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JURI AI 法案 - 最终版（2022 年 8 月 30 日） CA 1（范围）序言...
序言 (16) 应禁止将某些旨在扭曲人类行为并可能造成身体或心理伤害的人工智能系统投放市场、投入使用或使用。此类人工智能系统部署了潜意识组件，个人无法感知或利用儿童和因年龄、身体或精神缺陷而存在的弱点。他们这样做是为了实质性地扭曲一个人的行为，并以对该人或他人造成或可能造成伤害的方式进行。如果人类行为的扭曲是由人工智能系统外部的因素造成的，并且这些因素超出了提供者或用户的控制范围，则不得推定有此意图。如果此类人工智能系统的合法目的研究不等同于将人工智能系统用于人机关系中，导致自然人受到伤害，并且此类研究是按照公认的科学研究道德标准进行的，则不应因禁令而受到限制。
一个生物反馈系统让你在跳舞时创作自己的音乐
音乐世界和舞蹈世界本身就是一个研究领域。同时，在计算机科学领域，人们对脑机接口 (BCI) 的兴趣近年来显著增加，因为它代表着实现更内在的人机关系的可能性。生物反馈系统 [1] 也正在获得发展势头，其特点是佩戴 BCI 的用户和计算机之间的连续循环。在本文中，我们提出了一种生物反馈系统的演示，该系统将一名舞者、一个专门开发的音乐作曲软件和两名音乐家置于编舞/作曲关系中。舞者佩戴 NeuroSky MindSet 设备 [2]，该设备可检测一些神经参数，特别是她的注意力值 [3]。根据这些值，软件会生成音乐复音，并在电子乐谱上呈现给演奏它的音乐家。反过来，这样产生的音乐会影响舞者的心理状态，舞者会根据所听到的内容调整舞蹈，从而生成新的复音音乐小节。
回顾对人工智能代理的信任：社交机器人设计面部拟人化可信度的系统评价
随着技术的发展和应用到不同的日常情境中[1-4]，社交机器人作为最新创新的代表之一，是一种能够与人类进行社交交流和互动的人工智能系统[5-7]。与传统的人形机器人（如机器人产品、Zora Robot）不同，这些机器人在物理上体现了特定的人类特征，一些最新的社交机器人（如机器人产品、Jibo、Welbo、Misa、QTrobot、Hub、Mykie和Buddy Robot）设计有屏幕，带有动画人脸，可以与人交流和互动[8,9]。例如，图 1 展示了Buddy Robot，它设计有类似人类的眼睛和嘴巴，可以在情感上陪伴人类、与人类互动，并响应人类的需求。事实上，可能有必要为社交机器人设计一个类似头部的界面，以促进人机关系中的交流[10，11]，因为人类的社会认知和感知过程可能会鼓励人们概括与人类相关的知识和认知，形成对与社交机器人的行为互动的期望[12]。
信息系统中的人工智能 - Kevin Crowston
许多人认为，人工智能 (AI) 不仅是技术，也是人机关系的范式转变。许多文献认为，人工智能驱动的实践与组织结构、沟通、可供性和生态系统存在很大差异，并会深刻改变它们。然而，人工智能研究仍然支离破碎，而且往往缺乏清晰度。虽然信息系统 (IS) 学科可以在人工智能的出现和使用中发挥关键作用，但该学科需要一个明确的方向，明确它如何做出贡献以及其关键的研究主题和问题。本文借鉴了我们在 2020 年国际信息系统会议上组织的专业发展研讨会以及随后的讨论。我们总结并综合了人工智能在过去五十年中对组织实践的影响，并从各个角度提供了观点。我们根据概念清晰度、理论粘合剂、累积传统、简约性和适用性，确定了当前人工智能文献中的弱点。我们还确定了信息系统研究界可以采取的直接行动来解决这些问题。最后，我们提出了下一步研究议程，以指导未来几年的人工智能研究。
自主航海世界中远程控制对心理健康的潜在影响
摘要 许多海事活动，例如装卸和运输货物，主要由长时间的低压力组成，而在复杂的操作或无法预料的危险事件期间，某些时刻压力会很大。机器和人工智能提供的自主性不断提高，开始接管海事领域的某些任务，以降低成本和减少人为错误。然而，以目前的自主技术水平、立法和公众对该技术的信任，这样的解决方案只能消除大多数与低压力时期相关的任务。事实上，许多当前的远程控制解决方案仍然建议依靠人类操作员来处理人工智能难以应对的复杂情况。这种人机关系可能会危及人为因素。令人担忧的是，如果人类用户花费大量时间处理多个不相关的高压力任务，而没有时间减压，这可能会使工人面临越来越大的风险。本文旨在强调该行业开始实施半自主和完全自主海上作业时可能出现的潜在技术、社会和心理问题。
实现合作，以促进与自动机器的宽容互动
在每个醒来的时刻，我们都必须与环境，周围的人，我们使用的工具，甚至我们自己的身体进行行动并实现我们的意图。我们在周围的环境中拥有一系列控制，从而跨越了从充满的到来的极端。当我们的行动的结果与我们的目标不符时，我们具有巨大的能力，可以取代对外部因素的责备和沮丧，同时宽恕自己。当我们与机器合作时，尤其如此。他们很少能得到我们提供身体的宽恕水平，并且经常承担我们的大部分责任。然而，我们的大脑很容易参与控制身体的自主过程，以协调肌肉收缩的复杂模式，进行姿势调整，适应外部扰动等。对生物自主权的接受可能会提供途径，以促进更多宽容的人类机器伙伴关系。在此观点论文中，我们认为努力争取机器实施例是实现有效和宽恕人机关系的途径。我们讨论了帮助我们识别自己和身体与环境分开的机制，并描述了它们在实现具体合作中的作用。使用在神经接口的假肢和智能机电货币学中的代表性选择，我们描述了在设计自主系统及其潜在的双向接口时参与这些相同机制的技术。
