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World File Search System人脑
评估音乐对人脑的影响
该研究揭示了音乐对人脑的影响。在正常人以及局灶性神经病变的患者中，音乐可以改变人脑大规模神经系统的状态。变化不仅限于与听觉和运动处理有关的大脑部门；它们也发生在与生命过程调节有关的地区。音乐经常被认为是一种非语言语言，能够传达情感信息。大脑区域已被确定，当受损时，只会影响音乐技能。同时，虽然构成音乐的声音的最初感觉主要是听觉的体验，但音乐感知的神经基础在于大脑的几个不同领域，与语言，情感和运动任务中使用的神经基础都与之重叠。因此，音乐是一种复杂的体验，它利用了大脑看似不同的能力。该研究得出的结论是，音乐与人脑之间的关系已成为脑科学和音乐心理学研究的边界领域。音乐对人脑发育以及认知和记忆发展具有出色的影响。此外，音乐在清晰的分子水平上还显示出对记忆增强的显着影响。这项研究进一步依赖人们对音乐价值的理解，并在人类脑和人类潜力的更广泛发展中显示出更多。文献的回顾值得结论，音乐对人脑有积极影响。建议之一是，每个人，无论是一个孩子还是青少年还是成年人都应该使音乐成为他一生的一部分。为了增强他的大脑功能。
人脑器官行为守则
将放牧系统用于牛奶生产是全球广泛使用的，因为它是一种较低的成本喂养系统。但是，在热带条件下，牧场的能量含量成为提高动物表现和效率的限制，同时降低环境影响。我们研究的目的是评估提供不同饮食源来哺乳奶牛放牧的热带牧场对牛奶中人类食用（HE）营养的恢复和环境影响的影响。同时进行了两个实验。在实验1中，在随机块设计中使用了40头哺乳期奶牛。在实验2中，在4×4拉丁正方形的设计中使用了四个晚期乳头乳头奶牛。所有母牛都可以免费获得牧场，并且可以单独应用作为浓缩物补充剂。治疗方法是含玉米谷物加工方法作为细小的（FGC）或与补充棕榈脂肪酸的Ca盐相关的蒸汽（sfc），既不补充（CON）或补充（CSPO）。我们观察到，用SFC喂养母牛显着降低了43％的尿液排泄，而与FGC相比，牛奶氮的效率提高了17％。此外，我们还观察到，与接受Con饮食的母牛相比，喂养补充脂肪提高了17％的乳脂效率。每单位牛奶（-31％），每单位牛奶能量输出（-29％）的甲烷降低（CH 4）和每单位牛奶蛋白输出（-31％）的趋势，与CON相比，观察到CSPO。此外，与FGC饮食相比，SFC饮食增加了他对必不可少的氨基酸的回收率增加了7-9％，而与CON相比，补充补充脂肪改善了补充脂肪的恢复。总的来说，这项研究增加了我们对在热带放牧条件下乳制牛饮食中如何操纵能源的理解，这会使营养恢复并减少养分排泄。
通过 CBCS 实现人脑连接
阿拉哈巴德大学行为与认知科学中心 (CBCS) 的科学家将开展一项研究，调查日食对人类大脑功能及其联系的影响。该研究将于 2020 年 6 月 21 日日食当天在阿拉哈巴德大学 CBCS 的国家神经影像设施进行，并在日食前后进行调查。该研究由 CBCS 主任 Bhoomika Kar 教授和阿拉哈巴德大学 CBCS 博士后研究员 Amrendra Singh 博士进行。这项研究是与美国奥本大学电气与计算机工程系 MRI 研究中心的 Gopikrishna Deshpande 博士合作进行的。 Kar 教授介绍说，这是一项多中心研究，在美国奥本大学、班加罗尔国家心理健康和神经科学研究所、浦那共生国际大学和印度阿拉哈巴德大学 CBCS 等中心开展。该研究将使用 fMRI 技术了解日食对人脑功能连接的影响。值得注意的是，日食作为一种天文现象，已引起各领域科学家的极大关注。科学家已经确定，日食期间的辐射会影响各个方面，从气候到地球表面和大脑功能。关于日食对人脑功能的具体影响，目前还没有太多的科学证据。阿拉哈巴德大学研究人员的合作研究将是朝着这个方向迈出的重要一步。
正电子脑与人脑 - Archium Ateneo
本文从正电子脑与人脑的类比入手，以聂振钊文学伦理批评的框架为载体，运用“脑文本”概念，推测“机器人三定律”代表着伦理体系的基本指导原则。本文以正电子脑与人脑的类比为重点，结合《完整的机器人》（2018）的分析，认为正电子脑通过汇集、计算编程后的脑文本，体现了人类伦理选择的特质。通过提出复制与真实的伦理问题，进一步凸显了高度拟人化的大脑作为拟像的怪异感，对人类中心主义提出了新的挑战，也引发了对人类主体性的忧虑。然而，由于脑文本中缺乏伦理判断，机器人在三定律的选择面前，可能会陷入矛盾，只能化身为人的欲望。因此，阿西莫夫秉持着对人类特权的坚持，认为正电子脑的本质是对人脑的模拟，以代表人类的伦理道德。
