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自我报告和被举报人的人格特质与 COVID-19 疫苗接种情况
随着 COVID-19 疫苗的可及性不断提高，个人选择在疫苗接种中的作用也在不断增强，并不是每个人都愿意接种疫苗。探索人格特质与疫苗接种之间的关联可以揭示一些个人层面的疫苗接种驱动因素和障碍。我们使用了五因素模型领域及其子特质的自我评分和线人评分，(a) 在接种疫苗时大约使用 100 个性格细微差别 (100NP) 项目池 (N = 56,575) 进行测量，(b) 在大流行前十年平均使用 NEO 人格清单-3 (NEO-PI-3；N = 3,168) 进行测量。我们测试了单个领域和项目（在 100NP 样本中）或方面（在 NEO-PI-3 样本中）与疫苗接种的关联，以及它们使用在独立样本分区中训练和测试的弹性网络模型预测疫苗接种的集体能力。尽管 NEO-PI-3 领域和方面无法预测十年后的疫苗接种情况，但在 100NP 样本中，这些领域与疫苗接种相关，在控制年龄、性别和教育水平后，接种疫苗的人在神经质和亲和性方面的得分略高，在开放性方面的得分较低。总的来说，这五个领域预测疫苗接种的准确率为 r = 0.08。在项目层面，关联性更强。平均而言，接种疫苗的人更有科学头脑、政治自由、尊重规则和权威、焦虑，但精神、宗教和自信程度较低。100NP 项目总体预测疫苗接种的准确率为 r = 0.31。我们得出结论，未接种疫苗的人可能是一个心理上异质的群体，并强调了疫苗接种运动中一些潜在的行动领域。
通过机器学习的人格风格识别：从患者的语音中识别出分离和侵入性的个性风格
在精神病理学中观察到的异质性时，患者的性格被认为是至关重要的。虽然已经证明了人格特征是在患者使用的语言中反映的，但我们假设这可以直接从语音话语中自动推断人类类型的自动推断，而不是通过针对人格分类而明确设计的传统问卷的方法更准确地推论。为了验证这一假设，我们采用自然语言处理（NLP）和标准的机器学习工具进行分类。我们在记录的临床诊断访谈（CDI）的数据集上对79例诊断为重度抑郁症（MDD）的患者进行了测试 - 这种疾病已基于个性样式进行了分类，并分类为AnAclitic和Introtive grountive人格样式。我们首先分析访谈，以查看哪些语言特征与每种样式相关联，以便更好地了解样式。然后，我们根据（a）标准化问卷回答开发自动分类器； （b）基本文本特征，即tf-idf单词和单词序列的分数； （c）使用LIWC（语言查询和单词计数）和上下文感知功能（使用Bert（Transformers的双向编码器表示））； （d）音频功能。我们发现，具有语言衍生功能的自动分类（即基于LIWC）显着优于基于问卷调查的分类模型。此外，通过将LIWC与问卷的功能相结合来实现最佳性能。1这表明应该在开发基于林语的自动化技术来表征性格的情况下进行更多的工作，但是问卷仍然在某种程度上补充了这种方法。
psilocybin Therapy诉Escitalopram治疗抑郁症的试验中的人格变化
抑郁症已被世界卫生组织（WHO）排名为全球疾病负担的第四个主要贡献者（Reddy，2010年），预计到2030年成为第一名（WHO，2011年）。近年来，迷幻疗法越来越多地研究为精神病干预，十项已发表的临床试验证明了抑郁症状的有希望的功效（例如Carhart-Harris等人，2016a；戴维斯等人，2021年； Goodwin等人，2022年； Ross等人，2016年； Sloshower等，2023）。在最近的一项试验中，涉及主动比较器和“双肢”和双盲手术时，psilocybin疗法（PT）在大多数抑郁症结果中表现出优于依此所的疗效（ET），但没有测量的主要结果（但不是主要结果（Barba等，2022； Carhart-Hartharris et; Carhart-Harris等，20221）。et是依此所药物疗法，选择性的5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRI），心理支持和两个低剂量（1 mg）psilocybin的几天的组合，而PT是中度至高剂量（25 mg）psilococybin，心理学支持，和置于位置的中等剂量（25 mg）的组合。pt在主要结果中的可比较疗效证明了有效性Dekker，Hollon和Andersson，2009年），在本研究中与ET更紧密地收敛。
