●未批准用于BPD的FDA药物,但是在针对特定症状域的目标时,药物可能会有所帮助。用于BPD的剂量通常低于您可能针对双相情感障碍或原发性精神病等疾病的剂量。●非典型抗精神病药通常是第一行:它们减少了情绪波动,焦虑,愤怒和冲动。例如,利培酮每天1毫克,阿立哌唑每天2.5-5毫克,晚上25-200 mg。●抗抑郁药有助于合并抑郁/焦虑,例如舍曲林每天50毫克,每天10毫克依他张。●情绪稳定器可以靶向愤怒和冲动性:例如,锂每天300-600毫克,丙戊酸每天500-1000毫克,每天200毫克的lamotrigine。●请谨慎使用苯二氮卓类药物,因为它们可能会被抑制并有可能导致更大的冲动。但是,恐慌发作的患者可能会受益于劳拉西m或氯硝西epa。
美国人(与更高)社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究(n = 7,326)调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型,它考虑了帮助遥远的他人(即桥接帮助,例如志愿服务)的贡献,而不是帮助封闭他人(即债券帮助,例如,对家庭成员的志愿者)的贡献更多。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
技术的作用至关重要,并且一直在不断发展,使人类的生活更加轻松。世界目前正在经历第四次革命,这场革命以人工智能为基础。人工智能 (AI) 是在 20 世纪 50 年代末作为专家系统研究的一部分而开发的。这项研究基于这样的信念:如果人类可以解决常识问题,那么机器也可以。它试图用人工智能技术取代人类的能力。人工智能在各个领域的应用越来越多,这可以归因于其提高生产力和确保快速有效的解决问题的能力。该领域研究的顶峰是开发了一种真正的思考机器,称为“Machina Sapiens”,它可以像人类一样行动和推理。1 然而,这些特征被发现不足以实现智能思考。因此,添加了更多属性,例如沟通、内部知识、外部知识、目标驱动行为和创造力。2
结果:催产素可能会影响依恋风格,父母行为和压力反应,特别是在具有儿童创伤史的个体中。催产素,遗传学,早期生活经验和环境因素之间的相互作用有助于BPD的复杂性。催产素受体基因的遗传变异可能会影响社会和情感能力,并有助于心理病理学的发展。此外,早期不良经历(例如儿童虐待)可以改变催产素的功能,影响社会认知和情绪调节。但是,催产素在BPD治疗中的作用仍然不确定,一些研究表明,一些研究表明,潜在的受益于社会威胁避免的症状,而其他症状避免了不利的症状,并表明对不利的行为不利,并且对不利的行为进行了不利的影响。
情感上不稳定的人格障碍(EUPD)是一种使人衰弱的精神障碍,其特征是长期存在的情感不稳定性,扭曲的自我形象,冲动和不稳定的人际关系(1)。具有EUPD的个体表现出明显的功能障碍,包括高病态的精神病患者,药物使用,故意自我伤害(DSH)和自杀行为(2),尤其是在女性中,她们比男性接受诊断的可能性高三倍(3)。在法医队列中,它影响了多达35 - 57%的人口(4),EUPD对治疗临床医生构成了进一步的挑战,包括更高的反社会行为率,对他人的暴力风险升高,以及对安全性的必要强调,对安全性,潜在的严重行为问题(4)。此外,尽管EUPD主要被视为一种情绪调节障碍,但研究表明,精神病症状相当普遍,患病率在临床人群中为26%至54%(5)。尽管当前没有监管机构正式批准的药物特定治疗EUPD,但多达96%的患者至少接受一种精神药物,较高标签,而多药物很常见(6,7)。药理学管理策略包括使用第二代抗精神病药(SGA)(例如利培酮和奥氮平),这些抗精神病患者被处方,用于eupd的住院病人中高达70%(6)。Aripiprazole所证明的,其药理学研究也可能对靶向强迫性状有益(12-14)。SGA的潜在目标症状包括认知感知症状,抑郁,焦虑,愤怒,冲动性,偏执和解离行为,但是缺乏支持单个SGA使用的高质量证据(8、9),并且长期使用受到不利副作用的阻碍(10)。最近,由于其有利的耐受性,多巴胺受体部分激动剂(DRPA)的所谓“第三代”对精神疾病的治疗产生了显着兴趣(即降低了引起不良的心脏代谢,抗胆碱能和荷尔蒙作用经常遇到的倾向,使它们可能更适合长期使用(11)。尽管
