我很幸运,得到了一个知识渊博、热情洋溢的项目指导小组的支持,他们提供了战略方向、指导和信息,并审阅了本书各章节的草稿。该小组的成员包括 Kate Crowley(CAFOD)、Steve Darvill(澳大利亚外交贸易部 (DFAT))、Bruno Haghebaert(全球减灾民间社会组织网络)、Nick Hall(英国救助儿童会)、Maggie Ibrahim(英国世界宣明会)、Nicolas Lamade(德国国际合作协会 (GIZ))、Katie Peters(海外发展研究所)和 Tim Waites(英国国际发展部 (DFID))。Amanda Aspden(DFAT)、Franziskus Bayer(GIZ)、Anne Dickson(DFAT)、Felicity Lee(DFAT)、Alison Ramp(DFAT)、Frances Sutherland(DFAT)和 Sebastian Wigele(GIZ)也在项目期间的不同时间参加了指导小组会议和相关活动。
严格的供应链管理对于拯救生命和继续提供基本卫生服务和重要物资是必要的。 《供应链经理手册》通常提到支持稳定的卫生服务的供应链管理,但管理人员可以从学习人为干预和紧急情况下的常见最佳实践中受益。此外,许多概念对于这两种情况都是通用的,稳定的医疗保健发展系统代表了灾难应对的最终目标。许多系统可能会在这两种环境之间长时间波动。两个供应链环境都有相似的使命,即通过向需要的人提供健康产品来改善健康并提供健康服务,这与利润最大化或降低业务运营成本的目标不同。本章概述了人道主义响应背景下的医疗保健供应链管理,以帮助供应链管理者了解他们可以在整个物流周期中开展的活动类型,以便更好地准备和提供
最持久和最广泛的人道主义数据缺口包括缺乏有关受影响学校、营养不良、建筑物和道路等受损基础设施以及难民、境内流离失所者和受关注人员的信息。卫星对于解决每一起人道主义紧急情况中所有这些领域的数据缺口都大有裨益。卫星应用支持事件生命周期的所有阶段,从危害和风险评估到恢复。卫星 EO 在支持缓慢发展的危机的预测分析方面尤其有效,例如,在粮食不安全的情况下,在收获季节前几个月预测农作物产量低,或预测暴力事件并了解冲突的驱动因素。
全球各地继续与冲突,经济动荡和气候变化的毁灭性影响斗争。冲突和暴力目前正在上升,如今,政治民兵,犯罪和国际恐怖组织等非国家行为者之间进行了许多冲突(联合国,2021年)。未解决的区域紧张局势,法治的破裂,缺乏或配备的国家机构,非法经济利益以及气候变化加剧资源的稀缺性,已成为冲突的主要驱动因素。但是,如Altay等人所述。(2021),“然而,该学科仍然忽略了冲突,战争和复杂紧急情况的领域”。人道主义物流在冲突区域和复杂紧急情况下的重要性在于它在挑战,诸如安全问题,协调问题,质量保证,创新需求以及在危机中为弱势群体提供援助的能力。
取决于危机的政治背景和性质,并获得受到当地冲突动态影响的受影响人群的机会。国内资金和卫生系统的细分可能会导致对自付费用(OOP)付款的依赖,尽管建议所有人道主义卫生服务在使用时都是免费的。(19)阿富汗的健康支出的百分之七十八,也门的81%来自OOP付款,OOP付款是最不平等的健康支出形式之一,为获得服务延迟的服务造成了障碍。(20–22)有限的财政能力,资源限制和政治问题导致限制寻求护理的难民,包括约旦和黎巴嫩的NCD,对OOP支付的要求增加。(20)在2018年,苏丹的健康支出中有70%来自OOP支出,大约一半用于NCD,其中20%用于药物。(23)16。外部融资构成了在
本报告介绍了人道主义部门的决策者如何在此期间有效地计划和管理其供应链,以及供应链管理的关键趋势。由库恩物流大学支持并帮助物流的人道主义物流与区域发展中心(Chord),在2021 - 22年的人道主义背景下提出了有关物流和供应链状态的发现。这些发现源自四次两年一次的调查,这些调查获得了2,000多个回应,这些人在此期间经历了与人道主义供应链有关的各种操作挑战和机会。这些人中的大多数是国家工作人员,主要隶属于非政府组织(NGOS),联合国(联合国)机构以及参与全球人道主义行动的公共和私营部门实体。
