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设计的前瞻性，纵向人群的设计
JP。Riveline，B。Vergés，B。Detournay，S。Picard，PY。Benhamou等人。设计与残留的心血管风险和其他与糖尿病有关的并发症相关的1型糖尿病探索因素的前瞻性纵向人群的设计：SFDT1研究。糖尿病与代谢，2022，48（3），pp.101306。10.1016/j.diabet.2021.101306。hal-04535724
从正常人群到糖尿病前期和糖尿病
结果：这项研究包括总共5310名受试者和22个变量，其中正常组有1593（30％），糖尿病前组为3150（59.3％），糖尿病组有567（10.7％）。多变量逻辑回归分析的结果表明，正常组和糖尿病前组之间的9个变量存在显着差异，包括年龄（年龄），体重指数（BMI），收缩压（SBP），尿葡萄糖（U.GLU），尿素（U.GLU），尿蛋白（PRO），尿蛋白（Pro），Globin（tp），tp），tp），tp）氨基转移酶（ALT）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）。在糖尿病组组和糖尿病组之间存在7个变量，包括年龄，BMI，SBP，U.GLU，Pro，甘油三酸酯（TG）和HDL.C.完全基于上述疾病因素构建的完整模型和简化的模型在训练集和测试集中都具有中等的判别能力。
一项基于人群的研究-UCL发现
Dementia Research Centre (A Z Wagen FRACP, W Coath MSc, A Keshavan PhD, T D Parker PhD, C A Lane PhD, S M Buchanan FRACP, S E Keuss MBChB, M Storey MBChB, K Lu PhD, A Macdougall PhD, H Murray-Smith MSc, T Freiberger MSci, D M Cash PhD, I B Malone PhD, J Barnes PhD，I M Pavisic PhD，R Street BSC，J Crutch Praf Pr. F Barkhof PhD教授，N C Fox Fmedsci教授，J H Cole Phd，J H Cole PhD，J M Schott FRCP教授），痴呆症研究所，H Zetterberg MD Praf Prof Prof Prof Prof，N C Fox，N C Fox，J M Schott，Hessle，Helsle Phrawe and Hessle Phd，Hespr）神经退行性疾病（H Zetterberg教授，F Barkhof教授，H惠灵顿教授，Heslegrave PhD），英国伦敦大学伦敦大学皇后学院神经病学研究所；遗传学和基因组医学，大奥蒙德街儿童健康研究所，英国伦敦大学伦敦大学学院（A Z Wagen）；英国伦敦弗朗西斯·克里克学院（Francis Crick Institute）的神经变性生物学实验室（Z Wagen）；脑科学系（T D Parker）和英国痴呆症研究所护理研究与技术中心（T D Parker），英国伦敦帝国伦敦帝国学院；
连续血糖监测仪适合新人群
本评估仅供参考，旨在帮助医疗决策者、临床医生、患者和政策制定者做出循证决策，从而提高医疗服务的质量和成本效益。本报告中的信息不能替代合理的临床判断。该文件仅供参考，并不构成中心或作者提供的任何临床、法律、商业或其他专业建议。那些就医疗服务提供做出决策的人应该以类似于任何其他医疗参考的方式考虑本报告，将信息与所有其他相关信息相结合，根据个人患者情况和资源可用性做出决策。
人工智能对 LGBTIQ+ 人群的影响 - Forbidden Colours
人工智能偏见尤其会影响受歧视的群体和少数群体。Broussard (2023) 解释了人工智能主导的算法和程序如何加剧针对黑人和酷儿群体的数据偏见，例如跨性别者被身体扫描仪标记为“异常”，或者社交媒体平台无法对性别不符身份进行分类 [8]。另一个例子是伪科学技术，它错误地声称可以根据个人的性别认同 [9] 和/或性取向 [10] 来识别个人。在 FIMI 的背景下，这种自动化且看似“中立”的程序可能会被滥用，用于针对个人和特定社区。此外，已经显而易见的是，日益自动化（和有偏见）的内容审核系统对 LGBTIQ+ 社区产生了不成比例的影响 [11]。需要更多研究来了解这对针对 LGBTIQ+ 社区的 FIMI 有何影响 [12]。
精神分裂症人群的年度健康结果和治疗费用
