XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System人造
ME 620 人造基础
课程内容/教学大纲简介：范围；历史、趋势和未来方向。通过搜索解决问题：生产系统和人工智能；图搜索策略：无信息搜索、启发式搜索技术；约束满足问题；随机搜索方法；搜索博弈树：极小极大、Alpha-Beta 剪枝。知识表示和推理：人工智能中的谓词演算：语法和语义、表达力、统一性、解析度；解析度反驳系统；情境演算。不确定性下的推理：不确定性概念；不确定知识和推理、概率；贝叶斯网络。规划：使用状态空间搜索进行规划；规划图；偏序规划。决策：顺序决策问题、最优策略算法。机器学习：从观察中学习：不同形式学习的概述、学习决策树、计算学习理论、统计学习方法、神经网络和联结主义学习。
夜间人造光 - DENIX
问题概述 每年有数百万只鸟因高层建筑、导航信标、通讯塔和其他照明设施的户外照明而死亡。夜间人造光 (ALAN) 的吸引力会导致鸟类死亡，当候鸟被“捕获”时，它们会绕着光源转圈直到精疲力竭或与障碍物和其他鸟类相撞。户外照明的间接影响包括局部栖息地丧失或繁殖生产力下降以及与 ALAN 相关的导航错误导致能量储备耗尽，最终会影响生存和生产力。本情况说明书描述了 ALAN 对鸟类的捕获及其诱发因素，然后总结了最佳管理实践，并参考了将指导减少 ALAN 对个人、种群和脆弱物种影响的政策工具。
人造视觉 - Yolov8算法...
Coimbatore，泰米尔纳德邦，印度摘要：失明是一种残疾或无法看见的形式。缺乏视力仅是一个需要视线的人进行的活动，这只是一个劣势。盲人可能仅由于无法进入的基础设施和社会挑战而面临麻烦。在地方周围浏览并使用行人访问标志是盲人的最大挑战之一，尤其是视力为零的人。对于一个受到身体挑战的人来说，获得独立性可能最有价值的资产和视觉障碍的人可以在设计有必要适应的环境中过着独立的生活。本文使用Yolo（您只看一次）的实时对象检测系统，基于深度学习算法，以帮助视觉受损的人在日常生活中。cobotic眼镜是专为视障个体设计的剪边产品。使用Yolo算法无缝集成面部运动识别，对象识别和文本检测功能。Yolo使用卷积神经网络（CNN）和单个正向传播通过神经网络进行实时的对象检测。在此提议的系统中，Yolov8是一种在上下文（可可）数据集中对公共对象训练的实时对象检测算法，用于识别在对象识别中产生高准确性的人面前存在的对象。系统通过合成的语音传递输出，从而增强视觉感知。索引术语 - 视觉障碍，对象检测，Yolov8，文本，语音，CNN面部运动识别模块促进了改善的社会互动，而对象识别会提高环境意识。此集成解决方案结合了边缘处理和基于云的分析，以实时处理和计算效率。cobotic奇观使视觉障碍的个体能够提供最先进的智能眼镜系统，从而增强视觉感知，促进独立性并改善其整体生活质量。
神经电子：人造，大脑和
摘要全球计算机系统的新时代已经是现实。神经电子的互联网，结合人造神经元与人类神经元一起工作，人类神经元，人与机器之间的融合，将互联网作为平台。这项工作提出了更多关于已经成为现实的创新概念的更多信息，这首先是共同集成并出于相同目的而起作用的三种重要的新兴技术：脑部计算界面，人工神经网络和先进的记忆技术，也称为记忆。关键字：神经电子学，人工神经元，高级抽象记忆技术全球计算机系统的新时代已经成为现实。神经电子学的互联网，人造人造结合了神经元与人类神经元，融合式男人和机器一起工作，具有互联网是平台。这项作品提出了更多旨在澄清已经成为现实的创新概念，这首先是整合了三种重要的新兴技术并出于相同的目的而起作用：脑部计算机界面，人工神经网络和先进的技术，也称为Memistors。关键字：神经电子学，人工神经元，高级记忆技术。
在公共部门最大化的人造智慧 -
