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World File Search System人造的
调查护士对人造的一般态度...
结果：从总体GAAI获得的平均得分及其从参与者中的积极态度分别为67.54±13.14和41.89±11.24。有48.3％的人知道Chatgpt和人工intel-Intel-ligence计划。27.8％使用Chatgpt和人工情报计划。他们的积极态度子量表的分数高于那些不使用此类程序的人的分数。有84.4％的人认为应该意识到护士对CHATGPT和人工智能计划，有67％的人认为使用这些程序会导致护士的专业发展，有42.4％的人认为使用这些程序不会减少护士的工作量，而58.3％的人认为对这些程序的使用会对患者的患者护理产生积极影响。
审查人造的机遇和挑战...
结果：调查结果表明，AI技术可以通过为个人学习风格量身定制教育内容，从而增强参与度和知识的保留，从而实现个性化培训。他们还通过逼真的模拟提高了诊断技能，有效地为学生准备了现实世界中的临床方案。此外，AI增强了对广泛数据库的访问，促进研究和互动学习，这使学生可以有效地参与大量信息。然而，诸如高发展成本，教育者之间的抵抗力以及网络安全风险等挑战带来了有效整合的实质性障碍。关于数据隐私和算法偏见的道德问题进一步威胁到破坏学术完整性并侵蚀学生的信任。
负责人造的图形设计...
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能，查找想法，原型制作和发展。最近，设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能，有能力创建，共享和分析无限的视觉工作。，但是随着当前的发展，人工智能增加了人们对道德，正义，透明度和问责制的关注。在这种情况下，负责任的（道德/可靠）人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究，并受益于印刷和电子（基于互联网的）来源。作为研究的结果，为了以负责任的方式发展和使用人工智能，技术，社会（按照社会的原则和价值观）和法律方法的发展。
机器学习和人造的实用指南...
使用该方法，AI的广泛潜力意味着它可以在许多不同类型的手术教育研究中使用，从测试分数，定性数据（例如写作反馈）或视觉数据（例如手术视频）等定量数据的分析。2广泛的AI应用程序需要与统计学家以及计算机或数据科学家的多学科合作，以确保严格的调查并适当解释结果。与任何研究领域一样，首先要在考虑哪种方法适合于解决方面之前首先概述一个明确的调查问题，包括是否使用AI技术。人工智能在具有综合关系的大型数据集或与传统统计分析（即，图像，视频和自然语言）中自然而然的数据相关的大型数据集可能是有利的。目前对AI的手术教育的关注一直在ML上，我们将指南重点放在ML方法上。虽然ML方法包含了被认为是传统统计数据的技术，例如线性回归，但他们还提供了分析数据中复杂关系的方法。集合学习方法利用多个模型的输出来证明性能，而深度学习为非表格数据（例如图像和文本）提供了方法。其他常见方法基于基于核心的操作，k-nearestneighbors，logisticandpe-nalized回归和K-均值聚类。改进HardwareAndAccessTolargedAtasetAtasetShaveBeguntOnlockThepo-
基于人造的智能家用设备的研究...
智能家用电器遵循自动化的工作原理。系统控制并在电子设备的帮助下运行完整的过程，以减少人类在最低水平的参与。自动化系统的体系结构包括使用家庭和办公室中电器的基本基础。它包括更多的好处。基于智能家用电器的需求，是由包括风扇，灯光，空调有效工作并充当负担得起的自动化系统的研究人员和工业家开发的，用于控制和监视Smart Home中的电器。自动化系统也有效且节能。它有助于减少浪费较少的水和电力的使用，因此被称为经济使用系统。近年来，智能家庭技术的发展有助于将房屋从传统的房屋转移到智能，互联网连接的房屋。拥有无线和有线网络，传感器，智能系统和执行器等技术的房屋被称为“智能家居”（Stojkoska＆Trivodaliev，2017; Guz，2012）。
人造的转换风险效益模型...
3模态技术，明尼苏达州，明尼苏达州，美国，本文总结了与文献的深入审查中与人工智能相关的最有力的优势和风险。然后作者合成了当前在AI，技术和业务相关的方案中使用的与风险相关的显着模型。接下来，鉴于AI的更新环境以及审查和扩展的构造的理论和模型，作家提出了一个新框架，称为“人工智能的转型风险效益模型”，以解决日益增长的AI风险恐惧和水平。使用模型特征，本文强调了实用和创新的解决方案，在医疗保健，气候变化/环境和网络安全中受益于风险和三种用例，以说明这种强大的AI变换模型的原理，维度和过程的独特相互作用。k eywords人工智能，风险效益模型，AI挑战，AI优势，生成AI1。ntrouctuction虽然人工智能（AI）在提高效率，准确性，可及性，模式识别和创造高薪高技能技术相关的工作，可持续性和生活质量方面提供了许多好处，但它还带来了风险，包括侵犯隐私，置换，置换，增加偏见，增加偏见，增加欺诈/欺诈/欺骗/欺骗和武器。作为与AI上升相关的风险成本和数量，评估这些风险和让工人实施控制的能力将是新的竞争优势[1]。本文通过相关的模型和理论来解决通过利益风险分析的镜头来解决AI的风险。根据对AI优势和风险的分析，作者审查了风险模型，以创建新的范式将AI风险转化为收益。在AI上下文中起作用的一组原则，维度和过程是从对先前工作的彻底分析中列出的，解决了经验风险模型的局限性和遗漏。接下来，创新和实用的解决方案基于风险和机会的原则，维度和过程。最后，医疗保健，气候变化/环境和网络安全方面的三种用例为知识的体系提供了深度，并帮助领导者可视化如何实施平衡风险与福利。
chatgpt和生成人造的投机期货...
