图1:(a)人mtDNA的示意图。mRNA,rRNA和tRNA的基因编码区分别显示为蓝色,绿色和橙色。主要的非编码区(NCR)显示为灰色。位于NCR中的两个转录启动子,轻链启动子(LSP)和重链启动子(HSP)。LSP负责1 mRNA和8个TRNA的转录。HSP负责12个mRNA,14个TRNA和2个RRNA的转录。重链复制的起始位点(Orih,O H)也位于NCR中,而光链(Oril,O l)的起始位置位于NCR以外,距LSP转录位点约2/3。(b)内部线粒体膜上氧化磷酸化(OXPHOS)的示意图。由mtDNA编码的蛋白质亚基以深蓝色突出显示。nd1、2、3、4、4l和5(紫色)是Oxphos复合物的亚基。CytB(橙色)是复合物III的亚基。Cox I,II和III(绿色)是复合物IV的亚基。ATP 6和ATP 8(黄色)是复合V的亚基。
对公司及其股东应尽的义务可能会提高人工智能时代公司决策的有效性、完整性和人性化。特别是,本文提出,基于“封装信任”理念的振兴信托框架将使公司决策者能够有效地引导人工智能的开发、利用和传播。围绕封装信任来解释公司信托责任将指导人工智能的使用,以增强公司话语的完整性,减少公司腐败,验证商业决策中的道德考虑,并要求公司董事采用更多元化和包容性的公司决策方法。本文的结论是,尽管人工智能可能不会取代公司董事会中的人类,但人工智能技术很可能有助于公司管理者做出更人性化的决策。
能源贫困正在成为荷兰的一项国家议程。地方当局对这一议程的领导和行动,以及欧盟关于能源转型的报告要求,已经协调一致,为制定有关这一问题的国家议程创造了机会。地方当局对能源贫困的早期行动源于他们认识到通过采取措施解决环境、健康、社会福利和贫困目标的价值。相比之下,国家政策对脆弱能源消费者的经验的认识有限。同时,欧盟对气候报告的要求包括衡量和监测能源贫困的规范。这种日益增长的势头导致人们对能源贫困产生了兴趣,将其作为实现国家层面公正转型的一种手段,正如荷兰国家气候和能源计划所反映的那样。在本文中,我们概述了荷兰的案例,并概述了我们在国家能源转型政策中制定能源贫困议程的机会,作为多层次能源治理工作的一部分。我们报告了我们领导的一次国家利益相关者研讨会,将荷兰能源贫困的亲身经历与政策解决方案联系起来。按照本次研讨会上对国家政策的明确呼吁,我们还概述了荷兰应对能源贫困的战略,并在最近关于该主题的白皮书中发表了该战略。
摘要 人工智能的负面影响和意外功能障碍越来越受到关注,人工智能设计师经常被指责没有充分考虑他们所创造的创新的深度和后果。在本文中,我们提出了一个框架来评估人工智能解决方案对其用户、社会和环境的影响,以帮助设计师预测潜在问题并创建无害且支持个人和社会改善的解决方案。人性化的数字设计方法启发了所提出的框架,包括积极和包容性设计。所提出方法的独创性源于评估使用计算解决方案的后果,因为它们围绕解决方案应该执行的任务在个人、社会和环境层面上传播。本文介绍了该框架的初始版本,并概述了其全面开发的后续步骤。关键词 1 包容性设计;积极计算;设计思维;数字设计;人工智能伦理。1.以人为本的设计真的吗
4 我们与参与者的讨论集中在基于人工智能的算法决策系统上,该系统具有从基于基本规则的系统到高级深度学习系统的广泛功能。因此,当参与者谈到人工智能时,他们通常会在基于人工智能的算法决策系统的背景下提及它。5 为了便于阅读,我们遵循了与 [ 23 ] 中所述的应用社会科学研究实践一致的编辑惯例。具体来说,我们编辑了引文以删除填充词和错误的开头等内容,在某些情况下,我们重新加了标点。我们使用省略号来表示大量遗漏。我们通过国家名称加上从 01 到 12 的数字标识符来标识每个参与者。对于德国,我们通过在数字标识符前面添加 A 或 B 来区分两个研讨会。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式?这对商标法意味着什么?商标法的核心在于如何购买商品和服务,而由于人工智能正在影响购买过程,因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程:(a)消费者可获得的品牌信息和(b)谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”,控制向消费者提供哪些品牌信息,并以纯粹的形式购买品牌产品,在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预,从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”,例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”,这些概念都围绕着人类的弱点。然而,人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗?它会混淆商标吗?人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买,这就是所谓的人工智能黑箱问题吗?人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响,而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下,知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而,即使人工智能应用程序不做出购买决策,它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如,亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品,它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而,人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的,但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪,并发展到现代。