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增强对混纺黄麻纱而非纯棉纱的依赖
混纺是一种混合过程，其中将两种或多种不同的纤维组合成所需的百分比。在纱线纺纱系统中，可以混合不同的成分、长度、直径或颜色以产生混纺纱。在该系统中，各种纤维组合成均质质量，然后纺成短纤维纱。通常，黄麻和棉纤维混合在一起制成黄麻棉混纺纱。黄麻的多样化用途是混纺纱的一种方式。使用 30%：40%：30% 的比例来制造黄麻棉粘胶混纺纱。棉纺生产线中的转子架生产黄麻棉粘胶混纺纱和 100% 纯棉纱。测量了黄麻棉粘胶混纺纱和 100% 纯棉纱的物理特性，如支数、纱线 Lea 强度和 CSP。其中，黄麻-棉-粘胶混纺纱与纯棉纱的平均支数相近，分别为6.0和5.89。但纯棉纱和黄麻-棉-粘胶混纺纱的纱线强度和CSP分别为318.6磅、208磅和1876、1246，相差较大。混纺纱的CV%、SD、PMD与纯棉纱一致。本研究首次将粘胶与黄麻、棉进行混纺，生产出黄麻-棉-粘胶混纺纱，并对两种纱线的物理性能进行了比较。
尊严而非贫困：一项‘全民经济拯救计划’......
如果不加以控制，这种病毒可能会夺走多达 4000 万人的生命。6 然而，破坏不会就此结束。在世界各地，随着各经济体纷纷关闭以试图阻止疾病传播，这种病毒正在产生巨大的经济影响。国际劳工组织 (ILO) 估计，可能会有 2500 万个工作岗位流失，而这个数字很可能被大大低估了。7 宵禁和封锁正在造成难以言喻的经济困难。工人们的收入预计将损失高达 3.4 万亿美元。8 在肯尼亚和柬埔寨等国家，数以万计的工厂和农场工人被要求回家。9 女工将受到最严重的打击，因为她们更有可能从事非正式和不稳定的工作。国际货币基金组织 (IMF) 已经表示，世界正走向一场比 2008 年全球金融危机造成的更严重的衰退。10
SAP：HR 3941 – 2023 年“学校而非庇护所”法案
政府强烈反对 HR 3941，即 2023 年的《学校而非庇护所法案》，该法案将取代地方控制，干涉各州和市政当局有效管理和决定学校建筑的能力。该法案将通过禁止某些接受联邦资助的教育机构（包括加强平等受教育机会、帮助低收入家庭学生、改善残疾人教育机会和提供上大学机会的资金）使用其设施为在美国寻求庇护的外国人提供庇护，因为法律允许这些外国人这样做。
以人类尊严而非基因本质主义为指导来规范基因工程
摘要 . 自由民主社会如何才能最好地规范人类基因工程？相关辩论广泛使用通常未定义的术语“人类尊严”。其含义和用法的不确定性使其作为指导原则毫无用处。在本文中，我不认为人类基因组具有某种道德地位，我称其为“基因本质主义”。我解释了为什么对基因本质主义的批评不是稻草人，并反对用基因本质主义来定义人权。作为一种替代方案，我提出尊严是未来人的决策自主权，由当代人保管。我说明了为什么可以期望未来人对决策自主权感兴趣，以及民众的审议如何与专家的医学和生物伦理意见相结合，就如何在基因工程方面配置未来人的决策自主权达成原则性共识。
重症监护领域 AI 的未来是增强智能，而非人工智能
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应使用可解释的人工智能（而非黑箱人工智能）进行胚胎选择
1 Wrightington、Wigan 和 Leigh NHS 基金会信托，英国大曼彻斯特 2 莫纳什 IVF 集团，澳大利亚南港 3 西澳大利亚大学人文科学学院，澳大利亚克劳利 4 伊迪斯科文大学医学与健康科学学院，澳大利亚琼达勒普 5 邦德大学健康科学与医学院，澳大利亚罗比纳 6 杜克大学计算机科学系，美国北卡罗来纳州达勒姆 7 杜克大学经济学系，美国北卡罗来纳州达勒姆 8 杜克大学哲学系，美国北卡罗来纳州达勒姆 9 牛津大学计算机科学系、人工智能伦理研究所，英国牛津 10 牛津大学哲学系、人工智能伦理研究所，英国牛津 11 杜克大学电气工程系，美国北卡罗来纳州达勒姆 12 杜克大学统计科学系，美国北卡罗来纳州达勒姆 13牛津，英国牛津 14 牛津大学威康伦理与人文中心，英国牛津 15 默多克儿童研究所，皇家儿童医院，帕克维尔，澳大利亚 16 青岛和睦家医院妇产科，青岛，中国
集体蓝图，而非水晶球：期望和参与如何影响长期能源情景
