Active vision: Eye movements from theory to application PSYC3827 10 Clinical Neuropsychology ^ PSYC3411 20 Psychology of Equality, Diversity and Inclusivity (EDI) ^ PSYC3767 10 Emotion and Social Perception ^ PSYC3401 20 Environmental Psychology and Sustainability ^ PSYC3657 10 Evolution, Culture and Behaviour * PSYC3621 20 Face Recognition^ PSYC3427 10 Fetal Development PSYC3431 20 The Principles of Learning^ PSYC3201 20 Neuropsychology of Amnesia PSYC3297 10 Occupational and Organisational Psychology^ PSYC3747 10 Psychological Practice^ PSYC3577 10 Psychology in The Workplace PSYC3687 10 Psychology of Sex and Gender PSYC3787 10 Sport and Exercise Psychology * PSYC3617 10统计模型 ^ PSYC3697 10调整大脑 - 感觉神经可塑性PSYC3647 10多感官身体 ^ PSYC33337 10视觉脑 * PSYC3181 20视觉注意力 PSYC3557 10 Current Issues in Mental Health PSYC3717 10 Eating Disorders ^ PSYC3727 10 Psychology of Happiness and Flourishing PSYC3757 10 Hippocampus memory: Clinical and Health Perspectives* PSYC3517 10 Human Evolutionary Psychology PSYC3277 10 Intergroup Relationships* PSYC3817 10 Language, Literacy and Numeracy in The Developing Brain*
在媒体人类学领域,几乎没有一个领域可以逃避人工智能的最新发展。人工智能以其多种多样的表现形式渗透到学术界的内部运作中,并主导着媒体人类学关于媒体和中介内容的生产、流通和接收的论述。我们再次发现自己处于一个充满活力和嘈杂的环境中,它既承诺与资本主义想象相兼容的前所未有的效率,又唤起对破坏、欺骗和加速的集体恐惧,催生了无数的机器人、脱口秀节目,并填满了机场书架。在这种环境下,媒体人类学家发现自己处于一个有点熟悉的领域,即理解以前的轨迹,并指出人、媒体集团、政治和机器之间当前的社会政治纠葛。
人类学和科学的每个领域一样,正在并将继续受到人工智能近期和未来发展的影响。相关问题之一是:人工智能将在多大程度上影响人类学家的工作,以及这种影响是否会与其他科学领域有所不同。很少有人谈论这个问题,这是有原因的。对于人类学和一般人文学科而言,很难预测科学实践将如何在未来几十年内与人工智能的预期巨大发展互动中演变。所以,我将不回答这个问题,因为我没有任何超出猜测的答案,而是转向另一个在我看来更令人兴奋且已经引起有趣辩论的主题:人工智能人类学!人类学越来越被认为是一种有效的方法,可以通过深入了解人工智能技术作为一种社会技术现象来更全面、更批判地研究人工智能(Sartori 和 Theodorou 2022)。此外,人类学实地考察无需提前定义变量并测试假设,而是可以通过深入采访和观察不同的利益相关者(如开发者、用户、投资者)来发现个人和机构如何设计、创造和使用人工智能技术的原创性发现。人类学可以而且应该解决的另一个令人兴奋的主题是人与非人类的互动,例如人与机器人或生成式人工智能软件系统(聊天机器人)的互动。然而,目前大多数关于人工智能的人类学研究往往侧重于人类与算法、文化与技术或人类与计算机的二元叙事,在我看来,这过于简化了人类与人工智能之间的关系,因为它们是紧密交织在一起的;如果不考虑另一个,就不可能或至少毫无意义地研究其中一个。认识到人与人工智能关系的复杂性需要超越目前主导技术讨论和人工智能讨论的陈规定型叙事,这是现代人类学最具挑战性的主题之一(van Voors 和 Ahlin 2024)。
“体现生物多样性是一种动人的提升和大开眼界的敬意,对日常感官保护的习俗,受到植物和受到密切和情感关系的植物和情感关系的约束,并在种族殖民资本主义面前持续存在。该卷对身体交战,新兴的主权和植根的同事的刻薄关注提供了至关重要的对立于绝望的瘫痪政治,因此经常在拟人化时期产生。强调了在太空和世代相传的和谐的人类蔬菜繁荣的可能性时,巧妙地体现了生物多样性,并敏感地打开了我们的感官,以使人们的希望在跨亲属和善良的生物文化避难所所怀有的希望。” - 诗歌的作者,《棕榈阴影》的作者:比人类比西巴布亚的人类更像
