我们已经在开发产品中看到了这一点,可以使惊人的幻想飞行,例如Halo,AI头带,它将使用超声和机器学习模型的组合来允许用户控制自己的梦想。“我们将共同追求人生最大问题的答案,”它嘲笑。或在其AI产品中使用伪宗教语言的品牌代表无所不在的力量。这全都导致AI变得迷人和奇妙……
结果:包括七十例胸部CT CT证据19的癌症患者。中位随访25天后,17例患者(24%)死亡。非幸存者的中位数胸部CT胸部CT范围为20%(IQR = 14–35,范围= 3-59),而幸存者的中位数为10%(IQR = 6-15,IQR = 6-15,范围= 2-55)(P = 0.002)。Covid-19肺炎的程度与住院治疗(P = 0.003)和氧疗法要求(P <0.001)相关。与死亡相关的独立因素是绩效状态(PS)≥2(HR = 3.9,95%CI = [1.1-13.8] P = 0.04)和COVID-19-COVID-19肺炎的程度≥30%(HR = 12.0,95%CI = [2.2-64.4] P = 0.004)。在癌症,癌症阶段,转移部位或幸存者和非活群之间的肿瘤治疗类型上没有发现差异。该模型的跨验证UNO c索引包括PS和COVID-19的肺炎的范围为0.83,95%CI = [0.73-0.93]。
1。conseil国家de lutte conte le sida et les ist。融洽关系D'Activitésur la riposte au vih/sida au dogo [互联网]。2015。Bitty -Anderson AM,Gbeasor -Komlanvi FA,Tchankoni MK等。2017年多哥女性性工作者的艾滋病毒患病率和风险行为:一项跨分类国家研究。拱门公共卫生。2022; 80:92。 doi:10.1186/s13690-022-00851-0 3。FerréVM,Gbeasor -komlanvi FA,Collin G等。人类乳头瘤病毒,人类免疫缺陷病毒的患病率以及在多哥与男性发生性关系的男性中的其他性传播感染:一项全国性交叉分区调查。临床感染。2019; 69:1019-1026。doi:10.1093/cid/ciy1012 4。sadio AJ,Gbeasor -komlanvi FA,Konu YR等。2017年在多哥与男性发生性关系的男性中,艾滋病毒感染和乙型肝炎的患病率和与之相关的因素。Med Sante Trop。2019; 29:294-301。doi:10.1684/mst.2019.0922 5。Assefa y,吉尔克斯参见。在2030年结束艾滋病毒/艾滋病的流行病:将有艾滋病毒的终结事物,或者是许多国家需要综合卫生系统反应的地方性艾滋病毒。int j Infect dis。2020; 100:273-277。doi:10.1016/j.ijid.2020.09.011
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目的:纵向比较SARS-COV-2特异性T细胞和HIV阳性(HIV +)和HIV阴性(HIV-)之间的SARS-COV-2特异性T细胞和体液免疫反应。方法:我们进行了酶联的免疫谱,以确定SARS-COV-2特异性T细胞对尖峰和核皮质,膜蛋白和其他开放式阅读框架蛋白(NMO)的重构,而使用了免疫荧光测定法来确定一种免疫反应。参与者在基线和随访8周后进行采样。结果:与基线时HIV +的IndiDuals相比,艾滋病毒的个体对NMO和SPIKE的T细胞反应明显高,p-值分别= 0.026和p -value = 0.029。在随访时,HIV +的个体中T细胞对NMO的反应和尖峰增加到与HIV-的个体相当的水平。T细胞反应在随访时的基线水平显着降低(Spike [p -value = 0.011]和NMO [p -value = 0.014])。在随访期间,HIV +组中的个体数量明显更高,其对SPIKE(P-值= 0.01)和NMO(P-值= 0.026)的响应增加了HIV组。抗蛋白酶和抗核苷酸抗体滴度很高(1:1280),在基线时HIV-和HIV +的个体之间没有显着差异。在随访时,在HIV-(p -value = 0.0 0 01)和HIV +(p -value = 0.001)组中观察到了抗核苷酸滴度的显着降低。SARS-COV-2疫苗接种在增强T细胞方面比感染后不久更有效。©2022作者。结论:患有晚期免疫抑制的艾滋病毒 +个体中SARS-COV-2特异性T细胞免疫受损。SARS-COV-2特异性T细胞免疫反应可能会延迟HIV +的分裂,即使在抗逆转录病毒治疗的患者中也可以延迟。艾滋病毒和艾滋病毒 +的个体之间的SARS-COV-2-特定体液免疫没有差异。由Elsevier Ltd代表国际传染病学会出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章
