本文定义了一种使用AI来增强人类智能的新方法,以解决最佳目标。我们提出的AI Indigo是通过质量优化进行的,是构成态度的缩写。与人类合作者结合使用时,我们将联合系统Indigovx称为虚拟专家。系统在概念上很简单。我们设想将这种方法应用于游戏或业务策略,人类提供战略环境和AI提供最佳,数据驱动的动作。Indigo通过迭代反馈循环运作,利用人类专家的上下文知识以及AI的数据驱动的见解,以制定和完善策略,以实现明确定义的目标。使用量化的三分学模式,这种杂交使联合团队能够评估策略并完善计划,同时适应实时的挑战和变化。
我们提出了EN3D,这是一种增强的生成方案,用于雕刻高质量的3D人体化身。Unlike previous works that rely on scarce 3D datasets or limited 2D collec- tions with imbalanced viewing angles and imprecise pose priors, our approach aims to develop a zero-shot 3D gen- erative scheme capable of producing visually realistic, ge- ometrically accurate and content-wise diverse 3D humans without directly relying on pre-existing 3D or 2D assets.为了应对这一挑战,我们引入了精心制作的工作流量,该工程实现了准确的物理建模,以从合成2D数据中学习增强的3D生成模型。在推断期间,我们集成了优化模块,以弥合现实的外观和粗3D形状之间的差距。特定于EN3D包含三个模块:一个3D发电机,可以准确地对可概括的3D Humans建模具有合成,多样和结构化的人类图像的逼真外观的可概括的3D Humans;几何雕塑家
自主机器人系统近年来引起了越来越多的关注,在这种环境中,环境是机器人导航,人类机器人互动和决策的关键步骤。现实世界机器人系统通常会从多个传感器中收集视觉数据,并经过重新识别以识别许多对象及其在复杂的人拥挤的设置中。传统的基准标记,依赖单个传感器和有限的对象类和场景,无法提供机器人对策划导航,互动和决策的需求的综合环境理解。作为JRDB数据集的扩展,我们揭开了一种新颖的开放世界式分割和跟踪基准,介绍了一种新型的开放世界式分割和跟踪基准。JRDB-Panotrack包括(1)各种数据室内和室外拥挤的场景,以及
摘要 自从我开始做博士后研究以来的过去 20 年里,遗传学和基因组学领域发生了巨大的变化。我整个职业生涯的主要研究目标一直是了解人类疾病遗传学,并且我开发了比较基因组学和比较遗传学来生成了解人类疾病的资源和工具。通过比较基因组学,我对足够多的哺乳动物进行了测序,以了解人类基因组中每个碱基的功能潜力,并选择了脊椎动物来研究赋予许多物种关键性状的进化变化。通过比较遗传学,我将狗开发为人类疾病的模型,表征基因组本身并确定导致狗复杂疾病和癌症的生殖系基因座和体细胞突变列表。将所有这些发现和资源汇总在一起,为了解基因组进化、人类及其最好的朋友的复杂性状和癌症的遗传学打开了新的大门。
本研究的目的是建立数字人文主义作为互联网和人工智能范式背景下技术变革的驱动力,以人与数字技术之间的社会互动为基础。本文使用一般的哲学和特殊的科学认知方法,特别是分析、综合、概括和建模、结构和功能、敏捷、价值论、协同方法。使用这种方法分析了数字人文主义作为现代发展概念的概念基础,它不仅促进技术进步,而且还考虑到互联网和人工智能在人与技术的社会互动中的挑战和机遇。作者确定了数字人文主义的问题及其克服方法,旨在确保技术发展服务于个人的社会福祉并提高社会生活质量。作者分析了互联网和人工智能时代数字人文主义的新趋势,这些趋势可以提供信息、教育、医疗服务等,使人们的生活更加舒适和富有成效。数字人文主义的概念促进了技术与人类价值观和需求的融合。识别人工智能对技术变革和社会互动的影响有助于创造人道和公正的社会。
摘要我们已经从人类2,C8.1和C29B的两个等位基因组宇宙中鉴定出了两个等位基因组宇宙,每个粘液均包含两个脊椎动物端粒重复的倒置阵列,并在头对头排列,5'(ttaggg), - (ccctaa), - (ccctaa),3'。序列fln g这个端粒重复是当今人类序列的特征。BAL-31核酸酶实验人造人造染色体的克隆和荧光原位杂交的荧光表明,这些倒置重复的序列均与2 Q13和不同但重叠的人类染色体末端的子集杂交。我们得出的结论是,克隆在宇宙中C8.1和C29B中的基因座是古老的端粒融合的遗物,标志着两个祖先猿染色体融合产生人类染色体的点。
ganciclovir抗性突变体759R1)100源自人类巨细胞病毒菌株AD169含有两个抗性突变,其中一个是UL97基因,导致受感染细胞中ganciclovir磷酸化的降低[V. V. V.。 Sullivan,C。L. Talarico,S。C. Stanat,M。Davis,D。M. Coen和K. K. Biron,Nature(伦敦)358:162-164,1992]。在本研究中,我们将第二个突变映射到包含DNA聚合酶基因的4.1-kb DNA片段,并表明它赋予了Ganciclovir抗性而不会损害磷酸化。对4.1-kb区域的序列分析显示,在DNA聚合酶的保守区域V中,在987的位置导致了单个核苷酸变化。重组病毒构建为含有DNA聚合酶突变,但不显示与原始突变体759RD100(22倍)相对于Ganciclovir的中间电阻(4至6倍);重组病毒还表现出对ganciclovir循环磷酸盐(7倍),1-(二羟基-2-二羟基甲基) - 环胞嘧啶(12倍)和磷酸二甲基烷基衍生物(S)-1-(S)-1-(3-羟基-2-磷酸磷酸盐)的抗性。 (S)-1-(3-羟基-2-磷酸甲氧基)胞嘧啶(8至10倍)。但是,重组病毒仍然容易受到某些相关化合物的影响。这些结果表明,人类巨细胞病毒DNA聚合酶是Ganciclovir的抗病毒活性的选择性靶标,Ganciclovir是其某些衍生物和磷酸氧基烷基衍生物的选择。支持区域V在底物识别中的作用;并提出由于聚合酶突变而导致人类巨细胞病毒对这些化合物的临床抗性的可能性。
