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World File Search System人机界面
数据密钥中的人机界面
* 犯罪学学位（IUPFA）。丘布特检察官办公室网络犯罪和数字证据专门财政部门 (UFECyED) 的专业人员。网络安全与计算机犯罪（UBA）研究生。法医计算机专家 (CPCI)。国内和国际会议及代表大会的发言人。联系方式：amiquelarena@juschubut.gov.ar 1 哈贝马斯，《作为“意识形态”的科学技术》，1997 年，第 33 页。 127. 2 理解为脑机接口 3 https://pijamasurf.com/2019/05/que_es_el_dataismo__llega_la_religion_que_adora_los_datos_1/。同样，Byung Chul-Han 认为，互联网世界产生了新的幽灵，曾经沉默的事物开始说话（Byung Chul-Han，《在蜂群中》，2014 年，第 82 页）。 4 哈拉瑞，《未来简史》，2015 年，第 43 页。 353
混合人机界面，用于步态通过EEG和EMG分类器的贝叶斯融合
尽管大脑计算机界面（BCI）领域的进步，但由于其不可靠，目前使用唯一的脑电图（EEG）信号来控制步行康复设备的临床环境中目前不可行。混合界面（HHMIS）代表了提高单信号方法性能的最新解决方案。这些是结合多个人机界面的分类方法，通常包括至少一个BCI与其他生物信号，例如肌电图（EMG）。但是，它们用于解码步态活动的使用仍然有限。在这项工作中，我们提出和评估了混合人机界面（HHMI），以从EEG和EMG信号的贝叶斯融合中解释双腿的步行阶段。即使在暂时或永久（例如弱点）暂时损害了肌肉活动的可靠性（例如疲劳）或永久性的（例如疲劳），即使肌肉活动的可靠性受到暂时损害（例如疲劳），也可以通过提供较高和稳定的性能来超过其单个信号对应。的确，杂种方法在临时EMG改变后显示了分类性能的平稳降解，而EMG分类器的精度为30％，其精度的75％以上，其性能降低了精度的60％。EEG和EMG信息的融合有助于在EMG降解的永久性水平下独立地对每个步态阶段保持稳定的识别率。根据我们的研究和文献发现，我们建议使用混合界面的使用可能是增强技术在临床应用和实验室环境外恢复或协助更广泛患者人群的技术的可用性的关键。
虚拟驾驶舱：沉浸式头戴式显示器，作为直升机操作的人机界面
摘要。提高飞行员的态势感知能力是下一代飞机驾驶舱设计的主要目标。飞行员的窗外视野是一个根本问题，由于恶劣天气、黑暗或飞机结构本身的原因，飞行员的视野经常会变差。解决这个问题的常用方法是通过机载传感器和包含地形和障碍物信息的数据库生成增强的周围环境模型。在直升机领域，环境的图像随后通过面板显示器或透明头戴式显示器呈现给飞行员。我们研究了第三种信息显示方法。这个概念——称为虚拟驾驶舱——应用了非透明头戴式显示器。利用这种虚拟现实显示器，可以结合现有的合成和增强视觉系统的优势，同时克服现有的局限性。除了对优缺点的理论讨论外，还展示了该概念在直升机海上作业中的两个实际实施示例。在基于游戏引擎 Unity 的模拟环境中进行了两项人为因素研究。它们证明了虚拟驾驶舱具有成为未来驾驶舱长期候选方案的普遍潜力。© 2019 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI：10.1117/1.OE.58.5.051807]
宇航员智能手套：宇航员的人机界面......
