患者预约的过程通常需要多次打电话才能找到接受保险的合适提供商,需要反复沟通才能找到合适的医生、合适的时间段,并在必要时获得保险预批准,同时还要考虑隐私和 HIPAA 问题。多年来,提供商组织一直推测,互动需要个人关注,人情味不可或缺。随着对话式 AI 技术的进步,以及智能虚拟助手进行智能多轮对话的能力,这种极其复杂的互动的自动化已成为现实。使用 Avaamo 的技术可以自动完成三个预约安排阶段。
摘要。人工智能(AI)是智能领域的一个重要分支,是一门技术科学,其目标是理解智能的本质,发明能够与人类智能相似行为的新型智能机器。AI技术的研究包括机器人技术、自然语言处理、语音和图像识别等。近年来,AI得到了迅速发展,并被广泛应用于自动驾驶、医疗保健、金融服务、电影制作等不同行业的各种应用中。本文对AI在电影中的应用进行了研究,通过分析可以得出结论,在电影制作过程中,AI技术在提高电影制作效率和成本效益方面具有优势。它还可以提升电影的整体质量,通过产生特效来打动观众,并为电影制作者提供新的工具和技术来探索和实验。但同时,AI技术也有其弊端,比如AI创作的作品缺乏人情味和深度。
医疗保健正经历着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的变革阶段。物理治疗师 (PT) 正处于教育、实践和研究范式转变的边缘。与其将 AI 视为威胁,不如将其视为革命的机会。本文探讨了由深度 ML 驱动的大型语言模型 (LLM)(例如 ChatGPT 和 BioMedLM)如何提供类似人类的性能,但由于 PT 和康复实践中的大量数据而面临准确性挑战。PT 可以通过开发和训练 LLM 来受益,专门用于简化管理任务、全球连接和使用 LLM 定制治疗。然而,人情味和创造力仍然是无价的。本文敦促 PT 参与学习和塑造 AI 模型,强调需要合乎道德的使用和人工监督来解决潜在的偏见。通过集成 AI、促进协作,将 AI 视为贡献者而不仅仅是用户,对于未来 AI 丰富 PT 领域至关重要,只要数据准确,并且与输入 AI 模型相关的挑战得到敏感解决。
人工智能及其相关工具和技术的日益普及使得人工智能在生活的各个领域得到应用成为可能。教育领域也见证了人工智能的日益普及;然而,其范围和相关挑战仍不清楚。在本文中,我们利用以前的实证和理论研究,概述了人工智能在教育领域的应用、相关挑战和未来机遇。因此,我们注意到,人工智能正在教育领域得到应用,联合国教科文组织等全球举措就是明证。我们还注意到,人工智能在教育领域的应用包括支持准备内容、作业、自动评分和对学生的帮助。人工智能在教育方面的好处包括时间和空间方面的更大灵活性以及导师作为促进者的角色的变化。我们还讨论了关键挑战,包括数据隐私等道德问题、缺乏对所有背景学生的包容性和公平性以及缺乏人情味。基于这些主题,我们得出结论,人工智能在教育中的作用将在未来增加,但也需要应对挑战,以充分释放人工智能在教育领域的好处。
摘要 — 本系统文献综述 (SLR) 的主要目的是识别、评估和综合有关银行业使用人工智能 (AI) 的机遇和挑战的现有证据。从 SLR 来看,很明显 AI 为该行业提供了多种机会。有许多金融科技初创公司提供银行 AI 解决方案,银行监管机构正在通过立法和合作促进 AI 的采用。其他机会包括:个性化服务、智能钱包、决策和解决问题、客户满意度和忠诚度、流程自动化(尤其是针对重复性任务)、交易安全和网络安全改进以及促进数字金融包容性。尽管如此,银行业的主要利益相关者必须制定适当的战略,以克服现有和未来的 AI 挑战。应优先考虑的 AI 挑战包括:失业和用户接受度问题、隐私泄露、创造力和适应性丧失、限制性实施和运营要求、数字鸿沟、大量优质数据的可用性、AI-业务战略协调以及情感“人情味”的丧失。然而,现有研究主要是描述性的,并且基于二手数据来源。这就需要实证研究来扩展现有的研究范围
人工智能和自动化机器人给酒店组织带来了许多变化(Yang & Chew,2021 年)。人工智能和机器人技术对工作概况、工作场所的员工关系、工作时间和工资模式产生了显着影响(Li et al.,2019 年)。因此,人工智能正在改变人们的工作方式,并影响工作和任务(Braganza et al.,2021 年)。随着人工智能的出现,酒店业面临着失去人性元素的担忧(Saini & Bhalla,2022 年),因为员工和人情味是酒店产品的一部分(Bowen & Morosan,2018 年)。因此,寻求人工智能技术如何影响酒店员工这一问题的答案至关重要,因为它将为管理者提供机会来识别技术可能带来的机遇和威胁,并指导他们发展适合新兴技术的能力。尽管之前的研究最近都在研究人工智能的结果,但其中大多数主要基于客户的观点(Prentice 等人,2020 年;Li 等人,2022 年)。因此,本文借鉴组织变革理论,旨在对现有的人工智能相关研究进行系统回顾,以综合人工智能对酒店业员工工作成果的影响。