使用啮齿动物数据阐明多动症的多巴胺能机制：对人格的影响
对阳性强化的行为反应改变是注意力缺陷多动障碍（ADHD）的核心赤字。自发性高血压大鼠（SHR）是一种先天动物菌株，表现出对增强的类似反应。在啮齿动物模型中，这种遗传确定的表型的存在允许对潜在的神经机制进行实验研究。在行为上，SHR表现出对立即增强的偏好，与其他大鼠菌株相比，相对于综合增强历史的个人实例的敏感性提高了增强实例的敏感性，增强梯度的延迟较高。SHR还显示出较少的动力来接近感觉刺激或提示，这些刺激或提示在重复的提示奖励配对后预测奖励。我们考虑了这些特征的潜在神经机制。众所周知，中脑多巴胺神经元最初是通过意想不到的奖励激活的，并逐渐将其反应转移到预测预测的提示上。这一发现启发了多巴胺转移赤字（DTD）假设，该假设预测了某些行为效应，这将是由于多巴胺反应从实际奖励到预测提示的提示而产生的。我们认为，DTD预测了SHR和ADHD个人中对增强的反应改变。这些对加强的反应反应反过来预测了多动症的核心症状。我们还建议，多巴胺转移程度的变化可能是与增强敏感性改变有关的人格维度的差异。这样做，我们强调了啮齿动物模型对人格研究的价值。
评估服装对虚拟字符中人格感知的影响
摘要：设计能够反映人格感的虚拟字符是虚拟现实和计算机图形中的研究和应用中的关键目标。越来越多的研究工作致力于调查通过将表达性的个性和样式注入虚拟化身，以构建多样，公平和包容的元方式。虽然大多数以前的工作都集中在探索虚拟角色动态行为的变化，但字符的视觉外观在影响其感知个性方面起着至关重要的作用。本文提出了一系列实验，评估了虚拟人物服装对其感知个性的影响。基于现实世界中进行的相关心理学研究，我们确定了一组可能反映虚拟特征的人格的服装因素：颜色，设计和类型。作为我们研究的框架，我们使用了“五巨头”个性模型来评估人格特质。为了检验我们的假设，我们进行了三个感知实验，以评估服装参数对角色人格的贡献。在我们的第一个实验中，我们通过不同的色调，饱和度和值来研究色素。在第二个实验中，我们评估了不同的领口，腰围和袖子设计的影响。在我们的第三个实验中，我们研究了五种服装类型的人格感知：专业，休闲，时尚，户外和室内。重要的结果为化身设计师提供了有关如何创建具有特定个性概况的虚拟字符的指导。我们进一步进行了验证测试，以扩展我们的发现的应用到增强现实（AR）和虚拟现实（VR）设置中的动画虚拟字符。结果证实，我们的发现可以广泛应用于VR和AR环境中通常用于游戏，娱乐和社交网络方案中的静态和动画虚拟字符。
如何诊断边缘性人格障碍
Unstable emotional responses: mood instability, inappropriate anger, and feelings of emptiness Impulsive behaviors: self-damaging acts and suicidal or non-suicidal self-harm Inaccurate perceptions: identity disturbance and transient paranoia or dissociation Unstable relationships: abandonment issues and interpersonal difficulty
研究边界人格障碍中的冲动决策和情绪调节
本研究的目的是测试经颅磁刺激（TMS）是一种非侵入性脑刺激方法，涉及影响脑细胞活动的脉冲磁场，可以改变研究参与者执行计算机任务测量冲动性和情绪调节的方式。
人格证明：面部身份和真实性......
乍一看，这七张 Facebook 资深高管谢丽尔·桑德伯格 (Sheryl Sandberg) 的照片一模一样，据推测是她参加 2017 年达沃斯世界经济论坛难民模拟活动时拍摄的。仔细观察后，可以发现桑德伯格的面部特征已被改变。威廉·维贝 (William Wiebe) 使用了一种在护照伪造者中很常见的人脸变形技术，该技术结合了从暗网上获取的护照和国民身份证中的生物特征数据。生成的每张图片的标题都基于这些被盗身份。维贝预见到了 NFT 推动的虚拟身份交易，将两个数字身份市场（暗网和社交媒体）结合在一起，以重申人体在日益受数字身份控制的空间中的中心地位。