评估了它们是否适合让穿着宇航服的宇航员操作无人机。ASG 有望解决太空服的灵活性和态势感知限制问题，它允许宇航员单手操作，在适合舱外活动手动操作的保守工作范围内，通过一只手的低幅度、直观手势操作无人机，以及在平视模式下通过直接视觉接触无人机和/或使用 AR 显示器的第一人称视角 (FPV)。虽然 ASG 有望在未来的人类探索中实现广泛的机器人操作，但需要进一步研究以更好地了解系统的潜在局限性，特别是使用增压服进行高保真度测试，以及端到端舱外活动表面科学和探索操作的现场演示。
人机界面在人工智能和数据科学中的重要性
摘要-本文介绍了人工智能 (AI) 和数据科学中的人机界面 (HMI) 主题。人机界面 (HMI) 是人与自动化系统相互作用和通信的方式。人机界面 (HMI) 最重要的任务是快速简洁地显示复杂的过程变量，以便于解释生产信息。人机界面 (HMI) 用于机器人技术，包括制造工厂、制药等。它还可用于装瓶过程以控制速度、效率、错误检测等方面。未来，人机界面 (HMI) 可用于新技术。在本文中，作者提供了有关数据科学中的人机界面 (HMI) 及其应用的信息，并提供了人机界面 (HMI) 的未来范围。关键词：人机界面 (HMI)、人工智能 (AI)、数据科学、自动化系统、机器人技术、工业、通信、传感器。
基于舌头和嘴唇运动的人机界面
摘要 本文介绍了一种新颖的人机界面，它基于舌头和嘴唇的运动，使用来自市售相机的视频数据。提取运动的大小和方向，可用于设置光标动作或进行其他相关活动。运动检测基于卷积神经网络。ASSISLT 系统 [1] 展示了所提解决方案的适用性，该系统旨在支持患有先天性和后天性运动性言语障碍的成人和儿童的言语治疗。该系统侧重于使用改善舌头运动和发音的练习进行个性化治疗。该系统提供了一组可调节的练习，使用增强现实来激励练习者的正确表现。自动评估治疗动作的表现使治疗师能够客观地跟踪治疗进展。
军用飞机的可靠人机界面
Korry 专有的有源矩阵液晶显示器 (AMLCD) 和飞机使用寿命背光技术提供无与伦比的视觉性能，具有卓越的色彩深度、对比度、色彩稳定性、白天、夜晚和 NVIS 模式下的宽视角。使用 Korry 专有的控制机制，可在整个工作温度范围和使用寿命内保证光学质量。
人机界面 ARIMA 模型评估...
操作员态势感知 (SA) 对于确保任何工业设施安全运行至关重要，对于核电站 (NPP) 更是如此。核电站工业事故（按国际原子能机构 (IAEA) 国际核事件分级表 (INES) [ 1 ] 中 1（异常）至 7（重大事故）的严重程度等级升序排列）包括以下案例：加拿大乔克河国家研究反应堆 (NRX) (INES-5) — 控制室控制棒状态指示灯错误、机械故障以及控制室人员沟通不畅等多重故障导致安全关闭棒库意外拔出，造成反应堆功率在 5 秒内失控超过反应堆设计极限的四倍，导致 1952 年 12 月 12 日发生严重堆芯损坏；美国三哩岛核事故（INES-5）——设计不良、模糊的控制室指示器导致操作员失误，影响了紧急冷却水供应，导致 1979 年 3 月 28 日三哩岛 2 号机组 (TMI-2) 反应堆堆芯安全壳部分熔毁；苏联切尔诺贝利事故（INES-7）——人为因素和固有设计缺陷导致 4 号机组于 1986 年 4 月 26 日发生灾难性爆炸并释放放射性物质。从事故后报告 [ 2 – 4 ] 中可以看出，关键事故前兆包括：(1) 由于传统人机界面 (HMI) 设计中的人为因素相关缺陷导致态势感知能力下降；(2) 常态化、偏差化，导致核安全文化松懈； (3) 信息过载（看而不见效应 [ 5 ]），这是由于通过控制室 HMI（面板指示、通告等）向操作员呈现信息的速度太快。）；以及 (4) 高度动态单元演进的错误心理模型导致认知错误，这是由于故障或有故障的传感器提供的工厂信息相互冲突，以及现场设备状态监控不正确。
人机界面 - Novanta IMS
人机界面 ................................................................................................................................ 5 章节概述 ...................................................................................................................................................... 5 简介 .............................................................................................................................................................. 5 特性和优点 ................................................................................................................................................ 5 机械规格 ...................................................................................................................................................... 6 电气规格 ...................................................................................................................................................... 6 电源要求 ................................................................................................................................................ 6 通信 ...................................................................................................................................................... 6 用户输出 ................................................................................................................................................ 6 连接概述 .............................................................................................................................................