随着人工智能 (AI) 日益渗透到教育领域,其对学术写作的影响已成为备受关注的话题。这项研究深入探讨了学术写作中作者身份和声音的细微维度,特别关注 OpenAI 的 ChatGPT 的应用。在这项研究中,研究团队将一名二年级英语专业学生为英语文学课程撰写的论文与 ChatGPT 撰写的类似论文进行了比较和对比。当前的研究还试图阐明人工智能是否可以满足学术写作的形式要求并保持人类创作内容固有的独特声音。检查取决于自信、自我认同和作者存在等参数。此外,研究人员还阐明了生成 AI 生成的学术文本所固有的挑战。虽然 ChatGPT 展示了生成上下文相关内容的能力,但结果强调了它需要支持以保证事实准确性并捕捉人类写作中常见的作者身份的复杂方面。值得注意的是,与人类生成的文本相比,人工智能生成的文本在特异性、深度和准确的来源引用方面存在不足。虽然人工智能有潜力成为学术写作的附加工具,但这项研究的结果表明,其当前的能力——特别是在生成学术文本方面的能力有限,而且仍然受到限制。这项研究强调必须继续完善和增强人工智能模型,以弥补现有的差距,实现与学术写作领域的更无缝集成。
招募受试者是涉及人类受试者的研究最具挑战性的方面之一。招募受试者必须是公平的,包括种族,种族,教育,社会经济和性别多样性,适合于所研究的条件或情况。所有招聘工作都必须尊重个人权利和保密性,遵守健康保险携带与问责制法(HIPAA)法规或其他隐私法规的适用,并避免受试者的胁迫或不当影响。具有特定疾病或状况的受试者通常通过某种类型的记录(例如,癌症病例,手术或X射线日志,就业,医疗或学校记录)将其视为潜在的受试者。控制可能来自与受试者相同的人群(例如随机临床试验),是无关的人或成为普通人群的志愿者。有关入学学生作为研究学科的信息,请查看“将大学生作为研究学科入学指南”文档或“注册K-12学生作为研究学科的指南”。描述IRB申请中的所有潜在招聘活动,并包括任何招聘或广告材料。与从病历中识别的潜在受试者联系
原始文章探讨了医学人类学的界限,以了解人类健康维克托·比尤科夫(Viktor Biryukov 1),Anatoliy Gozhenko 2,Olena Gozhenko 3,RadosławMuszkieta4,Magdalena Hagner-Derengowska 5 UKRAINE 2,3 State Enterprise Ukrainian Research Institute for Medicine of Transport, Ministry of Health of Ukraine, Odesa, UKRAINE 4,5,6,7,8 Nicolaus Copernicus University, Toruń, POLAND Published online: February 29, 2024 (Accepted for publication February 15, 2024 DOI:10.7752/jpes.2024.02037 Abstract The concept of human自20世纪以来,健康已经超越了医疗保健系统的范围,从而产生了各种各样的定义虽然常规观点通常仅对缺乏疾病,但他们因其狭窄的观点而面临批评。医学人类学家认识到健康的复杂性,断言人类健康不仅涵盖身体健康,而且包括心理和社会层面。人类学的医学人类学,人类学的一个子领域,深入研究了健康和疾病的文化层面。它研究了不同的文化如何定义健康和疾病,以及文化信仰和实践如何影响健康行为。介绍了拟人化的基因遗传学方法,本文强调了人类发展在塑造健康中的关键作用。健康不是一个静态实体,而是整个生命周期中不断发展的过程。STC框架结合了个体发育阶段,人类发展的不同时期及其相关的健康决定因素。为了说明这种动态性质,文章介绍了健康的时空连续体(STC),该模型绘制了整个生命的健康发展轨迹。这种拟人化的观点对医学实践产生了重大影响。提倡预防医学专注于早期发育阶段,干预措施可以产生最深远的影响。康复应优先考虑恢复功能能力,而不是仅仅治疗疾病。此外,健康教育应针对各种年龄段和发展阶段量身定制。本文详细概述了医学人类学对我们对人类健康的理解的贡献。它是通过探索医学人类学家提出的对健康的多种定义开始的,然后深入分析了他们对健康和疾病文化方面的见解。总而言之,与传统的医学模型相比,拟人化的基础遗传学方法更具全面和细微的理解。它强调了健康的动态和整体性质,认识到它与人类发展的复杂相互作用。这种观点对医学实践,指导预防策略,康复方法和健康教育计划具有深远的影响。通过接受这种整体观点,我们可以培养一种更全面,更有效的方法来促进人类健康。关键词:人类学,人类,健康,再生,基因组,细胞,微生物组,整体,生长,回归。简介。世界卫生日,2023年)。自1920年代以来,人类健康的主题已开始从对医疗保健系统的独家控制中出现。与健康概念的初始医学内容相关的许多概念。健康的定义已经获得了一般的生物学,心理学,社会学,经济,淡水学,道德和道德,哲学,物理和化学,神学,神学以及许多其他含义,反映了人类认知众多方向的细节。由于经济,政治,文化生活的全球化,以及保护自然资源,健康的生态和健康的生活,gozhenko et an e e e e e n e n e n e n e n e e n e gn n e e gn n e e n grygus n gry gyus n gryus n gryus n gryus n e g y n an grys n e gy n an grys n e n and n and and and and n n div>促成人类健康问题的这种爆炸性兴趣的原因之一是,发达国家人口的平均预期寿命的可靠而令人印象深刻。 2022年;改善公共卫生的75年。这些社会经济形式的公共运动形式对增加发达国家人口的预期寿命比现代医疗保健更有效。对各种因素对保存健康的贡献的分析表明,实际的医疗贡献不超过10%(Natush等,2019; Iqbal等,2023; Kausar等,2023)。其余的影响由遗传和,
