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World File Search System人格特质
2011 年 EHF 科学会议
目录 目录 1 社论 5 主题演讲 Taborsky, F. 手球现象：EHF 科学会议“手球的科学与分析专业知识”的介绍性演讲 7 人文 Arfa, Y. - TUN 人格特质作为身体能力发展的预测指标 14 Bideau, B.; Vignais N.; Kulpa R.; Craig C. 和 Delamarche P. - FRA 手球投掷动作的运动学是否影响守门员的判断？ 19 Dumitriu, DL - ROU 手球教练角色的社会代表性 25 Dumitriu, DL - ROU 团队内部角色动态的重要性 31 Estriga, ML; Costa, JM; Melo, A. 和 Fazendeiro Batista, P.- POR 葡萄牙手球裁判的决策 37 Estriga, ML;若昂·德·卡瓦略侯爵； Bernandez, J. 和 Massada, L. - 葡萄牙女手球运动员的 POR 肌肉力量和 ACL 损伤 42 Ferreira, AL； Fazendeiro Batista, P. 和 Estriga ML - POR
极盗车神电影中婴儿的性格特征
本研究旨在分析埃德加·赖特执导的《极盗车神》电影中 Baby 所代表的性格特征。近几个世纪以来，人物塑造研究蓬勃发展。电影中的性格特征研究是发展和识别电影中某些角色的一种有趣方式。本研究采用描述性定性方法。本研究的数据是 Baby 的对话和陈述，与电影剧本中的性格特征理论有关。数据来源是《极盗车神》电影。通过描述言语和陈述的言外行为研究结果分析了大五理论的结果。研究发现，电影中 Baby 代表了五种性格特征。它们是 (1) 内向/外向、(2) 神经质、(3) 尽责、(4) 开放性经验和 (5) 随和性。本研究还证明，人类，尤其是青少年，总是会发生冲突。有一段时间，一个人选择内向，而第二天他或她选择外向。人物塑造学习被认为是一种区分电影或现实生活中人物的工具。关键词：人格特质、言语行为、言外行为。
可穿戴活动跟踪器：有关实用程序，隐私和安全性的调查
在过去十年中，可穿戴活动跟踪器（WATS）变得越来越受欢迎。尽管在不同领域（例如心理学，健康和设计）进行了许多研究，但很少有人试图共同研究实用性的关键方面（即这些设备带来的福利），隐私和安全性（即与它们相关的风险和脆弱性）。为了填补这一空白，我们回顾了236项研究，研究了使用WAT的好处，对WATs用户隐私的影响以及这些设备的安全漏洞。我们的调查显示，这些设备使用户面临几种威胁。例如，可以开采WAT数据以推断私人信息，例如用户的人格特质。许多作品提出了有关用户隐私感知及其与隐私相关的行为的经验发现，但我们发现研究技术的研究相对较少，以更好地保护用户使用这些设备保护用户的隐私。这项调查有助于系统化有关WATS效用，隐私和安全性的知识，阐明了使用这些设备的最新方法，并讨论开放的研究机会。
气候变化怀疑主义的相关性
从危险主义的角度来看，许多研究已经检查了气候变化信念的相关性，但较少的工作已经系统地衡量了气候变化的怀疑。本研究旨在创建一个综合工具，以捕捉气候怀疑论的信念并测试其与个体差异变量的关联。502欧洲成年人完成了一份关于气候变化的22个项目问卷（CC）怀疑论以及歧义宽容，对公正世界（BJW）的信仰（BJW），黑暗侧面人格特质和自尊心的衡量标准。主成分分析揭示了CC的四维结构。政治意识形态是整个气候变化怀疑论因素中最一致，最重要的预测因素。深色侧面特征，也起着作用。未来的研究应进一步验证这一措施，并探讨如何将气候变化信息量身定制为不同受众。了解气候怀疑主义的细微差别和原因可以使更有效的沟通能够促进可持续性。
寻找阳光：265,000 名欧洲血统人士的寻找阳光的遗传倾向
尽管公众越来越意识到过度晒太阳的不良后果，但改变晒太阳的行为却很困难，因为它似乎是由上瘾机制驱动的。这可能会对健康产生影响，因为晒太阳虽然有益，但长期反复晒太阳与皮肤癌风险之间存在因果关系。使用来自 2,500 对英国双胞胎的数据，我们发现晒太阳具有显著的遗传性（h2 58%）。在对 261,915 名具有欧洲血统的受试者的晒太阳行为进行 GWAS 荟萃分析中，我们确定了五个 GWAS 显著位点，这些位点先前与成瘾、行为和人格特质、认知功能和教育程度相关，并富含中枢神经系统基因表达：MIR2113（P = 2.08 10 11 ）、FAM76B/MTMR2/CEP57（P = 3.70 10 9 ）、CADM2（P = 9.36 10 9 ）、TMEM182（P = 1.64 10 8 ）和 PLCL1/LINC01923/SATB2（P = 3.93 10 8 ）。这些发现意味着与紫外线照射有关的行为因与神经心理特征共同的遗传倾向而变得复杂。在设计宣传活动时应该考虑到这一点，这可能有助于改善人们对日光照射的态度。
社交媒体反映的创新地理
