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2023诉讼巴尔的摩，马里兰州
背景和目的。人工智能（AI）代理商越来越多地采用零售商在购物期间和在线购物期间为客户提供帮助（Kwon等，2018）。拟人化AI代理可以像用户一样像人类一样，并影响人类剂的相互作用（Yang等，2021）。AI代理人的拟人化设计线索可以分为三个维度：人类身份，言语提示和非语言提示（Goetz等，2003； Seeger等，2021）。这些拟人化设计提示可以增加感知的拟人化（Seeger等，2021）。例如，类似人类的脸和声音使更多的拟人化AI代理并增加了社会反应（Waytz等，2014）。AI代理人的拟人化言语和视觉提示（Zhang＆Rau，2022），社会特征（Chaves＆Gerosa，2021年）以及人类的身份和行为（Goetz等，2003）可能会影响他们的人性人性，从而影响他们与使用者的相互作用。消费者的购物经验包括情感，认知和社会经验（Barari等，2020）。这篇概念性论文旨在概念化AI代理人的拟人化提示与消费者购物体验的三个维度之间的关系。
MYP全球上下文可能探索
•竞争与合作；团队，隶属关系和领导才能•身份形成，自尊，地位，角色和榜样•个人效力和代理；态度，动机，独立性；幸福与美好的生活•身体，心理和社会发展，过渡，健康和福祉，生活方式选择•人性与人类尊严，道德推理和道德判断，意识和思想
Cognizant 徽标指南
我们的品牌标志是一个三维立方体，代表我们作为技术合作伙伴从各个角度看待复杂问题并提供有效解决方案的能力。我们字标字母中的完美圆圈传达了直觉不可或缺的温暖和人性。所有字母均为小写，字标提醒您“cognizant”是一个真正的词，意思是意识和理解。
人工智能聊天机器人交互中的归属感、隐私问题和自我披露
本文试图研究是什么促使个人在与人工智能 (AI) 聊天机器人互动的背景下进行自我披露，以及这种互动的结果会是什么，特别是当个人认为他们是在与人类或人工智能互动时，在自我披露、社交存在感和亲密度方面是否存在差异。此外，假设用户的“归属感 (NTB)”性格特征会在聊天机器人互动的性质和评估方面带来有意义的差异。为此，采用了 2（感知的人性：人工智能聊天机器人或人类）x 2（NTB：高、低）x 2（隐私问题：高、低）受试者间实验设计（N=646）。结果显示，感知的人性在自我披露、社交存在感和亲密度方面没有显著影响：无论参与者认为与人工智能还是人类交流，他们体验到的互动都相似。该研究还解释了 NTB 如何影响个人与人工智能的互动。未发现隐私问题有显著的调节作用。根据人工智能代理服务的近期发展，讨论了这些结果的含义。
人工智能技术的基本问题
印度尼西亚日惹布拉克苏穆尔 Olahraga 路摘要：人工智能 (AI) 的存在是数字革命发生的重要标志，它广泛地影响了人类的思想和行为。本文旨在运用印度尼西亚的 Pancasila 哲学体系方法分析人工智能的根本问题，这种方法源于印度尼西亚民族的哲学思想体系。分析阶段使用的方法是历史和批判性反思。分析结果表明，从概念上讲，人工智能概念中固有的智能不同于非还原论的人类思维。作为人工智能模仿的人类心灵构成要素的一部分，心智并不是决定智能行为的唯一决定因素。在潘查希拉哲学视域下，智能行为建立在人性的基本本质之上，而人性在本质上是单复数的，即基于其自然构成，人是由肉体和灵魂构成的生物；基于其自然本质，人是具有个体特征和社会特征的生物；基于其自然地位，人是独立的存在物和上帝的造物。关键词：基本问题、人工智能技术、批判性研究、印尼哲学。
创客教育：工程技术教育的机遇与威胁
赫菲斯托斯兼具技术（生产知识）和才智，后者是狡猾的智慧、机会主义和经验的表现形式，受到高度推崇。希腊人的矛盾态度与我们当今的教育体系以及当今哲学有着相似之处。汉娜·阿伦特和理查德·桑内特等现代哲学家认为制造是人性中非常宝贵的元素。阿伦特通过将“劳动动物”与“制造人”进行对比来承认制造的解放力量，前者忙于日常琐事而毫无进展，后者是制造的人，可以自由地制造和毁灭事物，因此“他是整个地球的领主和主人”(阿伦特，1958 年，第 139 页)。 Sennett (2008) 钦佩工匠的先进技能，他认为这是一种体现性的参与，它使人性扎根于物质性，并改变了个人的世界观。他认为，这在一个倾向于由精神活动主导的世界中是一种重要的平衡。当今的创客运动也强调了“制造”的解放力量。
对...发生的研究，Dyah Listiyaningsih，FKM UI，2011
人为错误是人类所拥有的自然特征（人性）之一，因此人类每天都会遇到错误。然而，通常人为错误的后果相对较小（轻微），因此常常被忽略。然而，在某些情况下，人为错误可能会产生更严重（重大）的后果，例如化学加工工业、核电、医疗保健，当然还有航空中发生的人为错误。
数据保护和英国 GDPR
还有特殊类别的个人数据，称为个人敏感数据。这些数据包括有关个人的种族或民族血统、政治观点、宗教或哲学信仰、工会会员资格、基因数据和生物特征数据（指纹、眼部扫描等），用于唯一识别个人、有关健康的数据或有关个人性生活或性取向的数据。