・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■Development of an online language-learning support AI system that grows with people ・Waseda University ■White-boxing deep learning using a modular model ・Tokyo Institute of Technology ・GE Healthcare Japan, Inc. ①-3 Development of fundamental technologies for AI that learns by understanding human intentions and knowledge ■Development of a platform to support the creation of interactive story-type content ・Keio University ・Future University Hakodate ・Tezuka Productions Co., Ltd. ・University of Electro-Communications ・University of Tokyo ・Historia Inc. ・Rikkyo Gakuin ・Ales Inc. ■Research and development of human-centered artificial intelligence technology embedded in the real world ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ■Development of fundamental technologies for human-collaborative AI that supports the actualization and transfer of experts' tacit knowledge ・Kyoto University ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ・Mitsubishi Electric Corporation ■Research and development of explainable autonomous interaction AI and its application to childcare and developmental support (※Spanning ①-2 themes) ・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■AI that evolves with people・株式会社英语:在线教育平台的开发・认知研究实验室,・京都大学■开发语义创作平台,以提高人类与AI o oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki tohoku tohoku tohoku University ・ nagoya nagoya技术Tokai国家高等教育和研究系统・那高雅大学,Tokai国家高等教育和研究系统■使用AI和VR ・ Kansai大学的分子机器人共同创造环境的研究和开发・分子机器人Institute Co.,Ltd.建立产品信息数据库的研究和开发■建立产品信息数据库的研究和开发・ Arthur D. Little Japan Inc. ・软银公司・软银银行公司,Panasonic Connect Co.工业科学技术
摘要 人类免疫缺陷病毒 1 型 (HIV-1) 感染对其人类宿主具有高度特异性。为了研究 HIV-1 对人类神经系统的感染,我们建立了一种小动物模型,其中将妊娠中期 (11 至 17.5 周) 的人类胎儿大脑或神经视网膜移植到免疫抑制成年大鼠的前房。人类异种移植血管化,形成血脑屏障,并分化形成神经元和神经胶质细胞。异种移植感染了无细胞 HIV-1 或 HIV-1 感染的人类单核细胞。聚合酶链反应分析显示,暴露于 HIV-1 病毒体的异种移植组织的 DNA 中存在 HIV-1 序列,原位杂交显示 HIV-1 mRNA 位于巨噬细胞和多核金细胞中。仅在含有 HIV-1 感染的人类单核细胞的神经异种移植中观察到病理损伤,支持了这些细胞介导神经毒性的假设。这种小动物模型可用于研究 HIV-1 感染对正在发育的人类胎儿神经组织的直接和间接影响,并且应可用于评估最终必须针对大脑 HIV-1 感染的抗病毒疗法。
我希望所有听众首先记住的是,当你将人工智能称为聊天机器人和将其称为合成关系时,你脑海中的想法是不同的。正是这种变化开始正确衡量这项技术的强大程度。只要我们称它为聊天机器人,我们就会在我们的脑海中将其视为 20 世纪 90 年代的 AOL 聊天机器人,它并没有那么有说服力,也没有改变我的力量。它不能改变我的想法,改变我的观点,改变我的政治倾向,改变我对自己的感觉。如果每个听这集的人都做一件事,那就是每次看到媒体使用聊天机器人这个词时,就把它划掉,在你的脑海中用合成关系代替它。它不是一个聊天机器人,而是一个你将与之建立关系的新实体。
