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使用铁蛋白笼设计的无人造金属过氧化物酶
jiaxin 1，Basabdev maity 1*，Tadaomi Furuta 1*，Tizheng Pan 1，Takafumi Ueno 1,2* 1生命科学与技术学院日本226-8501 2 226-8501，生命科学技术系，自治系统材料研究中心（ASMAT），综合研究所，科学研究所，东京4259 Nagatsuta-Co，Yagawa，Yagawa 226-KU maity.b.aaa@m.titech.ac.jp，fururuta@.ac.ac.ac.ac.jp，ueno.t.b33@m.isct.jp
在人造细胞内创建模拟细胞核的分隔结构
这项研究得到了日本科学技术振兴机构 (JST) 战略基础研究促进计划 CREST“用于长 DNA 合成和自主人工细胞创建的人工细胞反应器系统”研究领域 (编号 JPMJCR19S4)、GteX“大规模并行蛋白质打印机系统的开发”研究领域 (编号 JPMJGX23B1)、ASPIRE“日英合作开发人工光合细胞系统”(编号 JPMJAP24B5) 和科学研究补助金“Kikagaku S”(编号 JP19H05624) 的支持。 术语表（注1） 真核生物：具有细胞核并被核膜包围，且含有线粒体等细胞器的生物的统称。它们包括动物、植物和真菌，具有比原核生物更复杂的细胞结构。 （注2）内在无序蛋白质是在生理条件下不能形成三维结构的蛋白质，与酶等折叠成特定的三维结构才能发挥功能的蛋白质不同。分子间多样化的相互作用网络推动液-液相分离，形成称为凝聚层的液滴。 （注3）液-液相分离：均质液体混合物自发分离成两个具有不同成分的液相的现象。单一聚合物（如天然存在的变性蛋白质）可发生相分离，形成致密相和稀相，或者两种不同组成的致密相（如葡聚糖和聚乙二醇）。 （注4）肽标签：一种用于连接特定蛋白质的短氨基酸序列。通过将DNA序列遗传整合到蛋白质中，可以很容易地将其添加到蛋白质中。本研究中使用的肽标签具有拉链式结构，使得它们能够相互互锁并进行特定结合。另一方面，由于它几乎不与其他分子或蛋白质结合，因此可以利用这一特性选择性地将特定蛋白质结合在一起。在该系统中，一个肽标签附着在IDP上，另一个肽标签附着在要掺入IDP相的蛋白质上。 （注5）分子信标：用于检测特定DNA或RNA序列的核酸探针，具有包含荧光染料和猝灭剂的环状结构。在没有目标序列的情况下，荧光就不会出现，但一旦与序列结合，分子的形状就会发生变化，发出荧光并变得可检测。这可以实时确认样本中特定基因或 RNA 的存在。
人造细胞的系统制备（DNA冠状细胞）
拉尔夫·D·埃利斯（Ralph D.在安德烈·舒沃尔（Andre Schuwer），约翰·萨利斯（John Sallis）和阿姆迪奥·乔治（Amedeo Giorgi）领导下的杜肯大学（Duquesne University），自1985年以来就在克拉克亚特兰大大学（Clark Atlanta University）任教。他随后获得了博士后硕士学位。在佐治亚州立大学的公共事务中，还曾在匹兹堡和亚特兰大担任社会工作者。Partly as a result of those experi ences, as well as being a life-long practitioner of Gene Gendlin's focusing method, he gravitated toward emotion research and the intersection of philosophy, psychology and the brain sciences from the enactivist perspective, arguing that action, as opposed to mere reaction, has to be emotionally motivated, and that the understanding of
