同时,它将卷积神经网络与传统方法相结合,以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图,并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明,该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96%,而自制数据集的精度率约为92%,这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
由于脑电图 (EEG) 的非侵入性和高精度,EEG 和人工智能 (AI) 的结合经常被用于情绪识别。然而,EEG 数据的内部差异已成为分类准确性的障碍。为了解决这个问题,考虑到来自性质相似但不同领域的标记数据,领域自适应通常提供一个有吸引力的选择。大多数现有研究将来自不同受试者和会话的 EEG 数据聚合为源域,忽略了源具有一定边际分布的假设。此外,现有方法通常仅对齐从单个结构中提取的表示分布,并且可能仅包含部分信息。因此,我们提出了用于跨域 EEG 情绪识别的多源和多表示自适应 (MSMRA),它将来自不同受试者和会话的 EEG 数据划分为多个域,并对齐从混合结构中提取的多个表示的分布。使用两个数据集 SEED 和 SEED IV 在跨会话和跨主题传输场景中验证所提出的方法,实验结果证明我们的模型在大多数情况下比最先进的模型具有更优越的性能。
图 4 全头部 OPM 和混合 OPM/EEG 设计。(a – d)OPM 和混合 OPM/EEG 系统的误差指标与所考虑的头皮磁力仪数量的关系。两个系统的 r 95 的中值和最大值均与市售阵列(不同颜色)相对应的指标一起显示,这些指标是恒定的并且与 OPM 的数量无关。(e – g)仅 OPM(e)、混合 OPM/EEG(f)和完整 OPM ABC 160(g)阵列的等效不确定半径的空间分布,前两个阵列采用 100 个头皮磁力仪。(h – i)所有源的等效不确定半径的归一化直方图,采用线性(h)和半对数(i)尺度。(j)三个系统的 r 95 平均值与源深度的关系(每 5 毫米分箱一次)。 (k – l)最佳混合 OPM/EEG 阵列传感器位置(k)和布局(l)。EEG 电极和 OPM 分别用蓝点和红点表示
图 4 全头部 OPM 和混合 OPM/EEG 设计。(a – d)OPM 和混合 OPM/EEG 系统的误差指标与所考虑的头皮磁力仪数量的关系。两个系统的 r 95 的中值和最大值均与市售阵列(不同颜色)相对应的指标一起显示,这些指标是恒定的并且与 OPM 的数量无关。(e – g)仅 OPM(e)、混合 OPM/EEG(f)和完整 OPM ABC 160(g)阵列的等效不确定半径的空间分布,前两个阵列采用 100 个头皮磁力仪。(h – i)所有源的等效不确定半径的归一化直方图,采用线性(h)和半对数(i)尺度。(j)三个系统的 r 95 平均值与源深度的关系(每 5 毫米分箱一次)。 (k – l)最佳混合 OPM/EEG 阵列传感器位置(k)和布局(l)。EEG 电极和 OPM 分别用蓝点和红点表示
这项工作得到了内蒙古自治区的自然科学基金会项目(编号2019MS08024)抽象非小细胞肺癌(NSCLC是最常见的组织学肺癌类型,在诊断时约有66%的患者中与远处转移有关。大脑是转移的常见部位,在初始诊断时,大约13%的患者在颅内受累。这严重影响了生活质量,并导致预后不良。驱动基因阳性NSCLC脑转移患者的靶向治疗可实现更好的颅内控制率;但是,使用驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者的治疗选择有限。近年来,随着免疫疗法的扩展,免疫检查点抑制剂(ICI)已被广泛用于临床实践。ICI与放射疗法结合的治疗方式在治疗驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者方面有望。本文回顾了敏感驱动器基因阴性NSCLC脑转移患者的放射治疗与免疫疗法的临床研究进度,目的是为可用的临床治疗方案提供参考。
简单总结:神经营养因子是帮助大脑生长和正常运作的生长因子。其中一种被称为脑源性神经营养因子 (BDNF)。BDNF 影响我们的体重以及我们学习和记忆事物的能力。有些老鼠的 BDNF 水平较低。已经培育出完全不表达 BDNF 的老鼠,但它们出生后不久就会死亡。因此,已经培育出只有正常一半 BDNF 水平的老鼠和一些脑细胞中 BDNF 水平非常低但其他脑细胞中 BDNF 水平正常的老鼠。此外,可以通过将这两种类型的老鼠一起繁殖来产生新的小鼠品系。这些新老鼠的大脑中 BDNF 非常少。它们是活的,但它们的体重比正常老鼠大,大脑也小。它们的行为也不同,尤其是在移动方式上。
在脑类器官中[58]。 (f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。 (g)成像在脑类器官中[58]。(f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。(g)成像
摘要:在染色体10(PTEN)上删除的肿瘤抑制磷酸酶的丧失,对PI3K – AKT -MTOR途径负面调节,与晚期前列腺癌的进展和临床不良结局密切相关。因此,目前正在探索几种治疗方法来对抗PTEN降低的肿瘤。这些包括对PI3K – AKT -MTOR信号网络的经典抑制,以及恢复PTEN功能的新方法,或靶向PTEN调节染色体稳定性,DNA损伤修复和肿瘤微环境。靶向PTEN降低的前列腺癌仍然是临床挑战,但精密医学领域的新进展表明,PTEN损失为将前列腺癌患者分层用于治疗提供了有价值的生物标志物,这可能会改善整体结果。在这里,我们讨论了PTEN损失在前列腺癌管理中的临床意义,并回顾了针对PTEN降低前列腺癌的最新治疗进展。加深我们对PTEN损失如何促进前列腺癌的生长和治疗性耐药性的理解将为未来的临床研究和精确中等医学策略的设计提供信息,这些策略最终将改善患者护理。
所有 Thermaltake TT RGB PLUS 产品均可连接到 Razer Chroma 生态系统。安装 TT RGB PLUS 软件和 Razer Synapse 3。