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盲人的智能鞋
失明是全球最普遍的残疾，对受影响的人提出了深刻的挑战。努力应对视力障碍的人在环境环境和保持独立性时遇到了重大障碍。无法自由旅行会减少他们获得教育，就业机会，社会互动和基本服务的机会。认识到这些障碍，创新的解决方案对于增强视觉障碍的人并提高生活质量至关重要。那些患有失明的人在旅行或搬迁方面遇到困难，而这些人没有被视力的人所经历的。全球范围内约有2.53亿人生活在中度到严重的视力障碍或失明。中，大约有3600万人是盲人的，其视觉敏锐度为20/400或更少，以最好的校正或远小于10度的视野。视力障碍和失明代表着重大的公共卫生后果。为了盲目，为了帮助他们在各种组织和倡导团体努力促进盲人的权利和包容，倡导可访问的环境，平等的机会以及对社区所面临的需求和挑战的认识，以及WHO启动诸如“愿景2020：远见权”的计划，以避免盲目的计划，以避免消除盲目性。
建模情绪以实现机器人的智能行为
摘要在过去的几十年中，认知和情感神经科学的研究强调，情感对于人类的智力至关重要，实际上与认知密不可分。同时，人们对在机器人和人造代理中模拟和建模与情绪相关的过程的兴趣越来越大。在本意见论文中，我们的目标是提供情感建模中当前景观的快照，并展示神经科学如何帮助推动当前的艺术状态。我们从研究三个领域的现有文献进行了有关情感建模的概述：情感计算，社会机器人技术和神经机构。简要概述了关于自然情绪的当前知识状态，然后强调了人工情感中现有的建议如何与神经科学证据充分接触。我们通过提供一系列原则来帮助指导人造情感和智能机器人技术的研究。总体而言，我们认为，在机器人模型中，与情绪相关的过程的更强整合对于智能，类人类行为的设计至关重要。这种整合不仅有助于发展能够解决现实世界问题的自动社会机器的发展，而且有助于促进对自然情绪的理解。
评论文章生物杂交微型和纳米机器人的智能药物输送
生物杂交微型和纳米机器人是来自生物成分和人工成分的集成小机器。他们可以拥有载载，感应，控制和实施多个医疗任务的优势，例如靶向药物输送，单细胞操纵和细胞显微外科手术。本评论论文是为了概述智能药物输送应用的生物杂交微型和纳米机器人。首先，详细综述了包含不同生物学成分的各种生物杂化微生物和纳米机器人。随后，引入了生物杂化微生物和纳米机器人在活性药物递送中的应用，以证明在医学和医疗保健领域中如何利用这种生物杂化微生物和纳米机器人的应用。最后，讨论要克服的主要挑战，以铺平生物杂交微生物和纳米机器人的临床翻译和应用铺平道路。
研究论文深度学习下的智能记忆存储方案及面向老年人的智能设备设计
本研究探究老年人个体的记忆特点，基于深度学习下的智能记忆存储方案设计有效的智能设备，提高老年人个体的学习效率。分析现有人脑中不同的记忆形成阶段，基于深度学习下的元学习，构建基于记忆增强嵌入式学习的智能记忆存储方案，最大程度降低学习新任务的成本。最后，使用不同的数据集验证所提方案的性能。结果表明，基于深度学习的方案在不同数据集上效果明显，平均准确率达到99.7%。通过综合大量目标样本特征，该方案可以降低学习难度，提高学习效果。所提出的面向老年人的智能设备有效弥补了目前市场上存在的不足，降低了学习难度，为进一步丰富老龄化市场设备提供了重要参考。
通过非接触式主动辅助生活技术的心率预测：老年人的智能家庭方法
世界目前正在经历显着的人口转变，其特征是人口老龄化的人数迅速增加。这个人口里程碑预计将在未来几年达到前所未有的水平（联合国，2019年）。医疗保健和生活水平的进步导致个人的寿命增加，从而显着增加了全球人口中老年人的比例（Quora，2022）。在2022年，全球65岁以上的个体人口超过7.7亿，这意味着十分之一以上的人是老年人（Alvarez，2023年）。东亚和东南亚是65岁以上的老年人数量最多的家园，占约2.6亿个人，其次是欧洲和北美的年龄段超过2亿年龄较大的年龄较大的人，是老年人百分比最高（超过17％）（超过17％）（联合国，2019年）。这些数字预计将在未来三十年中增加，到2030年，全球范围内有六人一数字65岁或超过65岁，预计到2050年，这一数字将翻一番，达到15亿人。尤其是在低收入和中等收入国家，预计80％的老年人居住，医疗保健挑战可能是显着的[世界卫生组织（WHO），2023年]。慢性非传染性疾病，包括心脏病，癌症和慢性呼吸道疾病，通常伴随着衰老的过程（Prince等，2015）。通过将可靠的设备和传感器嵌入房屋中，AAL创建了“智能家庭”环境（Domb，2019年）。比较这些条件需要专门的医疗保健服务，以监控各种健康指标，包括体育活动，心率，血压和睡眠质量（很快，2019年）。积极的辅助生活（AAL）技术，即旨在利用技术进步维持老年人生活独立性的技术，已成为满足老龄化人口的医疗保健需求的有希望的解决方案。与人工智能（AI）结合使用时，智能家庭技术（SHTS）有可能协助家庭中的日常功能并监测，治疗和管理慢性健康状况（Philip and Williams，2019年）。此外，智能家园可以使护理人员为老年人提供更好的医疗保健，甚至可以减少对看护人的依赖（Frisardi和Imbimbo，2011年）。智能家居设备可以以不引人注目的方式连续捕获与健康相关的信息，从而为老年人提供更安全的独立生活（Wang等，2021）。将SHT与AI的整合在一起，具有不断观察，建模和理解人类行为的潜力，并确定了对干预措施的早期警告（Chen等，2014）。
对酪氨酸激酶抑制剂和基于铂的化学疗法的全身治疗，对患有不可切除或转移性肝胆管癌的患者
摘要：Grossberg的自适应共振理论的两个通用功能原理解密了所有生物学习和自适应智能的脑法规。低水平表示，这些规则整合了上下文配置的高级长期痕迹。这些普遍的编码原理导致在所有生物物种（从Aplysiae到灵长类动物）中建立了持久的脑签名。根据原始代码和大脑上下文调制的一些相关的经验发现，在本概念论文中重新审视了它们，突出了Grossberg的开拓性洞察力的潜力和开发理论解决方案的潜力，用于发育和认知机器人的智能解决方案。