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World File Search System人才培养
利用云计算组织专业人才培养的教育空间
Andrii Shuliak 1 、Andrii Hedzyk 2 、Nina Tverezovska 3 、Lyubov Fenchak 4 、Natalia Lalak 5 、Anatolii Ratsul 6 、Oleksandr Kuchai 7 1 教育学博士，乌克兰帕夫洛·特奇纳乌曼国立师范大学信息学、信息和通信技术系教师 2 乌克兰德拉戈马诺夫国立师范大学研究生（博士） 3 教育学博士，教授，乌克兰国立生命与环境科学大学社会工作与康复系教授 4 教育学候选人，副教授，乌克兰穆卡切沃国立大学 5 教育学候选人，副教授，乌克兰穆卡切沃国立大学 6 教育学博士，教授，沃洛基米尔教育与特殊教育系主任维尼琴科乌克兰中央国立师范大学，乌克兰 7 教育学博士，副教授，乌克兰国立生命与环境科学大学教育学系教授，乌克兰
量子与先进技术人才培养计划
关于南昆士兰大学 (UniSQ) UniSQ 旨在通过相关的劳动力教育培训和职业道路指导，促进昆士兰量子和先进技术产业发展和技术初创企业，这是与该州其他大学协调的“昆士兰团队”方法的一部分。 研究能力 UniSQ 在农业和环境、卫生、太空和国防以及区域发展方面的优势为量子和先进技术领域的博士研究项目提供了多种机会，这些机会与昆士兰其他大学的研究项目相得益彰，而且作为一所区域性大学，它完全可以为昆士兰区域带来利益。 我还注意到，我们提议的指导团队中纳入了四名 UniSQ 女性研究人员，以帮助促进女性和非二元性别者的博士研究。 申请 UniSQ 奖学金的理由 UniSQ 请求支持本文件后面几页详述的博士项目，以展示一种战略方法，并有证据表明多种研究方向受益于支持。我们的请求与以下所述的项目目标一致：• 通过在多个研究领域拥有四位不同的女性研究人员、纳入两所地区大学校园并专注于女性或非二元性别者的博士研究，我们“促进并加强学生对量子和先进技术的参与，特别是那些认定为女性、非二元性别者、土著和托雷斯海峡岛民后裔或来自地区的学生”。我们的女性员工主管包括：Lei Chen 博士，博士后研究员，热电材料、声子和中子散射专家，与 UniSQ 未来材料中心的 Min Hong 副教授一起工作；Carole Haeusler 博士，最近获得的 ARC 科学教育资助的首席研究员；Louise Puslednik 博士，她与 Carole Haeusler 博士一起，最近成功竞标了新的澳大利亚量子增长中心的 1800 万美元；以及 UniSQ 博士毕业生、前牛津大学博士后、现任天体物理中心 STEMM 女性博士后研究员 Belinda Nicholson 博士，也是 UniSQ 团队中即将开始开展一项新的 iLAuNCH 资助的 600 万美元以上的行业合作项目的成员之一，该项目旨在将天文科学和技术转化为用于遥感和太空天文学应用的新型空间相机技术。 • 此次申请中提出的导师名单包括多位 UniSQ 研究人员，他们的研究记录证明了他们的高水平成功和与“将新一代博士生培养成能够成为这一新兴学科先驱的优秀量子研究人员”的目标的相关性。除了我们的女性研究人员之外，我们还注意到包括年轻和即将到来的研究人员 - Toan Dinh 副教授（和他的团队），Min Hong 副教授（及其同事）、新任量子研究员 Robert Sang 教授（前格里菲斯大学教授，现任 UniSQ 数学、物理和计算机学院院长）。我们还与 Analog Quantum Circuits（Tom Stace 教授和 Arkady Fedorov 副教授）建立了新的行业合作关系。值得注意的是，Duncan Wright 副教授（其技术能力使 Mt Kent 天文台成为澳大利亚领先的系外行星勘测工作，目前领导 UniSQ 的太空相机项目）和 UniSQ 研究基础设施院长 Brad Carter 教授也加入了其中。• 拟议的监督团队及其当前的实验室设施和研究成果（尤其是 Toan Dinh、Min Hong、Duncan Wright 和现在的 Robert Sang）
产教融合背景下人工智能应用型人才培养核心能力探索
摘要。教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的根本支撑和战略支撑。人工智能是当前信息技术领域的热点研究课题，极大地影响甚至改变着人们的生产、生活和思维方式。但人工智能目前还处于弱人工智能阶段。因此，我校积极推进、不断创新产教深度融合，通过校企合作推动应用型人工智能人才培养模式改革，构建应用型课程体系，打造资源共享平台，建立校企长效合作机制。本文对高校人工智能专业建设进行了深入分析。应分析国内人工智能产业企业的岗位需求，明确人工智能产业链上所能满足的人才需求层级，基于产教融合理念，将人工智能技术与应用型职业技能、职业资格认证相结合，构建我校人工智能本科专业的人才培养方案和专业课程体系，以培养大学生核心职业能力为前提，培养符合社会经济发展和科技水平提升需要的专业人才，满足大学生实现自我价值和可持续发展的需要，为人工智能专业的建设与发展提供有益参考。