脑电图(EEG)是一种用于记录脑活动的非侵入性电生理方法,使研究人员能够研究脑功能(8)。情感研究领域中的一种研究涉及通过定量分析EEG诱导情绪并记录大脑活动的变化(9)。研究人格,情绪和脑电图之间的关系的研究主要关注这三个因素中的两个(10-12),并且对人格在情绪诱导过程中的作用在大脑活动中的作用有限。使用召回或想象力(13),声音(14、15),图片(16、17)或视频剪辑(VC)(18、19)的一些研究,用于引起情绪反应的方法有所不同,这些研究被认为是对日常生活情况的自然和反思。此外,一些研究使用了少量样本量(20,21),仅包括均质参与者组(22),并且常常未能考虑性别差异(20)。这些方法上的差异导致整个研究的结果不一致(23,24)。
摘要。边缘型人格障碍 (BPD) 是一种复杂的精神疾病。BPD 患者一生中平均有三次自杀企图,其中 10% 死于自杀。了解与自杀行为相关的风险因素对于制定有效的干预策略至关重要。近年来,用于预测精神障碍患者自杀风险的机器学习 (ML) 方法已经得到开发,但缺乏可靠的 BPD 专用工具。在这项工作中,我们开发了 DRAMA-BPD(使用机器学习方法检测边缘型人格障碍患者自杀企图的风险因素),这是一种评估 BPD 患者自杀风险的第二意见工具。DRAMA-BPD 建立在支持向量机 (SVM) 分类器之上,在 CLIMAMITHE (CLM) 数据集上进行训练,该数据集包含社会人口统计、临床、情绪评估和 MRI 数据。特征选择显示,7 个最重要的特征中有 6 个来自 MRI,并进行了全面审查以确保与现有科学文献的一致性。该分类器实现了总体曲线下面积 (AUC) 为 0.73、准确率 (P) 为 0.75、召回率 (R) 为 0.70 和 F1 得分为 0.72。在独立的 SUDMEX_CONN 数据集上进行了测试,结果为 AUC 为 0.59、P 为 0.46、R 为 0.92 和 F1 为 0.62。虽然准确率和召回率之间存在显著的不平衡,但这些结果证明了所提模型的潜在效用。
种族区很少见,并且经常被忽视的精神病疾病,其特征是强烈,非典型和反复的性行为或行为。本病例报告描述了一名33岁的躁郁症疾病和历史性人格障碍,表现出了性行为和风险的性行为,暗示了定量性 - 性障碍。患者的行为包括通过社交媒体进行显式图像的群体性接触,无保护的性交以及冲动传播明确的图像,最终导致阴道trichomonas阴道感染。管理需要采用跨学科方法,结合药物治疗(碳酸盐和喹硫平),靶向脉冲和情绪调节的认知行为疗法(CBT),以及强调安全的性实践和冲动性控制的心理教育干预措施。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者,已授予 medRxiv 许可以显示预印本(未经同行评审认证)预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 31 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.29.25321066 doi:medRxiv 预印本
边缘性人格障碍(BPD)是一种复杂的精神障碍,其特征是情绪不稳定,人际交往和身份障碍。在当代社会中,与BPD有关的问题引起了极大的关注。社交媒体,快节奏的生活方式和不断发展的社会期望的扩散都可能与BPD的发生率增加有关。尽管尚未完全了解BPD的确切病因,但遗传学,早期创伤和神经生物学因素可能与其发育有关。治疗方法主要包括含量衡量干预措施和心理治疗。早期干预和长期治疗计划