人类基因工程引发了深刻的伦理问题。修改人类基因的能力引发了人们对设计婴儿的担忧——设计婴儿是经过基因工程改造以获得所需特征(如智力或外貌)的婴儿。此类做法可能会加剧社会不平等,并导致一种新的优生学,即只有那些负担得起的人才能获得基因增强。伦理影响延伸到遗传多样性的潜在丧失,因为选择特定特征可能会给后代带来无法预见的后果 [4]。
应用生命科学概述 生命特性概述 I. 细胞结构 II. DNA 结构 III. 遗传基础 V. 生物学中心法则:基因表达 VI. 科学方法及科学研究方法 基因工程 I. 体外和体内 DNA 操作及转基因 II. 政府对基因操作的监督 II. DNA 作为数据存储介质 III. DNA 作为计算工具 基因编辑 I. 基因治疗与疾病 II. 人类基因编辑及其伦理影响 III. 体细胞基因编辑与生殖细胞基因编辑
当今可用的大量基因组应用正在改变我们提供医疗服务的方式,具有巨大的潜力,可以优化人群和人群的健康成果。可以使用广泛的基因组检验来一次解密许多基因的DNA代码,甚至同时均可解释所有人类基因。然后可以为一系列与健康相关的应用进行分析和解释生成的数据,包括诊断疾病,告知预后,使患者与适当的疗法和/或临床试验相匹配,从而对遗传疾病的发展或传播的风险进行了明智的预测,以及管理和监测疾病的疾病爆发[1]。
Brayan Paúl Carrión Ruiz 2 0000-0002-2611-6912 1 生物伦理学硕士、地方发展卫生管理硕士、地方发展和健康高级文凭。厄瓜多尔洛哈国立大学人类医学教授。 2 厄瓜多尔瓜亚基尔路易斯韦尔纳萨医院圣埃斯皮里图专科大学心脏病学研究生。引用:Mejia Michay,SK 和 Carrion Ruiz,BP(2024)。人类基因编辑:生物伦理考虑。调查,1(22)。 https://doi.org/10.31095/investigatio.2024.22.11
研究贡献在指挥独立研究计划已有二十年的历史时,格林博士处于绘制,顺序和了解哺乳动物基因组的努力的最前沿。他的工作包括对人类基因组项目的显着,从头到尾的参与。这些努力最终在比较基因组学方面成长为一项高生产力的计划,这些计划提供了有关基因组结构,功能和进化的重要见解。他的实验室还进行了人类遗传学研究,并鉴定了几种人类疾病基因,包括与某些形式的遗传性耳聋,血管疾病和周围神经病有关的基因。
*注意:估计人类基因数量差异的原因之一是由于在“基因”上使用了不同的概念。概念问题仅从技术的角度干扰基因预测。当前用于基因预测的计算方法并不完全精确,并且通过实验验证和手动基因重新分析不断纠正潜在误差。尽管定义给定物种的确切基因数量很重要,但科学努力却以基因组和生物的进化以及调节和基因功能为中心。进化,调节和功能信息是理解有机发育的不同过程以及因此的生物复杂程度的参数。这些信息范围从基因组和分子组织到细胞多样性(数量,形状,功能)。
图 1. Edit-R™ CRISPR 设计工具如何选择针对人类基因 PPIB 的 20 个核苷酸序列的示例。目标序列可以位于基因组 DNA 的任一链上,只要它处于 5' 到 3' 方向,并且该链的 3' 端有一个 NGG PAM(使用默认的 S. pyogenes Cas9 时)。Cas9 核酸酶将在 NGG PAM 上游三个核苷酸的位置切割 DNA 的两条链。建议选择完全位于编码基因早期组成外显子内的靶位点,但 Edit-R™ CRISPR 设计工具将返回整个编码区域的结果,因此如果需要,可以靶向特定的外显子或蛋白质结构域。
遗传是将一个或多个基因与DNA序列相连,该方法传统上是通过结合质粒DNA或病毒载体的载体来完成的。 div>输入传统基因,无法控制输入空间。 div>相反的违约或其调节序列的整合可以激活重要的基因或激活原始基础[1]。 div>任何基因输入或附近任何基因的形成大大提高了通过校正(HDR)引入基因的有效性(HDR)。 div>人类基因化区域中的几个位点表明,遗传上安全的端口可以在没有泄露和其他遗传元素表示的无显着变化的情况下表达。 div>
从多组学数据集中识别的生物信息学算法鉴定机器学习算法的角度右开发的病毒整合识别,以识别基因组模式和基因组变异标志性质量变化,这是Metagenomics的角度变化的角度流水线型垂直算法的发展,从 phylodynamic and phylogeographic analysis in HBV, SARS-CoV-2 and HIV molecular data NCSR ”Demokritos” 09/2020 – 04/2021 Molecular Biologist in the Research & Development Department (R&D) (Nanoplasmas Spin-off Company) Athens, GR Angle-Right Development of a lab-on-chip molecular diagnostics for SARS-COV-2 for Point-of-Care use Hellenic巴斯德研究所06/2019 - 09/2020研究研究员(生物信息学和应用基因组学单元),雅典,生物信息学算法的Gr角 - 右右开发用于分析可转化元素的分析 - 重点是内源性逆转录病毒(ERVS) - 在人类基因中 -从多组学数据集中识别的生物信息学算法鉴定机器学习算法的角度右开发的病毒整合识别,以识别基因组模式和基因组变异标志性质量变化,这是Metagenomics的角度变化的角度流水线型垂直算法的发展,从 phylodynamic and phylogeographic analysis in HBV, SARS-CoV-2 and HIV molecular data NCSR ”Demokritos” 09/2020 – 04/2021 Molecular Biologist in the Research & Development Department (R&D) (Nanoplasmas Spin-off Company) Athens, GR Angle-Right Development of a lab-on-chip molecular diagnostics for SARS-COV-2 for Point-of-Care use Hellenic巴斯德研究所06/2019 - 09/2020研究研究员(生物信息学和应用基因组学单元),雅典,生物信息学算法的Gr角 - 右右开发用于分析可转化元素的分析 - 重点是内源性逆转录病毒(ERVS) - 在人类基因
本课程的总体主题将针对调查合成生物学领域的最新发展。合成生物学是一个广阔的研究领域,可以松散地描述为那些努力,它试图使生物学更容易设计。化学,生物学,计算机科学和工程学的许多最新进展使这一生物学领域处于有希望的新开发项目的最前沿,以改善医学,能源和环境等许多行业。在人类基因组项目中正在做出的当前努力的背景下,将突出显示合成生物学领域的新兴途径 - 特别是强调基因组合成和组装,DNA存储(信息/生物学功能),DNA传递(基因组传递)(基因组移植),DNA编辑(CRISCER)(CRISPER)(CRISPER等)和ETHICS和ETHICS。