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Anthro 2226b-001：生物人类学简介...
分配。在多个课程中提交相同的学分工作也是学术犯罪。窃是主要的学术犯罪。学术犯罪受到认真对待，并指示学生阅读适当的政策，特别是对构成学术犯罪的定义。罚款范围从分配或课程的不级等级到被暂停甚至被驱逐出大学。我将为您提供适当参考并在课堂上确认他人的作品的工具。不要毫不犹豫地问您是否对学术诚实有疑问。使用人工智能（AI）使用生成人工智能（AI），包括工具，软件和应用程序来完成作业，并强烈建议使用读取。可以根据需要将工具用于翻译目的。
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准备。在清真事务中：伊斯兰教，政治和市场，全球视角，F。Bergeaud-Blackler，J。Fischer和J.杠杆（编辑）。伦敦：Routledge，pp。72-90。 https://www.taylorfrancis.com/chapters/Edit/10.4324/9781315746128-5/beldi-matters------------/beldi-matters-- andotiatiating-proper-food-food-foop-food-buban-moroccan-moroccan-moroccan-moroccan-moroccan-food-compreparation-preparation-katharina-katharina-graf书籍“生存状态：当代约旦的面包政治”joséCiroMartinez，
探索未知的未知：通过参与语言模型代理对话促进人类学习
虽然基于语言模型 (LM) 的聊天机器人和生成搜索引擎擅长回答具体查询，但在未知的未知领域中发现信息对用户来说仍然具有挑战性。为了模拟常见的教育场景，即儿童/学生通过聆听和参与与父母/老师的对话来学习，我们创建了协作 STORM (Co-STORM)。1 与要求用户提出所有问题的问答系统不同，Co-STORM 允许用户观察并偶尔引导多个 LM 代理之间的对话。代理代表用户提问，让用户偶然发现未知的未知事物。为了促进用户交互，Co-STORM 通过将未发现的信息组织成动态思维导图来帮助用户追踪对话，最终生成一份综合报告作为总结。对于自动评估，我们通过收集具有用户目标的真实信息搜索记录来构建 WildSeek 数据集。 Co-STORM 在话语追踪和报告质量方面均优于基线方法。在进一步的人工评估 2 中，70% 的参与者更喜欢 Co-STORM 而不是搜索引擎，78% 的参与者更喜欢它而不是 RAG（检索增强生成）聊天机器人。
人工智能终身制助理教授，人类学、历史学、哲学、政治学和社会学系；语言与文化学院；以及 Brian Lamb 传播学院
申请流程：请通过以下链接访问普渡大学职业页面进行申请。所有申请必须在线提交，并按此顺序上传以下项目，并以一份 PDF 文档的形式提交：1) 不超过三页的求职信，包括教学理念和研究议程的讨论；2) 个人简历；3) 至少三位推荐人的姓名和联系信息（请勿写信）。搜索委员会可能会在稍后阶段联系推荐人以索要推荐信。有关该职位的问题应直接发送给搜索委员会主席：Christopher Yeomans，邮箱：cyeomans@purdue.edu。外部候选人（非普渡大学员工）应通过 https://careers.purdue.edu/ 以电子方式提交申请材料。该职位的招聘信息编号为 # 34159 ，或通过以下链接直接访问该职位：https://careers.purdue.edu/job/Assistant-Professor-in-Artificial-Intelligence/34159-en_US/
标题：《CRISPR-Cas9 基因组编辑对猛犸象复兴的潜力》。作者：陈月宁 来源：青年人类学 – 本科
本文的主要目的是介绍和批判性地评估 CRISPR-Cas9 基因组编辑技术在复活灭绝物种方面的可能性。猛犸象，科学名称为 Mammuthus primigenius，是一种已灭绝的更新世巨型动物物种，以其在干旱草原苔原极寒恶劣条件下生存的出色适应能力而闻名，那里的平均气温在 -30°C 至 -50°C 之间。猛犸象强大的抗寒能力及其与苔原和北方森林的生态联系促使科学家们假设复活猛犸象可能对保护和恢复现代世界退化生态系统的平衡和健康做出重大贡献。科学家还认为，复活猛犸象可以增强现存物种的遗传多样性，从而进一步增强动物物种对不断变化的环境条件的恢复力和适应性。通过将 CRISPR-Cas9 基因组编辑技术应用于现代大象，科学家们预见到了从现代大象中成功复活猛犸象的可能性，将曾经被视为“不可能的任务”变成了可行的现实。本文将全面分析 CRISPR-Cas9 基因组编辑技术的机制和局限性，强调如何操作和利用这项独特的技术，使科学家能够以所需的方式操纵和修改生物体的基因组，从而让灭绝的物种复活。关于复活灭绝物种的好处是否大于伦理问题和潜在危害的争论仍未解决，本文还将讨论围绕这一努力的伦理影响。
