摘要:诸如Chatgpt和Midjourney之类的生成AI系统可以产生散文或图像。但是他们可以生产艺术吗?我认为,这个问题虽然自然而有趣,但要问一个错误。一个更好的问题是:生成的AI可以产生不同的或新颖的美学价值形式吗?我认为答案是肯定的。生成的AI可用于使我们与人工崇高接触 - 康德著名地认为这是一种美学价值。康德声称,只有与自然的相遇或对自然场景的近距艺术描绘,升华(恐惧和奇迹的融合)只能出现。我展示了生成性AI如何与不可估量的富裕程度(康德的数学崇高)以及压倒性的道德混乱(康德的动态崇高)产生相遇。不仅有关于艺术批评的教训,而且还涉及哲学价值理论。
就人造草皮而言,其生产过程中所用材料的毒性(包括通常由碎橡胶轮胎制成的填充物)已引起人们的警惕。研究表明,接触人造草皮中的化学物质(包括铅和其他重金属以及永久性化学物质)会对运动员、儿童、公众构成风险,还会污染我们的水源。由于人造草皮比天然草皮温度高得多,因此会出现危险的高温条件,加剧城市热岛效应并导致热灼伤和热应激。生物多样性丧失和树根窒息源于人造草皮下没有生物。这些担忧与最初因其实用性而受到青睐的物质的历史模式相呼应,但后来却揭示了严重的公共卫生和环境后果。
政策商业成员:管理(HMO和POS),PPO和赔偿性医疗保险HMO Blue SM和Medicare PPO PPO Blue SM成员目的地治疗可植入的心室辅助设备(VADS)具有FDA批准或清除率可以被视为具有医学上必要的作为与最终的心力衰竭的人与心脏衰弱的人相处的纽约人(Ne York Criteria)的临时治疗(•活动或NYHA IV类; •左心室射血分数≤25%; •唯一依赖性;或心脏指数<2.2升/分钟/m 2,虽然不进行肌力,并且还符合以下一个:O在最佳医疗管理上,基于过去60天至少45天的心力衰竭练习指南,在过去60天中至少有45份反应或O先进的心力衰竭,至少14天,并且依赖于运动气球内泵内泵≥7天。通过FDA批准或清理率的移植植入植入性心室辅助设备(VADS)可能被认为是对人的心脏移植的桥梁,这是:•目前被列为心脏移植的桥梁:•目前被列为心脏移植候选者,并且直到可以获得供体心脏的心脏移植,或者直到可以接受心脏的评估来确定心脏的候选候选者才能生存。
已证明在太阳能电池中引入贵金属纳米颗粒可以增强钙钛矿太阳能电池的性能。在这项研究中,利用银色改性的光诺德人通过连续的离子层吸附和反应(Silar)程序来改善钙钛矿太阳能电池的性能。由于表面等离子体共振效应,设备的光捕获能力通过出色的光伏特性增强。使用SEM,XRD,UV可见的吸收分光光度计和太阳能模拟器探索了引入的银纳米颗粒(AGNP)的等离子体效应。SEM结果显示紧凑的形态和闪烁的表面,表明存在AGNP。XRD结果显示出良好的晶相。UV-VIS结果显示出具有AGNPS掺入的光学吸收增强。制造的PSC的光伏特性是:(i)原始设备; JSC为6.440 mA/cm 2,VOC。为0.948 V,FF为0.642,PCE为3.917%,(II)具有1架Agnps的装置; JSC为014.426 MA/CM 2,VOC。为0.949 V,FF为0.642,PCE为8.795%,(iii)设备具有2张AGNPS; JSC为10.815 mA/cm 2,VOC为0.917 V,FF为0.558,PCE为5.536%。具有最佳性能的设备是由1个AGNP的1个静音周期制成,显示PCE的增强率为2.245次,JSC的〜2.240次,在参考设备上的VOC中〜1.001倍。这项研究的结果解锁了AGNP的有益作用,并进一步有助于理解由于引入AGNP引起的表面等离子体效应。