建议引用：Trunk, Anna；Birkel, Hendrik；Hartmann, Evi (2020)：关于将人类和人工智能相结合进行战略组织决策的现状，《商业研究》，ISSN 2198-2627，Springer，海德堡，第 13 卷，Iss。3，第 875-919 页，https://doi.org/10.1007/s40685-020-00133-x
摘要 当今复杂世界中的战略组织决策是一个具有不确定性的动态过程。因此，不同的负责任的员工群体要处理大量和各种各样的信息，必须正确获取和解释这些信息才能推断出适当的替代方案。人工智能 (AI) 的技术潜力有望提供进一步的支持，尽管这方面的研究仍在发展中。然而，由于该技术旨在具有超越传统机器的能力，因此人们越来越关注它对当前人机关系中建立的任务分工和角色定义的影响。本文基于系统的文献综述，结合内容分析，概述了当前研究确定的将人工智能融入不确定情况下的组织决策的可能性。研究结果总结在一个概念模型中，该模型首先解释了人类如何在不确定的情况下使用人工智能进行决策，然后确定了必须考虑的挑战、先决条件和后果。虽然对组织结构、人工智能应用的选择以及知识管理的可能性的研究非常广泛，但道德框架的明确建议却缺失，尽管道德框架被定义为关键的基础。此外，与传统机器不同，人工智能可以放大决策过程中固有的问题，而不是帮助减少这些问题。因此，人类的责任感增加了，而所需的能力
社会情感属性在增强人机协作中的作用
本文深入探讨了人类与人工智能 (AI) 互动的动态，强调优化这些互动以提高人类生产力。该研究采用扎根理论文献综述 (GTLR) 方法，系统地识别和分析了 2018 年至 2023 年期间发表的文献中的主题。数据主要从 Scopus 数据库收集，使用 Web of Science 来证实研究结果，并包括通过滚雪球效应确定的其他来源。这项探索的核心是社会情感属性的关键作用，例如信任、同理心、融洽关系、用户参与度和拟人化——这些元素对于成功将 AI 融入人类活动至关重要。通过对现有文献进行全面回顾并结合案例研究，本研究阐明了如何设计和使用 AI 系统来促进人与机器之间更深层次的信任和同理心理解。分析表明，当 AI 系统适应人类的情感和认知需求时，协作效率和生产力会显着提高。此外，本文还讨论了培养这种人机关系的伦理意义和潜在的社会影响。它主张人工智能发展的范式转变——从主要关注技术能力转向采用更全面的方法，重视人机互动的社会情感方面。这种转变可能为人类与人工智能之间更有意义、更富有成效的合作铺平道路，最终带来技术创新和以人为本的进步。
超人类的直觉和算法条件......
摘要 在图灵的“通用机器”之后，本文将直觉作为一个生成性概念和镜头来展现战后跨大西洋文化中人机关系的有效谱系。作为一种超越理性分析的感知、认识、预测和驾驭世界的方式，直觉对于适应我们当代的“算法条件”至关重要，在这种条件下，机器学习技术正在积极地重新分配人类和机器之间的认知，改变（非）人类经验的性质，并重新表达文化价值和欲望的问题。本文关注三个关键的历史时刻，使我们能够回顾性地瞥见英国和北美对我们与“新”技术不断变化的关系的兴趣和紧迫感的新兴凝聚—— 1） 20 世纪 50 年代：人工智能和控制论的诞生； 2）20 世纪 80 年代：个人电脑和软件文化的兴起；3）2010 年代：算法生活的开始。在每个时期，直觉的特定方面都表现出重要的作用，激发了我们与计算技术的情感和文化纠葛。虽然直觉在特定的历史关头获得了有效的牵引力，既是“人类”的本质定义，也是非人类的本质定义，但我认为，解决当前机器学习架构所引发的感官、社会政治、文化和伦理问题，需要适应内在的人机算法纠葛以及它们所居住和不断重塑的技术社会生态。
用生成AI审查创意原型。通过Patrick Parra Pennefath的生成AI增强创意工作流程。纽约：Apress 202
目前介导过程无疑是由人工智能（AI）确定的阶段。媒体研究的AI时代提出了许多不容易回答的道德，本体论和方法论问题。人机关系问题是这方面最重要的问题之一。在这种关系中，创造力的问题，其本质和本质是许多公众和学术辩论的主题。帕特里克·P·彭纳法（Patrick P.这本书是一项全面的多学科研究，基于以下假设：创造力与AI的性质之间没有矛盾。作者可以使用AI，尤其是生成性AI来支持创作者的创造力，这样做的利弊，并将AI作为人为技术历史上的另一种有用的工具。同时，作者鼓励读者对与AI相关的思想，技巧，技能和应用进行反思性批评，这些思想，技巧，技能和应用在艺术过程中会引起创意人的共鸣。在此过程中，AI的主要作用被确定为“在产生，测试和迭代思想的方法的意义上，原型制作的催化剂”（p。xi）。在介绍本书的目的时，作者说：“在整本书中，您会发现大量的例子，案例研究，活动和外卖，以说明生成AI对原型新兴想法的潜力这些实用资源将帮助您加深对技术的理解，并激发您将其整合到自己的创作过程中”（p。XII）