人脑活动的时空复杂性结构
人脑在大型功能网络中运行。这些网络是整个大脑区域的时间相关活性的表达，但是全球网络属性与单个区域的神经动力学的关系尚不完全理解。在这里，我们表明大脑的网络架构与神经规律性的关键发作密切相关，可见为功能性磁共振成像信号中自发的“复杂性下降”。这些发作密切解释区域之间的功能连通性强度，弥补神经活动模式的传播并反映了年龄和行为的个体差异。此外，复杂性下降定义了神经活动，该神经活动表明，动态地塑造了大脑网络的连通性强度，拓扑结构和层次结构，并全面解释了大脑内已知的结构功能关系。这些发现描述了神经活动的原则复杂性架构 - 一个人类的“复杂组”，基于大脑的功能网络组织。
psyd66h3：人脑和行为的当前主题
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人脑预测加工的能量代谢足迹
4 GENERAL DISCUSSION ................................................................................. 70 4.1 E FFICIENCY AND INFORMATION THEORY ..................................................................................... 71 4.2 B AYESIAN INFERENCE AND IMAGING MARKERS OF PREDICTIVE PROCESSING ....................................... 72 4.3 P RECISION ‐ WEIGHTING AND ATTENTION .................................................................................... 73 4.4 T HE EFFICIENCY OF PERCEPTION BASED ON INTERNAL MODELS ........................................................ 74 4.5 F ROM BIOLOGICAL TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE ........................................................................... 77 4.6 L IMITATIONS ............................................................................................................................................................................................................................................................. 78
人脑振荡作为个人大脑签名
图2确定主要的内在耦合模式（DOCM）。（a）用于识别两个AAL ATLAS ROI（左上额回，右额叶的右额回）之间使用的方法的示意图，以在静止状态MEG记录期间连续两个1 S滑动时间窗（t 1，t 2）。在此示例中，来自两个虚拟传感器的频带通信信号之间的功能相互依赖性通过虚拟相位锁定（IPLV）索引。以这种方式，在两个虚拟传感器之间计算IPLV，以用于相同频率振荡（例如δ至δ）或不同频率之间（例如δ至θ；潜在的内在耦合模式[PICM]）。使用替代数据进行参考的统计过滤来评估每个IPLV值是否与机会有显着不同。在t 1期间，DOCM反映了δ和α2振荡之间的显着相位锁定（由红色矩形表示），而在t 2期间，发现δ和θ振荡之间的主要相互作用。（b）左上额回和右上额回之间的DOCM爆发。可以认为此包装将DOCM系列中包含的“字母”分组，以形成神经”单词。”，代表许多DOCM的可能集成（Leinekugel等，2002）。