算法在我们的私人和公共生活中扮演着许多重要角色。他们产生搜索引擎结果,在社交媒体上组织新闻源,并确定有希望的浪漫伴侣。他们为司法,贷款,社会福利和大学录取决定提供了信息。他们还提出了紧迫和烦恼的道德挑战。例如,美国刑事司法系统中使用的一些算法预测个人是否会累进。著名的是,已经发现这种算法表现出明显的种族和性别偏见,例如将黑人非累犯者评级为比白人非养育者更喜欢重新审判(Angwin等人(Angwin等),2016a,b)。在某种程度上对这种发现的反应中,算法公平的研究在计算机科学,哲学和其他领域中扮演着重要的作用。从这些研究中得出的理论上有趣且在道德上显着发现的是,实施明智的公平概念可以兑现,以付出代价(Corbett-Davies et al。,2017年; Menon和Williamson,2018年; Kearns and Roth,2019年)。
摘要在新闻内容创建中使用自动化正在从书面介绍到视听媒体,包括路透社(Reuters)转向Wibbitz等公司提供的视频自动服务服务。尽管研究人员已经探讨了受众对基于文本的新闻自动化的看法,但迄今为止,尚无公开的研究研究新闻消费者如何看待自动化新闻视频。我们进行了一个受试者间的在线调查实验,以比较英国在英国在线新闻消费者的社会人口代表性样本(n = 4200)如何感知的人类制造,部分自动化和高度自动化的短效率在线新闻视频,涉及14个不同的故事主题。我们的发现表明,尽管差异并不大,但在某些评估变量上,人制造的视频平均收到了更有利的响应。我们还发现在不同单独故事的自动化和人为新闻视频的相对评估中发现了一些显着差异。对于从业者来说,我们的结果表明,可以很好地接收到自动化的新闻视频,以人为编辑后的自动化新闻视频。对于研究人员,我们的结果表明需要使用
Apelin 是一种生物活性肽,也是 G 蛋白偶联受体 APJ 的内源性配体。它在多种器官和组织中表达,包括中枢神经系统和胃肠道的许多区域、心脏、肺和脂肪组织。Apelin/APJ 系统发挥多种生理作用,包括调节能量代谢、液体稳态以及心血管、胃肠道和免疫功能 (1)。啮齿动物研究表明,Apelin 具有胰岛素增敏作用,并对葡萄糖稳态发挥有益作用 (1)。根据已知的生理作用,可以预期 Apelin 可能具有预防糖尿病的作用。然而,缺乏大规模前瞻性研究的数据来探讨 Apelin 与普通人群糖尿病风险之间的关系。因此,我们在 DESIR(胰岛素抵抗综合征流行病学研究小组)的 3,785 名参与者中,对基线血浆阿扑素浓度与 2 型糖尿病发病率及相关特征进行了 9 年随访,评估了两者之间的关联。
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截至 2021 年 11 月 1 日,共有 15,436,455 人被确定为已完全接种 COVID-19 疫苗,中位随访时间为 149 天(IQR:107-179)。在该人群中,共有 577245 人(<4%)报告 SARS-CoV-2 检测呈阳性。每 1000 年的患者随访时间,相应的发病率为 98.02(95% CI 97.9-98.15)。有 16,120 例 COVID-19 相关住院病例、1,100 例 COVID-19 重症监护入院患者和 3,925 例 COVID-19 相关死亡病例;相应的发病率分别为 2.72(95% C 2.7-2.74)、0.19(95% C 0.18-0.19)和 0.66(95% C 0.65-0.67)。按初始优先组细分时,养老院和 80 岁以上人群的住院率和死亡率较高。COVID-19 突破性发病率最高的合并症包括慢性肾病、透析、移植、血液系统恶性肿瘤和免疫功能低下。