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推进人类
Syensqo的2023年度综合报告提供了有关截至2023年12月31日的财政年度SyensQO的物质信息。本报告反映了我们在综合管理旅程中的进步，因为它将所有内容集成到一个综合文档中。第一章讲述了本年度的故事，概述了Syensqo作为新公司的建立，我们的战略方法以及我们的关键业务领域和财务业绩。这些章节还提供了我们的可持续性目标和我们取得的进步的全面概述。Syensqo的年度综合报告包括2007年11月14日皇家法令第12条的管理报告，该报告涉及与在受监管市场上交易的金融工具发行人的义务有关。可以在报告的各个章节中找到第3：6和3:32条的信息。它们包括我们的公司治理声明，薪酬报告，风险管理报告，业务绩效审查，金融大事陈述和财务报表。年度综合报告是使用GRI可持续性报告标准和世界可持续发展委员会（WBCSD）环境，社会和治理（ESG）披露手册作为参考框架准备的。我们的年度综合报告已由Syensqo的执行领导团队和董事会成立。
人类P2
寡脱氧核苷酸的杂交特性已经以多种技术为特征（1-4）。在适当条件下，寡核苷酸与DNA中的特定位点杂交（4，5）。此外，可以将完美的碱基配对的核苷酸双链体与包含单个不匹配的碱基对（4-6）的复式区分开。我们利用寡核苷酸的杂交特性在开发一种分离特定克隆的DNA序列的方法中（5）。我们的一般方法是化学合成寡核苷酸的混合物，这些寡核苷酸代表给定蛋白的一小部分氨基酸序列的所有可能的密码子组合。在该混合物中必须是与蛋白质该部分编码的DNA相结合的一个序列。这种互补的寡核苷酸将与来自蛋白质的编码区域的DNA形成完美的基础复式，而混合物中的其他寡核苷酸将形成不匹配的双链体。在严格的杂交结合下，只有完美匹配的双链体将形成，从而允许将寡核苷酸的混合物用作特定的杂交探针。混合序列寡核苷酸探针应允许分离出已知氨基酸序列的任何蛋白质的克隆DNA序列。我们已将这种方法应用于人A2-微球蛋白（AM）的克隆cDNA序列的分离。AM是一种从尿液中分离出来的小蛋白（分子量11,800）。随后，发现A3〜m与主要组织相容性基因座的细胞表面抗原相关（8、9）。A2M的确切功能尚不清楚，尽管最近的证据表明该分子可以稳定辅助蛋白的三级结构（10）。氨基酸序列已从包括人类在内的四个物种中定位为F2M（11）。我们已经使用氨基酸序列来设计探针，以分离到人类2M的克隆cDNA。
人类中心
defsat 2023是在一个分水岭的那一刻，当时印度复兴和崛起的印度颁布了一项空间政策，具有远见，可以在太空中具有繁荣的商业形象发展空间能力，以确保国家的社会经济发展和安全。所有太空技术和服务的消费者（公共和私人）都应自由地直接从任何来源（公共或私人）中采购。印度持续的恒星增长故事将由远程和数字化剥夺印度的能力通过在太空中新出现的负担得起的能力来支持。但是，增长取决于和平，稳定与安全。空间技术非常高级，至关重要且固有双重使用。不断增加的数字化和以网络为中心的多域战斗增强了空间能力的显着性，例如传感，图像，通信，精确的位置，天气和空间命中意识，对战士歧管。乌克兰正在进行的冲突目睹了对军事用途的商业太空产品的剥削，在面对非运动威胁时在战场上进行了大规模部署，在战场上发展。独立65年后，印度武装部队于2013年获得了首个专门的卫星鲁克米尼。现在是Atmanirbhar Bharat在太空领域中突破的时候，使我们的国防军在所有领域，航空，海上和信息中都可以通过新兴的，坚定的和异常创新的空间初创企业以及实现投资气氛的推动。过去两年中，我们的初创企业和中小企业展示的成就激发了极大的信心。初创企业和MSMES对75个防御空间挑战的反应一直是压倒性的。cenjows有幸成为印度SIA India for Defsat-2023的知识合作伙伴，该合作伙伴将所有利益相关者汇集在一起 - 政策制定者，监管机构，用户，科学家，行业，行业，学术界和初创企业，以通过精心策划的主题方式来集思广益，与域专家通过域名专家进行挑战，从而在这些挑战中找到了这些挑战的机会。