然而,在此期间,购买过程并非一成不变,而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化,从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化,实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如,关于人工智能应用程序的责任问题,我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导,例如谷歌法国,它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色,则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任,如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色,并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者,则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化,并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
摘要 厨房是人类储存、准备和食用食物的技术的有形文化体现。回顾厨房历史的人会发现,两种厨房设计方法决定了技术对我们在私人家庭中储存、准备和食用食物的关系的影响:技术理性厨房和社会礼仪厨房。技术理性厨房既有商业目的,也有社会目的:它充当最新技术和材料的商业试验场,但它的起源是家仆的消失。理性厨房首先是一种商业、技术的未来愿景,它确立了普遍的社会习俗。一些建筑师、设计师和艺术家对过度技术驱动的设计方法进行了批判性反思,并提出了更符合人与食物之间礼仪关系的替代方案。尽管理性厨房承诺提供物理便利和节省时间,但它剥夺了人们烹饪的乐趣和知识。对于大多数日常用户来说,厨房并不是一个禁止人类进入的最佳烹饪工作空间,而是一个社交和仪式性的聚会场所。
通过将技术与人类相匹配而不是相反来创造一个更好的战后世界。阅读那个时代的经典著作,如 Chapanis、Garner 和 Morgan (1949);Craik (1947, 1948);和 Licklider (1960),人们可以感受到兴奋的气氛、机遇的气息和希望的萌芽。特别是,Taylor (1957) 提出工程学和心理学的结合可能不仅仅是不同学科的结合。他推测,“在开始为机器设计做出贡献时,心理学家已经开始从理论和务实的角度将心理科学和物理科学结合在一起。它们在概念层面上能走多远还有待观察。”(第 258 页)。在随后的几十年里,人因/人体工程学 (HF/E) 学科开始出现
人为因素在第二次世界大战中逐渐成熟,当时人们深入研究飞行员及其必须使用的驾驶舱设备,并优化地面雷达操作员的任务。在随后的几十年里,人机界面、社会技术系统、以人为本的自动化、机组资源管理和弹性等人为因素概念都帮助丰富了民用和军用航空系统的设计和运行,为我们现在认为理所当然的超安全高性能行业做出了贡献。虽然人为因素在航空领域最为人所知的是提供机组资源管理和改善飞机维护,但它在航空系统设计和运行的许多方面都有帮助。在国防部门,人为因素被认为是实现任务成功的核心能力。
针对人类免疫系统的药物的抽象背景临床前评估对肿瘤学研究人员提出了挑战。由于人性化小鼠的商业引入,抗肿瘤功效和药效研究现在可以用带有人类免疫系统成分的小鼠中的人类癌细胞进行。但是,这些模型的开发和表征对于了解哪种模型最适合不同的代理是必要的。我们表征了A375,A549,CAKI-1,H1299,H1975,HCC827,HCC827,HCT116,KU-19-19,MDA-MB-231,MDA-MB-231和RKO Human Cell Cell Cell Senografts CD34 + CD34 +人类糖尿病型糖尿病生长量的Tumore Lagrig ravention tumune tumune tumune tumune tumune tumune tumune tumune 1 (PD-L1)表达和对抗PD-L1治疗的反应。使用流式细胞术和免疫组织化学进行免疫细胞分析。使用atezolizumab进行了人源化异种移植模型对PD-L1治疗的抗肿瘤反应。结果我们发现,与其他模型相比,与模型中的脾脏和肿瘤中的CD4 +和CD8 + T细胞组成不同,A375,CAKI-1,MDA-MB-231和HCC827含有较高的肿瘤内频率,与其他模型相比,CD4 +和CD8 + T细胞含有较高的肿瘤内频率。我们证明,每个模型内的免疫细胞浸润水平都受肿瘤而不是干细胞供体的强烈影响。许多肿瘤模型表现出丰富的髓样细胞,B细胞和树突状细胞。RKO和MDA-MB-231肿瘤包含PD-L1 +肿瘤细胞的最高表达。RKO和MDA-MB-231肿瘤包含PD-L1 +肿瘤细胞的最高表达。模型对atezolizumab的抗肿瘤反应与CD4 +和CD8 +肿瘤浸润淋巴细胞(TILS)的水平呈正相关。结论这些数据表明,肿瘤内部因素会影响肿瘤和脾脏内的免疫细胞库,并且TIL频率是确定人道化小鼠中肿瘤异种移植物中对抗PD-L1反应的关键因素。这些数据还可能有助于选择肿瘤模型,以测试新型免疫肿瘤或肿瘤定向剂的抗肿瘤活性。