诊断的人造尿生物标志物探针| dr-ntu
摘要|尿液分析是用于医疗保健监测和疾病诊断的广泛使用的医学测试。然而，传统的尿液分析依赖于诊断敏感性和特异性有限的内源性生物标志物。为了解决这些问题，已经设计了分子光学探针与体内疾病生物标志物相互作用并产生人工尿生物标志物（AUB）。然后将AUB排出尿液中，以通过尿液分析远程检测疾病。在这篇综述中，我们首先引入AUB探针（AUBP），并强调了AUB对内源性尿生物标志物的好处。然后，我们讨论了这些探针两类的设计原理，即固有的AUBPS和AUB分泌纳米探针，并在尿液测试中使用相应的检测方式。最后，我们总结了AUBPS在疾病诊断中的应用，并讨论了当前推进其临床翻译的挑战和策略。[H1]简介尿液分析是一种古老的诊断测试，目前仍用于健康监测和疾病诊断。最初被称为尿液镜检查，是由医师建立的，这些医师是通过颜色，气味，味道和尿液的尿液中经验诊断为疾病的数千年前1。自1600年代以来，显微镜的引入使尿液中的晶体，铸件和细胞的观察到了尿液分析的能力2。在现代临床实践中，尿液分析被认为是最常见，简单和微创筛查检查。这些尿液分析中的进步使患者有能力采取积极的方法来解决自己的健康。它为临床医生提供了有关患者一般健康状况的有价值信息，包括水合水平，酸中毒，碱性病，尿路感染，糖尿病，糖尿病和肝脏或肾脏疾病3,4。除了在医院环境中进行测试外，护理点测试（POCT）设备和设备的开发（例如“智能厕所”）进一步促进了患者的自我诊断5,6。例如，妊娠试验是检测人绒毛膜促性腺营养素（HCG）7的最常见的自我诊断测定法，并且商业半定量量尺可同时检测到尿液8中的数十个代谢物。
商业智能，机器学习，深度学习和人造街
人工智能有望像所有领域一样在教育部门中产生根本性的变化。在这项研究中，它的目的是揭示教师对人工智能的看法以及人工智能在教育中作为演员的影响，他们将在教育中使用人工智能。在此框架内，该研究的模式被确定为在安纳托利亚中部一所大学教育学院的不同部门学习的九名教师。用描述性技术分析了半结构化访谈表中收集的数据。的发现表明，教师候选人通过归因于人类的特征来定义人工智能，对人工智能有虚假的概念，并不时将人工智能视为威胁。人工智能将对教育经济产生积极影响，但是教学专业和教育机构的意见面临着灭绝的危险，并且有人建议它将对学习产生负面影响。建议在教育，国家政策，人工智能教育，人工智能课程/课程中的模块和控制中准确有效地使用人工智能。在研究的局限性和发现的框架内，研究人员通过与不同利益相关者对教育的定性和定量研究来增加教育中人工智能的积累；另一方面，向从业人员提出了诸如建立国家政策文件和立法之类的建议。
统一的综合中等医学 - 纯粹的框架 - 人造...
引言近年来，综合医学已获得广泛的认可，作为一种解决健康和疾病复杂性质的方法。传统的生物医学模型仅着眼于疾病的生物学方面，在促进挽救生命的治疗方面非常宝贵，但它们通常在解决健康的情感，心理和精神维度方面往往缺乏。这一差距已经引起了一种更全面的综合医学，在该方法中，重点超出了身体症状，以考虑思想，身体和精神之间的相互作用。对统一框架的需求日益增长，该框架可以将常规和替代疗法，心理支持和能量医学编织在一起，导致了统一综合医学（UIM）的发展。这种综合模型旨在根据世界卫生组织（WHO）对健康的定义达到幸福状态：“一种完整的身体，精神和社会（和精神）幸福感的状态，而不仅仅是缺乏疾病或虚弱的状态” [1]。
露台，2022 年 7 月 5 日至 8 日 01-008 人造......
