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有效的生成式人工智能：人机算法“半人马”
使用半人马模型对公众产生影响的其他例子包括用于发现异常和防止网络攻击的系统、改进制造系统中的设计组件以及协助官员平衡工作量并帮助他们更好地确保公共安全 [2]。开发和利用半人马的潜力是无穷无尽的。因此，可以合理地预期大多数数据驱动型组织将在不久的将来利用它们。例如，人类服务部门可以使用算法来帮助预测哪些儿童福利案件可能导致儿童死亡并对高风险案件发出警告。然后由人类专家审查这些案例，并将结果分享给一线工作人员，然后他们可能会选择旨在降低风险和改善结果的补救措施 [8]。然后可以通过使用与特定案例相关的人类直觉来增强算法，从而创建人类算法半人马。
有效的生成式人工智能：人机算法“半人马”
摘要。先进的分析科学方法将人工智能和人类智能的力量结合起来，创造出能够做出卓越决策的半人马。半人马是人类算法混合的人工智能模型，在学习和推理过程中以共生的方式结合了形式分析和人类直觉。我们认为，未来人工智能的发展和在许多领域的应用需要关注半人马，而不是传统的人工智能方法。这种从传统人工智能方法到基于半人马的人工智能方法的范式转变提出了一些基本问题：半人马与传统的人机交互方法有何不同？创建半人马的最有效方法是什么？何时应该使用半人马，何时应该让传统人工智能模型占据主导地位？在半人马的决策过程中加入人类直觉（有时可能会产生误导）不会降低其与传统人工智能方法相比的性能吗？本研究旨在解决这些基本问题，重点关注生成式人工智能，特别是大型语言模型 (LLM) 的最新进展，作为主要案例研究，以说明半人马对未来人工智能事业的关键重要性。
人工智能复杂世界的简单规则
阿里巴巴创始人马云：“过去100年，我们都认为市场经济是最好的制度，但我认为，未来30年会发生重大变化，计划经济会越来越大。为什么？因为通过各种数据，我们也许能够发现市场那只看不见的手。”
EIC：为研究人员和深度技术创新者提供支持
扩大影响：12 家独角兽企业和 112 家“半人马” 投资影响：100 亿欧元后续融资；总估值约 400 亿欧元 创新影响：产生 1300 项创新 对绿色/气候（农产品、氢、储能等）、健康/生物（细胞和基因治疗、神经技术）、数字/工业（量子、空间等）的深度技术影响
伊拉克：美国帝国主义的头疼问题
前外交部长、现任哈梅内伊国际事务顾问阿里·阿克巴尔·韦拉亚提、前伊斯兰共和国电视台和广播电台台长阿里·拉里贾尼（他总是由“最高领袖”任命）、现任真主党德黑兰市政厅负责人马哈茂德·艾哈迈迪·内扎德和现任审议论坛主席穆赫辛·雷扎伊。这些候选人中的每一个都比其他人更优秀，可以成为最高领袖“了解”的总统，并使总统府成为该派系更安全的地方。
构建基本空间
从左到右：1) 社区提交的 KCTS 9 2020 年 3 月“我们的心住在这里”活动的照片。2) 拍摄 2019 年 Crosscut 纪录片《崛起》，讲述华盛顿海岸奎诺特部落应对气候动荡的故事。3) 2020 年 2 月活动，无需护照主持人马库斯·塞缪尔森 (Marcus Samuelsson) 介绍菲律宾裔美国人的美食和文化。4) 2019 年 Crosscut 节的一个环节（摄影：克里斯托弗·尼尔森）。5) Cascade Public Media 自己的 Mossback 在田野中。6) 工作人员在雅基马 2019 年“做我的邻居日”活动上与丹尼尔·泰格 (Daniel Tiger) 合影。
有人-无人协同的未来 - USAWC Press
