国际大屠杀纪念日,该日期由联合国大会于 2005 年选定,以配合二战期间奥斯维辛集中营解放纪念日。东北伊利诺伊大学非洲和侨民种族灭绝和人权研究中心创始主任 Jeanine Ntihirageza 将于周四下午 5:30 至 7:30 在 Helmke 图书馆的 IDEASpace 发表演讲。
成人人心脏支点的组织学分析(长度为25毫米,宽度为15 mm)显示出一个软骨呈软骨基质。原则上,在人类和牛的所有分析的心脏中都发现了类似的检测,定位和形态的证据(图4)。它们在刚性支点结构中呈现心肌插入,形成了心肌细胞基质单元,在所研究的不同标本中独立于其骨,软骨或嫩气的性质。此依恋点意味着像在任何肌肉中一样施加肌肉杆的支撑功能,并充当轴承或垫子,从而阻止了通过扭矩或扭转努力转移到主动脉的心室旋转力。因此,它消除了螺旋肌的运动产生的能量,并避免在收缩期排出时期勒死或弯曲动脉。
摘要心血管疾病(CVD)是全球主要的公共卫生问题。他们仍然是全球死亡的主要原因之一,令人震惊的是,这些疾病在年轻人群体的人们中变得越来越普遍。尽管已经提出了各种危险因素,但吸烟,血脂异常和高血压是年轻人的突出危险因素。大多数心血管疾病的主要致病机制,例如冠状动脉疾病,周围血管疾病,心力衰竭和心肌梗塞(MI),是动脉粥样硬化。斑块破裂是MI的最常见原因,尽管诸如斑块侵蚀,冠状动脉微血管功能障碍,自发性冠状动脉解剖和与药物有关的冠状动脉痉挛等独特症状在此年龄范围更为常见。各种生活方式因素,包括但不限于身体不活跃,烟草使用,饮酒,饮酒习惯和滥用药物,有助于促进合并症,例如高血压,高胆固醇血症,肥胖和糖尿病,增强心脏病的可能性。减轻CVD的社会影响并促进下一代更健康的未来,主动措施(例如常规的体育锻炼和平衡的饮食)至关重要。这将以生活方式,环境,生理,病理和心理方面的方式解决。
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2023年12月16日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2023.12.16.571081 doi:Biorxiv Preprint
当代文化是由信息技术(尤其是人工整体应用程序)塑造的。本文的目标之一是分析艺术实践如何将机器学习算法用作种族抵抗。此外,要从黑匣子中删除这些应用程序如何通过关联艺术家面临的技术过程来工作。它将分析围绕人工智能的美学和叙事感知,创建数据集的种族主义来训练这些算法以及人工智能为重新考虑诸如智能和想象力等概念的可能性。这项研究是由人类主义的主观性构成的,后者的主观性利用批判性的想象力质疑人类的经典和以欧洲为中心的定义,以此作为对我们周围事物的衡量。最后,我将描述当代艺术家琳达·杜尼亚(Linda Dounia)的工作,以及她兴趣将她作为塞内加尔女性的经验纳入培训生成性的对抗网络模型,以反思她的身份。
我们战略中规定的雄心是我们在未来几年中的驱动重点,我们将定期审查并同意反映当前情况的优先事项。我们知道,我们不能立即将所有内容推向,并与合作伙伴合作,共同同意我们将首先关注的内容。因此,我们已经同意与合作伙伴的一系列优先事项,我们认为应该在未来两年内推动前进。在这两年之后,我们将评估我们与合作伙伴的进度,并确定进一步的优先级。对我们提供此一系列动作的进展的反馈将提供实时的见解,并允许我们根据需要弯曲我们的响应并根据需要重新定位。