研究人员已经开始利用 Twitter 提供的新的地理定位信息来源，提供关于各种空间视角的见解，包括本地化人格特质和心脏病的地理差异（Eichstaedt 等人，2015 年；Obschonka 等人，2019 年）。同样，语言学分析利用社交媒体的大数据来揭示区域语言差异（Grieve 等人，2018 年）。本研究应用大数据分析来探索创新地理中的无形要素。我们将从美国专利商标局收集的人均专利空间聚类（Pat_Cap）与反映社交媒体讨论和围绕技术创新相关主题的“热议”的新变量进行比较。这个变量被标记为 InnoTech_Tw，基于 2014 年美国各县 8.9 亿条地理编码推文中约 89 亿个单词的语料库（有关该数据集的更多信息，请参阅 Grieve 等人，2018 年）。它被定义为美国每个县所有单词的相对频率之和，按它们与创新和技术这两个术语的余弦相似度加权，通过将 word2vec 算法应用于 300 万个单词的 300 维向量数据集而获得，该数据集在约 100 个语料库上进行训练
学生的毕业项目2024
本研究旨在研究影响学生学术成绩的因素，除了开发基于确定的因素来预测学生学习成绩的模型。这项研究通过使用实际研究并试图将多重回归应用于该研究，采用了描述性和推论方法。与这项研究有关的数据是通过参考文献，书籍，论文，科学研究和期刊来构建研究的理论框架并实现其目标的。至于这项研究人群，案例研究是由伊玛目·阿卜杜拉曼·本·费萨尔大学（Imam Abdulrahman bin Faisal University）科学学院的学生进行的。数据是通过问卷收集的，包括社会人口因素（国籍，年龄，学术水平，GPA和婚姻状况），以及影响学业绩效的最重要因素，例如：（家庭环境，研究习惯，教学效果，分心因素和人格特征）。这项研究是根据272名学生的样本进行的。这项研究采用了SPSS计划的多元回归分析来开发基于确定的因素的学术绩效的预测模型。此外，还进行了与研究工具的有效性和可靠性有关的测试（问卷），以确保数据收集的鲁棒性和准确性。我们的研究表明，已经发现家庭环境，学习习惯，人格特质和教学效率对学生的表现有影响。另一方面，干扰因素对学生的表现没有影响。
国际象棋和人脑 - 神秘化棋盘游戏的治疗价值
摘要对于大多数董事会 - 棋子，国际象棋被解释为智慧的引人入胜。脑部装饰游戏的提供远胜于遇到眼睛的游戏。尽管Rhazes认识到公元852年游戏的额外价值。最近才确认该价值。当前论文的目标是回顾出下棋引起的大脑的结构和功能变化，并探索其在治疗神经认知和行为障碍方面的效用。文献综述揭示了越来越多的关于国际象棋引起的神经可塑性的证据，并且在与关联，对象感知和模式识别有关的大脑区域中有明确的变化。尽管将游戏作为一种教育工具引入，以增强学校的认知和解决问题的技能，但其认知益处的证据尚不令人信服，并且主要限于数学领域。国际象棋与人格和行为有着密切的联系，心理学家成功地将其用作心理分析工具，以检测人格特质并引发情感和态度。作为一种临床工具，该游戏引起了人们对管理痴呆症和行为障碍（例如注意力缺陷多动障碍，惊恐发作和精神分裂症）的兴趣。由于是一个令人兴奋的策略游戏，国际象棋由于其新兴的治疗价值而在临床医生的武器库中为自己雕刻了一个利基市场。等待精心设计的未来试验，“所有游戏之王”是否有可能成为治疗性神经心理学领域的游戏改变者，还有待观察。
论文标题 - NTU > IRep
分裂型人格是一组潜在的人格特质，表示易患精神分裂症或某种谱系障碍。本研究旨在调查参数有效的大脑连接特征，以对高分裂型和低分裂型状态进行分类。在一项情绪听觉异常任务中，记录了 13 名高分裂型和 11 名低分裂型参与者的脑电图 (EEG) 信号。在事件相关电位稳定后获取用于机器学习的大脑连接信号。使用有向传递函数 (DTF) 方法从 EEG 信号中估计基于多元自回归 (MVAR) 的连接测量。五个标准频带中的 DTF 功率值用作特征。支持向量机 (SVM) 揭示了高分裂型和低分裂型之间的显著差异。使用 SVM 的结果的准确度、特异性和灵敏度分别高达 89.21%、90.3% 和 88.2%。我们的结果表明，前额叶/顶叶和前额叶/额叶脑区的有效脑连接会根据分裂型人格状态发生显著变化。这些发现证明脑连接指数为检测分裂型人格提供了有价值的生物标记。在诊断出分裂型人格后，进一步监测 DTF 的变化可能会及早发现精神分裂症和其他谱系障碍。
个性化慢性疼痛管理的框架
摘要：本文介绍了个性化慢性疼痛管理的尖端框架，利用人工智力（AI）和个性见解的力量。它探讨了人格特质与痛苦感知，表达和管理之间的复杂关系，确定了影响个人疼痛经历的关键相关性。通过将人格心理学与AI驱动的人格评估整合在一起，该框架为每个患者独特的个性profe量化了慢性疼痛管理策略提供了一种新颖的方法。它突出了建立个性化理论的相关性，例如五巨头和Myers-Briggs类型指标（MBTI）在塑造个性化疼痛管理计划中的相关性。此外，本文介绍了多模式AI驱动的人格评估，强调了实施所需的道德考虑和数据收集过程。通过说明性案例研究，本文说明了该框架如何导致更有效和以患者为中心的疼痛缓解，最终增强了整体福祉。总而言之，本文定位了“ AI驱动的整体疼痛管理计划”的必要性，该计划有可能通过提供个性化的，数据驱动的解决方案来改变慢性疼痛管理，并创造多方面的研究影响临床临床实践，患者的局面，医疗保健政策，医疗保健政策以及更广泛的科学社区的更广泛的社区的知识分子化的知识分子化和精神错乱。