经济人类学 ANT 4266 第 2637 节 2023 年秋季 周二第 4 节,周四第 4-5 节 Dauer 342 讲师:Peter Collings 博士 办公室:B-135 Turlington Hall 电话:392-2253x239 电子邮件:pcollings@ufl.edu 办公时间:周二在 B135 11:30-1,以及预约 课程概述和目标 经济人类学探索人类学家用来研究经济行为(商品和服务的生产、分配和消费)的模型和方法,包括自给自足经济和市场经济。本课程探讨新古典经济学、政治经济学和发展理论对经济行为研究的贡献,以及人类学家对经济的理解与经济学的理解有何不同。我们将探索民族志文献中的案例研究,讨论有关经济行为的不同理论观点,并讨论世界经济的当前趋势及其对农民和部落社会人民的影响。本课程的目标包括以下内容:
2019)。在某些情况下,自动化专门用于培训人类获得新技能或执行新任务(Manzey 等人,2011;Kanu-muri 等人,2008)。通常,基于绩效的反馈用于使自动化适应人类(Wright 等人,2018;Kaber 和 Endsley,2004)。现有系统,例如智能辅导系统 (ITS),已经依靠人类绩效反馈来预测决策行为(Woolf,2008;Wright 等人,2018;Kaber 和 Endsley,2004)。然而,研究也表明,包括自信在内的认知因素在设计有效的人机交互 (HAI)(Peters 等人,2015 年;Hussein 等人,2020 年;Lee 和 See,2004 年;Gao 和 Lee,2006 年)以及人类如何学习(Woolf,2008 年;Akbari 和 Sahibzada,2020 年;Arroyo 等人,2009 年;Tao 等人,2020 年)中发挥着重要作用。
人工智能在人类生活的方方面面(从个人休闲到协作专业工作,再到全球政策决策)的普及提出了一个尖锐的问题:如何让人们为一个日益充斥着技术设备和代理机器的互联、快速变化的世界做好准备。在充满人工智能的世界中,人们需要什么样的能力?我们如何概念化这些能力?我们如何帮助学习者发展这些能力?我们如何实证研究和评估他们的发展?在本文中,我们采用对话式知识构建方法展开讨论。我们由 11 位合著者组成的团队参加了精心策划的书面讨论。通过半独立半联合的书面多方对话,我们收集了大量关于这些能力是什么以及如何帮助学习者发展这些能力的想法。同时,我们讨论了概念和方法论思想,这些思想使我们能够测试和改进我们的假设观点。在综合这些想法时,我们提出需要超越以人工智能为中心的能力观点,并考虑技术、认知、社交互动和价值观的生态。
11 形式主义方法只有在人们被视为完全以自我为中心时才有效”(第 21 页)。然而,这实际上不可能,因为形式模型(作为从明确假设中得出的一系列推论,以逻辑合理的结构相互关联)显然适用于各种现实。交换和生产的形式模型是在没有提到微观经济学的情况下构建的——生态学家和心理学家一直都在这样做。微观经济形式模型的有效性当然是与形式在理论化中的价值无关的问题。因此,施奈德用错了词,他把“微观经济”说成了“形式”。
1 布拉迪斯拉发夸美斯基大学医学院口腔医学与颌面外科系,斯洛伐克布拉迪斯拉发 81250 2 布拉迪斯拉发夸美斯基大学医学院模拟与虚拟医学教育系,Sasinkova 4, 81272 布拉迪斯拉发,斯洛伐克;helena.svobodova@fmed.uniba.sk 3 forensic.sk 法医分析研究所有限公司,Boženy Nˇemcovej 8, 81104 布拉迪斯拉发,斯洛伐克;benus1@uniba.sk(RB);norbert.moravansky@forensic.help(NM); pkovac@gmail.com (PK) 4 斯洛伐克科学院生物医学研究中心癌症研究所遗传学系,D ú bravsk á Cesta 9, 84505 Bratislava, 斯洛伐克科技大学电气工程与信息技术学院,Ilkoviˇcova 3, 81219 Bratislava, 斯洛伐克;veronika.hanuskova@gmail.com 6 斯洛伐克科技大学信息学与信息技术学院 Cognexa 深度学习工程系,Ilkoviˇcova 2, 84216 