人类的领导或以下偏好：对人类对机器人感知的影响和人类机器人协作
实现有效且无缝的人类机器人合作需要两个关键的结果：增强团队绩效，并促进对机器人和协作的积极认识。本文通过将人类的领导/关注偏好和绩效整合到其任务分配和调度流程中，调查了提出的任务计划框架实现这些目标的能力。我们设计了一个协作场景，其中机器人自主与参与者的合作。用户研究的结果表明，主动任务计划框架成功实现了上述目标。我们还探讨了参与者的领导和追随者风格对他们的合作的影响。结果揭示了这些因素之间的有趣关系，这些因素需要在未来的研究中进一步研究。
胡椒和NAO机器人类人类和教育的未来
摘要：胡椒和NAO是通用和高性能的人形机器人，被证明是人机相互作用，认知计算和自动导航的理想平台。这些机器人在教育中特别有效，与儿童建立同情心，并促进身体，智力，社会和情感技能的发展。他们已成功地用于残疾学生的个性化教育计划，包括自闭症，增强儿童的社交和自尊心。除了它们的互动功能之外，胡椒和NAO都是全面的开发软件包，集成了计算机，相机，传感器和电动机，使它们成为可访问的教育和研究工具。通过其专门的硬件和软件，这些机器人充当支持教育环境中学习的自主媒介，参与复杂的主题并有效与学生和老师进行互动。
ReAlnet：通过人类实现更像人类大脑的视觉……
尽管人工智能取得了进展，但物体识别模型在模拟人脑的视觉信息处理方面仍然落后。最近的研究强调了使用神经数据模拟大脑处理的潜力；然而，这些研究通常依赖于非人类受试者的侵入性神经记录，这在理解人类视觉感知方面留下了一个关键的空白。为了解决这一空白，我们首次提出了“Re（表征）Al（对齐）net”，这是一种基于非侵入性脑电图的与人脑活动对齐的视觉模型，显示出与人脑表征的相似性显著提高。我们创新的图像到大脑多层编码框架通过优化多个模型层来推进人类神经对齐，并使模型能够有效地学习和模仿人脑在对象类别和不同模态中的视觉表征模式。我们的研究结果表明，ReAlnet 代表了弥合人工视觉和人类视觉之间差距的突破，并为更多类似大脑的人工智能系统铺平了道路。
为什么神圣讲故事是人类的关键人类生存策略
摘要数十年来，全球社会面临着真正的存在威胁，诸如全球变暖之类的挑战。但是，精英中没有人能够做任何事情来改善条件。我们似乎被爱因斯坦（Einstein）讨论无法用创造它们的逻辑解决的问题所描述的那种情况所困。我们如何找到一种可能使我们解决这些挑战的新思维方式？本文提出了一种通过探索另外三个问题来回答这个问题的方法：其他社会是否面临同样真实的生存威胁？那些幸存下来的人是如何解决他们的？，他们的生存对今天意味着什么？借鉴了认知神经科学的工作，该论文将神话视为解决此类问题的神经生物学基础的过程，并指出，其他面临的存在挑战的社会已经能够通过重塑他们的神话来改变其人民思考的方式来解决这些问题。它以当今可能发生的神话重塑的一些想法结束，这将成为一种更有效的思维方式。
人类机器人协作的自适应人类传感器框架
增量学习算法旨在通过仅在线进行学习和分类操作来解决离线和在线系统之间不同分类结果的局限性。此外，它提供了终身学习的能力，可以进一步调整模型的结构和表现。因此，它允许在人类感觉数据中适应特定于主题的特征[22]，[47]。此外，不需要关于类或实例的数量的先验知识，这可以大大降低手动编程工作[47]。但是，诸如可塑性稳定性困境之类的渐进学习存在缺点，这意味着该模型必须获得新的知识，而同时，它不能忘记以前的知识。此外，模型越复杂，执行学习和分类操作所需的时间就越长[22]，[47]。