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研究文章 人工智能辅助人脑研究的主题和趋势
人工智能辅助人脑研究是一个充满活力的跨学科领域，研究兴趣浓厚，文献丰富，多样性巨大。随着人工智能辅助人脑研究应用范围的大幅增长，研究主题和技术的多样性也在不断增加。全面了解这一领域对于评估研究成效、（重新）分配研究资源和开展合作至关重要。本文将结构主题模型（STM）与文献计量分析相结合，从过去十年人工智能辅助人脑研究出版物的大规模非结构化文本中自动识别出突出的研究主题。对主题趋势、相关性和聚类的分析揭示了这些主题的不同发展趋势、有前景的研究方向以及有影响力的国家/地区和研究机构的多样化主题分布。这些发现有助于更好地理解科技人工智能辅助人脑研究，为资源（重新）分配提供有见地的指导，并促进有效的国际合作。
研究文章 人工智能辅助人脑研究的主题和趋势
人工智能辅助人脑研究是一个充满活力的跨学科领域，研究兴趣浓厚，文献丰富，多样性巨大。随着人工智能辅助人脑研究应用范围的大幅增长，研究主题和技术的多样性也在不断增加。全面了解这一领域对于评估研究成效、（重新）分配研究资源和开展合作至关重要。本文将结构主题模型（STM）与文献计量分析相结合，从过去十年人工智能辅助人脑研究出版物的大规模非结构化文本中自动识别出突出的研究主题。对主题趋势、相关性和聚类的分析揭示了这些主题的不同发展趋势、有前景的研究方向以及有影响力的国家/地区和研究机构的多样化主题分布。这些发现有助于更好地理解科技人工智能辅助人脑研究，为资源（重新）分配提供有见地的指导，并促进有效的国际合作。
使用计算机断层扫描 (CT) 成像检查人脑内的子弹
我们报告了使用计算机断层扫描 (CT) 的 2D 和 3D 图像中人脑内子弹的位置。它基于在圆形 3600 CCD 探测器上用 X 射线光子扫描大脑的硬组织和软组织以及子弹。目标大脑和子弹的吸收在测量电流 (mA) 和映射的亨斯菲尔德单位 (HU) 方面存在显著差异，这是切片数量的函数。2D 和重建的 3D 图像显示大脑软组织，与 HU 较高的子弹部分相比，大脑软组织较暗且 HU 较低，而子弹部分为白色且 HU 较高。子弹与铜 (Cu) 的衰减系数和脑颅骨与钙 (Ca) 的衰减系数高于脑软组织与氢 (H) 和氧 (O) 的衰减系数。一个典型的例子是观察到切片中心的图像在 3071 HU 处显示更亮。生成了 3D 脑结构图像，并在不同的观察位置进行了可视化。子弹的测量值为距离入口（前部）11.28 厘米，距离后部 7.92 厘米，深度 6.96 厘米，位于大脑上部。根据我们的分析，子弹位于左半球，是下丘脑和胎盘的一部分。
非酸音乐对人脑，集中和学习过程的影响
本学士学位论文介绍了聆听非声音音乐对人脑，集中和学习过程的影响的问题。介绍性理论部分涉及注意力和学习的认知和神经科学概念的主题。然后，它描述了人脑音乐处理的神经科学背景，并以当今用于支持认知功能的音乐的一部分结论。实际部分由系统的综述组成，旨在阐明最近的科学研究如何处理该主题。论文以对获得的结果的解释结束。
术后人脑线粒体DNA改变的综合摘要：系统评价
，大学医院研究所Pere Mata（Huipm）的系；研究或健康研究所Aria Pere Virgil（IISPV）；巴塞罗那雷乌斯； Idibaps Augustine Pi和Sunyer Biom Research研究所）；巴塞罗那，08036巴塞罗那，（UPF），08003巴塞罗那，加泰罗尼亚，西班牙，大学医院研究所Pere Mata（Huipm）的系；研究或健康研究所Aria Pere Virgil（IISPV）；巴塞罗那雷乌斯； Idibaps Augustine Pi和Sunyer Biom Research研究所）；巴塞罗那，08036巴塞罗那，（UPF），08003巴塞罗那，加泰罗尼亚，西班牙
用于预测撞击载荷后人脑变形空间分布的多体模型
随着对脑震荡损伤的长期后果的关注日益增加，人们开始重视开发能够准确预测大脑对冲击负荷的机械响应的工具。虽然有限元模型 (FEM) 可以估计动态负荷下的大脑响应，但这些模型无法快速（几秒内）估计大脑的机械响应。在本研究中，我们开发了一个多体弹簧质量阻尼器模型，该模型可以估计大脑对围绕一个解剖轴或同时在三个正交轴上施加的旋转加速度的区域运动。总的来说，我们估计了 50% 人类大脑内 120 个位置的变形。我们发现多体模型 (MBM) 与计算的有限元响应相关，但不能精确预测（平均相对误差：18.4 6 13.1%）。我们使用机器学习 (ML) 将 MBM 的预测与负载运动学（峰值旋转加速度、峰值旋转速度）相结合，并显著减少 MBM 和 FEM 之间的差异（平均相对误差：9.8 6 7.7 %）。使用独立的运动损伤测试集，我们发现混合 ML 模型也与 FEM 的预测有很好的相关性（平均相对误差：16.4 6 10.2 %）。最后，我们使用这种混合 MBM-ML 方法来预测出现在大脑不同位置的应变，对于复杂的多轴加速度负载，平均相对误差估计范围为 8.6 % 到 25.2 %。总之，这些结果展示出一种快速且相当准确的方法，用于预测大脑对单平面和多平面输入的机械响应，并提供一种新工具来快速评估整个大脑撞击负载的后果。 [DOI: 10.1115/1.4046866]