Bratislava, 斯洛伐克; xkosmel@stuba.sk 7 布拉迪斯拉发夸美纽斯大学自然科学系人类学系, Mlynsk á dolina Ilkoviˇcova 6, 84215 布拉迪斯拉发, 斯洛伐克 8 布拉迪斯拉发夸美纽斯大学医学院法医学研究所, Sasinkova 4, 81108 布拉迪斯拉发, 斯洛伐克 9 刑事系法律与犯罪学,特尔纳瓦大学法学院,Koll á rova 10, 91701 Trnava, Slovakia 10 布拉迪斯拉发 Comenius 大学医学院病理解剖学研究所,Sasinkova 4, 81108 Bratislava, Slovakia; kristina.kuracinova@fmed.uniba.sk (KMK); padidivecenter@gmail.com (MP) 11 法医和病理解剖学系,卫生保健监督局 (HCSA),Sasinkova 4, 81108 Bratislava,斯洛伐克 12 组织学和胚胎学研究所,布拉迪斯拉发夸美尼斯大学医学院,81372 Bratislava,斯洛伐克;ivan.varga@fmed.uniba.sk * 通讯地址:Andrej.Thurzo@fmed.uniba.sk;电话:+421-903-110-107
在《树叶谈话》中,他对海德格里亚人的动物学的令人振奋而令人兴奋的提议,詹姆斯·韦纳(James Weiner)(2001:69-70)重述了天空村的foi神话。1神话讲述了一个年轻人的故事,一个年轻人在设置有袋陷阱的过程中发现自己有一天会困住一个年轻的女孩。女孩将男人带到她居住的天空村,最终为他带来了一个儿子。时间过去了,有一天,他的妻子的父亲在地面上用一个洞,将年轻人的注意力引起人们的注意,以至于他的前亲戚正在为刚刚去世的哥哥准备的哀悼仪式。该男子被允许与妻子和儿子一起去地面世界旅行,但警告不要为他的兄弟哀悼,因为这会使儿子的生命处于危险之中。但是,这个人无法遏制他的悲伤,这触发了一系列不幸的事件:他的妻子
摘要:教育理论声称,将学习风格纳入与学习相关的活动可以提高学业成绩。识别学习方式的传统方法主要基于问卷和在线行为分析。这些方法在识别方面是高度主观的,并且不准确。脑电图(EEG)信号具有在学习风格的测量中使用的显着潜力。本研究使用EEG信号设计了一种基于学习的认识模型,通过使用非重叠的滑动窗口,一维时空卷积,多尺度特征提取,全球平均池池,全球平均池和小组投票机制来识别人们的学习风格;该模型被命名为TSMG模型(时间空间 - 群体 - 全球模型)。它解决了处理可变长度的脑电图数据的问题,并且与普遍的方法相比,对学习样式的识别的准确性将近5%,同时将计算成本降低了41.93%。提出的TSMG模型还可以识别其他领域中的可变长度数据。作者还制定了一个包含学习样式处理维度的特征的EEG信号(称为LSEEG数据集)的数据集,该功能可用于测试和比较识别模型。该数据集也有利于脑电图技术的应用和进一步开发以识别人们的学习方式。
该系列介绍了12项未发表的作品,讨论了生物技术在人体生产或转型过程中的作用,目前是通过在巴西,葡萄牙和阿根廷进行的调查。这是生物技术,公共卫生和科学在生活研究网络中推广的表达的结果,该研究网络将专门的研究人员和研究人员整合,以调查各种情况下知识和生物技术实践的生产和影响。讨论的中心轴围绕着新技术科学的可能性针对身体并在SO所谓的生命科学中构成的方式转化了一系列当代社会的紧张局势。最基本的是这里提出的贡献,这可能是关注个人改善或集体健康之间的。这种张力可以与整个20世纪过去经过的社会医学化过程有关,并且仅通过先前被认为是从生命中被认为是正常的状况(例如衰老,怀孕,青春期)的条件转化而来的(Conrad,2007年)。最近,在这种情况下,新生物技术的发展引起了一定的变化,并产生了特定的轮廓,这已经通过生物医学化的概念来更好地翻译。根据Clarke及其同事(2010年)的说法,生物医学化允许描述由于技术性生物医学的创新而重新定义医学化的复杂,多向和多向过程。在此过程中,许多医学干预已寻求个人改进,塑造新的文化或“真实制度”,以中心为中心
2021 年 8 月 6 日——ANTH M01-解释孟德尔、分子和群体遗传学的基本原理。ANTH M01-评估进化力量如何产生遗传和……