教育历史:学士学位1994年北卡罗来纳州杜勒姆大学杜克大学生物学(进化生物学专注) /生物人类学和解剖学,暨优异博士学位。 2002 Harvard University Cambridge, Massachusetts Anthropology “Faunal and Environmental Change Surrounding the Extinction of Sivapithecus , a Miocene Hominoid, in the Siwaliks of Pakistan,” David Pilbeam, advisor Employment History: Postdoctoral research associate 2002-2004 University of Michigan Museum of Paleontology Ann Arbor, Michigan Department Affiliate 2004-2007 Harvard University Department of Anthropology Cambridge, Massachusetts Assistant Professor 2005-2007 Boston University Department of Anthropology Boston, Massachusetts Assistant Professor 2007-2015 University of New Mexico Department of Anthropology Albuquerque, New Mexico Department Affiliate 2013-current Harvard University Department of Human Evolutionary Biology Cambridge, Massachusetts Associate Professor 2015-current University of New Mexico Department新墨西哥州新墨西哥州阿尔伯克基人类学的荣誉:1994 - 1997年国家科学基金会研究生研究奖学金1996年教学奖的区别哈佛大学,1997年哈佛大学教学奖,哈佛大学2002年美国史前研究学院杰出博士学位奖。论文2011年研究学期新墨西哥大学奖学金2013年新墨西哥大学2013年最佳研究故事2016年提名,新墨西哥大学年度杰出老师1994年北卡罗来纳州杜勒姆大学杜克大学生物学(进化生物学专注) /生物人类学和解剖学,暨优异博士学位。 2002 Harvard University Cambridge, Massachusetts Anthropology “Faunal and Environmental Change Surrounding the Extinction of Sivapithecus , a Miocene Hominoid, in the Siwaliks of Pakistan,” David Pilbeam, advisor Employment History: Postdoctoral research associate 2002-2004 University of Michigan Museum of Paleontology Ann Arbor, Michigan Department Affiliate 2004-2007 Harvard University Department of Anthropology Cambridge, Massachusetts Assistant Professor 2005-2007 Boston University Department of Anthropology Boston, Massachusetts Assistant Professor 2007-2015 University of New Mexico Department of Anthropology Albuquerque, New Mexico Department Affiliate 2013-current Harvard University Department of Human Evolutionary Biology Cambridge, Massachusetts Associate Professor 2015-current University of New Mexico Department新墨西哥州新墨西哥州阿尔伯克基人类学的荣誉:1994 - 1997年国家科学基金会研究生研究奖学金1996年教学奖的区别哈佛大学,1997年哈佛大学教学奖,哈佛大学2002年美国史前研究学院杰出博士学位奖。论文2011年研究学期新墨西哥大学奖学金2013年新墨西哥大学2013年最佳研究故事2016年提名,新墨西哥大学年度杰出老师
随着外太空领域的日益影响,越来越需要讨论潜在的治理结构,以解决出现的道德,法律和政治问题。考虑因素是外太空作为全球共同体的概念,尽管在国际上,就其实施尚未达成共识。本文通过研究基于地球的空间基础设施之间的复杂关系以及它们的治理如何有可能阻碍乌托邦的太空探索视觉实现,从而为所有人类的利益而实现。通过民族志探索欧洲的太空港,这项研究使尘世政治,殖民遗产和太空治理的复杂相互作用使其成为最前沿的。它挑战了以下假设:外太空可以与地球空间孤立地进行处理,而是突出了在整个外层空间探索过程中,地上含义引起共鸣的不同时间和空间尺度。
人机协作的真正潜力在于利用人类和人工智能的互补能力,实现优于单个人工智能或人类的联合绩效,即实现互补团队绩效 (CTP)。为了实现这种互补潜力,人类需要谨慎地遵循人工智能的建议,即适当地依赖人工智能的建议。虽然之前的研究主要集中在建立人工智能的心理模型来评估人工智能的建议,但最近的研究表明,仅靠心理模型无法解释适当的依赖。我们假设,除了心理模型之外,人类学习是适当依赖的关键介质,因此也是 CTP 的关键介质。在本研究中,我们在一项有 100 名参与者的实验中展示了学习与适当依赖之间的关系。这项工作为分析依赖提供了基本概念,并为人机决策的有效设计提供了启示。