前言5致谢6执行摘要7的优先事项9缩写11 1.简介12方法论和范围14 2。AI机会15用例19 AI腐败20 AI 20 AI公民参与22 AI 22 AI海关23 AI卫生23 AI 23 AI在司法部门26 AI采购27 AI 27 AI税收合规性28 AI税收政策28 AI税收政策30 AI 32 32 32 3.AI风险33绩效，信任和偏见33网络安全36控制37隐私37 4。AI治理和运营38 AI伦理原则38中央政府机构的角色44 AI运营框架45创新的采购示例51公共部门在社会中的作用52 AI在世界银行项目中的AI运营53 53 5。道德考虑54不平等55控制55浓度56 6。政府的AI构建块57整个政府架构57互操作性模式61数据标准62 7。结论64优先事项65附录A. AI技术底漆67附录B. AI和扇区92 Glosory 101参考102
大型人造染色体的扩增
抽象的酵母人工染色体克隆是一种用于基因组映射研究的有吸引力的技术，因为很大的DNA片段可以很容易地传播。然而，详细的分析通常需要广泛的印迹杂交技术的应用，因为人工铬的通常仅以每个单倍体基因组的拷贝形式存在。我们已经开发了一个克隆载体和宿主菌株，通过允许人工染色体的副本数量来减轻此问题。矢量包括一个conter粒粒料，可以通过更改碳源来打开或关闭。可以通过选择异源性胸苷激酶基因的表达来实现强大的人工染色体副本的强选择性压力。使用此系统时，大小约100至600千碱基的人造染色体很容易被放大10至20倍。选择性条件并未在测试的任何克隆中引起明显的后栅格。在放大的人造染色体克隆中的丝粒重新激活，从而稳定地维持了20代拷贝数。拷贝数控制在人造染色体分析的各个方面的应用。
人造梦境、合成现实
VALENTINO MEGALE 独立学者 Softcare Studios Srls XRSI 欧洲 罗马（意大利） v.megale@softcarestudios.com 摘要 本文深入探讨了数字技术的复杂融合，强调了元宇宙的出现是这种技术统一的一个症状。讨论的中心是，元宇宙虽然不是一个新概念，但却代表了数字体验和应用的重大范式转变，它是一个由互联虚拟世界组成的复杂生态系统，可以实现社交、工作和创造，而不仅仅是娱乐。它进一步探讨了扩展现实 (XR) 技术作为这一范式的基石，强调了它们在通过数字增强扩展物理现实方面的作用。随着 XR 技术越来越融入日常生活、塑造人类体验并收集大量敏感数据，本文还讨论了道德挑战和负责任创新的必要性。本章承认人类历史上一直渴望想象和创造虚拟世界，并将当前的数字进步定位为这些生物过程的迭代，现在通过 VR 等技术得到了扩展。最终，本章呼吁在利用技术机会和谨慎行事之间取得平衡，在快速发展的数字环境中倡导治理和责任。关键词 元宇宙、扩展现实、人工智能、融合、道德
Locke的Tabula Rasa对人造
本文研究了洛克的哲学与AI的功能之间的相互作用，专门针对受监督和无监督的学习方法。通过探索这种联系，我们旨在阐明哲学基础是艾斯乔恩·洛克（Ai'sjohn Locke）的哲学基础，这是17世纪的哲学家，也是有影响力的文章“有关人类理解的论文”的作者，也许是 *tabula rasa *的哲学的原始支持者。据表明，人本质上是空的，没有原始的想法。洛克认为，每一块知识仅来自人类的经验。除了影响许多经验主义之外，诸如AI/ML之类的现代领域在这些思想中发现了含义。“ tabula rasa”的核心原理，其中的学习取决于输入和经验，反映了AI系统从数据中学习的方式。本文研究了洛克的哲学与AI的功能之间的相互作用，专门针对受监督和无监督的学习方法。通过探索这种联系，我们旨在阐明AI的哲学基础。
生物学和人造大脑中的战略决策
本文的目的是双重的。首先，它试图揭示人类和其他动物在非零和游戏中在决策策略中学习的算法，特别是专门针对完全可观察到的迭代囚犯的困境情景。第二，它旨在开发一种新模型来解释战略决策，反映了以前的神经生物学发现，表明不同的大脑电路负责自指的处理和理解他人。该模型源于参与者 - 批评框架，并结合了多个批评家，以允许对自我和他人状态进行独特的处理。我们通过与人类的实验数据进行比较，验证了算法的生物学合理性和可传递性。