对终末期心力衰竭(ESHF)患者的总人工心脏(TAHS),心室辅助装置(VAD)和原位心脏移植(OHT)的比较分析揭示了一些关键见解。我们的荟萃分析表明,与接受TAHS和VAD的人相比,OHT接受者的一年和五年生存率较高。具体而言,OHT的一年生存率为87%,明显高于TAHS的75%,VAD的生存率高于75%[4]。此外,使用堪萨斯城心肌病问卷(KCCQ)和EQ-5D评估的生活质量(QOL)分数在OHT接受者中最高,表明功能卓越和心理恢复。然而,TAH和VAD显示出很大的进步,血液动力学稳定性的改善和某些并发症率的降低,在没有供体心脏的情况下将它们定位为可行的替代方案[5]。
经典的艺术 - 视觉系统机器可以在AI和机器学习之前“看到”。在1970年代初,计算机开始使用特定算法来处理图像并识别基本特征。这种经典的人工视频技术可以检测物体的边缘以定位零件,找到表明缺陷的颜色差异,并辨别出连接的像素斑点斑点表明孔。<划分经典的人造视力涉及相对简单的操作,这些操作不需要人工智能。文本必须始终清晰,就像条形码一样。表格必须是可预测的,并且可以适应精确的模型。人造视觉系统 - 经典无法阅读笔迹,破译列标签或区分橙色苹果。但是,古典人造视力对生产产生了巨大影响。机器并不累,因此他们可以识别更多的面纱缺陷 -
由于“天体力学和人类对太空的使用”14 在每个轨道带上都不同,航天员在识别威胁、管理风险和思考解决方案时必须采取细致入微的方法。15 例如,他们必须在较低的轨道带紧急采取行动,即使这样做会更加困难。在较低的轨道带,资产在地球上移动得更快,机动更频繁,而且离其他物体更近。除了增加较低轨道带的不确定性、风险和后果之外,16 这还可能阻碍和复杂化人类更普遍地进入太空,因为较低的轨道带本质上是发射定位资产的集结区,也是人类对外太空进行地球观测的屏幕(现在被碎片和卫星光污染扭曲)。其他轨道带,或者说轨道或其中的太空通道,也挤满了活跃的资产,也可能堆满碎片。17
摘要背景:AI产品的大量生长横向医疗保健的所有观点。护理实践是严重的,AI技术将丰富研究的实践和患者结果:研究护理学生对人工智能的知识和态度水平。设计:本研究采用了描述性横截面模型。设置:护理学院Ain Shams University担任研究地点。主题:对于研究,选择了222名护理学生。数据收集工具:有关人工智能问卷和学生对人工智能(SATAI)的态度的知识是使用的两个工具。结果:总共有65.6%的研究护理学生具有中等水平的AI知识。此外,有82.6%的参与者对总AI具有积极的态度。结论:护理学生的全部知识与他们对AI的态度之间存在非常重要的积极联系。建议为护理学生提供相关的培训课程,网络研讨会和研讨会。重要的是要突出如何将AI用于社会利益。如果这样做的话,学生更有可能学习AI。k eywords:人工智能,知识,态度,护理学生
结果:从总体GAAI获得的平均得分及其从参与者中的积极态度分别为67.54±13.14和41.89±11.24。有48.3%的人知道Chatgpt和人工intel-Intel-ligence计划。27.8%使用Chatgpt和人工情报计划。他们的积极态度子量表的分数高于那些不使用此类程序的人的分数。有84.4%的人认为应该意识到护士对CHATGPT和人工智能计划,有67%的人认为使用这些程序会导致护士的专业发展,有42.4%的人认为使用这些程序不会减少护士的工作量,而58.3%的人认为对这些程序的使用会对患者的患者护理产生积极影响。
AI的出现自然提出了有关如何将生成AI模型用作医学领域工具的问题,例如用于研究目的。董事会考试代表了大多数医学生和居民的医学知识的关键里程碑。回答董事会式问题的能力通常是多维的,要求学员使用知识和判断来得出结论性的答案。董事会提供了1248个练习问题,以模拟居住结束时耳鼻喉科委员会考试的问题样式和内容。问题以三种方式过滤:问题状态,难度水平和主题[13]。这项研究旨在研究三种主要的AI模型(CHATGPT,GPT-4或Google Bard)的准确性,以及用于查询板风格的,耳鼻喉科学 - 特定医学知识的效用。此外,使用基于图像的问题[7,14]中的基于图像的问题,分别测试了GPT-4和BARD的新发布的GPT-4和BARD的图像 - 交易功能,分别于09/25/2023和09/19/2023进行了测试。