摘要。本综述的目的是强调人脑解剖和功能唯一性的最重要方面。为此,我们的大脑与我们最亲密的祖先(黑猩猩和bo骨)和人类祖先进行了比较。在人类进化过程中,大脑中发生了几种变化,例如脑大小的绝对增加和皮质神经元数量,除了更大程度的功能侧向化和解剖学不对称。此外,皮质细胞结构变得更加多样化,并且从大脑皮层到皮层结构延伸到皮层结构的心脏内网络和网络的数量增加,其中更多的神经网络投资于多感官和感官 - 运动 - 运动 - 运动型相关认知能力。这些变化允许更加复杂,灵活和多才多艺的认知能力和社会行为,例如共同的意图和象征性表达的语言,这反过来又成为了我们物种的特征,从而形成了更大的社会群体和累积的文化进化。
在20世纪末,由于其较高的计算能力,计算机科学中的模拟系统已被数字系统广泛取代。然而,直到现在,这个问题一直在吸引人:大脑模拟还是数字化?最初,后者受到青睐,将其视为像数字计算机一样工作的图灵机。最近,最近,数字和模拟过程已结合在一起,将人类行为植入机器人中,从而赋予了人工智能(AI)。因此,我们认为将数学模型与大脑中计算的生物学进行比较是及时的。为此,突出了中枢神经系统中细胞和分子相互作用中明确鉴定的数字和模拟过程。,但在此期间,我们试图查明将计算机计算与生物计算显着特征区分开的原因。首先,在电气突触和通过间隙连接中观察到了真正的模拟信息处理,后者在神经元和星形胶质细胞中均观察到。显然与此相反的是,神经元动作电位(AP)或尖峰明显代表数字事件,例如Turing Machine的是/否或1/0。然而,尖峰很少均匀,但幅度和宽度可能会有所不同,这对突触前末端的发射机释放具有显着的差异作用,尽管量化(囊泡)释放本身是数字的。相反,在突触后神经元的树突部位,有许多计算的模拟事件。此外,信息的突触传播不仅是神经元的,而且由星形胶质细胞紧密地影响大脑中的大多数突触(三方突触)。至少在这一点上,LTP和LTD修改了突触可塑性,并被认为可以诱导短期和长期记忆过程,包括合并(等效于电子设备中的RAM和ROM)。当前有关大脑存储和检索记忆如何包括各种选项的知识(例如,神经元网络振荡,Engram细胞,星形胶质细胞合成菌)。表观遗传特征在记忆形成及其巩固中也起着至关重要的作用,这必然指导了基因转录和翻译等分子事件。总而言之,大脑计算不仅是数字或类似物,还是两者的组合,而且涵盖了并行的功能,并且具有更高的复杂性。
关于人脑的工作速度Karimov N. Ph.D.在技术学院,托什普拉托夫(Toshpulatovd.sh)的农业与农业技术学院副教授。副教授,信息技术和数学系主管,Andijan农业与农业技术学院,Kobulov N. Ph.D. Andijan机器构建学院,Akhmedovsh.A的技术部门负责人。高级老师。“机器建筑生产的自动化”部门,Andijan机器构建研究所。annotatio n。本文涉及人类大脑的研究,人脑的系统如何工作,其性能,如何衡量表现。给出了其他对象和其他系统中测量系统和测量单位。根据对象或过程进行控制过程的分析,基于获得的信息,根据获得的信息,开发了算法和控制软件。算法和控制软件t a,t a的临时开发少于控制时间t con。这些算法是在实时系统中开发的。关键词:控制,研究,大脑,人,测量,算法,程序,时间,对象,过程
本文全面回顾了脑机接口 (BCI) 的研究现状及其潜在应用。本研究的目的是从各种来源收集信息,包括期刊文章、会议论文和书籍,以分析 BCI 的进步和局限性。使用 PubMed、IEEE Xplore 和 Google Scholar 等数据库进行了系统的文献综述,并使用与 BCI 及其应用相关的特定关键词。对选定的研究进行了彻底分析,以确定共同的主题、方法和关键发现。本综述的主要贡献包括概述不同类型的 BCI、它们在医学、娱乐和教育等领域的应用,以及 BCI 技术面临的挑战和局限性。研究结果强调了 BCI 在恢复运动功能、改善各种疾病患者的生活质量以及增强人机互动方面的潜力。此外,本综述还确定了未来的研究方向,包括信号处理改进、探索混合和多模式方法、进行长期现实世界研究、解决道德问题以及优先考虑以用户为中心的设计。对现有文献的全面分析为 BCI 领域的研究人员和从业者提供了宝贵的见解,并为这一快速发展的领域的未来发展奠定了基础。
1美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院生物统计学系,流行病学和信息学系,美国2美国海军学院数学系,美国马里兰州安纳波利斯,美国医学博士3. 