2.6. 根据以下三个战略目标制定指标,作为该战略的基础:巩固非洲明爱成员组织应对紧急情况的准备和响应能力;加强不同层次上对紧急情况作出快速有效反应的干预机制的协调;加强非洲明爱成员组织在社区管理减少灾害风险(CMDRR)方面的能力。
数字视觉技术已成为人道主义治理的重要工具。它们允许从远处监控危机,即使危机地区无法进入,也能够发现侵犯人权行为和难民流动情况。然而,这种“数字人道主义”的政治影响研究不足。本文旨在通过分析数字技术使哪些形式的观察、展示和管理难民营成为可能,以弥补这一空白。为此,本文将难民营政治方面的学术研究与新兴的数字人道主义研究相结合。它提出了“难民营的视觉集合”的概念,以概念化难民营治理中越来越多地采用视觉技术。本文以扎阿塔里和阿兹拉克这两个典型案例(约旦的两个流离失所的叙利亚难民营)为例,概述了这种视觉集合如何以不同的方式演绎难民营——从而带来不同版本的难民营。案例研究揭示了难民营的三种表现形式——作为一种关怀和控制的技术;作为一个政治空间;作为一个政府实验室——并讨论了它们在日常难民营生活中如何相互作用和冲突。
人工智能 (AI) 在过去几年中取得了前所未有的进步,引发了有关人工智能安全性的争论。人们担心人工智能发展过快,没有考虑到所有安全问题,这导致人们呼吁放缓人工智能研究,因为它对每个人的生活的影响越来越大。例如,人工智能领导人呼吁暂停高级人工智能开发 6 个月[1]。同样,《国际高级人工智能安全科学报告》也提出了一些安全问题,甚至对军事用途等没有生死攸关的决定那么重要的问题也是如此[2]。我们认为,人工智能界在很大程度上忽视了自主武器系统 (AWS),这是人工智能的一个令人担忧的用例,对人类生命构成了令人震惊的威胁。最近的研究 [3] 是人工智能领域为数不多的明确解决 AWS 风险的研究论文之一,提出了减轻这些风险的建议及其对人工智能研究和全球稳定的影响。我们以这类工作为基础,质疑军事人工智能是否可以在国际人道主义法 (IHL) 的背景下得到安全监管。
4 红十字国际委员会,《国际人道主义法与当代武装冲突的挑战》,2011 年,31IC/11/5.1.2,第36- 37 页;可访问 https://www.icrc.org/en/doc/assets/files/red-cross-crescent-movement/31st-international-conference/31- int-conference-ihl-challenges-report-11-5-1-2-en.pdf;《国际人道主义法与当代武装冲突的挑战》,2015 年,32IC/15/11,第 40 页;可访问 https://www.icrc.org/en/download/file/15061/32ic-report-on-ihl- and-challenges-of-armed-conflicts.pdf;红十字国际委员会,《国际人道主义法与当代武装冲突的挑战》,2019 年,33IC/19/9.7,第 18 页;可访问以下网址获取:https://rcrcconference.org/app/uploads/2019/10/33IC-IHL-Challenges-report_EN.pdf。5 国际法院,《威胁或使用核武器的合法性》,咨询意见,1996 年 7 月 8 日,第 86 段。6 参见 1949 年 8 月 12 日日内瓦四公约关于保护国际性武装冲突受难者的附加议定书》(第一附加议定书)第 1(2) 条;1899 年《海牙公约》(第二公约)序言第 9 段; 1907 年《海牙公约》(IV)序言第 8 段。