人工智能与创造力：人类学、社会学和教育学的思考
Doi：10.2478/gssfj-2024-0001 摘要 人工智能 (AI) 正在重新划定人类创造力的界限，挑战我们传统的艺术和表达观念，同时提出重要的社会学和人类学问题。本文探讨了人类创造力与人工智能之间的复杂关系，以及这些新技术如何重新定义艺术和创造性表达的界限。本文从创造力概念的进化分析出发，探讨了人工智能对创作过程和艺术感知的影响。它展示了人工智能如何导致艺术“失去光环”并改变人类与创作过程之间的关系。最后，本文强调了批判性和反思性方法在分析这些现象中的重要性，并强调需要培训新技术以应对这些变化的复杂性。这项跨学科研究提供了宝贵的工具来了解人工智能如何重新定义创作过程以及我们在数字时代的艺术、真实性和人类表达观念。 关键词：人工智能；创造力；艺术；社会学；人类学
在这种情况下，古代DNA研究在考古和生物人类学中的地位和重要性
摘要当前，越来越多的古代DNA研究和该领域的技术的发展使考古发掘的人类学材料，例如来自坟墓的小人体样本，可以更有效地分析。但是，古老的DNA分析仍然涉及非常费力且昂贵的方法。最关键的问题之一是，从古代人类遗体获得的DNA稀缺且非常分散。如今，可以使用高级技术在实验室中获得，读取和解释在实验室获得的零散的DNA。在对古代人类遗体的遗传分析方面，最有意义的结果是通过与人类学和考古学密切合作获得的。尤其是如果我们的研究问题是古代社区及其遗传相互关系等问题，那么对人类遗体的解释我们不确定的考古和人类学环境将没有意义。因此，在任何古老的DNA研究中，这三个学科（甚至更多）必须共同努力。除了这三个科学分支外，语言学家的贡献在2022年发表在《科学》杂志上的以阿纳托利亚为中心且广泛参与的古代DNA研究中发挥了重要作用。本研究描述了从新石器时代到奥斯曼帝国时期的南部弧形地区（西亚和南欧之间的地区）人口的遗传特征。同时使用每个时期的样本详细检查了人口迁移。关键词：跨学科研究，古代DNA，人类学，考古学，安纳托利亚，南部。
Anthro 3379G-001：我们自己工程 - 机器人的人类学
人类一直间接地直接生物黑客，几千年来。我们全都是，唐娜·哈拉威（Donna Harraway）写道：“机器和有机体的理论和制造的杂种嵌合体：简而言之，我们都是机器人”。本课程考虑了整个人类进化，考古记录和今天的人类“自我工程”的证据。在整个课程中，我们将纳入对人类解剖学，生理学，遗传学以及有意识的人类自我修复的历史，道德和社会背景的文化影响的广泛比较观点。课程首先考虑控制论和机器人，以及人类自我理解和自我工程的进化和考古证据。然后，我们考虑了历史观点，例如社会达尔文主义和优生学，以警告对科学和生物学过程的理解如何被误用，以误解为“自我指导的进化”的思想。在此框架内，我们考虑到20世纪的科学变化，其中包括“信息的上升”，以及对机器人反乌托邦的预测与技术优势的预测之间的对比。在课程的下半年，我们考虑了当代人类自我修饰中的当代问题，包括生物医学和化学生物黑客的兴起，遗传修饰和合成生物学，替代器官和身体部位，神经黑客攻击以及“机器人的思想”，人工智能，人工智能，敏捷性和永生性相互作用，以及人类与未来的互动，例如技术，例如技术。
在开源灵巧的机器人手中向人类学习
摘要 - 用机器人手发出类似人类的灵活性一直是机器人技术的长期挑战。近年来，机器学习要求机器人手要可靠，便宜且易于制作。在过去的几年中，我们一直在研究如何满足这些要求。[1，2，2，3，4，5，6]我们将演示我们的三只机器人手来解决此问题，从易于仿真的手到柔软但坚固的灵巧的机器人手，执行三个不同的机器学习任务。我们的第一个机器学习任务将是远程运行，我们将开发一个新的移动手臂和手动捕获系统，我们将带给RSS 2024。第二，我们将演示如何使用人类视频和人类运动来教机器人手。最后，我们将展示如何在模拟和现实世界中使用强化学习不断改进这些政策。该演示将参与其中，将使灵巧的操纵脱颖而出，并激发研究人员将机器人手带入自己的项目。请访问我们的网站https://leaphand.com/rss2024demo，以获取更多交互式信息。