整个机场都弥漫着人情味。在到达和离开时,你会看到人们向亲人问好和道别。在售票处,你会看到家人和朋友边吃饭边联系。在整个航站楼,你会看到人们在社交媒体上查看自己的位置,在 Instagram 上创建关于他们旅行的故事,或者通过电话、短信、视频或面对面聊天来消磨时间。每位旅客都以某种方式与他人保持联系。重要的是,客运航站楼的设计要能够无缝地实现这些互动和联系。他们可以通过直观且易于使用的家具和技术的正确组合来实现这一点。这包括大量的电源插座、座椅电源和工作/充电站。电源类型也很重要,无论是交流电、USB 还是无线连接。航站楼家具也与客运航站楼的整体建筑和设计有着美学上的联系。通常,最好的连接是无缝的连接——设计选择可以毫不费力地相互补充,以营造整体氛围。我们希望人们如何感受和与空间互动最终取决于有目的的设计。航站楼家具可以有策略地安装,以引导交通流量,或鼓励乘客以特定方式使用空间。用不同的面料创建颜色区域或使用弧形家具默默地引导乘客朝正确的方向前进,这些都是巧妙地将人们与他们想去的地方和需要去的地方联系起来的方法。
计算技术的迅猛发展导致了实践和行为的巨大变化。人工智能 (AI) 是增长最快的计算技术之一,在转变商业实践和客户体验方面做出了显著贡献。然而,它还处于起步阶段,因此它在各个行业的应用还处于早期阶段。人工智能及其应用的研究在世界范围内不断发展,但现有的文献大多是零散的。要得出结论或了解人工智能的应用,系统综述是必不可少的。本研究综合了电子商务中人工智能的研究。采用系统分析方法以及广泛的文献综述。共分析了 170 篇文献,其中 106 篇进行了综述。本研究描述了人工智能技术的现状及其在现代化电子商务中的作用。本研究首先介绍研究需求、文献中的差距、人工智能及其前景、进行系统文献综述的目的,然后是本研究采用的方法。研究的下一部分重点介绍了人工智能及其子集、电子商务以及人工智能在不同电子商务运营中的应用。本研究描述了如何使用人工智能在电子商务中恢复个性化和人情味元素。最后,讨论了结论、未来研究和研究的局限性。本研究确定了一些可能成为许多研究人员和学者感兴趣的领域的突出主题。研究结果将为人工智能在电子商务中的应用带来新的维度。关键词:文献综述、人工智能、人工智能子集、电子商务、系统评价。
背景人工智能(AI)越来越多地融入人类生活的各个方面,包括医疗保健,其应用范围遍及机器人手术、虚拟护理助理、图像分析等。鉴于AI的变革潜力,世界医学协会也支持这样一个事实,即与教育相关的AI培训至关重要,并且应该在不久的将来纳入所有医学学位的课程。因此,本研究旨在评估医学生对医学AI的看法、他们对医学教育期间结构化AI培训的感知需求以及对医疗保健中AI产生的伦理层面的理解。材料和方法该研究采用横断面调查设计,针对奥什国立大学的100名医学生。数据是使用半结构化的自填问卷收集的,该问卷包含人口统计数据、对AI的先前知识、对AI在医疗保健中的作用的看法以及道德考虑等部分。五点李克特量表测量了不同主题的反应,包括对AI的感知好处、对就业的潜在威胁、保密问题以及以AI为重点的培训的必要性。使用描述性统计数据分析了参与者的回答,以确定对医学课程中可能包括的医学人工智能的趋势和态度。结果与讨论更多参与者 (57.2%) 认为人工智能是一种辅助技术,可以最大限度地减少或消除医疗实践中的错误。相当一部分 (54.2%) 的人认为人工智能可以提高医疗决策的准确性,而 48.6% 的人认识到人工智能有潜力增加患者获得医疗服务的机会。37.6% 的参与者提出了负面问题,即减少医生的工作量,从而导致失业。此外,人们对人工智能对医学人文方面的影响感到担忧,因为 69.2% 的人担心会失去人情味。此外,还可能对“信任”(52.9%) 和医患关系 (54.5%) 构成挑战。值得注意的是,超过一半的参与者不确定专业保密的维护 (51.1%),认为人工智能可能会违反保密性 (53.5%)。只有 3.7% 的人认为自己有足够的能力向患者介绍人工智能的特点和风险。参与者强烈表示需要对人工智能应用进行结构化培训,主要涉及“减少医疗错误”(76.9%)和“人工智能在医疗保健领域广泛使用引发的道德问题”(79.4%)。结论这项研究表明,医学生既对人工智能的潜力感兴趣,又对其在医疗保健领域的伦理影响持谨慎态度。虽然他们认为人工智能是提高诊断准确性和