博兹库尔特，阿拉斯；肖俊红;兰伯特，莎拉；帕祖雷克，当归；海伦·克朗普顿；苏珊·科塞奥格鲁；法罗，罗伯特；邦德，梅丽莎；克里西·尼兰兹；霍尼彻奇，莎拉；巴厘岛、玛哈；德隆，乔恩；米尔，卡姆兰；斯图尔特，邦妮；科斯特洛，埃蒙；梅森，乔恩；斯特莱克，克里斯蒂安；罗梅罗-霍尔，埃尼尔达；库特罗普洛斯，阿波斯托洛斯；梅·托克罗，凯茜；辛格，莱南德拉；艾哈迈德·提利；李庆美；尼科尔斯，马克；奥西尼尔松，埃巴；布朗，马克；欧文，瓦莱丽；埃莉莎·拉法盖利，朱莉安娜；桑托斯-赫莫萨、杰马；法雷尔，奥娜；亚当，塔斯金；李通英；萨尼-博兹库尔特、苏纳古尔； C Sharma, Ramesh；Hrastinski, Stefan 和 Jandrić, Petar (2023)。ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 的推测未来：教育领域的集体反思。亚洲远程教育杂志 (早期访问)。
自然和人造的内在动机学习...
©Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013这项工作将获得版权。所有权利都是由出版商保留的，无论材料的全部或部分都涉及，都可以涉及翻译，重印，重新使用，插图，朗诵，广播，对微型企业或以任何其他物理方式或任何其他物理方式复制，以及以任何其他物理方式，以及传播或信息存储和检索，电子适应，计算机软件，相似或相似的方法，或者现在已知或不知情的方法。免除该法律保留的是与评论或学术分析或专门提供的材料有关的简短摘录，目的是在计算机系统上输入和执行，以供工作人员独家使用。该出版物或其部分的重复仅在发布者位置的版权法的规定，当前版本中允许，并且必须始终从Springer获得使用的许可。可以通过版权清除中心的Rightlink获得使用的许可。根据各自的版权法，违规行为有责任起诉。使用一般描述性名称，注册名称，商标，服务标记等。在本出版物中，即使在没有特定陈述的情况下，这种名称也不受相关的保护法律和法规的限制，因此也没有暗示，因此可以免费使用。虽然本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实而准确的，但作者，编辑或出版商都不能对可能犯的任何错误或遗漏接受任何法律责任。出版商就本文所包含的材料没有任何明示或暗示的保修。
实施人造的营销战略基础...
zaenal@unida.gontor.ac.id摘要营销战略人工智能基础（AI）已成为现代商业策略的重要创新。本研究研究了Alfi Huraiyah头巾的伊斯兰范式中AI的实施营销策略。该研究使用定性方法，通过观察，访谈和文档收集数据。的发现表明，Alfi Huraiyah Hijab已在诸如聊天机器人等方面应用了基于AI的营销，以进行客户互动，数据分析以了解消费者的偏好，并通过数字平台优化促销。此实施提高了运营效率，加快了客户响应并加强参与度。但是，其应用程序仍限于特定功能，并且未完全集成到整个业务流程中。从伊斯兰的角度来看，Alfi Huraiyah Hijab的营销策略与伊斯兰教义原则这样的原则，同时避免Gharar和Tadlis。总而言之，AI在营销中的应用不仅增强了竞争力，而且还可以与伊斯兰道德规范保持一致，以实现更可持续的商业实践。关键字：营销策略，人工智能，聊天机器人，伊斯兰范式，Alfi Huraiyah头巾1。介绍面对日益激烈的商业竞争，公司需要制定创新的策略来生存和成长。营销策略在确保公司可以满足商业世界中的消费者需求方面起着重要作用。公司必须考虑影响产品销售的因素，因为公司在处理商业环境变化方面的成功高度取决于实施的营销策略。一种开始广泛实施的策略是在营销中使用人工智能（AI）。基于AI的营销已被证明可以提高运营效率，加速对消费者需求的反应并加强其参与度。但是，从伊斯兰教义的角度来看，仍然很少有研究研究AI在营销中的应用。先前的研究主要集中在AI在总体或基于伊斯兰教义的营销的各个行业中的应用，但是仍然缺乏研究，将这两个方面特别结合在穆斯林时尚部门中。Sobron（2023）的研究表明，AI可以通过各种数字平台来帮助消费者数据分析，营销内容个性化和促销优化。此外，Sobron还强调了将AI与伊斯兰原则（例如诚实和责任）相结合的重要性，以确保Gharar（不确定性）和Tadlis（欺骗）在商业实践中没有任何要素。
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5.2 Mode of Procedure ............................................................................................ 16 5.2.1 Database Search ................................................................................................................. 16 5.2.2 Data Collection .................................................................................................................. 17 5.2.3 Sampling ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................研究参与者.........................................................................................................................................................................................