本文介绍了一个模型，该模型估算了在替代治疗方案下的年度患者健康和精神分裂症的成本成本。我们估计这些结果的典型抗精神病药，并显示非典型抗精神病药的治疗方法如何对这些结果产生影响。paptents被分为5个子类别 - 未经诊断，无情节，急性发作，扩展护理和制度化 - 对患者的健康和成本成果估计为每个类别。估计每个类别中的人的比例是美国一般，州精神病院和社区心理健康人群的估计。结果包括锥体腹膜外和中等/严重的精神分裂症症状天数，受雇天数，自杀，医院日和健康费用。对于接受典型抗精神病药治疗的患者，根据疾病的严重程度，每年的每年症状日为55至365，费用从16,000至57,000美元不等。非典型抗精神病药可以通过更好的负面症状和更好的依从性来减轻症状和成本。（J Clin Psychiatry 1999; 60 [Suppl 19]：14–19）
冷却装置作为脆弱人群医疗设备的审查
致谢 卫生部承认，我们在数百个原住民的祖籍、传统和故乡提供服务，每个原住民都有自己独特的历史、文化和传统。我们承诺建立良好关系并执行该省的《原住民权利宣言法案》 (DRIPA)。 2021 年，在史无前例的热浪中，有 619 人死于与高温有关的疾病。专家小组向首席验尸官提交的报告（极端高温和人类死亡率：对 2021 年夏季不列颠哥伦比亚省高温相关死亡事件的回顾）概述了建议和优先行动，以保护不列颠哥伦比亚省人免受未来极端高温事件的影响。本报告概述了卫生部对这些建议和优先行动的回应，以及该省采取的其他措施。卫生部感谢众多省级部委（卫生部、EMCR、住房部、SDPR）以及 BC 地区卫生当局、原住民卫生局、BC 紧急医疗服务、土著社区、BC 疾病控制中心、BC 紧急管理处 (EMCR)、BC 卫生紧急管理处以及 BC Hydro、BC 住房部、加拿大政府、BC 验尸官服务处等主要利益相关者的支持与合作，以及为易受高温或无法获得公平待遇的人群提供服务的组织。卫生部向所有在 2021 年高温期间失去亲人或受伤的人表示诚挚的慰问。
颅内脑膜瘤有好发部位吗？基于人群的图谱
摘要 脑膜瘤是最常见的颅内良性肿瘤，被认为起源于蛛网膜颗粒的蛛网膜帽细胞。我们试图根据治疗前的 MRI 开发基于人群的图谱，以探索颅内脑膜瘤的分布，并探索不同位置颅内脑膜瘤发展的风险因素。2006 年至 2015 年期间，所有被诊断为颅内脑膜瘤并转诊至神经外科的来自特定收集区域的成年人（≥ 18 岁）均有资格纳入。治疗前 T1 增强 MRI 加权脑部扫描用于半自动肿瘤分割，以开发脑膜瘤图谱。统计分析中使用的患者变量包括年龄、性别、肿瘤位置、WHO 分级和肿瘤体积。共确定了 602 名颅内脑膜瘤患者，以从广泛而明确的收集区域开发脑肿瘤图谱。脑膜瘤在脑内的空间分布并不均匀，额区肿瘤较多，尤其是旁矢状面、大脑镰前部、额叶底和中颅窝。超过 2/3 的脑膜瘤患者为女性（p < 0.001），她们患多发性脑膜瘤的可能性也更大（p < 0.01），而男性患幕上脑膜瘤的可能性更大（p < 0.01）。肿瘤位置与年龄或 WHO 分级无关。脑膜瘤的分布在脑内呈现从前到后的梯度变化。脑膜瘤在普通人群中的分布并不依赖于组织病理学 WHO 分级，但可能与性别有关。
19）成年人群加强剂量（预防性）
183 名受访者（32.9%）为毕业生，174 名（31.63%）拥有专业学位或研究生，175 名（31.8%）为本科生，16 名（2.9%）通过了 12 年级/第二届大学预科课程，2 名（0.36%）已完成高中教育。许多受访者（n = 155，28.2%）是医疗和相关专业人员（例如医生、学生、护理专业人员、牙医和医护专业人员），395 名（71.8%）来自非医疗部门的各种职业。在 155 名医疗和相关专业人员中，125 名（80.6%）是医学生，24 名（15.6%）是医生，4 名（2.6%）是护理专业人员，1 名（0.6%）是医护人员，1 名（0.6%）是医护人员学生。在 395 名非医学专业人士中，大多数（n = 68, 17.2%）从事信息技术、土木工程、自动化、电信和航空领域；62 人（15.7%）为家庭主妇；55 人（14%）来自商业部门；50 人（12.6%）为学生（例如工程、商业）；38 人（9.6%）为教师/教授；37 人（9.4%）为受薪专业人士；12 人（3%）在工业部门；6 人（1.5%）在公共服务部门；5 人（1.2%）在市场营销部门；11 人（2.7%）来自法律和行政部门；5 人（1.2%）是建筑师；1 人（0.2%）来自艺术部门；两名（0.5%）受访者分别来自商业、农业部门和媒体和新闻部门。其中 16 人（4%）目前没有工作，14 人（3.5%）已退休。还有 9 人（2.7%）来自其他非医疗行业。
奥斯汀能源医学脆弱人群登记处
市政经理应制定并实施建议，以便向广大客户提供有关医疗弱势群体登记册的信息。除了区域医院和医疗从业人员网络外，可能还包括在水电费账单中提供信息，并向上述计划的案例经理提供信息。市政经理应在 2022 年 11 月 1 日之前汇报这些建议并提供实施时间表。