我国人工智能人才培养现状及趋势分析
以长江三角洲为例。 2020年长三角地区数字经济销售收入10.83万亿元，占该地区GDP比重为44.26%，高于2020年中国GDP（39.2万亿元）38.6%的比重。长三角区域数字经济发展水平位居全国第一、第二位，整体数字经济规模、数字产业化、产业数字化程度均超过全国其他主要城市。数字经济吸引高技能人才、促进人才双向流动，成为长三角地区人才和资本聚集的重要因素。随着数字经济顺利发展，将有可能吸引更多的人工智能人才。 • 专利申请方面，长三角地区人工智能相关专利申请总量超过12.8万件，医疗领域专利申请量共计4640件，其中上海市2070件、江苏省1570件、浙江省1000件。 • 企业方面，以上海为例，截至2020年底，人工智能产业骨干企业超过1150家，工业互联网核心产业规模达到1000亿元，拥有全国有影响力的工业互联网平台15家，示范工厂94家，平台吸纳中小企业12万家。 • 在人力资源开发方面，以上海为例，上海的高校是专业人才培训基地，科研院所是专业继续教育基地，上海的顶尖企业是高技能人才培训基地。上海有11所高校设立了人工智能研究院，9所高校设有人工智能系，38所高校设有104个人工智能相关院系。
通过“下一代人工智能与机器人核心的综合技术开发”相关的AI导入加速模块大赛，研究AI技术的普及及人才培养方法
【研发项目2】扩大人工智能技术应用范围的研究与开发发展基础技术，加速人工智能技术发展并实现早日社会应用。 【研发分项②-1】加速人工智能技术引入的技术开发将人工智能模块引入现场所需时间缩短为传统时间的十分之一的技术。 【研发分项②-2】支持假设生成的人工智能技术开发实现生成、评估和提出先进假设（如发现新的KPI）的管理模拟系统的基础技术。 【研发分项②-3】支持工作决策的人工智能技术 将制造现场熟练工人的隐性知识显性化，开发支持非熟练工人的技术。
第1类：利用AI的领域 新一代AI人才培养培训项目
（学员评价等） * 根据调查，学员对课程的满意度为：“非常满意（62%）”+“满意（38%）” - 能够系统地学习人工智能，因此学到了很多东西。 ・通过重新学习现在工作中负责的科目，通过反思重新审视自己的基本技能。 ・通过练习，我了解了神经网络的概要。 ・由于视频是在讲座结束后发布的，因此即使我因工作原因缺席，我也可以自学并跟上进度。
《新一代人工智能人才培养计划》研修班...
• 对大约 5,000 张新的内窥镜图像的评估发现，癌前息肉和早期癌症的检出率高达 98%。 • 未来我们还在考虑全球范围的实际应用。我们还计划研究并提高肉眼难以识别的扁平和凹陷病变的准确率。
对医学人工智能人才培养的态度：一项在线调查研究
人工智能（AI）为医学的进步带来了巨大的希望。近年来，医疗AI已从理论走向实际临床实践（1,2）。医疗AI的优势包括降低医疗成本和提高诊断和治疗效率（3,4）。AI可以帮助建立精确的诊断和适当的治疗策略，例如Watson（5）或Google的DeepMind（5），为癌症提供最佳治疗建议并进行基因组分析。此外，AI已用于预测低级别胶质瘤的遗传变异（6），识别小细胞肺癌的遗传表型（7），并自动进行骨龄评估（8）。这些例子表明，未来AI的应用将进一步扩展到其他领域，从而导致医生的角色和行医方式发生根本性变化。同时，AI程序在医疗领域的开发和利用目前正进入商业化阶段，需要不同学术背景和职业的参与（9）。人才培养，尤其是高校的专业教育，是迈向医疗AI时代的基石（10）。医学人工智能正在迅速发展成为一门多学科的科学分支，涉及基础生物医学科学、计算机科学、相关法律和伦理等。全球范围内，医学院课程以及学术医院的研究生医学教育尚未能够让学生和受训人员掌握这项新兴技术（11）。一些观点指出了人工智能在医学领域的应用的益处和局限性（12,13），但与正式教育年轻一代相关的方面尚未公开讨论。一些理工科院校已经设立了独立的人工智能学院（14），然而，课程安排中仍然缺乏基础医学课程和临床应用场景。一个现实的、被广泛接受的医学人工智能人才培养方案仍有待建立。教育、医学和医学界仍在就医学人工智能的教育改革展开激烈争论。
数字经济与工商管理人才培养转型
摘要。本文介绍了数字经济和工业 4.0 对作为全球机制的教育系统以及部门经济的有形部分——农业的影响的研究结果。本研究的目的是确定在数字经济和工业 4.0 的影响下，教育系统结构和实质转型的主要方向。根据研究结果，俄罗斯进入数字世界系统受到许多因素的阻碍，包括俄罗斯联邦在突破性技术方面落后于世界主要经济体、缺乏“工业 4.0”专业人才以及数字文化发展水平。由机器人技术和人工智能等现代技术提供的农业工业综合体数字经济的发展意味着高生产率、提高效率、安全性和便利性。但另一方面，它也提出了关于数字化对农业工业综合体劳动力市场、技能和能力的更广泛影响的复杂问题。