混合现实可视化和人脑的交互式血流动力学计算
谈话标题：气候变化的可能影响 - 从海上到沿海和河口区域摘要：我们探索海洋对人为气候强迫的反应。海洋一般循环模型（OGCM）实验表明，与风的自然变异相比，海面变暖是亚热带循环变化的主要强迫，而海洋反应对表面变暖的空间模式不敏感。我们的模型还表明，海面变暖会导致上层黑杂质增强，而表面盐度则在高纬度地区降低，这是大西洋的一部分。我们还讨论了气候变化，盆地规模海洋和海岸之间的联系。个人简要介绍：Guihua Wang是Fudan University大气与海洋科学与大气科学研究所的教授。他的研究集中在多尺度海洋大气相互作用及其在海洋中的作用。他同时进行了观察和建模研究，涵盖了所有三个主要海洋，尤其是包括南中国海在内的太平洋。他的研究导致了对中尺度海洋涡流，大规模风驱动循环，南中国海深海循环以及它们与热带气旋的相互作用的首先了解。这些研究还提供了有关强烈电流的多尺度变异性的想法，例如黑杂电流，海湾流和南极电流及其对热带气旋和气候变化的反应。
人脑细胞类型特异性遗传调节的单核图谱
1疾病中心神经基因组学中心，美国纽约州西奈山伊甘医学院。2弗里德曼脑研究所，美国纽约州西奈山的伊坎医学院。3美国纽约州西奈山的伊坎医学院精神病学系。4遗传学和基因组科学系，美国纽约州西奈山伊恩医学院。 5人类脑收集核心，美国国家心理健康研究所研究所，美国马里兰州贝塞斯达。 6 RUSH ALZHEIMER疾病中心，Rush University Medical Center，美国伊利诺伊州芝加哥。 7精神疾病研究，教育和临床中心Visn2，James J. Peters VA医疗中心，美国纽约州布朗克斯。 8 Psychad Consortium 9 Precision Medicine and Translational Therapeutics中心，James J. Peters VA医疗中心，美国纽约州布朗克斯市。 10人工智能和人类健康部，美国纽约州西奈山伊坎医学院4遗传学和基因组科学系，美国纽约州西奈山伊恩医学院。5人类脑收集核心，美国国家心理健康研究所研究所，美国马里兰州贝塞斯达。6 RUSH ALZHEIMER疾病中心，Rush University Medical Center，美国伊利诺伊州芝加哥。 7精神疾病研究，教育和临床中心Visn2，James J. Peters VA医疗中心，美国纽约州布朗克斯。 8 Psychad Consortium 9 Precision Medicine and Translational Therapeutics中心，James J. Peters VA医疗中心，美国纽约州布朗克斯市。 10人工智能和人类健康部，美国纽约州西奈山伊坎医学院6 RUSH ALZHEIMER疾病中心，Rush University Medical Center，美国伊利诺伊州芝加哥。7精神疾病研究，教育和临床中心Visn2，James J. Peters VA医疗中心，美国纽约州布朗克斯。 8 Psychad Consortium 9 Precision Medicine and Translational Therapeutics中心，James J. Peters VA医疗中心，美国纽约州布朗克斯市。 10人工智能和人类健康部，美国纽约州西奈山伊坎医学院7精神疾病研究，教育和临床中心Visn2，James J. Peters VA医疗中心，美国纽约州布朗克斯。8 Psychad Consortium 9 Precision Medicine and Translational Therapeutics中心，James J. Peters VA医疗中心，美国纽约州布朗克斯市。10人工智能和人类健康部，美国纽约州西奈山伊坎医学院
使用屏蔽电磁场通道远距离测量人脑电磁场
由于皮质组织和心脏等其他组织会产生电磁场 (EMF)，而这些组织也会通过平衡自身的内在放电产生内在电流，因此需要足够灵敏的传感器来感知微小的电位和电位差。此外，适当的屏蔽以减少外部磁干扰也至关重要。这些试验中使用了由 Mu 金属片创建的金属屏蔽来阻挡任何潜在的外部 EMF 干扰，并且之前已由 Wiginton 等人和 Brazdzionis 等人确定其在这些参数范围内可以发挥作用[3-5]。Mu 金属是一种由镍铁制成的铁磁合金，由于其高磁导率而经常用于屏蔽电子设备免受磁场影响，从而能够吸收磁能[6]。