能源系统的发展不是一个技术官僚的过程，而是由社会和文化力量共同塑造的。这一过程中的关键工具是描述未来能源系统的基于模型的情景。应用社会经济学中的虚构期望概念，我们展示了能源情景如何成为将政治、经济和学术努力引导到共同方向的工具。为了影响决策，情景不必准确——但要可信，并唤起不同利益相关者的一致期望。为了获得信誉，情景的作者与利益相关者互动，并诉诸机构或定量方法的权威。从这些关于能源情景的见解中，我们得出了开发和应用规划模型的后果，这是能源情景所依赖的定量工具。规划模型应该是开放的和可访问的，以促进利益相关者的参与，避免不必要的复杂方法以最大限度地减少专家偏见，并力求在大范围内与政策相关。情景开发不应试图在工程模型中模拟社会偏好和信念，而应追求所有利益相关者（包括公民）的广泛和积极参与。
基于振荡的连接架构由内在空间组织而非认知状态或频率主导
神经振荡的功能连接（基于振荡的 FC）被认为能够在与任务相关的神经集合之间实现动态信息交换。尽管基于振荡的 FC 是相对于刺激前的基线进行经典定义的，从而导致个体连接发生快速的、依赖于情境的变化，但对分布式空间模式的研究表明，基于振荡的 FC 无处不在，即使在没有明确认知需求的情况下也会发生。因此，基于振荡的 FC 是否主要由认知状态形成还是本质上是内在的这一问题仍未得到解决。因此，我们试图通过查询 18 名术前人类患者（8 名女性）的 ECoG 记录来协调这些观察结果，以确定在六个任务状态下的五个典型频带中基于振荡的 FC 的状态依赖性。相位和振幅耦合的 FC 分析揭示了跨认知状态的高度相似、基本上状态不变（即内在）的空间成分。这种空间组织在所有频带上共享。然而，至关重要的是，每个波段还表现出时间独立的 FC 动态，能够支持频率特定的信息交换。总之，基于振荡的 FC 的空间组织在认知状态下基本稳定（即本质上主要是内在的），并在各个频带之间共享。总之，我们的发现与之前对空间不变的 FC 模式的观察结果相吻合，这些模式源自 fMRI 信号中极其缓慢和非周期性的波动。我们的观察表明，“背景”FC 应该在针对任务相关变化的基于振荡的 FC 的概念框架中得到考虑。
以人工智能与人类而非人工智能与人类对抗为重点的研究框架 Gerhard Fischer 1
摘要 本立场文件中的论点以我作为计算机科学和认知科学教员的职业生涯为基础。在过去的三十年里，我们终身学习与设计中心 (L3D) 的研究一直以人为本的设计、智能增强和分布式认知为中心，重点是如何通过社会技术环境超越无辅助的个体人类思维。本次研讨会的主题“人工智能为人类服务还是人类为人工智能服务”并没有简单的答案。我的论点为“人工智能为人类服务”的观点提供了支持。我们的研究活动和我对之前 CoPDA 研讨会的贡献，通过将“生活质量”假设为一个总体设计目标，探讨了有利于人们、社会和人类需求的问题，丰富了关于“人工智能为人类服务”的讨论，而不仅仅是讨论效率和生产力。关键词 1 人类为人工智能，人工智能为人类，生活质量
意识丧失（而非病因）可预测脑震荡数年后工作记忆表现会更好
背景：无并发症的脑震荡患者被认为会在症状消退后数月内完全康复。然而，在群体层面，报告有脑震荡病史（平均：受伤后 4.14 年）的大学生表现出视觉工作记忆表现的持久缺陷。为了阐明在群体成员表现各异的情况下，什么可以预测长期视觉工作记忆结果，我们调查了与损伤相关的因素，包括性别、轻度创伤性脑损伤次数、轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 发生时间、意识丧失 (LOC)（是、否）和 mTBI 病因（非运动、团队运动、高强度运动和个人运动）。我们还收集了低密度静息态脑电图，以测试频谱功率是否与表现相关。目的：本研究旨在确定有脑震荡病史的当前大学生视觉工作记忆结果不佳的预测因素。方法：参与者简要介绍了他们的损伤和症状。参与者还完成了一项实验性视觉工作记忆任务。最后，收集低密度静息态脑电图。结果：关键的观察结果是受伤时的 LOC 预示着数年后更好的视觉工作记忆。相比之下，其他因素无法预测视觉工作记忆表现，包括病因、高强度运动或脑电图频谱功率。结论：在有脑震荡史的当前大学生中，视觉工作记忆缺陷在群体层面上是明显的。脑震荡时的 LOC 预示着视觉工作记忆表现受损较少，而与其他因素没有显著联系。一种解释是，LOC 后，患者比没有 LOC 时更有可能寻求医疗建议。与患者的相关性：脑震荡是一种与某些人的未来认知变化有关的头部损伤。应该认真对待脑震荡，无论何时发生头部损伤都应寻求医疗救治。