5 Department of Electrical and Computer Engineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA 6 Neuro-X Institute, EPFL, Geneva, Switzerland 7 Department of Radiology and Medical Informatics, University of Geneva, Switzerland 8 Computational Engineering Division, Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA, USA 9 CENTAI Institute, 10138 Torino, Italy 10 NPLab, Network Science Institute,伦敦东北大学,伦敦,E1W 1LP,英国11网络单位,IMT卢卡研究所,55100,意大利卢卡市55100年12 purdue综合神经科学研究所,普渡大学,普渡大学,印第安纳州西拉斐特,美国13美国工业工程学院,西部拉斐特大学,印度印第安纳州西拉菲埃特大学14号纽约市纽约市纽约市纽约市。美国15耶鲁大学耶鲁大学公共卫生学院,美国康涅狄格州新天堂 *通信:li.shen@pennmedicine.upenn.edu; †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
从小到后期成人的早期,已经描述了脑解剖学中的抽象性差异,但研究之间没有任何明确的共识。在这里,我们采用了一种机器学习方法来估计162名男孩和185岁的185岁女孩中的连续(而不是二进制)分类的“脑性别”。随后使用滑动窗口方法计算出不同年龄段的估计性别差异随着时间的流逝而变化。我们假设男性和女性在童年时期已经在大脑结构上会差异,但是随着年龄的增长,这些差异会变得更加明显,尤其是在青春期。总体而言,分类器的表现良好,所有年龄段的精度为80.4%,AUC为0.897。评估年龄随年龄的估计性别变化显示出年龄增长的性别之间的差异越来越大。也就是说,从11岁开始,在儿童时期已经很明显的d = 1.2的效果很大,最终达到了17岁的d = 1.6的效果。完全表明,在儿童时期,大脑结构已经存在系统的性别差异,并且随后在青春期增加了这种差异。
本文着重于一个相当被忽视的问题,该问题涉及哲学和神经生物学的各个方面与意图概念有关。故意性与心理现象对物体的“定向”或“关于”的“定向”或“关于”。尽管在哲学中,关于性和定向性的概念在概念上都与意图相同,但仔细的神经科学方法可以证明,这两种现象代表了与互补功能的意图的两个不同的概念和神经生物学方面。我们描述了一系列意图和致病性心理生物学因素,相应的大脑形象以及由此产生的临床表现和心理病理学之间的相互作用。在精神病中的永久性失败主导着,其中包括对故意物体或连接的不适当性,从一开始,甚至包括疾病的前途阶段。情感障碍可能是由于对故意对象的混乱识别而导致的不精确的互感预测误差信号。在自杀患者中,情绪故意失败,其特征是缺乏故意对象或失去有意识的正常故意物体。我们可以将“故意系统”建模为高阶系统,并具有归因于大脑和行为的监视和调节作用。此外,我们可能会考虑到精神障碍,这是由于意图的根本性破坏或缺乏故意对象或由于建议的意图性大脑途径的某些点的不适当联系而导致的。
摘要 - 试图了解为什么青少年和年轻人承担的风险比年轻或年龄以上的人多数十年来挑战心理学家。Ado-lesscents从事危险行为的倾向似乎并不是由于非理性性,无敌能力或无知的妄想所致。本文介绍了青少年风险以发展性神经科学为基础的观点。根据这种观点,青春期之间的时间差距促使青少年倾向于寻求刺激,而对这些冲动的认知控制系统的缓慢成熟使青少年成为对风险行为的脆弱性的时代。这种对青少年风险的看法有助于解释为什么旨在改变青少年的知识,信念或态度的教育干预措施在很大程度上是无效的,并且表明改变发生危险行为的情况可能更成功的环境可能比改变青少年思考风险更成功。
这项研究的目的是检查和比较内糖瘤细胞穿透性肽(CPP)EB1和PEG 2000的阳离子脂质体的效率。 (2х3)和辅助脂质1,2-二烯酰基-SN-甘油-3-磷酸乙醇胺(DOPE)用于抗BCR-ABL siRNA递送到K562人CML细胞系中。我们表明EB1和2х3-DOPE-DEPE-PEG 2000(0.62%mol。)脂质体通过内吞机制有效地将siRNA传递到K562细胞中,并且使用脂质体会导致对靶基因(BCR-ABL)和癌细胞增殖的表达更有效地抑制。综上所述,这些发现表明,PEG装饰的阳离子脂质体介导的siRNA递送可以有效地抑制某些肿瘤基因,并且代表了一种有希望的新型CML疗法。
将人脑建模为复杂网络提供了强大的数学框架来描述大脑的结构和功能架构。在过去十年中,非侵入性神经成像技术和图论方法的结合使我们能够在宏观层面上绘制人类的结构和功能连接模式(即连接组)。其中最具影响力的发现之一是人脑网络表现出显著的小世界组织。人脑中的这种网络架构有利于以较低的布线和能源成本实现有效的信息分离和整合,这可能是成本效益平衡压力下的自然选择的结果。此外,小世界组织在正常发育和衰老过程中不断发生变化,并在神经和精神疾病中表现出显著的变化。在这篇综述中,我们概述了人脑网络中小世界架构的最新进展,并强调了其在认知神经科学、医学和工程等多学科领域的潜在影响和应用。最后,我们强调了这一快速发展的领域中几个具有挑战性的问题以及未来研究的领域。