人工智能（AI）是技术的结合，是知识管理的驱动力，也是社会在信息管理等方面面临的巨大挑战。欧盟委员会于2020年2月发布的《人工智能白皮书》也指出，需要提高专业技能，更好地利用数据，学习分析和应用预测模型进行决策。在这种背景下，项目管理是一个已经受到这场革命影响的职业，如果我们利用人工智能系统提供的优势，我们可以优化管理流程，改进对项目产生的信息的分析，并优化项目经理的决策。本文对这些方面进行了前瞻性分析，包括人工智能对知识管理的影响，尤其是对决策的影响。
一种模拟人造石墨烯的量子电路算法
在这项工作中，我们开发了一种量子计算机算法，用于获取人造石墨烯 (AG) 中自由移动电子的基态和基能。此外，该算法还针对小型 AG 片进行了模拟。对于我们的模拟，我们使用 HPC 资源，因为在量子物质模拟中，随着系统尺寸的增加，传统计算资源的成本呈指数增长。我们的研究重点是石墨烯类似物：基于蜂窝晶格势的二维材料。这些晶格产生了狄拉克电子和石墨烯的主要电子特性，同时提供了更多可调平台，允许更大的电子-电子相互作用或自旋轨道耦合，并探索物质的新相。我们的算法由一个量子电路组成，该电路模拟绝热（渐进）演化，从具有非相互作用电子的 AG 系统（在我们的量子电路中很容易解决和准备）到具有任意库仑相互作用的系统（我们不知道其解决方案）。 AG 中的电子用二维费米-哈伯德哈密顿量建模，包括动能、自旋轨道和库仑项。我们首先使用 Jordan-Wigner 变换将 AG 轨道映射到一维量子比特串（或量子位，量子信息的最小单位）。晶格的每个位置都映射到一对量子比特，每个可能的自旋一个。为了准备初始的、无相互作用的状态，我们使用高斯状态准备，其缩放比例为 O(N) [1]。电路的演化部分基于之前为方格开发的策略 [2]，将缩放比例缩小到 O(N x)，其中 N x 是晶格的最短维度。因此，量子电路的大小和深度随着系统的大小线性增长。电路的所有部分，包括测量，都只涉及最近邻量子门。在巴塞罗那超级计算中心的 Marenostrum 4 超级计算机上，利用 Openfermion 程序包 [3] 和 Cirq [4] 和 qibo [5] 模拟器以及结构化张量网络 (TN) 和 quimb [6]，对最多具有四个六边形格子的量子电路进行模拟。这项工作还利用了最近开发的 TN 分布式库 RosneT [7] 将模拟扩展到更大的格子。我们研究了不同六边形格子的量子算法的效率（即量子比特数量和电路深度的成本）及其经典模拟的效率（就计算机内存和时间而言），以及 HPC。这些模拟用于测试量子算法并优化绝热演化速度，使我们能够估算更大、更昂贵的系统的最佳电路深度。他们还探索了基于量子电路的 TN 算法模拟费米-哈伯德模型的效率，从而深入了解了这些系统的实际复杂性。
通过可更换外部增援的多功能真空驱动的人造肌肉
软气动肌肉是软机器人技术中的良好驱动方案，因为它对于机器人机器的关键特征是安全，轻巧且符合的。在这项工作中，我们提出了一种用手动可调输出运动的多功能真空驱动的人造肌肉（VPAM）。我们开发了一种人造肌肉，该肌肉由一堆可以使用可更换外部增援的空气室组成。通过组装不同的钢筋来限制执行过程中执行器的输出运动来实现不同的操作模式。我们设计了可更换的外部增援，以产生单个动作，例如扭曲，弯曲，剪切和旋转。然后，我们为这些运动进行了变形和举重表征。，我们在两台具有不同运动模式的软计算机中证明了人造肌肉的复杂动作和可重复性。我们的结果表明，如果需要，我们的VPAM可重复使用且用途广泛，可产生多样性和复杂的输出动作。此关键功能特别有益于未预测的工作空间，该工作区需要一个可以针对其他任务进行调整的软执行器。我们的计划有可能为水下或陆地操作机器的机车和具有不同操作模式的可穿戴设备提供新的策略。