致谢：Robert Sparrow 是澳大利亚研究委员会自动决策和社会卓越中心 (CE200100005) 的副研究员，并以该身份为本文做出了贡献。Adam Henschke 的贡献得到了社会颠覆性技术伦理研究计划的支持，该计划由荷兰教育、文化和科学部以及荷兰科学研究组织的引力计划资助（拨款编号 024.004.031）。作者要感谢 Tom Drummond 的评论和讨论，使本文更加完善。Joshua Hatherley 协助对本文进行了书目研究。1. Paul Scharre，“半人马战争：人类与自动化的错误选择”，Temple International & Comparative Law Journal 30（2016）：151–65；另请参阅 Paul Scharre 的《无人军队：自主武器和战争的未来》（纽约：W. W. Norton & Company，2018 年）。
如何引用本文：Muller, E. (2022)。人工智能与人类共生体如何重塑创新以及新半人马对城市意味着什么。技术与投资，13，1-19。https://doi.org/10.4236/ti.2022.131001
福山。近 25 年后，我们或多或少成功地与 Siri、Cortana 及其虚拟朋友聊天，并且迫不及待地想要拥有价格实惠的自动驾驶汽车。围棋通常被认为是最抽象、最复杂的棋盘游戏；尽管如此，AlphaGo Zero 在 2017 年的精彩表现几乎没有给广大公众留下深刻印象，对大多数象棋选手来说绝对不是一个大惊喜。显然，人类已经无法赢得比赛了。这种认识引出了一个问题：剩下的人类象棋选手发生了什么。是否还有人真的在认真下棋，还是只是出于无聊，因为象棋不再是“国王的游戏”，而是一种大富翁或妙探寻凶？现实是惊人的；从来没有这么多人下棋，也从来没有人下得这么好！因此，这绝对不是象棋历史的终结。
尼泊尔在恶劣气候条件下取得历史性水稻丰收
本财年的强季风降雨给尼泊尔带来了死亡和破坏，但也带来了一些好消息。农业部周五宣布，尼泊尔农民预计本财年水稻收成将创历史新高。由于“高于正常水平的降雨”支持了水稻产量提高，尼泊尔的水稻移栽速度是几十年来最快的国家之一。马德西省长期以来一直存在降雨不足的问题，但该省获得两位数的收成，推动了全国水稻产量的提高。农业和畜牧业发展部的初步估计，本财年水稻产量同比可能增长约 4.04%，达到 595 万吨的新纪录。“这是有记录以来的最高水稻产量，”该部发言人马蒂娜·乔希·瓦伊迪亚说。水稻产量的增长可能会给开伯尔-普赫图赫瓦省夏尔马·奥利领导的政府带来一些喘息之机。该国经济正在努力应对产量低的问题，这导致进口增加。根据政府的最低支持价格，稻谷总价值（不包括稻草和稻壳等副产品）为 2132 亿卢比。尼泊尔大部分地区的稻谷在 6 月移栽，10 月至 11 月收获。
更好、更快、更奇怪：Attys 如何看待我们的 AI 未来
53 秒后，投诉就完成了，包括简介、当事人描述、司法管辖权信息和适用法律引文，以及虚假指控的概述。“看起来很棒，”波士顿先锋公共利益法律中心办公室的一位律师观看了演示，说道。贝利法官更仔细地审查了投诉，并做出了判决：“这是一份非常有用的投诉。”无论律师是否喜欢，人工智能革命已经开始。问题是它将如何改变法律业务——以及改变的速度有多快。对于许多公司来说，这项技术有望提高效率。在 Sullivan & Cromwell LLP，人工智能发现助手（AIDA）有效地消除了人工一级文件审查，降低了公司及其客户的工作成本。该公司表示，它已经在过去数十起案件中训练了该软件，并“大幅”提高了发现速度，让律师可以做更多“高端工作”。 “你谈论的项目原本需要数周或数月才能完成，现在只需几个小时，”诉讼合伙人马修·施瓦茨告诉 Law360。“这带来了非常显著的成本节省。”施瓦茨强调，Sullivan & Cromwell 会小心谨慎地确保客户数据受到保护，并且该技术不会“幻觉”事实，同时表示，该公司鼓励其律师测试人工智能如何提供帮助。“我们希望允许我们的律师尝试其他人工智能程序，让他们看看它如何